Contrôle Expérimental

L'essor de la recherche à distance amène de nombreux psychologues à s'interroger sur la validité et l'étendue du contrôle expérimental qu'offre une étude en ligne. Dans un cadre de laboratoire, les chercheurs essaient de contrôler autant que possible les facteurs perturbateurs afin d'éviter d'introduire accidentellement une variabilité supplémentaire qui pourrait influencer les résultats observés.

Contexte

Pour garantir le contrôle expérimental, un protocole spécifique est mis en place avant le début d'une expérience. Le protocole est conçu pour minimiser les effets indésirables autant que possible. Cela peut inclure la définition de la distance à laquelle un participant est assis par rapport à un écran, les exigences démographiques ou les spécifications de l'appareil.

Les chercheurs menant des expériences en personne contrôlent de nombreux facteurs car ils peuvent prendre les choses en main, et c'est l'une des principales raisons pour lesquelles les expériences sont souvent réalisées dans des laboratoires. Cependant, les études à distance nécessitent un système solide pour assurer le contrôle expérimental car le chercheur n'est pas immédiatement présent pour superviser directement le participant.

Notre processus : Le pipeline apportant le contrôle expérimental en ligne

Pour garantir le contrôle expérimental pour les études en ligne, nous employons un certain nombre de techniques et de méthodes avancées pour s'assurer que des données de haute qualité sont capturées auprès des participants réalisant l'expérience à distance. Ces méthodes sont classées en trois grandes catégories :

1. Contrôle de l'appareil et du matériel : Prendre en compte des facteurs liés au matériel, tels que les spécifications de l'appareil ou la taille de l'écran.
2. Contrôle du participant et de l'environnement : Contrôler qui sont les participants et les caractéristiques de ceux que vous souhaitez impliqués dans votre étude, ainsi que leur environnement à distance, tel que l'éclairage.
3. Contrôle de l'engagement : Surveiller l'engagement, comme l'attention pendant l'expérience, les vérifications de robots, et plus encore.
4. Assurer une présentation précise des stimuli : Quantifier exactement quand les stimuli sont présentés au milliseconde près.

Le contrôle expérimental est accompli en mesurant et en tenant compte de ces quatre grandes catégories.

1. Appareil & Matériel : Contrôle Expérimental

Dans un cadre de laboratoire, vous connaissez déjà les spécifications de votre ordinateur ou de votre tablette, quels appareils vous utilisez, ainsi que la vitesse de leur CPU et GPU. Cependant, lors de la réalisation de votre étude en ligne, ces caractéristiques varieront d’un participant à l'autre.

Avec Labvanced, vous pouvez spécifier et restreindre : les types d'appareils et de navigateurs que vous souhaitez autoriser dans votre étude, le taux de rafraîchissement d'écran souhaité, ainsi que la taille d'écran minimale et maximale, ainsi que l'orientation de l'écran dans le cas d'études menées sur des appareils mobiles.

De plus, tout problème de délais et de vitesse CPU est signalé en raison des méthodes strictes que nous avons mises en place pour garantir un timing de précision.

2. Participant & Environnement : Contrôle Expérimental

Des variables supplémentaires pouvant influencer les résultats concernent les caractéristiques et démographies du participant, ainsi que leur environnement immédiat.

Pour qu'une étude se déroule comme prévu, les démographies personnelles du participant sont très importantes, telles que : leur âge, sexe, maîtrise de la langue, niveau d'éducation, emploi, état de santé et plus encore. Dans Labvanced, ces paramètres peuvent être sélectionnés afin que le participant soit obligé de les fournir au préalable avant d'être autorisé à poursuivre l'expérience. Labvanced va également plus loin en contrôlant l'environnement des participants. Pour mesurer la distance par rapport à l'écran, nous calculons l'angle à partir du point mort de l'œil du participant.

3. Engagement : Contrôle Expérimental

Pour garantir un engagement approprié, plusieurs stratégies peuvent être mises en place.

Lorsqu'une expérience commence, elle est présentée en plein écran, garantissant que c'est la seule chose que le participant voit. S'il retire l'expérience du mode plein écran, l'expérience est automatiquement mise en pause.

Dans le cas de suivi oculaire, Labvanced emploie un repos-chin virtuel, donc chaque fois qu'un participant bouge trop en dehors du cadre, l'expérience s'arrête et le participant est invité à revenir à sa position initiale.

Il est important de noter que des vérifications de robots peuvent être ajoutées à toute étude pour garantir la participation humaine pendant une expérience.

4. Assurer une Présentation Précise des Stimuli

Le sujet de la présentation précise des stimuli est étroitement lié au contrôle expérimental. Lisez davantage sur comment Labvanced garantit une présentation précise des stimuli ici.

Découvrez également cet article évalué par les pairs dans le journal Behavior Research Methods d'un tiers neutre discutant de la grande fiabilité de l'approche de Labvanced pour garantir une présentation précise des stimuli.