Mausverfolgungstechnologie für die Forschung
Die Mausverfolgung, auch als Cursorverfolgung bezeichnet, wird in der Forschung verwendet, um Daten über die Position des Mauszeigers des Teilnehmers auf dem Bildschirm zu sammeln. Die Mausverfolgung ist eine wichtige Quelle für physiologische Daten, die Einblicke in kognitive Prozesse und Entscheidungsfindung bietet. Außerdem kann die Mausverfolgung auch als wichtiges Mittel zur Kontrolle des Versuchsdesigns und der Stimuli-Präsentation dienen. Labvanced kann als Werkzeug zur experimentellen Gestaltung und Datensammlung genutzt werden, um diese Aspekte der Mausverfolgung für Ihre Forschung zu nutzen.
Mausverfolgung in Labvanced
Die Mausverfolgung kann in Ihrer Labvanced-Studie mit nur wenigen Klicks implementiert werden, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind, sodass Sie in Ihrem nächsten Forschungsprojekt diese Daten mühelos sammeln können.
Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen oder Importieren Sie diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/62668
Einrichten einer Mausverfolgungsstudie
Die Aktivierung der Mausverfolgung kann mit nur wenigen Schritten in Labvanced eingerichtet werden, alles ohne Programmierung. Das Bild unten zeigt, wie dies im Editor aussieht, eine benutzerdefinierte Variable, die die Werte speichert (links), ist so eingestellt, dass sie den MouseX-Wert oder MouseY-Wert aufzeichnet. Es ist auch möglich, die Koordinaten im Array-Format zu speichern.
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Mausverfolgungstest: Flexibles Design und Implementierung
In der Forschung kann die Mausverfolgung so einfach sein wie das Sammeln von X- und Y-Koordinaten oder sie kann dynamischer sein, wobei die Mausbewegung das Versuchsdesign und das Verhalten diktiert. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise über ein Bild scrollt, können Sie die App auffordern, einen Text anzuzeigen.
Im folgenden Beispiel wird der Teilnehmer aufgefordert, über den zentralen Text zu fahren und beim Überfahren eines Stimuli-Textes im nachfolgenden Frame wird erwartet, dass er wieder zurückkehrt und in der Mitte schwebt, bevor die Versuche weitergehen:
Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen oder Importieren Sie diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Hoverfunktion der Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/8736
Mit Labvanced profitieren Sie von flexiblem Design, sodass Sie einen Mausverfolgungstest erstellen und implementieren können, der zu Ihrer Forschungsfrage passt, ohne programmieren zu müssen. Beispielsweise können Sie die App anweisen, alle Daten der Mausverfolgung, Überfahrten, Klicks und sogar bestimmte Aktionen zu bestimmten Mausverhalten auszulösen.
Im folgenden Demo wird die Mausverfolgung zusammen mit Mausklicks aktiviert, um zu verstehen, wie Teilnehmer Text bearbeiten:
Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen und probieren Sie diese dynamische Textbearbeitung-Demo aus, um zu sehen, wie die Mausverfolgung in diesem Kontext funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/67925
Mausverfolgung: Daten und Bewegungen aufzeichnen
Bei der Aktivierung der Mausverfolgung in der Forschung können mehrere Arten von Daten gesammelt werden, darunter:
- Mauskoordinaten: Maus X- und Y-Koordinaten werden über die Zeit aufgezeichnet.
- Zeitstempel: Die entsprechenden Zeitstempel sowie Reaktionszeiten werden mit peer-reviewed Genauigkeit für alle notwendigen Mausbewegungen und -verhalten aufgezeichnet.
- Überfahrzählungen: Sie können Überfahrzählungen über bestimmte Stimuli oder Bereiche von Interesse festlegen.
- Klickzählungen: Ebenso können Klicks auch gezählt und quantifiziert werden.
- Name des Stimulus: Für weitere Daten können Sie auch die Namen der Stimuli oder der Bereiche von Interesse aufzeichnen, über die die Maus gefahren ist oder die angeklickt wurden.
Mausverfolgung und Augenverfolgung
Für eine zusätzliche Ebene von Daten kann die Mausverfolgung zusammen mit der Augenverfolgung verwendet werden, um den Umfang der Aufmerksamkeit und des Verhaltens des Subjekts vollständig zu erfassen.
Wenn Sie an der Augenverfolgung über die Webcam interessiert sind, ziehen Sie Labvanced’s peer-reviewed Webcam-Eye-Tracking für Ihr nächstes Projekt in Betracht.
Forschung mit Labvanced’s Mausverfolgung
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele veröffentlichter Forschungen, die Labvanced’s Mausverfolgung für ihre Studien verwendet haben.
Kontinuierliche Messungen der Entscheidungs-Schwierigkeit, die aus der Ferne erfasst wurden: Die Sensitivität der Mausverfolgung erstreckt sich auf Tablets und Smartphones
In dieser Studie versuchten Zuk, Bertrand und Chapman (2025) festzustellen, wie sensitiv die Mausverfolgung über Geräte hinweg mit Labvanced ist, um gerätespezifische Unterschiede in der Entscheidungs-Schwierigkeit zu bestimmen. Klassische Reach-Decision-Paradigmen wurden über Computer, Tablets und Smartphones durchgeführt und die Maus- (oder Touch-) Verfolgung wurde über verschiedene Aufgaben quantifiziert und verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass feingranulare tragbare Touch-Geräte die Entscheidungs-Schwierigkeit empfindlich erfassen können.
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Das Bild oben zeigt eine Übersicht zum Studiendesign über Geräte und Maus-/Cursor- und Touchbahnen von dem Computer, Tablet und Smartphone. Helle graue Linien zeigen die durchschnittlichen Bahnen des Teilnehmers über alle Versuche, wobei die durchschnittlichen Bahnen der Teilnehmer in Grün für kongruente Versuche und deutlicher für inkongruente Versuche gezeigt werden. Die durchschnittliche Lage der maximalen absoluten Abweichung (MAD) wird mit einem ausgefüllten Punkt im vergrößerten Inset angezeigt. Für weitere Informationen verweisen Sie bitte auf die Publikation.
Referenz: Zuk, A. A. O., Bertrand, J. K., & Chapman, C. S. (2025). Kontinuierliche Messungen der Entscheidungs-Schwierigkeit, die aus der Ferne erfasst wurden: Die Sensitivität der Mausverfolgung erstreckt sich auf Tablets und Smartphones. Computers in Human Behavior, 162, 108450. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108450
Untersuchung der langfristigen Wiederholungspriming-Effekte bei der Erkennung gesprochener Wörter durch Mausverfolgung
In einer Studie von Tuft, Incera und McLennan (2023) wurde Labvanced’s Mausverfolgung im Kontext einer auditorischen lexikalischen Entscheidungsaufgabe verwendet, um langfristige Wiederholungspriming-Effekte zu bestimmen. Die Forscher fanden heraus, dass die Teilnehmer für alle interessierten Werte (Genauigkeit, Reaktionszeit und Mausbahnen) effizienter auf primierte als auf nicht primierte Wörter reagierten.
Das folgende Bild stammt aus der Veröffentlichung und zeigt die berichteten Mausbahnen:
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Referenz: Tuft, S. E., Incera, S., & MᶜLennan, C. T. (2023). Untersuchen der langfristigen Wiederholungspriming-Effekte bei der Erkennung gesprochener Wörter durch Mausverfolgung. Frontiers in Psychology, 13, 1074784. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1074784
Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung des Nutzererlebnisses mittels Augen- und Mausverfolgung
Reibungspunkte entstehen, wenn ein Nutzer während der Interaktion mit einer Website oder App Verwirrung oder Schwierigkeiten erlebt. Es ist bekannt, dass Reibungspunkte ein großes Hindernis für die Nutzerakzeptanz darstellen und letztlich die Kundenzufriedenheit und die Wahrnehmung der Marke beeinflussen können.
Diese Studie wollte herausfinden, ob die Kombination und Analyse von Augen- und Mausverfolgungsdaten zusammen ein valider Ansatz zur Erkennung von Reibungspunkten in einer videospielbasierten Menü-Navigationsaufgabe mit Labvanced sein würde.
Die Teilnehmer erhielten zwei verschiedene Arten von Anweisungen zur Navigation durch die Menüaufgabe:
- Direkte Aufforderung: „Gehe zu Extras - Optionen - Gameplay und aktiviere Hinweise.“
- Indirekte Aufforderung: „Du bemerkst, dass du Schwierigkeiten hast, die Dialoge der Charaktere im Spiel zu hören. Gehe und aktiviere die Untertitel.“
Indirekte Aufforderungen benötigen mehr Erkundungszeit, da sie weniger explizit sind. Wenn also während der Aufgabe Reibung auftrat, sollte die indirekte Aufforderung diese Reibung verstärken.
Vereinfachte Rekreation der Menü-Navigationsaufgabe und der experimentellen Frames.
Die Studie fand heraus, dass tatsächlich Reibungspunkte erkannt werden können, wenn sowohl Augen- als auch Handbewegungen synchron erfasst werden.
- Die Reibungspunkte wurden sowohl mit einer Remote-Einrichtung (Labvanced) als auch mit monitormontierter Hardware identifiziert, was zeigt, dass Remote-Methoden ein valider und wirtschaftlicher Ansatz sind, um Ergebnisse zu erzielen.
- Diese Studie ist ein gutes Beispiel für kognitive Ethologie, bei der Remote-Studienaufbauten verwendet werden, um zu sehen, ob Forschungsergebnisse über das Labor hinaus und in eine natürlichere und komplexere Umgebung zutreffen.
Referenz: TStone, S. A., & Chapman, C. S. (2023). Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung des Nutzererlebnisses mittels Augen- und Mausverfolgung. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(ETRA), 1-17. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3591137