
Control Experimental
El aumento de la investigación remota hace que muchos psicólogos se cuestionen la solidez y el alcance del control experimental que tener un estudio en línea puede ofrecer. En un entorno de laboratorio, los investigadores intentan controlar tantos factores confusos como sea posible para evitar introducir accidentalmente variabilidad adicional que podría afectar los resultados observados.
Antecedentes
Para garantizar el control experimental, se establece un protocolo específico antes de que comience un experimento. El protocolo está diseñado para minimizar los efectos no deseados en la medida de lo posible. Esto puede incluir definir qué tan lejos se sienta un participante de una pantalla, requisitos demográficos o especificaciones del dispositivo.
Los investigadores que realizan experimentos en persona tienen control sobre muchos factores, ya que pueden hacerse cargo de la situación, y esta es una de las principales razones por las que los experimentos a menudo se realizan en laboratorios. Sin embargo, los estudios remotos requieren que haya un sistema sólido para asegurar el control experimental porque el investigador no está presente para supervisar directamente al participante.
Nuestro proceso: La infraestructura que lleva el control experimental en línea
Para garantizar el control experimental en estudios en línea, empleamos una serie de técnicas y métodos avanzados para asegurar que se capturen datos de alta calidad de los participantes que completan el experimento de forma remota. Estos métodos se clasifican en tres amplias categorías:
- Control del dispositivo y hardware: Tomando en cuenta factores relacionados con el hardware, como especificaciones del dispositivo o tamaño de pantalla.
- Control del participante y el entorno: Controlando quiénes son, las características de los participantes que deseas que completen tu estudio, así como su entorno remoto, como la iluminación.
- Control del compromiso: Monitoreando el compromiso, como atención durante el experimento, verificaciones de bots y más.
- Asegurando una presentación precisa de estímulos: Cuantificando exactamente cuándo se presentan los estímulos a nivel de milisegundos.
El control experimental se logra midiendo y teniendo en cuenta estas cuatro categorías amplias.
1. Dispositivo y Hardware: Control Experimental
En un entorno de laboratorio, ya conoces las especificaciones de tu computadora o tableta, qué dispositivos estás utilizando y su velocidad de CPU y GPU. Sin embargo, al realizar tu estudio en línea, estos variarán entre los participantes.
Con Labvanced puedes especificar y restringir: qué tipo de dispositivos y navegadores deseas permitir en tu estudio, la frecuencia de actualización del monitor deseada, así como el tamaño mínimo y máximo de la pantalla, así como la orientación de la pantalla en el caso de estudios realizados en dispositivos móviles.
Además, cualquier problema con retrasos y velocidad de CPU se informa debido a los estrictos métodos que tenemos en su lugar para asegurar temporización precisa.

2. Participante y Entorno: Control Experimental
Variables adicionales que pueden influir en los resultados se refieren a las características y demografía del participante, así como a su entorno inmediato.
Para que un estudio se lleve a cabo como se planeó, las características demográficas personales del participante son muy importantes, como su: edad, género, dominio del idioma, educación, trabajo, estado de salud y más. En Labvanced, se pueden seleccionar estos parámetros para que el participante esté obligado a proporcionar esta información antes de ser admitido para continuar con el experimento. Labvanced también da un paso más al controlar el entorno de los participantes. Para medir la distancia de la pantalla, calculamos el ángulo desde el punto ciego del ojo del participante.

3. Compromiso: Control Experimental
Para asegurar un compromiso apropiado, existen varias estrategias que se pueden implementar.
Cuando comienza un experimento, se presenta en tamaño completo, asegurando que es lo único que el participante ve. Si elimina el experimento de tamaño completo, el experimento se pausa automáticamente.
En el caso de seguimiento ocular, Labvanced emplea un reposacabezas virtual, de modo que cada vez que un participante se mueva demasiado fuera del marco, el experimento se detiene y se le indica al participante que regrese a su posición inicial.
Es importante destacar que se pueden agregar verificaciones de bots a cualquier estudio para garantizar la participación humana durante un experimento.

4. Asegurando la Presentación Precisa de Estímulos
El tema de la presentación precisa de estímulos está intrínsecamente relacionado con el control experimental. Lee más sobre cómo Labvanced asegura una presentación precisa de estímulos aquí.

Además, consulta este artículo revisado por pares en la revista Behavior Research Methods de un tercero neutral que discute la alta confiabilidad del enfoque de Labvanced para asegurar una presentación precisa de estímulos.