Illustration von Teilnehmern, die an einer Mehrbenutzerstudie in Labvanced teilnehmen.

Mehrbenutzerstudien

Hintergrund & Kontext

Mehrbenutzerstudien sind eine einzigartige Art von experimentellem Setup, bei dem 2 oder mehr Personen an einer Studie teilnehmen. Das vorherrschende Gebiet für Mehrbenutzerstudien umfasst Verhaltensökonomie und Spieltheorie.

Beispiele für beliebte Mehrteilnehmerstudien, die Spieltheorie auf Labvanceds Psychologieplattform verwenden

Da Mehrbenutzerstudien mehr als eine Person einbeziehen, stehen sie im Mittelpunkt der Sozialpsychologie. Daher verwenden Forscher in diesem Bereich diese Art von experimentellem Setup, um zu untersuchen, wie kognitive Prozesse wie Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit im Kontext mehrerer Benutzer beeinflusst werden.

Verschiedene Strategien zur Durchführung von Mehrteilnehmerpsychologiestudien

Mit Labvanced sind dies die zwei wahrscheinlichsten Strategien zur Erstellung einer Studie mit mehreren Teilnehmern:

Strategie 1 - Verwendung virtueller Gegner: Der Teilnehmer erhält die Anweisung, dass er mit einem anderen Teilnehmer spielt, aber in Wirklichkeit ist es ein Algorithmus, der eine andere Wahl zufällig trifft. Diese Strategie wird häufig verwendet, weil die Implementierung eines tatsächlichen Mehrteilnehmerdesigns schwierig ist. Die Strategie des virtuellen Gegners für Mehrbenutzer-Psychologiestudien ist eine einfache Lösung, erfasst jedoch keine echte Interaktion.
Strategie 2 - Mit echten Teilnehmern: Bei dieser Strategie gibt es eine echte Interaktion und Verbindung zwischen den Teilnehmern über verschiedene Geräte, da Daten und Variablen in Echtzeit ausgetauscht werden. Dies ist die Strategie, die Labvanced anbietet.

Unser Prozess: Labvanced-Pipeline für Mehrbenutzerstudien

Wie werden Mehrbenutzerexperimente in einem Online-Studienumfeld möglich? Sie können eine Mehrbenutzerstudie um ein beliebiges Konzept in Labvanced aufbauen; es ist nur eine Frage der richtigen Einrichtung. Das Framework und die Technologie von Labvanced sind so konzipiert, dass Benutzerstudien basierend auf Ihren Studienparametern und -designs erstellt werden können.

Hilfreiches Video zum Einstieg: Mehrbenutzerstudien in Labvanced (2-Spieler-Beschreibung Aufgabe)

Die Bedeutung der Synchronisation

Damit eine Mehrbenutzerstudie erfolgreich durchgeführt werden kann, müssen die Teilnehmer Informationen in Echtzeit austauschen, und ihre Antworten müssen als aufgezeichnete Daten gespeichert werden, damit der Forscher das Verhalten später analysieren kann. Da Mehrbenutzerexperimente mehr als zwei Teilnehmer erfordern, ist die Synchronisation zwischen Bildschirmen und auch verfügbaren Optionen unerlässlich.

Zum Beispiel wird jedem Spieler während eines Experiments die Wahl zwischen zwei Bildern vorgestellt, die beiden Benutzern angezeigt werden. Wenn beide auf dasselbe Bild klicken, erhält derjenige, der schneller geklickt hat, dieses Bild. Dies geschieht, indem der Server die Wahl für die Person sperrt, die zuerst geklickt hat, und die verbleibende Wahl an den anderen Spieler verteilt.

Kurz gesagt, Synchronisation kann wie folgt konzipiert werden:

Eine experimentelle Variable wird präsentiert.
Die Variable wird von einem Benutzer geändert.
Diese Änderung wird an alle Benutzer verteilt, die eine Benachrichtigung und den neuen Wert der Variablen erhalten können.
- Im Fall, dass zwei Benutzer dieselbe Variable auswählen, sperrt der Server den ersten Antwortwert und die lokale Wahl wird überschrieben.
Der Prozess wiederholt sich während des gesamten Experiments, während Informationen und Entscheidungen hin und her ausgetauscht werden.

Über Systemarchitektur und Datenfluss

Die Verteilungsvariable

Die Verteilungsvariable ermöglicht die Synchronisation und den Austausch von Informationen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern. Um Informationen zwischen Benutzern zu übertragen und die Bildschirme und Schritte zu synchronisieren, wie zum Beispiel beim Ausrichten des Beginns jedes Auftrags oder Frames, ist eine Verteilungsvariable erforderlich.

Die Verteilungsvariable ermöglicht Flexibilität im Studiendesign, beispielsweise:

Benutzer können dasselbe oder unterschiedliche Dinge sehen, wodurch der Forscher steuern kann, was die Benutzer während des Mehrbenutzerexperiments sehen.
Teilnehmer können sich in verschiedenen Frames oder Aufgaben innerhalb desselben Versuchs befinden.

Mit dem Mechanismus hinter der Verteilungsvariable ist jede Art von experimenteller Logik möglich, da verschiedene Arten von Informationen zwischen Teilnehmern übertragen werden können.

Die Rolle ID-Variable

Die Rolle ID-Variable unterscheidet zwischen verschiedenen Personen, da jeder Teilnehmer eine andere Rolle oder Präsenz während des Mehrbenutzerpsychologie-Experiments hat. Während das Experiment im Hintergrund für alle Benutzer identisch ist, ist die Variable role_ID für jeden Teilnehmer unterschiedlich.

Zum Beispiel, wenn Spieler 1 etwas an Spieler 4 senden möchte, wird die Variable basierend auf deren zugewiesenem ID an den Zielspieler verteilt.

Das Sperrverfahren

Wie bereits erwähnt, stellt das Sperrverfahren sicher, dass die Teilnehmer nicht dieselbe Antwort auswählen, wenn dies nicht erlaubt ist. Wenn zwei Variablen auf zwei verschiedenen Computern präsentiert werden, bestimmt der Server, wer die Variable setzt, was übrig bleibt und synchronisiert dann entsprechend.

Kognitive Prozesse von zwei Teilnehmern

Kognitive Prozesse, die Sie mit Labvanceds Mehrteilsstudien bewerten können

Einige Beispiele für kognitive Prozesse, die mit Labvanceds Mehrbenutzerfähigkeiten bewertet werden:

Kooperation: Untersuchung gemeinsamer Belohnungen durch das Design von Studien, die bewerten, wie Einzelpersonen in einem individuellen vs. Gruppenrahmen oder bei der Zusammenarbeit zur Erreichung eines gemeinsamen Ziels argumentieren und optimieren.
Wirtschaftliche Gruppenentscheidungen: Experimente, die das soziale Verhalten in einem wirtschaftlichen Kontext mithilfe von Motivationen wie Belohnung untersuchen.
Wettbewerb: Untersuchung, wie zwei Teilnehmer miteinander konkurrieren oder Ressourcen zuweisen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Gemeinsame Zusammenarbeit zur Verbesserung der Gruppenleistung, indem mehrere Personen etwas beobachten. Beispielsweise kann ein Experiment zur Luftverkehrskontrolle die gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung und wie Verantwortung verteilt wird, um auf verschiedene Räume zu achten, bewerten.

In diesen verschiedenen kognitiven Prozessen werden typischerweise Spieltheoriemodelle verwendet.

Hier ist ein Beispiel für eine Mehrbenutzer-Bildbeschreibung-Aufgabe mit einem Chat-Add-On in Labvanced:

Für weitere Informationen lesen Sie bitte diesen Beitrag zur obigen Aufgabe.

LV-Bibliotheksstudien

Probieren Sie die unten stehenden Studien aus, um einen Eindruck davon zu bekommen, wie Mehrbenutzerexperimente auf der Plattform aussehen! Tipp: Wenn Sie sie selbst testen möchten, öffnen Sie einfach einen zweiten Tab in einem Inkognito-Tab!

Kollaborative Bildbeschreibung: Zwei Teilnehmer arbeiten zusammen, um das Zielbild auszuwählen. Ein Teilnehmer beschreibt das Bild über das Chatfenster, und der andere muss das richtige Bild aus den vier angezeigten Bildern auswählen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Basierend auf einem klassischen Paradigma der räumlichen Aufmerksamkeit erfordert dieses Experiment, dass alle Teilnehmer einverstanden sind, die gleiche Entscheidung zu treffen. Im Experiment werden 4 farbige Quadrate kurz präsentiert, danach verschwinden alle bis auf eines. Die Farbe kann sich ändern oder auch nicht. Die Aufgabe der Gruppe ist es zu entscheiden, ob sich die Farbe des verbleibenden Quadrats geändert hat oder nicht.
Gemeinsame Entscheidung (Interacting Minds): In diesem Experiment werden kognitive Stimuli, die als Gabor-Patches bekannt sind, in zwei Gruppen von sechs präsentiert. Das Ziel ist es, dass die Teilnehmer eine Entscheidung darüber treffen, in welchem Intervall der hochkontrastreiche Gabor-Patch präsentiert wurde.
Öffentliche Güter-Spiel: Dieses 3-Benutzer-Experiment ist ein Wirtschaftsspiel. Für jede Runde entscheidet jeder Teilnehmer heimlich, wie viel seines privaten Kapitals in den öffentlichen Topf fließt. Der Rest bleibt dem einzelnen Teilnehmer. Die öffentlichen Mittel werden dann mit 2 multipliziert und gleichmäßig unter den Spielern als Auszahlung verteilt.
Vertrauensspiel: In diesem Spiel müssen Sie Geldentscheidungen treffen, um zwischen Ihnen und einem anderen Teilnehmer aufzuteilen. Ihre Entscheidungen wirken sich auf Ihre Einnahmen aus, daher muss die Aufgabe gut ausgeführt werden, um den Bonus zu maximieren. Es wird als Vertrauensspiel bezeichnet, weil Sie Geld an den anderen Spieler schicken, der Betrag vervierfacht wird, und Sie müssen dem anderen Spieler vertrauen, dass er Ihnen den Betrag zurückgibt, obwohl er die Wahl hat, so viel oder so wenig zurückzugeben, wie er möchte!
Ultimatumspiel: In jedem Durchgang dieser Aufgabe wird ein bestimmter Geldbetrag zwischen den beiden Teilnehmern aufgeteilt. Jeder Teilnehmer schlägt dem anderen vor, wie viel Geld er dem anderen geben möchte und wie viel er behalten möchte. Der andere kann das Angebot jedoch entweder annehmen oder ablehnen. Wenn der Teilnehmer annimmt, erhält jeder Spieler das vorgeschlagene Geld. Wenn der Teilnehmer ablehnt, erhält niemand in dieser Runde Geld.
Gefangenendilemma-Spiel: Diese Mehrbenutzerstudie wird mit einem virtuellen Gegner durchgeführt, sodass Sie schnell starten können. In jeder Runde gibt es eine Tabelle von Punkten, die Sie und Ihr Mitspieler je nach gewählter Option erhalten. Jeder Teilnehmer muss wählen, ohne zu wissen, was der andere gewählt hat.
Asch-Paradigma: Beide Teilnehmer werden mit einer Sammlung von Linien präsentiert und müssen als Team entscheiden, welche Linie die gleiche Länge wie die Zielinie hat.

In diesem Video führen wir durch ein Beispiel für eine Mehrbenutzerstudie. Einige wichtige Merkmale von Studien, die mehr als einen Teilnehmer umfassen, sind Chatboxen, gemeinsame Variablen und Rückmeldungsrahmen.

Remote: Aufgrund der Natur von Online-Studien können Teilnehmer aus der ganzen Welt eingeladen werden, teilzunehmen.
E-Mail-Einladungen: Diese Funktion lädt andere Benutzer ein, an einer Studie über einen Link, der per E-Mail geteilt wird, teilzunehmen. Wenn genügend Benutzer in der virtuellen Lobby versammelt sind, kann das Experiment beginnen.
Einfach einzurichten: Jedes bestehende Experiment kann modifiziert werden, um mit mehreren Benutzern durchgeführt zu werden. Zudem sind Mehrbenutzerstudien aufgrund der interaktiven Natur des Experiments unglaublich komplex zu programmieren. Labvanced wurde entwickelt, um sie zu unterstützen.
Aufzeichnung von Antworten: Während des Experiments werden die variablen Antworten aufgezeichnet, einschließlich aller Austausch über den Chat.