Plusieurs utilisateurs participant à des études psychologiques multi-utilisateurs

Études Multi-Utilisateurs

Contexte & Contexte

Les études multi-utilisateurs sont un type unique de configuration expérimentale qui implique 2 personnes ou plus participant à une même étude. Le domaine prédominant pour les études multi-utilisateurs inclut l'économie comportementale et les théories des jeux.

Exemples d'études multi-participants populaires utilisant la théorie des jeux sur la plateforme psychologique de Labvanced

Parce que les études multi-utilisateurs impliquent plus d'une personne, elles sont au cœur de la psychologie sociale. Ainsi, les chercheurs dans ce domaine utilisent ce type de configuration expérimentale pour étudier comment les processus cognitifs tels que la prise de décision et l'attention sont affectés dans le contexte de plusieurs utilisateurs.

Différentes Stratégies pour Réaliser des Études Psychologiques Multi-Partenaires

Avec Labvanced, voici les deux stratégies les plus probables pour créer une étude avec plusieurs participants :

Stratégie 1 - Utilisation d'Opposants Virtuels : Le participant est informé qu'il joue avec un autre participant, mais en réalité, il s'agit d'un algorithme qui fait un choix aléatoirement. Cette stratégie est souvent utilisée car la mise en œuvre d'une conception multi-participant réelle est difficile. La stratégie de l’opposant virtuel pour les études psychologiques multi-participants est une solution facile mais ne capture pas l'interaction réelle.
Stratégie 2 - Avec de Réels Participants : Avec cette stratégie, il y a une interaction réelle et une connexion entre les participants sur différents appareils, les données et les variables étant échangées en temps réel. C'est la stratégie que Labvanced offre.

Notre processus : pipeline Labvanced pour les études multi-utilisateurs

Comment les expériences multi-utilisateurs sont-elles rendues possibles dans un cadre d'étude en ligne ? Vous pouvez baser une étude multi-utilisateurs sur n'importe quel concept dans Labvanced, il s'agit simplement de la configurer correctement. Le cadre et la technologie de Labvanced sont conçus de telle manière que des études utilisateur peuvent être créées en fonction des paramètres et de la conception de votre étude.

Vidéo utile pour commencer : Études Multi-Utilisateurs dans Labvanced (tâche de description à 2 joueurs)

L'Importance de la Synchronisation

Pour qu'une étude multi-utilisateurs soit réalisée avec succès, les participants doivent échanger des informations en temps réel et leurs réponses doivent être stockées comme données enregistrées afin que le chercheur puisse analyser le comportement ultérieurement. Comme les expériences multi-utilisateurs nécessitent plus de deux participants, la synchronisation entre les écrans et les choix disponibles est essentielle.

Par exemple, lors d'une expérience, chaque joueur se voit présenter un choix pour sélectionner l'une des deux images qui sont présentées aux deux utilisateurs. Si les deux cliquent sur la même image, celui qui a cliqué le plus vite obtient cette image. Cela est réalisé en ayant le serveur verrouiller le choix pour la personne qui a cliqué en premier et en distribuant le choix restant à l'autre joueur.

En résumé, la synchronisation peut être conceptualisée comme suit :

Une variable expérimentale est présentée.
La variable est modifiée par un utilisateur.
Ce changement est distribué à tous les utilisateurs qui peuvent recevoir une notification et la nouvelle valeur de la variable.
- Dans le cas où deux utilisateurs sélectionnent la même variable, le serveur verrouille la première valeur de réponse et le choix local est remplacé.
Le processus se répète tout au long de l'expérience alors que les informations et les décisions sont échangées.

À propos de l'Architecture Système et du Flux de Données

La Variable de Distribution

La variable de distribution permet la synchronisation et l'échange d'informations entre deux ou plusieurs participants. Afin de transmettre des informations entre utilisateurs et de synchroniser les écrans et les étapes, comme lors de l'alignement du début de chaque tâche ou cadre, une variable de distribution est nécessaire.

La variable de distribution permet une flexibilité dans la conception de l'étude, par exemple :

Les utilisateurs peuvent voir les mêmes ou différentes choses, permettant au chercheur de contrôler ce que les utilisateurs voient pendant l'expérience multi-participant.
Les participants peuvent être sur différents cadres ou tâches au sein du même essai.

Avec le mécanisme derrière la variable de distribution, tout type de logique expérimentale est possible car différents types d'informations peuvent être transmises entre participants.

La Variable ID de Rôle

La variable ID de rôle distingue différentes personnes car chaque participant a un rôle ou une présence différente lors de l'expérience de psychologie multi-utilisateurs. Alors que l'expérience en arrière-plan est identique pour tous les utilisateurs, la variable role_ID est différente pour chaque participant.

Par exemple, si le joueur 1 veut envoyer quelque chose au joueur 4, alors la variable est distribuée au joueur cible en fonction de son ID attribué.

La Procédure de Verrouillage

Comme mentionné précédemment, la procédure de verrouillage assure que les participants ne sélectionnent pas la même réponse si cela n'est pas autorisé. Lorsque deux variables sur deux ordinateurs différents sont présentées, le serveur détermine qui fixe la variable, ce qui reste et synchronise ensuite en conséquence.

Les processus cognitifs de deux participants

Processus Cognitifs que Vous Pouvez Évaluer avec les Études Multi-Participants de Labvanced

Voici quelques exemples de processus cognitifs qui sont évalués en utilisant les capacités multi-utilisateurs de Labvanced :

Coopération : Étudier les récompenses partagées en concevant des études qui évaluent comment les individus raisonnent et optimisent dans un cadre individuel vs. collectif ou travaillent ensemble pour atteindre un objectif commun.
Prise de décisions économiques de groupe : Expériences qui étudient le comportement social dans un contexte économique en utilisant des motivations telles que la récompense.
Compétition : Étudier comment deux participants s'affrontent ou allouent des ressources.
Attention Spatiale Conjointe : Collaborer pour améliorer la performance de groupe en faisant en sorte que plusieurs personnes observent quelque chose. Par exemple, une expérience sur le contrôle de la circulation aérienne peut évaluer l’attention spatiale conjointe, la prise de décision et la façon dont la responsabilité est répartie pour faire attention à divers espaces.

À travers ces différents processus cognitifs, les modèles de théorie des jeux sont généralement utilisés.

Voici un exemple d'une tâche de description d'image multi-utilisateurs avec un ajout de chat dans Labvanced :

Pour plus d'informations, veuillez vous référer à ce post concernant la tâche ci-dessus.

Études de la Bibliothèque LV

Essayez les études ci-dessous pour vous faire une idée de l'apparence des expériences multi-utilisateurs sur la plateforme ! Astuce pro : Si vous souhaitez les tester vous-même, ouvrez simplement un deuxième onglet dans un onglet incognito !

Description d'image collaborative : Deux participants collaborent pour sélectionner l'image cible. Un participant décrit l'image en utilisant la fenêtre de chat et l'autre doit choisir la bonne image parmi les quatre images présentées.
Attention Spatiale Conjointe : Basé sur un paradigme classique de l'attention spatiale, cette expérience nécessite que tous les participants s'accordent sur la même décision. Dans l'expérience, 4 carrés colorés sont brièvement présentés, puis tous sauf un carré disparaissent. La couleur peut ou non changer. Le travail du groupe est de décider si la couleur du carré restant a changé ou non.
Décision conjointe (Esprits Interagissant) : Dans cette expérience, des stimuli cognitifs appelés "patchs de Gabor" sont présentés en deux groupes de six. L'objectif est que les participants parviennent à une décision sur l'intervalle dans lequel le patch de Gabor à contraste élevé a été présenté.
Jeu des Biens Publics : Ce jeu d'expérience à 3 utilisateurs est un jeu économique. Pour chaque round, chaque participant décide secrètement combien de ses fonds privés mettre dans le pot public. Les fonds restants restent au participant individuel. Les fonds publics sont ensuite multipliés par 2 et distribués également entre les joueurs comme gain.
Jeu de Confiance : Dans ce jeu, vous devez prendre des décisions financières pour répartir entre vous et un autre participant. Vos décisions impactent vos gains, donc pour maximiser le bonus, la tâche doit être bien réalisée. Il est appelé le jeu de confiance car vous envoyez de l'argent à l'autre joueur, le montant est multiplié par 4, et vous devez faire confiance à l'autre joueur pour vous retourner le montant même s'il a le choix de rendre autant ou aussi peu qu'il le souhaite !
Jeu de l'Ultimatum : Dans chaque essai de cette tâche, un certain montant d'argent est divisé entre les deux participants. Chaque participant propose à l'autre combien d'argent il veut donner à l'autre personne et combien il veut garder. Cependant, l'autre personne peut soit accepter soit décliner l'offre. Si le participant accepte, alors chaque joueur reçoit l'argent proposé. Mais si le participant refuse, personne ne reçoit d'argent dans ce tour.
Jeu du Dilemme du Prisonnier : Cette étude multi-utilisateur est avec un opposant virtuel, donc vous pouvez commencer rapidement. À chaque tour, il y a un tableau de points que vous et votre co-joueur obtiendrez en fonction de l'option que vous avez choisie. Chaque participant doit choisir sans savoir ce que l'autre a choisi.
Paradigme d'Asch : Les deux participants se voient présenter une collection de lignes et doivent décider en équipe quelle ligne a la même longueur que la ligne cible.

Dans cette vidéo, nous parcourons un exemple d'une étude multi-utilisateur. Certaines fonctionnalités clés des études qui impliquent plus d'un participant incluent des boîtes de chat, des variables partagées et des cadres de retour d'information.

À Distance : En raison de la nature des études en ligne, des participants du monde entier peuvent être invités à se joindre.
Invitations par Email : Cette fonctionnalité invite d'autres utilisateurs à participer à une étude via un lien partagé par email. Lorsque suffisamment d'utilisateurs sont rassemblés dans le hall virtuel, l'expérience peut commencer.
Facile à configurer : Toute expérience existante peut être modifiée pour être réalisée avec plusieurs utilisateurs. De plus, les études multi-utilisateurs sont incroyablement complexes à coder en raison de la nature interactive de l'expérience. Labvanced est conçu pour les prendre en charge.
Enregistrement des réponses : Pendant l'expérience, les réponses variables sont enregistrées, y compris tout échange via le chat.