Illustration von Teilnehmern, die an einer Multi-User-Studie in Labvanced teilnehmen.

Multi-User-Studien

Hintergrund & Kontext

Multi-User-Studien sind eine einzigartige Art von experimentellem Setup, bei dem 2 oder mehr Personen an einer Studie teilnehmen. Das dominierende Gebiet für Multi-User-Studien umfasst Verhaltensökonomie und Spieltheorien.

Beispiele für beliebte Multi-Teilnehmer-Studien unter Verwendung von Spieltheorie auf Labvanceds Psychologie-Plattform

Da Multi-User-Studien mehr als eine Person einbeziehen, stehen sie im Mittelpunkt der Sozialpsychologie. Forscher in diesem Bereich nutzen diese Art von experimentellem Setup, um zu untersuchen, wie kognitive Prozesse wie Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit im Kontext mehrerer Nutzer beeinflusst werden.

Verschiedene Strategien zur Durchführung von Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien

Mit Labvanced sind dies die zwei wahrscheinlichsten Strategien zur Erstellung einer Studie mit mehreren Teilnehmern:

Strategie 1 - Verwendung virtueller Gegner: Der Teilnehmer wird angewiesen, dass er mit einem anderen Teilnehmer spielt, aber in Wirklichkeit ist es ein Algorithmus, der eine andere Wahl zufällig trifft. Diese Strategie wird oft verwendet, weil die Implementierung eines tatsächlichen Multi-Teilnehmer-Designs schwierig ist. Die Strategie des virtuellen Gegners für Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien ist eine einfache Lösung, erfasst jedoch keine echte Interaktion.
Strategie 2 - Mit realen Teilnehmern: Bei dieser Strategie gibt es echte Interaktion und Verbindung zwischen den Teilnehmern über verschiedene Geräte, während Daten und Variablen in Echtzeit ausgetauscht werden. Dies ist die Strategie, die Labvanced anbietet.

Unser Prozess: Labvanced-Pipeline für Multi-User-Studien

Wie werden Multi-User-Experimente in einem Online-Studienumfeld möglich? Sie können eine Multi-User-Studie zu jedem Konzept in Labvanced basieren, es ist nur eine Frage der geeigneten Einrichtung. Labvanced's Framework und Technologie sind so gestaltet, dass Benutzerstudien basierend auf Ihren Studieneinstellungen und -designs erstellt werden können.

Hilfreiches Video für den Einstieg: Multiuser-Studien in Labvanced (2-Spieler-Beschreibungsaufgabe)

Die Bedeutung der Synchronisation

Damit eine Multi-User-Studie erfolgreich durchgeführt werden kann, müssen die Teilnehmer Informationen in Echtzeit austauschen und ihre Antworten als aufgezeichnete Daten gespeichert werden, damit der Forscher das Verhalten später analysieren kann. Da Multi-User-Experimente mehr als zwei Teilnehmer erfordern, ist Synchronisation über Bildschirme und auch verfügbare Auswahlmöglichkeiten von wesentlicher Bedeutung.

Zum Beispiel wird während eines Experiments jedem Spieler die Wahl präsentiert, eines der zwei Bilder auszuwählen, die beiden Nutzern angezeigt werden. Wenn beide auf dasselbe Bild klicken, erhält derjenige, der schneller geklickt hat, dieses Bild. Dies wird erreicht, indem der Server die Wahl für die Person sperrt, die zuerst geklickt hat, und die verbleibende Wahl dem anderen Spieler zuweist.

Kurz gesagt, kann Synchronisation wie folgt konzipiert werden:

Eine experimentelle Variable wird präsentiert.
Die Variable wird von einem Nutzer geändert.
Diese Änderung wird an alle Nutzer verteilt, die möglicherweise eine Benachrichtigung und den neuen Wert der Variablen erhalten.
- Im Fall, dass zwei Nutzer dieselbe Variable auswählen, sperrt der Server den ersten Antwortwert und die lokale Wahl wird überschrieben.
Der Prozess wiederholt sich während des gesamten Experiments, während Informationen und Entscheidungen hin und her ausgetauscht werden.

Über Systemarchitektur und Datenfluss

Die Verteilungsvariable

Die Verteilungsvariable ermöglicht die Synchronisation und den Austausch von Informationen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern. Um Informationen über Nutzer zu übertragen und die Bildschirme und Schritte zu synchronisieren, wie z. B. beim Ausrichten des Beginns jeder Aufgabe oder jedes Rahmens, ist eine Verteilungsvariable erforderlich.

Die Verteilungsvariable ermöglicht Flexibilität im Design der Studie, zum Beispiel:

Nutzer können dasselbe oder unterschiedliche Dinge sehen, wodurch der Forscher steuern kann, was die Teilnehmer während des Multi-Teilnehmer-Experiments sehen.
Teilnehmer können sich auf unterschiedlichen Rahmen oder Aufgaben innerhalb des gleichen Versuchs befinden.

Mit dem Mechanismus hinter der Verteilungsvariable ist jede Art von experimenteller Logik möglich, da unterschiedliche Arten von Informationen zwischen den Teilnehmern übertragen werden können.

Die Rollen-ID-Variable

Die Rollen-ID-Variable unterscheidet zwischen verschiedenen Personen, da jeder Teilnehmer eine unterschiedliche Rolle oder Präsenz während des Multi-User-Psychologie-Experiments hat. Während das Experiment im Hintergrund für alle Nutzer identisch ist, ist die Variable role_ID für jeden Teilnehmer unterschiedlich.

Zum Beispiel, wenn Spieler 1 etwas an Spieler 4 senden möchte, wird die Variable an den Zielspieler basierend auf dessen zugewiesener ID verteilt.

Das Sperrverfahren

Wie bereits erwähnt, stellt das Sperrverfahren sicher, dass die Teilnehmer nicht dieselbe Antwort auswählen, wenn dies nicht erlaubt ist. Wenn zwei Variablen auf zwei verschiedenen Computern präsentiert werden, bestimmt der Server, wer die Variable setzt, was übrig bleibt und synchronisiert dann entsprechend.

Die kognitiven Prozesse von zwei Teilnehmern

Kognitive Prozesse, die Sie mit Labvanced’s Multi-Teilnehmer-Studien bewerten können

Einige Beispiele für kognitive Prozesse, die unter Verwendung der Multi-User-Fähigkeiten von Labvanced bewertet werden:

Kooperation: Gemeinsame Belohnungen untersuchen, indem Studien entworfen werden, die bewerten, wie Einzelpersonen in einer individuellen vs. Gruppen-Umgebung oder gemeinsam arbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Wirtschaftliche Gruppenentscheidungen: Experimente, die das soziale Verhalten in einem wirtschaftlichen Kontext unter Verwendung von Anreizen wie Belohnung untersuchen.
Wettbewerb: Untersuchen, wie zwei Teilnehmer gegeneinander antreten oder Ressourcen zuweisen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Gemeinsam arbeiten, um die Gruppenleistung zu verbessern, indem mehrere Personen etwas beobachten. Zum Beispiel kann ein Experiment zur Luftverkehrskontrolle gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung und wie Verantwortung aufgeteilt wird, um auf verschiedene Bereiche zu achten, bewerten.

Bei diesen verschiedenen kognitiven Prozessen werden typischerweise Modelle der Spieltheorie verwendet.

Hier ist ein Beispiel für eine Multi-User-Beschreibungsaufgabe mit einem Chat-Add-On in Labvanced:

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an diesen Beitrag über die oben genannte Aufgabe.

LV-Bibliotheksstudien

Versuchen Sie die untenstehenden Studien, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Multi-User-Experimente auf der Plattform aussehen! Tipp: Wenn Sie sie selbst testen möchten, öffnen Sie einfach einen zweiten Tab in einem Inkognito-Tab!

Kollaborative Bildbeschreibung: Zwei Teilnehmer arbeiten zusammen, um das Zielbild auszuwählen. Ein Teilnehmer beschreibt das Bild über das Chatfenster und der andere muss das richtige Bild aus den vier angebotenen Bildern auswählen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Basierend auf einem klassischen Paradigma der räumlichen Aufmerksamkeit erfordert dieses Experiment, dass alle Teilnehmer sich auf dieselbe Entscheidung einigen. Im Experiment werden 4 farbige Quadrate kurz präsentiert, dann verschwindet alles bis auf ein Quadrat. Die Farbe kann wechseln oder auch nicht. Die Aufgabe der Gruppe ist es zu entscheiden, ob sich die Farbe des verbleibenden Quadrats geändert hat oder nicht.
Gemeinsame Entscheidung (Interacting Minds): In diesem Experiment werden kognitive Stimuli, die als Gabor-Patches bekannt sind, in zwei Gruppen von sechs präsentiert. Ziel ist es, dass die Teilnehmer eine Entscheidung darüber treffen, in welchem Intervall der hochkontrastierende Gabor-Patch präsentiert wurde.
Öffentliche Güter-Spiel: Dieses Experiment mit 3 Nutzern ist ein Wirtschaftsspiel. In jeder Runde entscheidet jeder Teilnehmer geheim, wie viel von seinem privaten Geld in den öffentlichen Topf gegeben wird. Das restliche Geld bleibt beim einzelnen Teilnehmer. Die öffentlichen Gelder werden dann mit 2 multipliziert und gleichmäßig unter den Spielern als Auszahlung verteilt.
Vertrauensspiel: In diesem Spiel müssen Sie Geldentscheidungen treffen, um zwischen Ihnen und einem anderen Teilnehmer zu verteilen. Ihre Entscheidungen wirken sich auf Ihre Einnahmen aus, daher muss die Aufgabe gut ausgeführt werden, um den Bonus zu maximieren. Es wird als Vertrauensspiel bezeichnet, weil Sie Geld an den anderen Spieler senden, der Betrag mit 4 multipliziert wird, und Sie müssen dem anderen Spieler vertrauen, dass er den Betrag an Sie zurücksendet, obwohl er die Wahl hat, so viel oder so wenig zurückzugeben, wie er möchte!
Ultimatum-Spiel: In jedem Versuch dieser Aufgabe wird ein bestimmter Geldbetrag zwischen den beiden Teilnehmern aufgeteilt. Jeder Teilnehmer schlägt dem anderen vor, wie viel Geld er dem anderen geben möchte und wie viel er behalten möchte. Die andere Person kann das Angebot jedoch entweder annehmen oder ablehnen. Wenn der Teilnehmer akzeptiert, erhält jeder Spieler das vorgeschlagene Geld. Wenn der Teilnehmer ablehnt, erhält in dieser Runde niemand Geld.
Gefangenendilemma-Spiel: Diese Multi-User-Studie ist mit einem virtuellen Gegner, sodass Sie schnell starten können. In jeder Runde gibt es eine Tabelle von Punkten, die Sie und Ihr Mitspieler je nach gewählter Option erhalten. Jeder Teilnehmer muss wählen, ohne zu wissen, was der andere gewählt hat.
Asch-Paradigma: Beide Teilnehmer werden mit einer Sammlung von Linien präsentiert und müssen als Team entscheiden, welche Linie die gleiche Länge wie die Ziel-Linie hat.

In diesem Video gehen wir ein Beispiel für eine Multiuser-Studie durch. Einige wichtige Merkmale von Studien, die mehr als einen Teilnehmer umfassen, sind Chatfenster, gemeinsame Variablen und Feedback-Frames.

Remote: Aufgrund der Natur von Online-Studien können Teilnehmer aus der ganzen Welt eingeladen werden.
E-Mail-Einladungen: Diese Funktion lädt andere Nutzer ein, an einer Studie über einen Link teilzunehmen, der per E-Mail geteilt wird. Wenn genügend Nutzer in der virtuellen Lobby versammelt sind, kann das Experiment beginnen.
Einfach einzurichten: Jede bestehende Experiment kann modifiziert werden, um mit mehreren Nutzern durchgeführt zu werden. Zudem sind Multi-User-Studien unglaublich komplex zu codieren aufgrund der interaktiven Natur des Experiments. Labvanced ist darauf ausgelegt, sie zu unterstützen.
Aufzeichnung von Antworten: Während des Experiments werden die variablen Antworten aufgezeichnet, einschließlich aller Austausch über den Chat.