Multi-User-Studien
Hintergrund & Kontext
Multi-User-Studien sind eine einzigartige Art von experimentellem Setup, bei dem 2 oder mehr Personen an einer Studie teilnehmen. Das vorherrschende Gebiet für Multi-User-Studien umfasst Verhaltensökonomie und Spieltheorien.
Da Multi-User-Studien mehr als eine Person einbeziehen, stehen sie im Mittelpunkt der Sozialpsychologie. Daher verwenden Forscher auf diesem Gebiet diese Art von experimentellem Setup, um zu untersuchen, wie kognitive Prozesse wie Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit im Kontext mehrerer Benutzer beeinflusst werden.
Unterschiedliche Strategien zur Durchführung von Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien
Mit Labvanced sind dies die zwei wahrscheinlichsten Strategien zur Erstellung einer Studie mit mehreren Teilnehmern:
- Strategie 1 - Verwendung virtueller Gegner: Der Teilnehmer wird angewiesen, dass er mit einem anderen Teilnehmer spielt, aber in Wirklichkeit ist es ein Algorithmus, der zufällig eine andere Wahl trifft. Diese Strategie wird oft verwendet, weil die Implementierung eines tatsächlichen Multi-Teilnehmer-Designs schwierig ist. Die Strategie mit dem virtuellen Gegner für Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien ist eine einfache Lösung, erfasst jedoch keine echte Interaktion.
- Strategie 2 - Mit echten Teilnehmern: Bei dieser Strategie gibt es echte Interaktion und Verbindung zwischen den Teilnehmern über verschiedene Geräte, während Daten und Variablen in Echtzeit ausgetauscht werden. Dies ist die Strategie, die Labvanced anbietet.
Unser Prozess: Labvanced-Pipeline für Multi-User-Studien
Wie werden Multi-User-Experimente in einem Online-Studienumfeld möglich? Sie können eine Multi-User-Studie um ein beliebiges Konzept in Labvanced aufbauen, es ist nur eine Frage der richtigen Einrichtung. Das Framework und die Technologie von Labvanced sind so gestaltet, dass Benutzerstudien basierend auf Ihren Studiensettings und Ihrem Design erstellt werden können.
Hilfreiches Video für den Einstieg: Multiuser-Studien in Labvanced (2-Spieler-Beschreibungstest)
Die Bedeutung der Synchronisation
Damit eine Multi-User-Studie erfolgreich durchgeführt werden kann, müssen die Teilnehmer Informationen in Echtzeit austauschen und ihre Antworten müssen als aufgezeichnete Daten gespeichert werden, damit der Forscher das Verhalten später analysieren kann. Da Multi-User-Experimente mehr als zwei Teilnehmer erfordern, ist die Synchronisation über Bildschirme und auch verfügbare Optionen von entscheidender Bedeutung.
Beispielsweise wird während eines Experiments jedem Spieler die Möglichkeit präsentiert, eines der beiden Bilder auszuwählen, die beiden Benutzern gezeigt werden. Wenn beide auf dasselbe Bild klicken, erhält derjenige, der schneller geklickt hat, dieses Bild. Dies wird erreicht, indem der Server die Wahl für die Person, die zuerst geklickt hat, sperrt und die verbleibende Wahl dem anderen Spieler zuweist.
Kurz gesagt, kann Synchronisation wie folgt konzipiert werden:
- Eine experimentelle Variable wird präsentiert.
- Die Variable wird von einem Benutzer geändert.
- Diese Änderung wird an alle Benutzer verteilt, die möglicherweise eine Benachrichtigung und den neuen Wert der Variable erhalten.
- In dem Fall, dass zwei Benutzer die gleiche Variable auswählen, sperrt der Server den ersten Antwortwert und die lokale Wahl wird überschrieben.
- Der Prozess wiederholt sich während des gesamten Experiments, während Informationen und Entscheidungen hin und her ausgetauscht werden.
Über Systemarchitektur und Datenfluss
Die Verteilungsvariable
Die Verteilungsvariable ermöglicht die Synchronisation und den Austausch von Informationen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern. Um Informationen über Benutzer zu übertragen und die Bildschirme und Schritte zu synchronisieren, beispielsweise beim Ausrichten zu Beginn jeder Aufgabe oder jedes Rahmens, ist eine Verteilungsvariable erforderlich.
Die Verteilungsvariable ermöglicht Flexibilität im Design der Studie, zum Beispiel:
- Benutzer können dasselbe oder unterschiedliche Dinge sehen, was dem Forscher erlaubt zu steuern, was die Benutzer während des Multi-Teilnehmer-Experiments sehen.
- Teilnehmer können in verschiedenen Rahmen oder Aufgaben innerhalb derselben Versuchseinheit sein.
Mit dem Mechanismus hinter der Verteilungsvariable ist jede Art von experimenteller Logik möglich, da verschiedene Arten von Informationen zwischen den Teilnehmern übertragen werden können.
Die Rollend-ID-Variable
Die Rollend-ID-Variable unterscheidet zwischen verschiedenen Personen, da jeder Teilnehmer während des Multi-User-Psychologie-Experiments eine andere Rolle oder Präsenz hat. Während das Experiment im Hintergrund für alle Benutzer identisch ist, ist die Variable role_ID für jeden Teilnehmer unterschiedlich.
Beispielsweise, wenn Spieler 1 etwas an Spieler 4 senden möchte, wird die Variable basierend auf ihrer zugewiesenen ID an den Zielspieler verteilt.
Das Sperrverfahren
Wie bereits erwähnt, stellt das Sperrverfahren sicher, dass die Teilnehmer nicht dieselbe Antwort auswählen, wenn dies nicht erlaubt ist. Wenn zwei Variablen auf zwei unterschiedlichen Computern präsentiert werden, bestimmt der Server, wer die Variable setzt, was verbleibt, und synchronisiert dann entsprechend.
Kognitive Prozesse, die Sie mit Labvanceds Multi-Teilnehmer-Studien bewerten können
Einige Beispiele kognitiver Prozesse, die unter Verwendung der Multi-User-Funktionalitäten von Labvanced bewertet werden:
- Kooperation: Untersuchung gemeinsamer Belohnungen, indem Studien entworfen werden, die bewerten, wie Individuen im Rahmen von Einzel- vs. Gruppen-Einstellungen oder beim gemeinsamen Streben nach einem gemeinsamen Ziel optimieren und argumentieren.
- Wirtschaftliche Gruppenentscheidungen: Experimente, die soziales Verhalten in einem wirtschaftlichen Kontext unter Verwendung von Motivationen wie Belohnung untersuchen.
- Wettbewerb: Untersuchung wie zwei Teilnehmer miteinander konkurrieren oder Ressourcen verteilen.
- Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Zusammenarbeit zur Verbesserung der Gruppenleistung, indem mehrere Personen etwas beobachten. Zum Beispiel kann ein Experiment zur Luftverkehrskontrolle die gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung und die Verantwortung bewerten, unterschiedliche Räume zu beobachten.
In diesen verschiedenen kognitiven Prozessen werden typischerweise Spieltheorie-Modelle verwendet.
Hier ist ein Beispiel für eine Multi-User-Bildbeschreibungsaufgabe mit einem Chat-Add-On in Labvanced:
Für weitere Informationen, bitte verweisen Sie auf diesen Beitrag über die oben genannte Aufgabe.
LV Bibliotheksstudien
Probieren Sie die folgenden Studien aus, um einen Eindruck davon zu bekommen, wie Multi-User-Experimente auf der Plattform aussehen! Tipp: Wenn Sie sie selbst ausprobieren möchten, öffnen Sie einfach einen zweiten Tab in einem Inkognito-Tab!
- Kollaborative Bildbeschreibung: Zwei Teilnehmer arbeiten zusammen, um das Zielbild auszuwählen. Ein Teilnehmer beschreibt das Bild über das Chat-Fenster und der andere muss das richtige Bild aus den vier präsentierten Bildern auswählen.
- Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Basierend auf einem klassischen Paradigma der räumlichen Aufmerksamkeit erfordert dieses Experiment, dass alle Teilnehmer sich auf dieselbe Entscheidung einigen. Im Experiment werden 4 farbige Quadrate kurz präsentiert, dann verschwindet alles außer einem Quadrat. Die Farbe kann sich ändern oder auch nicht. Die Gruppe hat die Aufgabe zu entscheiden, ob sich die Farbe des verbleibenden Quadrats geändert hat oder nicht.
- Gemeinsame Entscheidung (Interacting Minds): In diesem Experiment werden kognitive Stimuli, die als Gabor-Patches bekannt sind, in zwei Gruppen von sechs präsentiert. Das Ziel ist es, dass die Teilnehmer eine Entscheidung darüber treffen, in welchem Intervall der hochkontrastierte Gabor-Patch präsentiert wurde.
- Öffentliches Güter-Spiel: Dieses 3-Teilnehmer-Experiment ist ein Wirtschaftsspiel. In jeder Runde entscheidet jeder Teilnehmer geheim, wie viel seiner privaten Mittel in den öffentlichen Topf gelegt wird. Die übrigen Mittel bleiben dem einzelnen Teilnehmer erhalten. Die öffentlichen Mittel werden dann mit 2 multipliziert und gleichmäßig unter den Spielern als Auszahlung verteilt.
- Vertrauenspiel: In diesem Spiel müssen Sie Geldentscheidungen treffen, um sie zwischen Ihnen und einem anderen Teilnehmer aufzuteilen. Ihre Entscheidungen wirken sich auf Ihre Einnahmen aus, sodass die Aufgabe gut durchgeführt werden muss, um den Bonus zu maximieren. Es wird als Vertrauensspiel bezeichnet, weil Sie Geld an den anderen Spieler senden, der Betrag mit 4 multipliziert wird und Sie dem anderen Spieler vertrauen müssen, den Betrag an Sie zurückzugeben, obwohl er die Wahl hat, so viel oder so wenig zurückzugeben, wie er möchte!
- Ultimatum-Spiel: In jedem Versuch dieser Aufgabe wird ein bestimmter Geldbetrag zwischen den beiden Teilnehmern aufgeteilt. Jeder Teilnehmer schlägt dem anderen vor, wie viel Geld er dem anderen geben möchte und wie viel er behalten möchte. Der andere kann das Angebot jedoch entweder annehmen oder ablehnen. Wenn der Teilnehmer akzeptiert, erhält jeder Spieler das vorgeschlagene Geld. Wenn der Teilnehmer ablehnt, erhält in dieser Runde niemand Geld.
- Prisoners Dilemma-Spiel: Diese Multi-User-Studie erfolgt durch einen virtuellen Gegner, sodass Sie schnell starten können. In jeder Runde gibt es eine Tabelle von Punkten, die Sie und Ihr Mitspieler erhalten, abhängig von der gewählten Option. Jeder Teilnehmer muss wählen, ohne zu wissen, was der andere gewählt hat.
- Asch-Paradigma: Beide Teilnehmer sehen eine Sammlung von Linien und müssen als Team entscheiden, welche Linie die gleiche Länge wie die Ziel-Linie hat.
In diesem Video zeigen wir ein Beispiel einer Multiuser-Studie. Einige wichtige Merkmale von Studien, die mehr als einen Teilnehmer beinhalten, sind Chatfenster, gemeinsame Variablen und Feedback-Frames.
Veröffentlichungen, die die Multi-User-Plattform von Labvanced nutzen
Schauen Sie sich dieses veröffentlichte Experiment an, das die Multi-Teilnehmer-Funktionen von Labvanced mit Spieltheoriemodellen genutzt hat:
Die Evolution der Mehrdeutigkeit in Sender-Empfänger-Signalspielen Mühlenbernd, R., Wacewicz, S., & Żywiczyński, P. (2022). SPIELEDoi: https://doi.org/10.3390/g13020020
Hilfreiche Dokumentation zu Multi-User-Studien
Hauptmerkmale der Labvanced Multi-User-Studien:
- Fernzugriff: Aufgrund der Natur von Online-Studien können Teilnehmer aus der ganzen Welt eingeladen werden.
- E-Mail-Einladungen: Diese Funktion lädt andere Benutzer über einen Link ein, der per E-Mail geteilt wird, an einer Studie teilzunehmen. Wenn genügend Benutzer in der virtuellen Lobby gesammelt sind, kann das Experiment beginnen.
- Einfach einzurichten: Jedes bestehende Experiment kann modifiziert werden, um mit mehreren Benutzern durchgeführt zu werden. Außerdem sind Multi-User-Studien unglaublich komplex zu codieren, aufgrund der interaktiven Natur des Experiments. Labvanced ist darauf ausgelegt, sie zu unterstützen.
- Aufzeichnen von Antworten: Während des Experiments werden die variablen Antworten aufgezeichnet, einschließlich aller Austausche über den Chat.