Webcam-Eye-Tracking von Labvanced

Die Webcam-Eye-Tracking-Technologie von Labvanced misst den Blick mit einer Genauigkeit von 1.3 visuellen Grad, validiert anhand von hardwarebasierten Eye-Trackern in einer begutachteten Studie (Kaduk et al., 2024), und funktioniert mit jeder Standard-Webcam ohne spezielle Hardware. Sie eignet sich sowohl für Laborexperimente als auch für Fernstudien und ermöglicht es Forschern, konsistente, hochwertige Blickmessungen über verschiedene Teilnehmerpopulationen hinweg zu erfassen.

Labvanced Webcam Eye Tracking: Der neue Goldstandard für Remote-Eye-Tracking

Labvanced bietet Forschern qualitativ hochwertiges Eye-Tracking, das für jeden mit einer Standard-Webcam zugänglich ist. Mit erhöhtem Zugang und vollständiger Integration in den experimentellen Workflow können Forscher, die Labor- und Fernstudien durchführen, hochpräzises, begutachtetes Webcam-Eye-Tracking einfach nutzen.

4 Wichtige Funktionen für erfolgreiches Webcam-Eye-Tracking

Um erfolgreiche Webcam-Eye-Tracking-Studien durchzuführen, sind vier Prinzipien entscheidend: Genauigkeit garantiert zuverlässige Daten trotz Hardwarevariabilität; Anpassungsfähigkeit und Kontrolle ermöglichen es den Forschern, Protokolle und Leistungsanforderungen an die spezifischen Compliance-Niveaus diverser Teilnehmer anzupassen; und kompromisslose Privatsphäre ist unverzichtbar für eine ethische Erfassung von Fern-Daten und das Vertrauen der Teilnehmer.

Genauigkeit

Durch die Nutzung proprietärer, tief trainierter neuronaler Netze erreicht Labvanced eine robuste Zuverlässigkeit der Blickschätzung, die eine Genauigkeit von 1.3 visuellen Grad demonstriert.

Privatsphäre

Durch die automatische Verarbeitung auf der Client-Seite werden alle sensiblen visuellen Daten lokal berechnet, wodurch garantiert wird, dass keine sensiblen Teilnehmerinformationen ihr Gerät verlassen.

Anpassungsfähigkeit

Das System verfügt über einstellbare Einstellungen und flexible Konfigurationen, die speziell entworfen wurden, um den einzigartigen Bedürfnissen und Compliance-Herausforderungen von Populationen – von Kleinkindern bis zu älteren Menschen – gerecht zu werden.

Kontrolle

Erhalten Sie die volle Kontrolle über den experimentellen Prozess, wie die Festlegung von Mindestanforderungen an die Blickleistung, die Festlegung von Kalibrierungsprozessen und das Setzen genauer administrativer Regeln für jede Aufgabe und jeden Versuch.

Erfasste Daten

Labvanced bietet eine breite Palette von webcam-basierten Eye-Tracking-Ausgaben, die es einfach machen, genau das Detaillierungsniveau zu erfassen, das eine Studie erfordert. Von präzisen Blickkoordinaten über umfassende Fixationsmetriken bis hin zu versuchspezifischen Diagnosen liefert die Plattform umfassende Daten, um zu verstehen, wie Teilnehmer mit visuellen Reizen interagieren.

Blickposition

Die Blickposition-Koordinaten (X und Y) können während der Aufgabe erfasst und weiter angepasst werden, sodass Daten nur für AOIs oder Zielregionen aufgezeichnet werden. Dies wird dann mit zusätzlichen Datenpunkten wie dem Zeitstempel (T) und dem Konfidenzintervall (C) kombiniert, was ein Maß dafür ist, wie offen das Auge während der Messung war.

Dies erstreckt sich auch auf Elemente auf einer Live-Website, die in Ihre Studie eingebettet ist. Siehe Labvanced Web Bridge für eine Erklärung, wie Eye-Tracking auf Websites funktioniert.

Fixationen

Für Studien, die Daten über Blickkoordinaten hinaus sammeln möchten, ist die datengestützte Datensammlung von Fixationen ebenfalls eine Option, bei der wichtige Metriken Folgendes umfassen:

• Anzahl der Fixationen
• Zeit bis zur ersten Fixation
• Fixationsdauer

Weitere versuchspezifische Blickdaten

Das webcam-basierte Eye-Tracking von Labvanced liefert umfassende, versuchspezifische Daten, die weit über Blickkoordinaten hinausgehen. Für jeden Versuch können Forscher Daten wie die letzte zwischengespeicherte Blickposition oder die letzte zwischengespeicherte Fixation sowie diagnostische Metriken wie Kalibrierungsfehler abrufen. Diese zusätzliche Granularität erleichtert die Evaluierung der Datenqualität und die Interpretation des Blickverhaltens der Teilnehmer mit größerem Vertrauen sowie die Nutzung dieser Informationen zur weiteren Kontrolle des Verhaltens des Experiments.

Die gesammelten Daten können dann in einem exportierbaren, analysierbaren Format entsprechend Ihren Spezifikationen, einschließlich CSV, XLSX, TSV, exportiert werden.

Feinkörnige Kalibrierungsoptionen

Das Kalibrierungsverfahren ist eng mit der Datenqualität und dem Output verbunden. Labvanced gibt Ihnen die Optionen, genau festzulegen, wann und wie die Kalibrierung durchgeführt werden sollte.

• Die Kalibrierung des Eye Trackings ist der einzige Teil, bei dem Forscher aktiv mit dem Eye-Tracking-System interagieren müssen.
• Da die Anforderungen für jede Studie unterschiedlich sind, sind viele Einstellungen für das Kalibrierungsverfahren anpassbar.
• Es gibt einen Haupttrade-off zwischen der Dauer der Kalibrierung und der Genauigkeit, wobei längere Kalibrierungsverfahren zu genaueren Daten führen.
• Andere Anpassungen wie die Stärke der virtuellen Kinnstütze oder die Re-Kalibrierungseinstellungen sind ebenfalls nützlich zu berücksichtigen.

Benchmarking-Genauigkeit

Das Webcam-Eye-Tracking von Labvanced ist 2-3 Mal so genau wie das des nächstbesten Konkurrenten, und über 80 % aller Eye-Tracking-Forschung wird mit unserem System möglich sein. Labvanced bietet die einzige Webcam-Eye-Tracking-Lösung mit einer forschungsgrad (peer-reviewed) wissenschaftlichen Publikation.

Validierung mit Online-Teilnehmern (Eye Tracking 2.0)

• Mit Eye Tracking 2.0 erreicht der Median-Online-Teilnehmer eine Genauigkeit von 1,8 visuellen Grad nach einer zweiminütigen Kalibrierung, auf seinem eigenen Computer und in seinem eigenen Raum.
• Mit der langen Kalibrierung und der sehr strengen Überprüfung erreicht die Median-Genauigkeit etwa 1,4 visuelle Grad.
• Die Validierung basiert auf etwa 500 Prolific-Teilnehmern, und die anonymisierten Daten sind veröffentlicht.
• Lesen Sie den vollständigen Bericht in unserem Lab Notiz: Labvanced Eye Tracking 2.0: genaues Webcam-Eye-Tracking für alle Online-Forschung.

Validierung durch Vergleich mit hardwarebasiertem Eye Tracking

• Im Labor erreichte die erste Generation unseres webcam-basierten Eye-Tracking-Systems eine Genauigkeit von etwa 1,2 bis 1,4 visuellen Grad.
• Unsere Vergleichsstudie mit einem EyeLink 1000 Hardware-Eye-Tracking-System zeigt eine Pearson-Korrelation von größer 0,9.
• Visuelle Analysen natürlicher Szenen bestätigen visuell, wie nah Labvanced’ Vorhersage der Wahrheit am Boden im Vergleich zu EyeLink kommt.
• Die Genauigkeit des Webcam-basierten Eye Tracking von Labvanced lag nur etwa 0,5° unter dem EyeLink 1000-System.

• Die Genauigkeit erhöhte sich noch weiter für Reize, die in der Mitte des Bildschirms präsentiert wurden.
• Die Genauigkeit war über die Zeit konstant und ließ nicht nach.
• Das einzige andere beliebte webcam-basierte System (WebGazer - Papoutsaki, 2015) hat eine berichtete Genauigkeit von etwa 4 visuellen Grad, was veranschaulicht, dass unser System etwa 3 Mal genauer ist als alles andere.

Vergleich zwischen Labvanced Webcam-Eye-Tracking und WebGazer

Typischerweise hat sich Webcam-Eye-Tracking mit WebGazer gleichgesetzt. Das Eye-Tracking von Labvanced gehört in seine eigene Kategorie, indem es benutzerdefinierte neuronale Netzwerke verwendet, um die Blickkoordinaten zu schätzen. Ein kurzer Blick auf die Tabelle unten zeigt, wie unterschiedlich diese beiden Eye-Tracking-Tools abschneiden:

Gorilla, eine No-Code-Experimentplattform, verwendet ebenfalls WebGazer für ihr Webcam-Eye-Tracking. Sehen Sie den vollständigen Labvanced vs Gorilla-Vergleich für die Unterschiede zwischen den beiden Plattformen über das Eye Tracking hinaus.

Wissenschaftliche Auswirkungen: Labvanced in peer-reviewed Literatur

Wie nutzen andere Labvanced’s Webcam-Eye-Tracking in ihrer Forschung? Hier sind einige Beispiele:

Einfluss der Hilfsbereitschaft und Unsicherheit von künstlicher Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Randomisierte kontrollierte Studie

In dieser randomisierten kontrollierten Studien haben die Forscher Labvanced’s webcam-basiertes Eye Tracking verwendet, um zu bestimmen, wie sich die visuelle Aufmerksamkeit von Apothekern beim Interagieren mit KI-Entscheidungsunterstützung verschiebt. Durch die Fernaufnahme des Blicks während einer Medikamentenüberprüfungsaufgabe offenbarten die Forscher, wie KI-Ratschläge, selbst wenn sie unsicher sind, den kognitiven Prozess neu gestalten.

Tsai, C. C., et al. (2025). Einfluss der Hilfsbereitschaft und Unsicherheit von künstlicher Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Randomisierte kontrollierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.

Jenseits der Bautäti: Von groben zu feinkörnigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen

In dieser Studie verwendeten die Autoren Labvanced’s webcam‑basierte Eye‑Tracking-Technologie, um Blickdaten zu erfassen, während die Teilnehmer Bilder städtischer Umgebungen betrachteten. Durch das Verfolgen der Blickverhalten von Teilnehmern bei verschiedenen Merkmalen städtischer Szenen konnten die Forscher die visuelle Aufmerksamkeit mit der emotionalen Bewertung von gebauten im Vergleich zu natürlichen Elementen in Beziehung setzen. Die Verwendung von Labvanced ermöglichte dies online und in großem Maßstab und erfasste feinkörnige Augenbewegungsmessungen, ohne spezialisierte Hardware im Labor zu benötigen.

Sander, I., et al. (2024). Jenseits der Bautäti: Von groben zu feinkörnigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.

Goldilocks-Influencer finden: Wie die Follower-Anzahl das Engagement in sozialen Medien antreibt

In dieser multimethodischen Studie verwendeten die Autoren Labvanced’s webcam-basiertes Eye‑Tracking, um zu messen, wie Teilnehmer visuell mit Inhalten von Influencern interagieren. Durch das Verfolgen des Blickverhaltens während die Teilnehmer Instagram-Profile mit unterschiedlichen Followerzahlen (als Region des Interesses) betrachteten, konnten sie einschätzen, wie sich Aufmerksamkeitspattern auf die wahrgenommene Verbindung und das Engagement bezieht.

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Goldilocks-Influencer finden: Wie die Follower-Anzahl das Engagement in sozialen Medien antreibt. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.

Interaktive Demos

Echtzeitmetriken

In dieser Demo einer einfachen Blickaufgabe werden mehrere Eye-Tracking-Funktionen für zwei Bilder angezeigt, die als Interessensgebiete (AoIs) dienen: Verweildauer, Zeit bis zur ersten Fixation, Anzahl der Fixationen und durchschnittliche Fixationsdauer. Hinweis: Die Studie beginnt mit einer 5-minütigen Kalibrierung (mittel-lockere Kinnstütze), die Sie beim Importieren weiter bearbeiten können.

Bevorzugtes Blickparadigma

Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit bei Säuglingen mithilfe eines bevorzugten Blickparadigmas und kann weiter als Vorlage für solche Forschungen genutzt werden. Die Teilnehmer sehen entweder Bilder oder Videos nebeneinander, während Blickmuster, Fixationsdauern und Kopfposition aufgezeichnet werden, ebenso wie eine Videoaufnahme des Teilnehmers. Hinweis: verwendet kinderfreundliche Kalibrierung.

AOI-Erkennung

Mit polygonalen Formen werden bestimmte Gesichtszüge maskiert, Fixationen gezählt und Blickkoordinaten aufgezeichnet. Sehen Sie, wie Ereignisse eingerichtet werden, um Blickverfolgungsdaten aufzuzeichnen, sowie wie Objekte verwendet werden, um einzigartige AOIs zu definieren.

Kopfverfolgung

In dieser Demo können Sie verschiedene Kopfpositionen ausprobieren, um die Schieberegler auf dem Bildschirm zu bewegen, die als Visualisierungen numerischer Werte dienen. Die Kopfverfolgung wird typischerweise entweder als Ergänzung oder als Alternative zur Blickverfolgung verwendet.

Datenschutz und Webcam-Blickverfolgung 🔐

Bei Labvanced nehmen wir Datenschutz und Sicherheit äußerst ernst. Dies lässt sich am besten durch die folgenden Punkte zeigen:

• Alle Verarbeitungen von Gesichts- und Blickdaten erfolgen auf dem Gerät des Benutzers, was wahre Privatsphäre by Design für Blickdaten gewährleistet.
• Nur die Blickposition und die Fixationsdauern (numerische Daten, die vollständig anonym sind) werden auf unserem Server gespeichert.
• Ein externes Sicherheits-Audit (VAPT) wurde durchgeführt und erfolgreich bestanden. Dokumente können auf Anfrage bereitgestellt werden.
• Unsere Server gehören uns und befinden sich ausschließlich innerhalb der Europäischen Union / unter europäischer Jurisdiktion.
• Wir stellen Ihnen auf Anfrage unsere technischen und organisatorischen Maßnahmen (ToM) sowie Datenverarbeitungsverträge (DPA) zur Verfügung.
• Alle Daten können end-to-end verschlüsselt (PGP) werden, so dass die Daten ausschließlich in verschlüsselter Form auf unserem Server gespeichert werden.

Dokumentation

Webcam-Blickverfolgungsanleitung

Das vollständige Dokumentationszentrum für die Einrichtung, Kalibrierung und Durchführung von Webcam-Blickverfolgungsstudien in Labvanced.

Wahl der Kalibrierungseinstellungen

Wie man die Kalibrierungslänge, -art und -einschränkungen auswählt, um die Datenqualität mit der Teilnehmerkonformität auszubalancieren.

Einrichtung der Blickverfolgung in einer Aufgabe

Eine Schritt-für-Schritt-Übersicht zur Aktivierung der Blickverfolgung und zur Gestaltung von Aufgaben, die zuverlässig Blickdaten in Labvanced erfassen.

Weiterführende Literatur

Emotionserkennung

Kategorisieren Sie Gesichtsausdrücke in emotionale Kategorien mit kontinuierlichen Valenz- und Erregungsscores.

Herzfrequenzmessung (rPPG)

Schätzen Sie die Schläge pro Minute aus dem Webcam-Feed des Teilnehmers mithilfe von remote Photoplethysmography.

Merkmalsübersicht

Sehen Sie die gesamte Bandbreite der Plattformfunktionen von Labvanced, von der Experimentgestaltung bis zum Datenauszug, an einem Ort.

Textsegmentierung

Automatische per-Wort-AOIs für Leserforschung, gebaut auf diesem gleichen Blick-Engine.

Häufige Fragen zur Webcam-Blickverfolgung von Labvanced

Machbarkeitsprüfung

Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen oder an einer bestimmten Webcam-Blickverfolgungsfunktion interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte über den Chat oder per E-Mail. Wir freuen uns darauf, von Ihrer Forschung zu hören und Ihre Fragen zur Plattform zu besprechen sowie die Machbarkeit Ihres Projekts zu erörtern.