Illustration von Teilnehmern, die an einer Multi-User-Studie in Labvanced teilnehmen.

Multi-User-Studien

Hintergrund & Kontext

Multi-User-Studien sind eine einzigartige Art von experimentellem Setup, das 2 oder mehr Personen beinhaltet, die an einer Studie teilnehmen. Das vorherrschende Gebiet für Multi-User-Studien umfasst Verhaltensökonomie und Spieltheorien.

Beispiele für beliebte Multi-Teilnehmer-Studien mit Spieltheorie auf der Psychologie-Plattform von Labvanced

Da Multi-User-Studien mehr als eine Person einbeziehen, stehen sie im Mittelpunkt der Sozialpsychologie. Forscher in diesem Bereich verwenden diese Art von experimentellem Setup, um zu untersuchen, wie kognitive Prozesse wie Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit im Kontext mehrerer Benutzer beeinflusst werden.

Verschiedene Strategien zur Durchführung von Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien

Mit Labvanced sind dies die beiden wahrscheinlichsten Strategien zur Erstellung einer Studie mit mehreren Teilnehmern:

Strategie 1 - Verwendung virtueller Gegner: Der Teilnehmer wird angewiesen, dass er mit einem anderen Teilnehmer spielt, aber in Wirklichkeit ist es ein Algorithmus, der eine andere Wahl zufällig trifft. Diese Strategie wird häufig verwendet, da die Implementierung eines tatsächlichen Multi-Teilnehmer-Designs schwierig ist. Die Strategie der virtuellen Gegner für Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien ist eine einfache Lösung, erfasst jedoch nicht die wahre Interaktion. Generative KI erweitert diese Idee erheblich, indem sie echte reaktive Dialoge statt zufälligen Entscheidungen produziert; siehe AI Confederate: Methodologie und Validität.
Strategie 2 - Mit echten Teilnehmern: Mit dieser Strategie gibt es echte Interaktion und Verbindung zwischen den Teilnehmern über verschiedene Geräte, während Daten und Variablen in Echtzeit ausgetauscht werden. Dies ist die Strategie, die Labvanced anbietet.

Unser Prozess: Labvanced-Pipeline für Multi-User-Studien

Wie werden Multi-User-Experimente in einem Online-Studienumfeld möglich gemacht? Sie können eine Multi-User-Studie basierend auf jedem Konzept in Labvanced aufbauen, es ist nur eine Frage der richtigen Einrichtung. Das Rahmenwerk und die Technologie von Labvanced sind so gestaltet, dass Benutzerstudien auf der Grundlage Ihrer Studiensettings und -designs erstellt werden können.

Hilfreiches Video zum Einstieg: Multiuser-Studien in Labvanced (2-Spieler-Beschreibungsaufgabe)

Die Bedeutung der Synchronisation

Damit eine Multi-User-Studie erfolgreich durchgeführt werden kann, müssen die Teilnehmer Informationen in Echtzeit austauschen, und ihre Antworten müssen als aufgezeichnete Daten gespeichert werden, damit der Forscher das Verhalten später analysieren kann. Da Multi-User-Experimente mehr als zwei Teilnehmer erfordern, ist die Synchronisation über Bildschirme sowie die verfügbaren Auswahlmöglichkeiten von entscheidender Bedeutung.

Beispielsweise wird jedem Spieler während eines Experiments die Wahl angeboten, eines von zwei Bildern auszuwählen, die beiden Benutzern angezeigt werden. Wenn beide auf dasselbe Bild klicken, erhält derjenige, der schneller geklickt hat, dieses Bild. Dies wird erreicht, indem der Server die Wahl für die Person, die zuerst geklickt hat, sperrt und die verbleibende Wahl an den anderen Spieler verteilt.

Kurz gesagt, kann Synchronisation wie folgt konzeptioniert werden:

Eine experimentelle Variable wird präsentiert.
Die Variable wird von einem Benutzer geändert.
Diese Änderung wird an alle Benutzer verteilt, die eine Benachrichtigung und den neuen Wert der Variablen erhalten können.
- Im Fall, dass zwei Benutzer dieselbe Variable auswählen, sperrt der Server den ersten Antwortwert, und die lokale Wahl wird überschrieben.
Der Prozess wiederholt sich im gesamten Experiment, während Informationen und Entscheidungen austauschend hin und her gegeben werden.

Über Systemarchitektur und Datenfluss

Die Verteilungsvariable

Die Verteilungsvariable ermöglicht die Synchronisation und den Austausch von Informationen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern. Um Informationen zwischen Benutzern zu übermitteln und die Bildschirme und Schritte zu synchronisieren, wie z.B. beim Ausrichten des Beginni oder jedes Aufgabens oder Frames, ist eine Verteilungsvariable erforderlich.

Die Verteilungsvariable ermöglicht Flexibilität im Studiendesign, zum Beispiel:

Benutzer können dasselbe oder unterschiedliche Dinge sehen, wodurch der Forscher steuern kann, was die Benutzer während des Multi-Teilnehmer-Experiments sehen.
Teilnehmer können sich in verschiedenen Frames oder Aufgaben innerhalb derselben Versuchseinheit befinden.

Mit dem Mechanismus hinter der Verteilungsvariable ist jede Art von experimenteller Logik möglich, da unterschiedliche Arten von Informationen zwischen den Teilnehmern übertragen werden können.

Die Rollen-ID-Variable

Die Rollen-ID-Variable unterscheidet zwischen verschiedenen Personen, da jeder Teilnehmer eine andere Rolle oder Präsenz während des Multi-User-Psychologie-Experiments hat. Während das Experiment im Hintergrund für alle Benutzer identisch ist, ist die Variable role_ID für jeden Teilnehmer unterschiedlich.

Wenn zum Beispiel Spieler 1 etwas an Spieler 4 senden möchte, wird die Variable basierend auf ihrer zugewiesenen ID an den Zielspieler verteilt.

Das Sperrverfahren

Wie bereits erwähnt, stellt das Sperrverfahren sicher, dass die Teilnehmer nicht dieselbe Antwort auswählen, wenn dies nicht erlaubt ist. Wenn zwei Variablen auf zwei verschiedenen Computern präsentiert werden, bestimmt der Server, wer die Variable festlegt, was übrig bleibt, und synchronisiert dann entsprechend.

Kognitive Prozesse zweier Teilnehmer

Kognitive Prozesse, die Sie mit den Multi-Teilnehmer-Studien von Labvanced bewerten können

Einige Beispiele für kognitive Prozesse, die unter Verwendung der Multi-User-Funktionen von Labvanced bewertet werden:

Kooperation: Untersuchung gemeinsamer Belohnungen durch das Design von Studien, die bewerten, wie Individuen in einem individuellen vs. Gruppensetting oder zusammen arbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Wirtschaftliche Gruppenentscheidungen: Experimente, die das soziale Verhalten in einem wirtschaftlichen Kontext unter Verwendung von Motivationen wie Belohnung untersuchen.
Wettbewerb: Untersuchung, wie zwei Teilnehmer miteinander konkurrieren oder Ressourcen zuweisen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Gemeinsam arbeiten, um die Gruppenleistung zu verbessern, indem mehrere Personen etwas beobachten. Zum Beispiel kann ein Experiment, das die Luftverkehrskontrolle studiert, gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung und die Aufteilung der Verantwortung untersuchen, um auf verschiedene Räume zu achten.

In all diesen verschiedenen kognitiven Prozessen werden in der Regel Modelle der Spieltheorie verwendet.

Hier ist ein Beispiel für eine Multi-User-Bildbeschreibungsaufgabe mit einem Chat-Add-On in Labvanced:

Für weitere Informationen, bitte verweisen Sie auf diesen Beitrag über die oben genannte Aufgabe.

LV-Bibliotheksstudien

Probieren Sie die untenstehenden Studien aus, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Multi-User-Experimente auf der Plattform aussehen! Pro Tipp: Wenn Sie sie selbst testen möchten, öffnen Sie einfach einen zweiten Tab in einem Inkognito-Tab!

Kooperative Bildbeschreibung: Zwei Teilnehmer arbeiten zusammen, um das Zielbild auszuwählen. Ein Teilnehmer beschreibt das Bild über das Chatfenster und der andere muss das richtige Bild aus den vier gezeigten Bildern auswählen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Basierend auf einem klassischen Paradigma der räumlichen Aufmerksamkeit verlangt dieses Experiment von allen Teilnehmern, dass sie sich auf dieselbe Entscheidung einigen. Im Experiment werden 4 farbige Quadrate kurz angezeigt, dann verschwindet alles bis auf ein Quadrat. Die Farbe kann sich ändern oder auch nicht. Die Aufgabe der Gruppe ist es zu entscheiden, ob sich die Farbe des verbleibenden Quadrats geändert hat oder nicht.
Gemeinsame Entscheidung (Interacting Minds): In diesem Experiment werden kognitive Stimuli, die als Gabor-Flecken bekannt sind, in zwei Gruppen von sechs präsentiert. Ziel ist es, dass die Teilnehmer eine Entscheidung darüber treffen, in welchem Intervall der kontrastreiche Gabor-Fleck präsentiert wurde.
Öffentliches Güter Spiel: Dieses 3-Benutzer-Experiment ist ein Wirtschaftsspiel. In jeder Runde entscheidet jeder Teilnehmer heimlich, wie viel seines privaten Geldes er in den öffentlichen Topf einlegen möchte. Der Rest des Geldes bleibt beim einzelnen Teilnehmer. Die öffentlichen Mittel werden dann mit 2 multipliziert und gleichmäßig unter den Spielern verteilt.
Vertrauensspiel: In diesem Spiel müssen Sie Geldentscheidungen zwischen Ihnen und einem anderen Teilnehmer treffen. Ihre Entscheidungen beeinflussen Ihre Einnahmen, daher muss die Aufgabe gut ausgeführt werden, um den Bonus zu maximieren. Es wird als Vertrauensspiel bezeichnet, weil Sie Geld an den anderen Spieler senden, der Betrag mit 4 multipliziert wird und Sie dem anderen Spieler vertrauen müssen, Ihnen den Betrag zurückzugeben, auch wenn sie die Wahl haben, so viel oder so wenig zurückzugeben, wie sie wollen!
Ultimatumspiel: In jedem Versuch dieser Aufgabe wird ein bestimmter Geldbetrag zwischen den beiden Teilnehmern aufgeteilt. Jeder Teilnehmer schlägt dem anderen vor, wie viel Geld er der anderen Person geben und wie viel er behalten möchte. Der andere kann jedoch das Angebot akzeptieren oder ablehnen. Wenn der Teilnehmer akzeptiert, erhält jeder Spieler das vorgeschlagene Geld. Wenn der Teilnehmer jedoch ablehnt, erhält in dieser Runde niemand Geld.
Dilemma des Gefangenen Spiel: Diese Multi-User-Studie ist mit einem virtuellen Gegner, sodass Sie schnell starten können. In jeder Runde gibt es eine Tabelle von Punkten, die Sie und Ihr Mitspieler je nach gewählter Option erhalten. Jeder Teilnehmer muss wählen, ohne zu wissen, was der andere gewählt hat.
Asch-Paradigma: Beide Teilnehmer werden mit einer Sammlung von Linien präsentiert und müssen als Team entscheiden, welche Linie die gleiche Länge hat wie die Ziel-Linie.

In diesem Video führen wir durch ein Beispiel einer Multiuser-Studie. Einige wichtige Merkmale von Studien, die mehr als einen Teilnehmer beinhalten, sind Chatfenster, gemeinsame Variablen und Feedback-Frames.

Remote: Aufgrund der Natur von Online-Studien können Teilnehmer aus der ganzen Welt eingeladen werden.
E-Mail-Einladungen: Diese Funktion lädt andere Benutzer ein, an einer Studie über einen Link teilzunehmen, der per E-Mail geteilt wird. Wenn genügend Benutzer im virtuellen Warteraum versammelt sind, kann das Experiment beginnen.
Einfach einzurichten: Jedes bestehende Experiment kann modifiziert werden, um mit mehreren Benutzern durchgeführt zu werden. Außerdem sind Multi-User-Studien unglaublich komplex zu codieren, aufgrund der interaktiven Natur des Experiments. Labvanced ist darauf ausgelegt, sie zu unterstützen.
Aufzeichnung von Antworten: Während des Experiments werden die variablen Antworten aufgezeichnet, einschließlich aller Austausch über den Chat.