Contrôle Expérimental
La montée de la recherche à distance amène de nombreux psychologues à se poser des questions sur la solidité et l'étendue du contrôle expérimental qu'une étude en ligne a à offrir. Dans un cadre de laboratoire, les chercheurs essaient de contrôler autant de confusions potentielles que possible pour éviter d'introduire accidentellement une variabilité supplémentaire qui pourrait impacter les résultats observés.
Contexte
Pour assurer le contrôle expérimental, un protocole spécifique est mis en place avant le début de l'expérience. Le protocole est conçu pour minimiser autant que possible les effets indésirables. Cela peut inclure la définition de la distance à laquelle un participant est assis d'un écran, des exigences démographiques ou des spécifications de l'appareil.
Les chercheurs menant des expériences en personne contrôlent de nombreux facteurs car ils peuvent prendre les choses en main et c'est l'une des principales raisons pour lesquelles les expériences sont souvent réalisées dans des laboratoires. Cependant, les études à distance nécessitent un système solide en place pour assurer le contrôle expérimental car le chercheur n'est pas immédiatement présent pour superviser directement le participant.
Notre processus : Le pipeline apportant le contrôle expérimental en ligne
Pour garantir le contrôle expérimental pour les études en ligne, nous employons un certain nombre de techniques et méthodes avancées afin d'assurer que des données de haute qualité sont capturées des participants complétant l'expérience à distance. Ces méthodes sont classées en trois catégories principales :
- Contrôle de l'appareil et du matériel : Prendre en compte des facteurs relatifs au matériel, tels que les spécifications de l'appareil ou la taille de l'écran.
- Contrôle du participant et de l'environnement : Contrôler qui, les caractéristiques des participants que vous souhaitez que complètent votre étude, ainsi que leur environnement à distance, comme l'éclairage.
- Contrôle de l'engagement : Surveiller l'engagement tel que l'attention durant l'expérience, les vérifications de robots, et plus encore.
- Assurer une présentation précise des stimuli : Quantifier exactement quand les stimuli sont présentés au niveau milliseconde.
Le contrôle expérimental est accompli par la mesure et la prise en compte de ces quatre grandes catégories.
1. Appareil & Matériel : Contrôle Expérimental
Dans un cadre de laboratoire, vous connaissez déjà les spécifications de votre ordinateur ou de votre tablette, quels appareils vous utilisez, ainsi que la vitesse de leur CPU et GPU. Cependant, lors de l'exécution de votre étude en ligne, celles-ci varieront d'un participant à l'autre.
Avec Labvanced, vous pouvez spécifier et restreindre : quels types d'appareils et de navigateurs vous souhaitez autoriser dans votre étude, le taux de rafraîchissement d'écran souhaité, ainsi que la taille minimale et maximale de l'écran, ainsi que l'orientation de l'écran dans le cas des études menées sur des appareils mobiles.
De plus, tout problème de délais et de vitesse du CPU est signalé en raison des méthodes strictes que nous avons mises en place pour garantir un timing précis.
2. Participant & Environnement : Contrôle Expérimental
Des variables supplémentaires pouvant influencer les résultats concernent les caractéristiques et la démographie du participant, ainsi que leur environnement immédiat.
Pour qu'une étude soit conforme au plan, les données démographiques personnelles du participant sont très importantes, telles que : l'âge, le sexe, la maîtrise de la langue, l'éducation, le travail, l'état de santé, etc. Dans Labvanced, ces paramètres peuvent être sélectionnés de manière à ce que le participant soit obligé de les fournir en amont avant d'être admis à poursuivre l'expérience. Labvanced va également plus loin en contrôlant l'environnement des participants. Pour mesurer la distance par rapport à l'écran, nous calculons l'angle par rapport au point mort de l'œil du participant.
3. Engagement : Contrôle Expérimental
Pour assurer un engagement approprié, plusieurs stratégies peuvent être mises en place.
Lorsque l'expérience commence, elle est présentée en plein écran, garantissant que c'est la seule chose que le participant voit. S'ils sortent de l'expérience en plein écran, celle-ci est automatiquement mise en pause.
Dans le cas du suivi oculaire, Labvanced utilise un repose-menton virtuel, donc chaque fois qu'un participant se déplace trop hors du cadre, l'expérience s'arrête et le participant est invité à revenir à sa position initiale.
Il est important de noter que des vérifications de robots peuvent être ajoutées à toute étude pour assurer une participation humaine durant l'expérience.
4. Assurer une Présentation Précise des Stimuli
Le sujet de la présentation précise des stimuli est étroitement lié au contrôle expérimental. Lisez-en plus sur la façon dont Labvanced assure une présentation précise des stimuli ici.
De plus, consultez cet article évalué par les pairs dans le journal Behavior Research Methods d'un tiers neutre discutant de la haute fiabilité de l'approche de Labvanced pour assurer une présentation précise des stimuli.