Seguimiento ocular con webcam de Labvanced
La tecnología de seguimiento ocular con webcam de Labvanced ofrece una precisión escalable, sin hardware y sin igual, ideal para estudios tanto en laboratorio como remotos. Permite a los investigadores recopilar mediciones de mirada consistentes y de alta calidad en diversas poblaciones de participantes, lo que la convierte en una opción práctica y poderosa para una amplia gama de diseños de investigación.
Tabla de Contenidos
Seguimiento ocular con webcam de Labvanced: El nuevo estándar de oro para el seguimiento ocular remoto
Labvanced ofrece un seguimiento ocular de calidad investigativa disponible para cualquier persona con una webcam estándar. Con una mayor accesibilidad y una completa integración en el flujo de trabajo experimental, los investigadores que realizan estudios en laboratorio y remotos pueden utilizar fácilmente el seguimiento ocular con webcam altamente preciso y revisado por pares.
| Propiedad | Especificaciones |
|---|---|
| Arquitectura | CNN pre-entrenada para estimación de mirada |
| Precisión | 1.3 grados visuales (1.4 cm) |
| Precisión | 1.1 grados visuales (1.2 cm) |
| Tasa de muestreo | 30 Hz a 60 Hz (dependiendo de la tasa de fotogramas de la webcam) |
| Fijaciones | Algoritmo de detección de fijaciones incorporado |
| Calibración | Longitud ajustable (30 seg. - 5 min.+) y propiedades (amigable con bebés, restricciones de reposabrazos virtual, etc.) |
| Resolución mínima | 1280x720px (webcam lista para HD) |
| Requisitos del dispositivo | Independiente del dispositivo: Funciona en escritorios, tabletas y teléfonos; sin requisitos específicos adicionales |
| Salida de datos | Mirada, Fijaciones, Tiempo de permanencia, Tiempo hasta la primera fijación, Duración de la fijación, Número de fijaciones, Métricas personalizadas |
| Privacidad | Procesamiento del lado del cliente (directamente en el dispositivo del participante), lo que significa que ningún dato facial se transmite nunca |
4 Funcionalidades Clave para un Seguimiento Ocular Efectivo con Webcam
Para llevar a cabo estudios de seguimiento ocular con webcam exitosos, cuatro principios son cruciales: la precisión garantiza datos confiables a pesar de la variabilidad del hardware; la adaptabilidad y el control permiten a los investigadores personalizar protocolos y umbrales de rendimiento de acuerdo con los niveles de cumplimiento específicos de diversos participantes; y la privacidad intransigente es no negociable para la captura de datos remota ética y la confianza de los participantes.
Precisión
Utilizando redes neuronales patentadas y profundamente entrenadas, Labvanced logra una fiabilidad robusta en la estimación de la mirada, demostrando 1.3 grados visuales de precisión.
Privacidad
Mediante un procesamiento automático del lado del cliente, todos los datos visuales sensibles se calculan localmente, garantizando que ninguna información sensible del participante salga de su dispositivo.
Adaptabilidad
El sistema presenta configuraciones ajustables y configuraciones flexibles diseñadas específicamente para acomodar las necesidades únicas y los desafíos de cumplimiento de poblaciones que van desde bebés hasta adultos mayores.
Control
Obtenga autoridad total sobre el proceso experimental, como definir requisitos de rendimiento de mirada mínimos, especificar procesos de calibración y establecer reglas administrativas precisas en cada tarea y ensayo.
Datos Recopilados
Labvanced ofrece una amplia gama de outputs de seguimiento ocular basado en webcam, facilitando la captura del nivel exacto de detalle que un estudio requiere. Desde coordenadas de mirada precisas hasta métricas de fijación ricas y diagnósticos a nivel de ensayo, la plataforma proporciona datos completos para comprender cómo los participantes interactúan con estímulos visuales.
Posición de la Mirada
Las coordenadas de posición de la mirada (X y Y) pueden ser capturadas a lo largo de la tarea y pueden ajustarse de manera que los datos solo se registren específicamente para las AOIs o regiones de interés. Esto se empareja luego con puntos de datos adicionales como la marca de tiempo (T) y el intervalo de confianza (C), que es una medida de cuán abierto estaba el ojo durante la medición.
X: Coordenada X de la mirada; Y: Coordenada Y de la mirada; T: Marca de tiempo; C: Intervalo de confianza
Fijaciones
Para los estudios que quieren recopilar datos más allá de las coordenadas de mirada, la recopilación de datos basada en fijaciones también es una opción donde las métricas clave incluyen:
- Número de fijaciones
- Tiempo hasta la primera fijación
- Duración de la fijación
Más Datos de Mirada Específicos del Ensayo
El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced proporciona datos ricos y específicos del ensayo que van mucho más allá de las coordenadas de mirada. Para cada ensayo, los investigadores pueden acceder a datos como la última posición de mirada almacenada o última fijación almacenada, así como métricas diagnósticas como errores de calibración. Esta capa adicional de granularidad facilita la evaluación de la calidad de los datos e interpretar el comportamiento visual de los participantes con mayor confianza, además de utilizar esta información para controlar aún más el comportamiento del experimento.
Los datos recopilados pueden ser exportados en un formato listo para analizar de acuerdo a sus especificaciones, incluyendo CSV, XLSX, TSV.
Opciones de Calibración Detallada
El procedimiento de calibración está estrechamente relacionado con la calidad de los datos y la salida. Labvanced le da la opción de especificar exactamente cuándo y cómo debe ejecutarse la calibración.
- La calibración del seguimiento ocular es la única parte donde se requiere que los investigadores participen activamente con el sistema de seguimiento ocular.
- Como los requisitos difieren para cada estudio, muchas configuraciones son ajustables para el procedimiento de calibración.
- Hay un compromiso principal entre la duración de la calibración y la precisión, donde procedimientos de calibración más largos darán como resultado salidas de datos más precisas.
- Otros ajustes, como la fuerza del reposabrazos virtual o la configuración de recalibración, también son útiles a considerar.
Evaluación de la Precisión
El seguimiento ocular con webcam de Labvanced es 2-3 veces más preciso que su siguiente mejor competidor y más del 80% de toda la investigación sobre seguimiento ocular será posible con nuestro sistema. Labvanced ofrece la única solución de seguimiento ocular con webcam con una publicación científica de calidad investigativa (revisada por pares).
Validación a través de la Comparación con Seguimiento Ocular Basado en Hardware
- Nuestro sistema de seguimiento ocular basado en webcam tiene una precisión innovadora de alrededor de 1.2 a 1.4 grados visuales.
- Nuestro estudio comparativo con un sistema de seguimiento ocular por hardware EyeLink 1000 muestra una correlación de Pearson mayor a 0.9.
- Un análisis visual de escenas naturales confirma visualmente cuán cerca está la predicción de Labvanced de la verdad terrestre en comparación con EyeLink.
- La precisión del seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced fue solo de aproximadamente 0.5° menor que el sistema EyeLink 1000.
- La precisión aumentó aún más para estímulos presentados en el centro de la pantalla.
- La precisión fue consistente a lo largo del tiempo y no disminuyó con el tiempo.
- El único otro sistema popular basado en webcam (WebGazer - Papoutsaki, 2015) tiene una precisión informada de aproximadamente 4 grados visuales, lo que ilustra que nuestro sistema es aproximadamente 3 veces más preciso que cualquier otro.
Comparación entre el Seguimiento Ocular con Webcam de Labvanced y WebGazer
Típicamente, el seguimiento ocular con webcam se ha convertido en sinónimo de WebGazer. El seguimiento ocular de Labvanced pertenece a su propia categoría al utilizar redes neuronales personalizadas para estimar las coordenadas de la mirada. Una rápida mirada a la tabla siguiente demuestra lo diferente que rinden estas dos herramientas de seguimiento ocular:
| Métrica | WebGazer | Labvanced |
|---|---|---|
| Precisión | 4.17 grados visuales | 1.3 grados visuales |
| Tecnología Principal | Regresión de Ridge | CNN pre-entrenada |
| Año de Lanzamiento | 2016 | 2022 |
| Publicación | IJCAI (Artículo de conferencia) | BRM (Artículo de revista) |
| Detector de Fijaciones | No / demasiado ruidoso | Sí, está incorporado |
Impacto Científico: Labvanced en la Literatura Revisada por Pares
¿Cómo están utilizando otros el seguimiento ocular con webcam de Labvanced en su investigación? Aquí hay algunos ejemplos:
En este estudio de ensayo controlado aleatorio, los investigadores aprovecharon el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced para determinar cómo se desplaza la atención visual de los farmacéuticos al interactuar con el soporte de decisiones de IA. Al capturar la mirada de forma remota durante una tarea de verificación de medicamentos, los investigadores revelaron cómo los consejos de IA—incluso cuando son inciertos—reconfiguran el procesamiento cognitivo.
Tsai, C. C., et al. (2025). Efecto de la utilidad e incertidumbre de la inteligencia artificial en las interacciones cognitivas con farmacéuticos: ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.
En este estudio, los autores utilizaron la tecnología de seguimiento ocular basada en webcam de Labvanced para recopilar datos de mirada mientras los participantes veían imágenes de entornos urbanos. Al rastrear los comportamientos de mirada de los participantes en diferentes características de escenas urbanas, los investigadores pudieron relacionar la atención visual con la valoración emocional de elementos construidos frente a naturales. El uso de Labvanced permitió hacer esto en línea y a gran escala, capturando métricas de movimiento ocular detalladas sin requerir hardware especializado en laboratorio.
Sander, I., et al. (2024). Más allá de la densidad construida: Análisis de experiencias emocionales en entornos urbanos. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.
En este estudio multimétodo, los autores utilizaron el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced para medir cómo los participantes se comprometen visualmente con el contenido de influencers. Al rastrear el comportamiento de mirada mientras los participantes veían perfiles de Instagram con diferentes conteos de seguidores de influencers (como la región de interés), pudieron evaluar cómo los patrones de atención se relacionan con la conexión percibida y el compromiso.
Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Encontrando influencers en su punto óptimo: Cómo la cantidad de seguidores impulsa el compromiso en redes sociales. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.
Demos Interactivas
Métricas en Vivo
En esta demo de una tarea simple de mirada, se muestran varias funciones de seguimiento ocular para dos imágenes que sirven como áreas de interés (AoIs): tiempo de permanencia, tiempo hasta la primera fijación, número de fijaciones y duración promedio de fijación. Nota: el estudio comienza con una calibración de 5 minutos (con restricción de reposabrazos suelta) que puede editarse al importar.
Paradigma de Mirada Preferencial
Este estudio investiga la atención visual en bebés utilizando un paradigma de mirada preferencial y puede ser utilizado como plantilla para dicha investigación. Los participantes ven imágenes o videos uno al lado del otro, mientras se registran los patrones de mirada, las duraciones de fijación y la orientación de la cabeza, así como una grabación de video del participante. Nota: utiliza una calibración amigable para bebés.
Detección de AOI
Utilizando formas poligonales para enmascarar ciertas características faciales, se cuentan las fijaciones y se registran las coordenadas de mirada. Vea cómo se configuran los eventos para registrar datos de seguimiento ocular, así como cómo se utilizan los objetos para definir AOIs únicas.
Seguimiento de Cabeza
En esta demo, puede probar diferentes posiciones de cabeza para mover los deslizadores en la pantalla que sirven como visualizaciones de valores numéricos. El seguimiento de cabeza se utiliza típicamente como complemento o alternativa al seguimiento ocular.
Privacidad de Datos y Seguimiento Ocular con Webcam 🔐
En Labvanced, tomamos la privacidad y seguridad de los datos muy en serio. Esto se puede mostrar mejor a través de los siguientes puntos:
- Todo el procesamiento de datos de rostro y ojo ocurre en el dispositivo del usuario, asegurando una verdadera privacidad por diseño para los datos oculares.
- Solo se guardarán en nuestro servidor la posición de la mirada y las duraciones de fijación (datos numéricos que son completamente anónimos).
- Se ha realizado y aprobado con éxito una auditoría de seguridad externa (VAPT). Se pueden proporcionar documentos a pedido.
- Nuestros servidores son de nuestra propiedad y están ubicados únicamente dentro de la Unión Europea / bajo jurisdicción europea.
- Le proporcionamos nuestras Medidas Técnicas y Organizativas (ToM) y acuerdos de procesamiento de datos (DPA) a pedido.
- Todos los datos pueden estar encriptados de extremo a extremo (PGP), de modo que los datos solo se almacenarán en un formato encriptado en nuestro servidor.
Documentación
Integrando el Seguimiento Ocular con Webcam en Tu Tarea de Labvanced
Una visión general paso a paso sobre cómo habilitar el seguimiento ocular y diseñar tareas que capturen de manera confiable los datos de mirada en Labvanced.
Experiencia del Participante en Estudios de Seguimiento Ocular con Webcam
Una visión detallada de lo que ven los participantes durante la calibración y la grabación, ayudando a diseñar experiencias de estudio remoto más fluidas.
Mejores Prácticas para la Investigación de Seguimiento Ocular con Webcam con Bebés y Niños Pequeños
Consejos de implementación a tener en cuenta al utilizar el seguimiento ocular con webcam para la investigación con bebés y niños pequeños.
Verificación de Viabilidad
Si necesitas más soporte o tienes curiosidad sobre una función particular de seguimiento ocular con webcam, no dudes en contactarnos a través del chat o por correo electrónico. Estamos más que felices de escuchar sobre tu investigación y guiarte a través de cualquier pregunta sobre la plataforma y discutir la viabilidad del proyecto.
