Plusieurs utilisateurs participant à des études de psychologie multi-utilisateurs

Études Multi-Utilisateurs

Contexte & Contexte

Les études multi-utilisateurs sont un type unique de configuration expérimentale qui implique 2 personnes ou plus participant à une étude. Le domaine prédominant des études multi-utilisateurs comprend l'économie comportementale et les théories des jeux.

Exemples d'études multi-participantes populaires utilisant la théorie des jeux sur la plateforme de psychologie de Labvanced

Parce que les études multi-utilisateurs impliquent plus d'une personne, elles sont au cœur de la psychologie sociale. Ainsi, les chercheurs dans ce domaine utilisent ce type de configuration expérimentale pour étudier comment des processus cognitifs comme la prise de décision et l'attention sont affectés dans le contexte de plusieurs utilisateurs.

Différentes stratégies pour mener des études de psychologie multi-participants

Avec Labvanced, voici les deux stratégies les plus probables pour créer une étude avec plusieurs participants :

Stratégie 1 - Utilisation d'opposants virtuels : Le participant est informé qu'il joue avec un autre participant, mais en réalité, c'est un algorithme qui fait un autre choix aléatoirement. Cette stratégie est souvent utilisée car la mise en œuvre d'un design multi-participant réel est difficile. La stratégie de l'opposant virtuel pour les études de psychologie multi-participants est une solution facile mais ne capture pas l'interaction réelle.
Stratégie 2 - Avec des participants réels : Avec cette stratégie, il y a une véritable interaction et connexion entre les participants sur différents appareils, car les données et les variables sont échangées en temps réel. C'est la stratégie que propose Labvanced.

Notre processus : pipeline de Labvanced pour les études multi-utilisateurs

Comment les expériences multi-utilisateurs sont-elles rendues possibles dans un cadre d'étude en ligne ? Vous pouvez construire une étude multi-utilisateur autour de n'importe quel concept dans Labvanced, il suffit de l'installer correctement. Le cadre et la technologie de Labvanced sont conçus de manière à ce que des études utilisateur puissent être créées en fonction de vos paramètres et de votre design d'étude.

Vidéo utile pour commencer : Études Multi-utilisateurs dans Labvanced (tâche de description pour 2 joueurs)

L'importance de la synchronisation

Pour qu'une étude multi-utilisateurs soit conduite avec succès, les participants doivent échanger des informations en temps réel et leurs réponses doivent être stockées comme des données enregistrées afin que le chercheur puisse analyser le comportement plus tard. Étant donné que les expériences multi-utilisateurs nécessitent plus de deux participants, la synchronisation entre les écrans et également les choix disponibles est essentielle.

Par exemple, lors d'une expérience, chaque joueur se voit offrir le choix de sélectionner l'une des deux images qui sont présentées aux deux utilisateurs. Si les deux cliquent sur la même image, celui qui clique le plus rapidement obtient cette image. Cela est réalisé en faisant en sorte que le serveur verrouille le choix pour la personne qui a cliqué en premier et distribue le choix restant à l'autre joueur.

En résumé, la synchronisation peut être conceptualisée comme suit :

Une variable expérimentale est présentée.
La variable est modifiée par un utilisateur.
Ce changement est distribué à tous les utilisateurs qui peuvent recevoir une notification et la nouvelle valeur de la variable.
- Dans le cas où deux utilisateurs sélectionnent la même variable, le serveur verrouille la première valeur de réponse et le choix local est remplacé.
Le processus se répète tout au long de l'expérience alors que les informations et les décisions sont échangées d'avant en arrière.

À propos de l'architecture système et du flux de données

La variable distribuée

La variable distribuée permet la synchronisation et l'échange d'informations entre deux ou plusieurs participants. Afin de transmettre des informations entre utilisateurs et de synchroniser les écrans et les étapes, comme lors de l'alignement du début de chaque tâche ou cadre, une variable distribuée est nécessaire.

La variable distribuée permet une flexibilité dans la conception de l'étude, par exemple :

Les utilisateurs peuvent voir les mêmes choses ou des choses différentes, permettant au chercheur de contrôler ce que les utilisateurs voient pendant l'expérience multi-participants.
Les participants peuvent être sur différents cadres ou tâches au sein du même essai.

Avec le mécanisme derrière la variable distribuée, tout type de logique expérimentale est possible car différents types d'informations peuvent être transmises entre les participants.

La variable ID de rôle

La variable ID de rôle distingue entre différentes personnes car chaque participant a un rôle ou une présence différente pendant l'expérience de psychologie multi-utilisateurs. Alors que l'expérience en arrière-plan est identique pour tous les utilisateurs, la variable role_ID est différente pour chaque participant.

Par exemple, si le joueur 1 souhaite envoyer quelque chose au joueur 4, alors la variable est distribuée au joueur cible en fonction de son ID attribué.

La procédure de verrouillage

Comme mentionné précédemment, la procédure de verrouillage garantit que les participants ne sélectionnent pas la même réponse si cela n'est pas autorisé. Lorsque deux variables sur deux ordinateurs différents sont présentées, le serveur détermine qui définit la variable, ce qui reste, et puis synchronise en conséquence.

Processus cognitifs de deux participants

Processus cognitifs que vous pouvez évaluer avec les études multi-participants de Labvanced

Quelques exemples de processus cognitifs qui sont évalués en utilisant les capacités multi-utilisateurs de Labvanced :

Coopération : Étudier les récompenses partagées en concevant des études qui évaluent comment les individus raisonnent et optimisent dans un cadre individuel vs. de groupe ou travaillent ensemble pour atteindre un objectif commun.
Prise de décision de groupe économique : Expériences qui étudient le comportement social dans un contexte économique en utilisant des motivations telles que la récompense.
Compétition : Étudier comment deux participants s'affrontent ou allouent des ressources.
Attention spatiale conjointe : Collaborer ensemble pour améliorer la performance de groupe en ayant plusieurs personnes observant quelque chose. Par exemple, une expérience étudiant le contrôle aérien peut évaluer l'attention spatiale conjointe, la prise de décision et comment la responsabilité est divisée pour prêter attention à divers espaces.

À travers ces différents processus cognitifs, des modèles de théorie des jeux sont généralement utilisés.

Voici un exemple d'une tâche de description d'image multi-utilisateurs avec un ajout de chat dans Labvanced :

Pour plus d'informations, veuillez vous référer à ce post concernant la tâche ci-dessus.

Études de la bibliothèque LV

Essayez les études ci-dessous pour avoir une idée de ce à quoi ressemblent les expériences multi-utilisateurs sur la plateforme ! Astuce : Si vous souhaitez les tester vous-même, ouvrez simplement un deuxième onglet dans un onglet incognito !

Description d'image collaborative : Deux participants collaborent pour sélectionner l'image cible. Un participant décrit l'image à l'aide de la fenêtre de chat et l'autre doit sélectionner l'image correcte parmi les quatre images présentées.
Attention spatiale conjointe : Basé sur un paradigme classique de l'attention spatiale, cette expérience nécessite que tous les participants s'accordent sur la même décision. Dans l'expérience, 4 carrés colorés sont brièvement présentés, puis tous sauf un carré disparaissent. La couleur peut ou non changer. La tâche du groupe est de décider si la couleur du carré restant a changé ou non.
Décision conjointe (Esprits interactifs) : Dans cette expérience, des stimuli cognitifs connus sous le nom de patchs de Gabor sont présentés en deux groupes de six. L'objectif est que les participants parviennent à une décision concernant l'intervalle dans lequel le patch de Gabor à contraste élevé a été présenté.
Jeu des biens publics : Ce jeu d'expérience à 3 utilisateurs est un jeu économique. À chaque tour, chaque participant décide secrètement combien de ses fonds privés mettre dans le pot public. Les fonds restants sont conservés par le participant individuel. Les fonds publics sont ensuite multipliés par 2 et distribués également entre les joueurs en tant que paiement.
Jeu de confiance : Dans ce jeu, vous devez prendre des décisions financières pour allouer entre vous et un autre participant. Vos décisions influencent vos gains, donc pour maximiser le bonus, la tâche doit être bien réalisée. Il est appelé jeu de confiance car vous envoyez de l'argent à l'autre joueur, le montant est multiplié par 4, et vous devez faire confiance à l'autre joueur pour vous retourner le montant même s'il a le choix de renvoyer autant ou aussi peu qu'il le veut !
Jeu du dilemme du prisonnier : Cette étude multi-utilisateurs est avec un adversaire virtuel, donc vous pouvez commencer rapidement. À chaque tour, il y a un tableau de points que vous et votre co-joueur obtiendrez en fonction de l'option que vous choisissez. Chaque participant doit choisir sans savoir ce que l'autre a choisi.
Paradigme d'Asch : Les deux participants se voient présenter une collection de lignes et doivent décider en équipe quelle ligne a la même longueur que la ligne cible.

Dans cette vidéo, nous passons en revue un exemple d'une étude multi-utilisateurs. Certaines caractéristiques clés des études impliquant plus d'un participant incluent des boîtes de chat, des variables partagées et des cadres de rétroaction.

À distance : En raison de la nature des études en ligne, des participants du monde entier peuvent être invités à participer.
Invitations par e-mail : Cette fonctionnalité invite d'autres utilisateurs à participer à une étude via un lien partagé par e-mail. Lorsque suffisamment d'utilisateurs se sont réunis dans le hall virtuel, l'expérience peut commencer.
Facile à configurer : Toute expérience existante peut être modifiée pour être réalisée avec plusieurs utilisateurs. De plus, les études multi-utilisateurs sont incroyablement complexes à coder en raison de la nature interactive de l'expérience. Labvanced est conçu pour les soutenir.
Enregistrement des réponses : Pendant l'expérience, les réponses de variable sont enregistrées, y compris tout échange via le chat.