Seguimiento ocular por webcam de Labvanced
La tecnología de seguimiento ocular por webcam de Labvanced ofrece escalabilidad, sin hardware y con una precisión inigualable, ideal para estudios tanto en laboratorio como remotos. Permite a los investigadores recopilar mediciones de la mirada consistentes y de alta calidad a través de diversas poblaciones de participantes, lo que la convierte en una opción práctica y potente para una amplia gama de diseños de investigación.
Tabla de Contenidos
Seguimiento ocular por webcam de Labvanced: El nuevo estándar de oro para el seguimiento ocular remoto
Labvanced ofrece un seguimiento ocular de grado de investigación disponible para cualquiera con una webcam estándar. Con mayor accesibilidad y plena integración en el flujo de trabajo experimental, los investigadores que realizan estudios en laboratorio y remotos pueden utilizar fácilmente un seguimiento ocular por webcam altamente preciso y revisado por pares.
| Propiedad | Especificaciones |
|---|---|
| Arquitectura | CNN preentrenada para estimación de la mirada |
| Precisión | 1.3 grados visuales (1.4 cm) |
| Exactitud | 1.1 grados visuales (1.2 cm) |
| Tasa de Muestreo | 30 Hz a 60 Hz (dependiendo de la tasa de fotogramas de la webcam) |
| Fijaciones | Algoritmo de detección de fijaciones incorporado |
| Calibración | Longitud ajustable (30 seg. - 5 min.+) y propiedades (amigable para bebés, constricciones virtuales de reposapiés, etc.) |
| Resolución Mínima | 1280x720px (webcam lista para HD) |
| Requisitos del Dispositivo | Agnóstico a dispositivos: Funciona en computadoras de escritorio, tabletas y teléfonos; no se requieren requisitos específicos adicionales |
| Salida de Datos | Mirada, Fijaciones, Tiempo de Permanencia, Tiempo hasta la Primera Fijación, Duración de la Fijación, Número de Fijaciones, Métricas Personalizadas |
| Privacidad | Procesamiento del lado del cliente (directamente en el dispositivo del participante), lo que significa que no se transmite ningún dato facial |
4 Funcionalidades Clave para un Seguimiento Ocular por Webcam Exitoso
Para llevar a cabo estudios de seguimiento ocular por webcam exitosos, cuatro principios son cruciales: la Precisión garantiza datos confiables a pesar de la variabilidad del hardware; la Adaptabilidad y el Control permiten a los investigadores adaptar los protocolos y los umbrales de rendimiento a los niveles de cumplimiento específicos de diversas poblaciones de participantes; y la Privacidad intransigente es innegociable para la captura de datos remotos éticos y la confianza de los participantes.
Precisión
Utilizando redes neuronales patentadas y profundamente entrenadas, Labvanced logra una confiabilidad robusta en la estimación de la mirada, demostrando 1.3 grados visuales de precisión.
Privacidad
A través del procesamiento automático del lado del cliente, todos los datos visuales sensibles se calculan localmente, garantizando que ninguna información sensible del participante salga de su dispositivo.
Adaptabilidad
El sistema cuenta con configuraciones ajustables y configuraciones flexibles diseñadas específicamente para acomodar las necesidades únicas y los desafíos de cumplimiento de poblaciones que van desde bebés hasta adultos mayores.
Control
Obtén plena autoridad sobre el proceso experimental, como definir requisitos mínimos de rendimiento de la mirada, especificar procesos de calibración y establecer reglas administrativas precisas en cada tarea y ensayo.
Datos Recopilados
Labvanced ofrece una amplia gama de salidas de seguimiento ocular basadas en webcam, facilitando la captura exactamente del nivel de detalle que requiere un estudio. Desde coordenadas de mirada precisas hasta métricas de fijación ricas y diagnósticos a nivel de ensayo, la plataforma proporciona datos completos para comprender cómo los participantes interactúan con los estímulos visuales.
Posición de la Mirada
Las coordenadas de la posición de la mirada (X e Y) se pueden capturar a lo largo de la tarea y pueden ajustarse de tal manera que los datos solo registren específicamente para AOIs o regiones de interés. Esto se empareja luego con puntos de datos adicionales como la marca de tiempo (T) y el intervalo de confianza (C), que es una medida de cuán abierta estaba el ojo durante la medición.
X: Coordenada X de la mirada; Y: Coordenada Y de la mirada; T: Marca de tiempo; C: Intervalo de Confianza
Fijaciones
Para estudios que quieren recopilar datos más allá de las coordenadas de la mirada, la recopilación de datos basada en fijaciones también es una opción donde las métricas clave incluyen:
- Número de fijaciones
- Tiempo hasta la primera fijación
- Duración de la fijación
Más Datos de Mirada Específicos de la Prueba
El rastreo ocular basado en webcam de Labvanced proporciona datos ricos y específicos de la prueba que van mucho más allá de las coordenadas de la mirada. Para cada prueba, los investigadores pueden acceder a datos como la última posición de mirada almacenada en caché o la última fijación almacenada en caché, así como métricas diagnósticas como errores de calibración. Esta capa adicional de granularidad facilita la evaluación de la calidad de los datos e interpretar el comportamiento de visualización de los participantes con mayor confianza, así como utilizar esta información para controlar aún más el comportamiento del experimento.
Los datos recopilados pueden exportarse en un formato listo para analizar de acuerdo con sus especificaciones, incluidos CSV, XLSX, TSV.
Opciones de Calibración Detallada
El procedimiento de calibración está estrechamente relacionado con la calidad de los datos y la salida. Labvanced le brinda la opción de especificar exactamente cuándo y cómo debe ejecutarse la calibración.
- La calibración de rastreo ocular es la única parte donde se requiere que los investigadores interactúen activamente con el sistema de rastreo ocular.
- Como los requisitos difieren para cada estudio, muchas configuraciones son ajustables para el procedimiento de calibración.
- Hay un tradeoff principal entre la duración de la calibración y la precisión, donde los procedimientos de calibración más largos conducirán a salidas de datos más precisas.
- Otros ajustes como la fuerza del Descansapio Virtual o la configuración de Re-calibración también son útiles para considerar.
Precisión de Referencia
El rastreo ocular por webcam de Labvanced es de 2 a 3 veces más preciso que su mejor competidor y más del 80% de toda la investigación sobre rastreo ocular será posible con nuestro sistema. Labvanced ofrece la única solución de rastreo ocular por webcam con una publicación científica de grado de investigación (revisada por pares).
Validación a través de Comparación con el Rastreo Ocular Basado en Hardware
- Nuestro sistema de rastreo ocular basado en webcam tiene una precisión innovadora de aproximadamente 1.2 a 1.4 grados visuales.
- Nuestro estudio comparativo con un sistema de rastreo ocular por hardware EyeLink 1000 muestra una correlación de Pearson de más de 0.9.
- El análisis visual de escenas naturales confirma visualmente cuán cerca está la predicción de Labvanced de la verdad fundamental en comparación con EyeLink.
- La precisión del rastreo ocular basado en webcam de Labvanced fue solo de aproximadamente 0.5° menor que el sistema EyeLink 1000.
- La precisión aumentó aún más para los estímulos presentados en el centro de la pantalla.
- La precisión fue consistente a lo largo del tiempo y no disminuyó con el tiempo.
- El único otro sistema basado en webcam popular (WebGazer - Papoutsaki, 2015) tiene una precisión reportada de aproximadamente 4 grados visuales, lo que ilustra que nuestro sistema es aproximadamente 3 veces más preciso que cualquier otro.
Comparación entre el Rastreo Ocular por Webcam de Labvanced y WebGazer
Típicamente, el rastreo ocular por webcam se ha vuelto sinónimo de WebGazer. El rastreo ocular de Labvanced pertenece a su propia categoría al usar redes neuronales personalizadas para estimar las coordenadas de la mirada. Un vistazo rápido a la tabla a continuación demuestra cuán diferentes son el rendimiento de estas dos herramientas de rastreo ocular:
| Métrica | WebGazer | Labvanced |
|---|---|---|
| Precisión | 4.17 grados visuales | 1.3 grados visuales |
| Tecnología Principal | Regresión Ridge | CNN Preentrenada |
| Año de Lanzamiento | 2016 | 2022 |
| Publicación | IJCAI (Artículo de conferencia) | BRM (Artículo de revista) |
| Detector de Fijación | No / demasiado ruidoso | Sí, está integrado |
Gorilla, una plataforma de experimentos sin código, también utiliza WebGazer para su rastreo ocular por webcam. Consulte la comparación entre Labvanced y Gorilla para ver cómo difieren las dos plataformas más allá del rastreo ocular.
Impacto Científico: Labvanced en la Literatura Revisada por Pares
¿Cómo están utilizando otros el rastreo ocular por webcam de Labvanced en su investigación? Aquí hay algunos ejemplos:
En este estudio de ensayo controlado aleatorio, los investigadores aprovecharon el rastreo ocular basado en webcam de Labvanced para determinar cómo cambia la atención visual de los farmacéuticos al interactuar con el soporte de decisiones de IA. Al capturar remotamente la mirada durante una tarea de verificación de medicamentos, los investigadores revelaron cómo el consejo de la IA—incluso cuando es incierto—reconfigura el procesamiento cognitivo.
Tsai, C. C., et al. (2025). Efecto de la utilidad y la incertidumbre de la inteligencia artificial en las interacciones cognitivas con farmacéuticos: Ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.
En este estudio, los autores utilizaron la tecnología de rastreo ocular basada en webcam de Labvanced para recopilar datos de mirada mientras los participantes observaban imágenes de entornos urbanos. Al rastrear los comportamientos de mirada de los participantes en diferentes características de escenas urbanas, los investigadores pudieron relacionar la atención visual con la evaluación emocional de elementos construidos versus naturales. El uso de Labvanced permitió que esto se hiciera en línea y a gran escala, capturando métricas de movimiento ocular muy detalladas sin requerir hardware especializado en laboratorio.
Sander, I., et al. (2024). Más allá de la densidad construida: De análisis gruesos a análisis detallados de experiencias emocionales en entornos urbanos. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.
En este estudio multimétodo, los autores utilizaron el seguimiento ocular basado en cámara web de Labvanced para medir cómo los participantes interactúan visualmente con el contenido de los influenciadores. Al rastrear el comportamiento de la mirada mientras los participantes visualizaban perfiles de Instagram con diferentes conteos de seguidores de influenciadores (como la región de interés), pudieron evaluar cómo los patrones de atención se relacionan con la conexión y el compromiso percibidos.
Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Encontrando influenciadores adecuados: Cómo el conteo de seguidores impulsa el compromiso en redes sociales. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.
Demos Interactivas
Métricas en Vivo
En esta demostración de una tarea simple de observación, se muestran varias funciones de seguimiento ocular para dos imágenes que sirven como áreas de interés (AoIs): tiempo de permanencia, tiempo hasta la primera fijación, número de fijaciones y duración promedio de fijación. Nota: el estudio comienza con una calibración de 5 minutos (restricción de soporte para la barbilla media-ligera) que puedes editar más al importar.
Paradigma de Observación Preferencial
Este estudio investiga la atención visual en recién nacidos utilizando un paradigma de observación preferencial y puede ser utilizado como plantilla para dicha investigación. Los participantes visualizan imágenes o videos uno al lado del otro, mientras se registran los patrones de mirada, las duraciones de fijación y la orientación de la cabeza, así como una grabación en video del participante. Nota: utiliza una calibración amigable con los bebés.
Detección de AOI
Usando formas poligonales para enmascarar ciertas características faciales, se cuentan las fijaciones y se registran las coordenadas de la mirada. Ve cómo se configuran los eventos para registrar datos de seguimiento ocular, así como cómo se utilizan objetos para definir AOIs únicos.
Seguimiento de Cabeza
En esta demostración, puedes probar diferentes posiciones de la cabeza para mover los controles deslizantes en la pantalla que sirven como visualizaciones de valores numéricos. El seguimiento de cabeza se utiliza normalmente como un complemento o alternativa al seguimiento ocular.
Privacidad de Datos y Seguimiento Ocular con Cámara Web 🔐
En Labvanced, tomamos la privacidad de datos y la seguridad muy en serio. Esto se puede demostrar mejor con los siguientes puntos:
- Todo el procesamiento de datos de cara y ojos ocurre en el dispositivo del usuario, asegurando verdadera privacidad por diseño para los datos oculares.
- Solo se guardarán en nuestro servidor la posición de la mirada y las duraciones de fijación (datos numéricos que son completamente anónimos).
- Se ha realizado y aprobado un auditoría de seguridad externa (VAPT). Los documentos pueden ser proporcionados a petición.
- Nuestros servidores nos pertenecen y están ubicados exclusivamente dentro de la Unión Europea / bajo la jurisdicción europea.
- Te proporcionamos nuestras Medidas Técnicas y Organizativas (ToM) y acuerdos de procesamiento de datos (DPA) a petición.
- Todos los datos pueden estar encriptados de extremo a extremo (PGP), de modo que los datos solo se almacenarán en un formato encriptado en nuestro servidor.
Documentación
Integrando el Seguimiento Ocular con Cámara Web en tu Tarea de Labvanced
Una visión general paso a paso sobre cómo habilitar el seguimiento ocular y diseñar tareas que capturen de manera confiable los datos de la mirada en Labvanced.
Experiencia del Participante en Estudios de Seguimiento Ocular con Cámara Web
Una visión detallada de lo que los participantes ven durante la calibración y el registro, ayudándote a diseñar experiencias de estudio remoto más fluidas.
Mejores Prácticas para la Investigación de Seguimiento Ocular con Cámara Web en Recién Nacidos y Niños Pequeños
Consejos sobre la implementación a tener en cuenta al utilizar el seguimiento ocular con cámara web para investigaciones con recién nacidos y niños pequeños.
Verificación de Viabilidad
Si necesitas más apoyo o tienes curiosidad sobre una función particular de seguimiento ocular con cámara web, no dudes en contactarnos a través del chat o por correo electrónico. Estamos más que felices de escuchar sobre tu investigación y ayudarte con cualquier pregunta sobre la plataforma y discutir la viabilidad del proyecto.
