
Contrôle Expérimental
L'essor de la recherche à distance fait réfléchir de nombreux psychologues sur la validité et l'étendue du contrôle expérimental que propose une étude en ligne. Dans un cadre de laboratoire, les chercheurs essaient de contrôler autant de facteurs potentiels que possible pour éviter d'introduire accidentellement une variabilité supplémentaire qui pourrait influencer les résultats observés.
Contexte
Pour garantir le contrôle expérimental, un protocole spécifique est mis en place avant le début d'une expérience. Le protocole est conçu pour minimiser les effets indésirables autant que possible. Cela peut inclure la définition de la distance à laquelle un participant est assis par rapport à un écran, des exigences démographiques, ou des spécifications d'appareil.
Les chercheurs menant des expériences en personne ont le contrôle sur de nombreux facteurs puisqu'ils peuvent prendre les choses en main, et c'est l'une des principales raisons pour lesquelles les expériences sont souvent réalisées en laboratoire. Cependant, les études à distance nécessitent un système solide en place pour assurer le contrôle expérimental, car le chercheur n'est pas immédiatement présent pour superviser directement le participant.
Notre processus : Le pipeline amenant le contrôle expérimental en ligne
Pour garantir le contrôle expérimental pour les études en ligne, nous employons un certain nombre de techniques et de méthodes avancées pour s'assurer que des données de haute qualité sont capturées des participants complétant l'expérience à distance. Ces méthodes sont classées en trois grandes catégories :
- Contrôle de l'appareil et du matériel : Prendre en compte les facteurs liés au matériel, tels que les spécifications de l'appareil ou la taille de l'écran.
- Contrôle du participant et de l'environnement : Contrôler qui, les caractéristiques des participants qui doivent compléter votre étude, ainsi que leur environnement à distance, comme l'éclairage.
- Contrôle de l'engagement : Surveiller l'engagement tel que l’attention durant l’expérience, les vérifications de robots, et plus encore.
- Assurer une présentation précise des stimuli : Quantifier exactement quand les stimuli sont présentés au niveau milliseconde.
Le contrôle expérimental est accompli en mesurant et en tenant compte de ces quatre grandes catégories.
1. Appareil & Matériel : Contrôle Expérimental
Dans un cadre de laboratoire, vous connaissez déjà les spécifications de votre ordinateur ou de votre tablette, quels appareils vous utilisez, et leur vitesse CPU et GPU. Cependant, lors de l'exécution de votre étude en ligne, celles-ci varieront d'un participant à l'autre.
Avec Labvanced, vous pouvez spécifier et restreindre : quel type d'appareils et de navigateurs vous souhaitez autoriser dans votre étude, le taux de rafraîchissement d'écran souhaité, ainsi que la taille minimale et maximale de l'écran, et l'orientation de l'écran dans le cas d'études réalisées sur des appareils mobiles.
De plus, tout problème de retard et de vitesse CPU est signalé grâce aux méthodes strictes que nous avons mises en place pour garantir un chronométrage précis.

2. Participant & Environnement : Contrôle Expérimental
Des variables supplémentaires qui peuvent influencer les résultats concernent les caractéristiques et la démographie du participant, ainsi que leur environnement immédiat.
Pour qu'une étude soit comme prévu, la démographie personnelle du participant est très importante, telles que : son âge, son sexe, sa maîtrise de la langue, son éducation, son emploi, son état de santé et plus. Dans Labvanced, ces paramètres peuvent être sélectionnés afin que le participant soit tenu de les fournir upfront avant d'être autorisé à poursuivre l'expérience. Labvanced va également un peu plus loin en contrôlant l'environnement des participants. Pour mesurer la distance par rapport à l'écran, nous calculons l'angle à partir du point faible du participant dans l'œil.

3. Engagement : Contrôle Expérimental
Pour assurer un engagement approprié, plusieurs stratégies peuvent être mises en place.
Lorsque l'expérience commence, elle est présentée en taille réelle, garantissant qu'elle est la seule chose que le participant voit. Si celui-ci sort de l'expérience en mode plein écran, l'expérience est automatiquement mise en pause.
Dans le cas du suivi des yeux, Labvanced utilise un repose-menton virtuel, donc chaque fois qu'un participant bouge trop hors du cadre, l'expérience s'arrête et le participant est invité à revenir à sa position initiale.
Il est important de noter que des vérifications de robots peuvent être ajoutées à toute étude pour garantir la participation humaine au cours d'une expérience.

4. Assurer une Présentation Précise des Stimuli
Le sujet de la présentation précise des stimuli est étroitement lié au contrôle expérimental. Lisez-en plus sur la manière dont Labvanced garantit une présentation précise des stimuli ici.

Consultez également cet article évalué par des pairs dans le journal Behavior Research Methods d'un tiers neutre discutant de la haute fiabilité de l'approche de Labvanced pour assurer une présentation précise des stimuli.