Häufig Gestellte Fragen

Wer nutzt Labvanced bereits?

In den letzten 2 Jahren haben wir mit über 300 Forschern aus aller Welt zusammengearbeitet. Es gibt Hunderte von Studien, die auf Labvanced laufen. Diese unterteilen sich in verschiedene Forschungsrichtungen sowie am Grad der Komplexität.

Welche Vorteile bietet Labvanced im Vergleich zu anderen Experimentplattformen?

Labvanced ist nicht die erste und wahrscheinlich auch nicht die letzte Plattform, um Verhaltensexperimente online zu erstellen und Daten zu erheben. Wir sind jedoch davon überzeugt, dass Labvanced die leistungsfähigste und effizienteste Plattform ist. Bitte besuchen Sie unsere Feature Seite und urteilen Sie selbst.

Sind alle Experimente, die auf Labvanced laufen, in der Experimentbibliothek verfügbar?

Nein, auf Labvanced laufen noch viel mehr Studien als in der Experimentbibliothek zu sehen sind. Die Experimentbibliothek enthält hauptsächlich Experimente aus dem Labvanced-Team, die Sie als Vorlagen verwenden können. Obwohl die meisten Forscher es vorziehen, ihre Studien nicht öffentlich zugänglichzu machen, begrüßt Labvanced die Veröffentlichung und den Austausch von Studien über die kostenlose Experimentbibliothek sehr.

Was ist der beste Weg, um mit meinem Experiment auf Labvanced zu beginnen?

Wir empfehlen Ihnen, zunächst eine Studie aus der Experimentbibliothek zu importieren. Diese ist idealerweise der Studie die Sie erstellen möchten, schon recht ähnlich. Dann öffnen Sie gleichzeitig die Video Tutorial Seite, sehen Sie sich einige der Tutorial-Videos an und beginnen, das Experiment nach Ihren Bedürfnissen zu bearbeiten.

Muss ich programmieren können, um Labvanced verwenden zu können?

Nein. Programmieren ist möglich, aber Sie können komplexe Experimente alleine mit unserer grafischen Benutzeroberfläche erstellen. Das Verständnis algorithmischer Abläufe hilft natürlich, wenn das Event-System zur Erstellung komplexer Logik verwendet werden soll.

Welche Art von Experimenten können auf Labvanced erstellt werden?

Durch die Kombination von visueller Ausdruckskraft und programmatischer Vielfalt sind wir sehr zuversichtlich, dass wir mehr als 99% aller Verhaltensexperimente unterstützen. Wenn Sie nach einer bestimmten Funktion suchen, die Sie in Ihrer Studie benötigen, besuchen Sie bitte unsere Feature Seite.

Das Experiment welches ich erstellen möchte ist sehr komplex. Ich bin mir nicht sicher, ob dies mit Labvanced realisiert werden kann, was soll ich tun?

Wenn Sie noch neu bei uns sind, kann es bei größeren Projekten manchmal schwer vorstellbar sein, wie alle Details auf Labvanced realisiert werden können. Nachdem Sie jedoch etwas Zeit mit der Plattform verbracht haben, werden Sie sehen, dass die Dinge schneller und schneller gehen. Wir sind uns ziemlich sicher, dass fast jede Verhaltensstudie durchgeführt werden kann, aber wenn Sie Zweifel haben, kontaktieren Sie uns bitte über den Live-Chat oder über die Kontaktformularseite.

Welche Stimuluselemente können mit Labvanced angezeigt werden?

Aktuell bietet Labvanced 20 verschiedene Stimulus-Elemente wie Bilder, Videos, Audio, Form-Elemente, Sortierungen, Datei-Uploads, ein editierbares Textelement und vieles mehr an.

Kann ich kontrollieren, wer / welche Geräte etc. an meinem Experiment teilnehmen können?

Ja. Es gibt mehrere Möglichkeiten die 'Demografie-Erfordernisse' für Teilnehmer zu bestimmen (insb. Geschlecht, Alter, Ort, und Muttersprache) sowie die Eigenschaften des Geräts der Teilnehmer festzulegen (Handy, Computer, Browser, Auflösung usw).

Der Computer, auf dem das Experiment angezeigt werden soll, hat kein Internet, kann ich die Studie herunterladen und offline ausführen?

Ja. Derzeit ist die Offline-Version jedoch nur für Nutzer verfügbar, die eine Labvanced-Lizenz besitzen, da noch einige (Kompilierungs-) Schritte erforderlich sind, die von uns manuell durchgeführt werden müssen.

Unterstützt Labvanced Echtzeit-Multi-User-Studien zur Untersuchung von Spieltheoretischen-Fragen oder kooperativen / gemeinsamen Entscheidungen?

Ja dies ist sicherlich ein besonderes Feature der Labvanced Platform. Während der Erstellung einer solchen Studie können Sie auch einstellen, was die verschiedenen Teilnehmer tun sollen, indem Sie die Systemvariable "Role_Id" verwenden. Nach dem Start der Studie müssen die Teilnehmer in einer Lobby warten, bis die benötigte Anzahl von Teilnehmern vorhanden ist, um die Studie gemeinsam durchzuführen. Sehen Sie hier eine Beispielstudie.

Unterstützt Labvanced Audioaufnahmen über das Mikrofon?

Ja. Sehen Sie hier eine Beispielstudie.

Unterstützt Labvanced Webcam-basiertes Eyetracking?

Ja. Sehen Sie hier eine Beispielstudie.

Unterstützt Labvanced mehrsprachige Studien (Studien welchen in mehrere Sprachen übersetzt sind)?

Ja. Sie können Ihre Studie zuerst in Ihrer bevorzugten Sprache (z.B. ihrer Muttersprache) erstellen. Im "Übersetzungsmenü" können Sie dann jederzeit alle Texte automatisch in viele andere Sprachen übersetzen lassen. Natürlich können Sie auch die automatische Übersetzung manuell anpassen/verbessern. Auf all diese verschiedenen (Sprach-)Versionen des Experiments kann mit derselben URL zugegriffen werden. Zu Beginn der Studie können die Teilnehmer dann ihre bevorzugte Sprache auswählen.

Wie sicher ist Labvanced?

Unsere gesamte Website ist SSL-verschlüsselt. Zudem verwenden wir einen Reverse-Proxy und mehrere andere moderne Sicherheitsmaßnahmen um sicherzustellen, dass unsere Nutzerdaten sicher vor Angriffen sind. Außerdem sichern wir alle Daten redundant auf unserem eigenen Server in Deutschland, so dass bei einem System-oder Hardwarefehler keine Daten verloren gehen.

Speichert Labvanced personenbezogene Daten der Teilnehmer?

Wir speichern KEINE personenbezogenen Daten der Teilnehmer (d. H. Keine IP-Adresse, keine E-Mail, und nicht den richtigen Namen). E-Mail-Adressen werden nur bei wiederholten Messungen angefordert (um die Teilnehmer daran zu erinnern, eine neue Sitzung zu beginnen), aber selbst dann werden diese nicht mit irgendjemand geteilt (nicht einmal der Experimentator).

Entspricht Labvanced den neuesten EU-Datenschutzbestimmungen (DSGVO)?

Ja. Wir speichern keine personenbezogenen Daten von den Teilnehmern. Wenn ein Teilnehmer möchte, dass seine Daten aus der Datenbank entfernt werden, kann der Experimentator das einfach und selbstständig tun. Zudem werden alle Daten werden sicher auf unseren eigenen Servern in Osnabrück (Deutschland) gespeichert.

Wo werden die Daten auf den Labvanced-Servern gespeichert?

Alle Daten werden nur auf unserem eigenen Server in Osnabrück, Deutschland, gespeichert.

Kann ich Labvanced kostenlos nutzen, wo liegen die Einschränkungen?

Ja, Sie können Labvanced vollständig kostenlos nutzen. Die Erstellung von Experimenten ist unbegrenzt und ohne Einschränkungen möglich solange Sie nicht mehr als 300 MB Speicherplatz belegen. Sie können auch 10 Datensätze pro Monat kostenlos aufnehmen. Weitere Aufnahmen sind möglich, jedoch wird der Datenabruf für Datensätze eingeschränkt, welche die Quota des kostenlosen Kontingents überschreiten.

Was kostet Labvanced in der Bezahl/Premium-Version?

Die Erstellung von Experimenten ist für jedermann komplett kostenlos. Wir erheben nur Gebühren für Datenaufnahme. Die Kosten hängen hier von der Lizenz ab, die Sie verwenden möchten. Es gibt 3 verschiedene Lizenzen: A) Lab/Department, B) Premium, C) Single Study Plan. Jede dieser Lizenzen hat unterschiedliche Kosten sowie andere Vorteile und Funktionen. Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Preisseite oder kontaktieren Sie uns über den Live-Chat.

Bietet Labvanced Rabatte für Studenten?

Ja. Studenten bekommen einen Rabatt von 25%. Finden Sie mehr Informationen hier.

Gibt es eine andere Möglichkeit, mehr als 10 kostenlose Aufnahmen pro Monat ohne Bezahlung zu bekommen?

Ja das ist möglich. Labvanced hat ein Empfehlungsprogramm. Für jeden neuen Nutzer der sich registriert und Sie als denjenigen angegeben hat, der ihn/sie 'geworben' hat, erhalten Sie 5 zusätzliche kostenlose Aufnahmen. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wie genau ist Labvanced? Wie gewährleistet Labvanced die präzise Darstellung aller Stimuli?

Labvanced wurde mit dem Fokus auf die exakte zeitliche Darstellung aller Stimuli entwickelt. Um dies zu gewährleisten, verfolgen wir einen sog. 'doppelten Pre-Loading-Ansatz'. Bevor das Experiment startet, laden wir alle externen Inhalte (Bilder, Videos, Audio etc.) zunächst in den Browser-Cache. Dann laden wir in jedem Trial den darauf folgenden Trial vor und 'pre-rendern' diesen bereits, so dass sobald der kommende Trial angezeigt wird, alle Stimuli sofort angezeigt werden können. Als Resultat sollte die zeitliche Genauigkeit auf Geräten/Computern mit akzeptabler Internetverbindung und CPU/RAM vergleichbar zu Erhebungen im Labor sein.

Wie kann ich sicher sein, dass Zeit-Messungen und Stimulus-Präsentationen korrekt sind? Was macht Labvanced, um die Zeitgenauigkeit zu überprüfen?

Labvanced führt bei jeder Datenaufnahme separat eine Messgenauigkeits-Überpüfung durch. Genauer gesagt, führen wir während jeder Aufzeichnung alle 5 Sekunden eine Kontrollzeitmessung durch. Am Ende berechnen wir den Mittelwert und die Standardabweichung dieser Werte und stellen diese für jede Aufzeichnung bereit. Der Mittelwert ist immer positiv, da ein Gerät niemals vorher stoppt, aber gelegentlich nach einer gewünschten Zeit und damit manchmal etwas zu spät (aufgrund der CPU-Auslastung, anderen Lags usw.). Dies ist natürlich äquivalent zu der Verzögerung bei der Präsentation eines Stimulus auf dem Bildschirm. Nach unserem Verständnis kann einem solchen konstanten 'Mittelwert-Offset' jedoch post-hoc analytisch entgegengewirkt werden. Im Gegensatz dazu bedeutet eine hohe Standardabweichung in der Kontrollzeitmessung, dass die Zeitmessungen/Darstellungszeiten im Allgemeinen von unterschiedlicher Qualität sind und daher nicht wirklich vergleichbar sind. Eine hohe Standardabweichung ist somit ein gutes Ausschluss Kriterium für den Datensatz/Probanden. Der mittlere 'Offset' der Kontrollzeitmessung beträgt bisher ca. 20ms, und die mittlere Standardabweichung der Kontrollzeitmessung beträgt bisher etwa 12ms (gemittelt über alle bisherigen Probanden und Studien). Wenn diese Werte deutlich höher sind (ca. mal 2-3 höher), deutet das auf ungenaue Zeitmessungen/Darstellungen hin. Darüberhinaus ist es möglich, die zeitliche Präzision auf einer individuellen Basis noch deutlich genauer zu bestimmen (z. B. für jeden Trial, Frame oder Stimulus). Dazu können UNIX-Timestamps im Eventsystem verwendet werden.

Welche Möglichkeiten gibt es bei der räumlichen Darstellung? Wie präzise können Stimuli räumlich dargestellt werden?

Es gibt verschiedene Modi, wie Stimuli räumlich dargestellt werden können. Der Standardmodus ist der sog. 'Zoom-Modus', der alle Stimuli vergrößert, bis entweder die eingestellten vertikalen oder die horizontalen Grenzen erreicht sind. Stimuli können aber auch auf Pixel oder über 'visual degree' festgelegt werden. Das Fixieren eines Stimulus/Frames auf 'visual degree' erfordert eine Vorab-Kalibrierung beim Start des Experiments, bei dem die physische Größe des Bildschirms/Geräts gemessen wird. Insgesamt können, abhängig von der Wahl des Präsentations-Modus, Stimuli somit räumlich sehr präzise (vergleichbar mit dem Labor) angezeigt werden.

Meine Studie / Task wird nicht geöffnet. Was kann ich tun, kann Labvanced das beheben?

Ja, wir können das beheben, also kein Grund zur Sorge! Dies passiert normalerweise, wenn etwas gelöscht wurde (insb. Variablen oder Faktoren), die irgendwo noch benutzt werden. Bitte kontaktieren Sie uns über den Live-Chat und teilen Sie uns den Namen von Ihrer Studie mit. Fortgeschrittene Benutzer können zudem den Entwicklungsumgebung öffnen (in Google Chrome: die drei Punkte oben rechts -> Weitere Tools -> Entwicklertools -> Console). Wenn Sie eine rote Fehlermeldung sehen können Sie uns die am besten direkt zuschicken, damit wir Ihre Probleme schneller beheben können.

Das Bearbeiten des Experiments funktioniert einwandfrei. Wenn ich allerdings das Experiment starte / ausführe, gibt es jedoch ein Problem. Was kann ich tun?

Das könnte verschiedene Gründe haben. Oftmals gibt es einen fehlenden oder falschen Verweis auf ein Objekt oder auf eine Variable in einem oder mehreren Events. Bitte stellen Sie auch sicher, dass Variablennamen nie doppelt vorkommen, da dies eine weitere häufige Ursache für Fehler ist. Überprüfen Sie auch sorgfältig die Eventlogik, da logische Fehler ebenfalls leicht auftreten können insb. in komplexeren Events. Wenn das alles nicht hilft, bitte kontaktieren Sie uns über den Live-Chat.

Mein Experiment verhält sich nicht so wie ich es möchte, aber ich kann nicht herausfinden warum. Was kann ich tun?

Natürlich hilft das Lesen der Dokumentation und das Anschauen von Videoanleitungen sehr. Wenn Sie immer noch nicht weiter kommen, kontaktieren Sie uns bitte über den Live-Chat.

Ich habe ein anderes Problem, das hier nicht aufgeführt ist. Was soll ich tun?

Bitte kontaktieren Sie uns über den Live-Chat.

Ich finde keine passende Beispiel- / Template-Studie? Kann Labvanced mir eine angepasste Vorlage / einen Prototyp für meine Studie erstellen?

Generell stellen wir einen individuellen Prototypen für Nutzer bereit, die eine Premium- oder Laborlizenz besitzen. Wir versuchen jedoch auch allen anderen Nutzern bestmöglichen Support zu bieten und unter Umständen mit einem individuellen Prototypen auszuhelfen. Bitte kontaktieren Sie uns und teilen Sie uns mit, was Sie benötigen. Hierfür benutzen Sie am besten unseren Chat-Support.

Ich komme bei der Erstellung meines Experimentes nicht weiter, kann Labvanced mir bei der Implementierung helfen?

Ja. Wir möchten, dass jeder Nutzer der Labvanced-Plattform sein Experiment so schnell wie möglich ohne Probleme erstellen kann. Sagen Sie uns, wo Sie stecken geblieben sind /was für Probleme Sie haben und was Sie erreichen möchten, am besten direkt über unseren Chat-Support.

Ich denke ich habe einen 'Bug' gefunden, wo kann ich diesen melden?

Bugs gibt es in jedem größeren Softwareprojekt. Wir freuen uns über jeden Fehlerbericht und wir werden so schnell wie möglich mit der Beseitigung des Problems beginnen. Bitte schreiben Sie uns einen möglichst genauen Fehlerbericht und kontaktieren Sie uns entweder über das Kontaktformular oder den Live-Chat.

Was ist der einfachste Weg, um mit Leuten von Labvanced in Kontakt zu treten?

Bitte benutzen Sie den Live-Chat (das grüne Icon unten rechts).

Mein Experiment ist ziemlich komplex. Kann ich mit Labvanced programmieren?

Ja, das können Sie. Mit dem Event-System können Sie 'visuell Programmieren' und mit Hilfe von While-Schleifen, If-Else-Anweisungen, Timeouts, Variablen, und vielem mehr beliebig komplexe Logik erstellen.

Ich möchte mehr darüber erfahren, wie Labvanced "intern funktioniert", was kann ich tun?

Sehen Sie sich vor allem die Dokumentation gründlich an. Es ist uns sehr wichtig, die Dokumentation auf dem neuesten Stand zu halten, allerdings braucht es manchmal etwas Zeit, bis dort eine neue Funktionalität gut beschrieben ist. Probieren Sie auch unsere Video-Tutorial-Seite aus, falls Sie mehr visuelle Erklärungen und Beispiele wünschen. Wenn Sie dann noch Fragen haben, kontaktieren Sie uns einfach im Live-Chat.

Ist die Labvanced-Plattform Open Source, wo kann ich den Source Code herunterladen?

Wir wollen alle relevanten Teile der Labvanced Plattform Open Source machen und arbeiten noch an den Vorbereitungen dafür. Etwas Open Source zu machen, ist mehr Arbeit als viele Leute denken, wir hoffen jedoch im Herbst 2018 Labvanced auf Github frei verfügbar/downloadbar zu haben.

Was ist die Daten- / Dateistruktur von Studien, die mit Labvanced erstellt wurden? Kann ich die Experiment-Spezifikationsdatei herunterladen?

Labvanced verwendet das allgemein akzeptierte und unabhängige JSON-Format, um die Experimente auf unserem Server zu speichern. Sie können die JSON-Datei jedes Experiments auf der Dataview-Seite herunterladen.

Verfügt Labvanced über eine API, so dass ich die gesamte Studie mittels Code statt über den Web-Editor erstellen kann?

Wir arbeiten daran. Unser Endziel ist eine vollständige JSON-basierte API, mit der Sie Ihre Studie alternativ auch komplett nur durch Code programmieren können. Der nächste große Schritt in diese Richtung wird es sein, Labvanced Open Source zu machen.