Mausverfolgungstechnologie für die Forschung

Die Mausverfolgung, auch Cursorverfolgung genannt, wird in der Forschung verwendet, um Daten über die Position des Mauszeigers des Teilnehmers auf dem Bildschirm zu sammeln. Die Mausverfolgung ist eine wichtige Quelle für physiologische Daten, die Einblicke in kognitive Prozesse und Entscheidungsfindung bietet. Zudem kann die Mausverfolgung auch ein wichtiges Mittel zur Kontrolle des experimentellen Designs und der Stimulis Präsentation darstellen. Labvanced, als Werkzeug für experimentelles Design und Datensammlung, kann genutzt werden, um diese Aspekte der Mausverfolgung für Ihre Forschung zu verwenden.

Mausverfolgung in Labvanced

Die Mausverfolgung kann in Ihrer Labvanced-Studie mit nur wenigen Klicks implementiert werden, ohne dass Sie programmieren müssen, sodass Sie in Ihrem nächsten Forschungsprojekt diese Daten ganz einfach sammeln können.

Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen oder Importieren Sie diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/62668

Einrichten einer Mausverfolgungsstudie

Die Aktivierung der Mausverfolgung kann mit nur wenigen Schritten unter Verwendung von Labvanced eingerichtet werden, alles ohne Programmierung. Das Bild unten zeigt, wie das im Editor aussieht, eine benutzerdefinierte Variable, die die Werte speichert (links), ist so eingestellt, dass der MouseX-Wert oder der MouseY-Wert aufgezeichnet wird. Es ist auch möglich einzurichten, dass die Koordinaten im Array-Format gespeichert werden.

Mausverfolgungstest: Flexibles Design und Implementierung

In der Forschung kann die Mausverfolgung so einfach sein wie das Sammeln von X- und Y-Koordinaten oder sie kann dynamischer sein, wobei die Mausbewegung das experimentelle Design und Verhalten diktiert. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise über ein Bild scrollt, können Sie die App auffordern, einen Text anzuzeigen.

Im folgenden Beispiel wird der Teilnehmer aufgefordert, über den zentralen Text zu fahren, und beim Überfahren eines Stimuli-Texts im nachfolgenden Frame wird erwartet, dass er erneut zurückkehrt und in der Mitte schwebt, bevor die Versuche weitergehen:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen oder Importieren Sie diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Hover-Funktion der Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/8736

Mit Labvanced profitieren Sie von flexiblem Design, sodass Sie einen Mausverfolgungstest erstellen und implementieren können, der Ihrer Forschungsfrage entspricht, ohne dafür programmieren zu müssen. Beispielsweise können Sie die App so einstellen, dass alle Daten zur Mausverfolgung, Hovers, Klicks und sogar spezifische Aktionen für bestimmte Mausverhaltensweisen aufgezeichnet werden.

Im folgenden Demo wird die Mausverfolgung in Verbindung mit Mausklicks aktiviert, um zu verstehen, wie Teilnehmer Text bearbeiten:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen und probieren Sie dieses dynamische Textbearbeitungs-Demo aus, um zu sehen, wie die Mausverfolgung in diesem Kontext funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/67925

Mausverfolgung: Daten und Bewegungen aufzeichnen

Bei der Aktivierung der Mausverfolgung in der Forschung können mehrere Arten von Daten gesammelt werden, darunter:

• Mauskoordinaten: X- und Y-Koordinaten der Maus werden über die Zeit aufgezeichnet.
• Zeitstempel: Die entsprechenden Zeitstempel sowie Reaktionszeiten werden mit peer-reviewed Genauigkeit für alle notwendigen Mausbewegungen und Verhaltensweisen aufgezeichnet.
• Hover-Zählungen: Sie können Hover-Zählungen über bestimmte Stimuli oder Bereiche von Interesse festlegen, die aufgezeichnet werden.
• Klickzählungen: Ebenso können Klicks gezählt und quantifiziert werden.
• Name des Stimulus: Für mehr Daten können Sie auch die Namen der Stimuli oder Bereiche von Interesse aufzeichnen, über die die Maus geschwebt oder geklickt hat.

Mausverfolgung und Augenverfolgung

Für eine zusätzliche Datenschicht kann die Mausverfolgung zusammen mit der Augenverfolgung verwendet werden, um das gesamte Spektrum der Aufmerksamkeit und des Verhaltens des Probanden zu erfassen.

Wenn Sie an Webcam-Augensverfolgung interessiert sind, ziehen Sie Labvanceds peer-reviewed Webcam-Augensverfolgung für Ihr nächstes Projekt in Betracht.

Forschung unter Verwendung von Labvanceds Mausverfolgung

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für veröffentlichte Forschung, die Labvanceds Mausverfolgung für ihre Studien verwendet haben.

Kontinuierliche Maße der Entscheidungserschwernis, die remote erfasst wurden: Die Sensitivität der Mausverfolgung erstreckt sich auf Tablets und Smartphones

In dieser Studie versuchten Zuk, Bertrand & Chapman (2025) zu bestimmen, wie sensitiv die Mausverfolgung über verschiedene Geräte hinweg ist, um gerätespezifische Unterschiede in der Entscheidungserschwernis zu ermitteln. Klassische Reach-Entscheidungsparadigmen wurden auf Computern, Tablets und Smartphones durchgeführt, und die Maus (oder Touch)-Verfolgung wurde quantifiziert und über die Aufgaben hinweg verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass tragbare Touch-Geräte empfindlich die Entscheidungserschwernis erfassen können.

Das obige Bild ist eine Beispielübersicht des Studiendesigns über Geräte und Maus-/Cursor- und Touchbewegungen von Computer, Tablet und Smartphone. Hellgraue Linien zeigen die durchschnittlichen Bewegungen des Teilnehmers über alle Versuche hinweg, während die durchschnittlichen Bewegungen über die Teilnehmer in Grün für kongruente Versuche und in orange für inkongruente Versuche dargestellt sind. Der durchschnittliche Ort der maximalen absoluten Abweichung (MAD) wird mit einem gefüllten Kreis im detailierten Inklett gezeigt. Für weitere Informationen konsultieren Sie bitte das Papier.

Untersuchung der Langzeit-Wiederholungspriming-Effekte im gesprochenen Wortverständnis mithilfe der Mausverfolgung

In einer Studie von Tuft, Incera & McLennan (2023) wurde Labvanceds Mausverfolgung im Kontext einer auditiven lexikalischen Entscheidungsaufgabe verwendet, um Langzeit-Wiederholungspriming-Effekte zu ermitteln. Die Forscher fanden heraus, dass Teilnehmer auf alle interessierenden Werte (Genauigkeit, Reaktionszeit und Mausbewegungen) effizienter auf primierte als auf nicht primierte Wörter reagierten.

Das folgende Bild stammt aus der Veröffentlichung und zeigt die berichteten Mausbewegungen:

Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung der Benutzererfahrung unter Verwendung von Augen- und Mausverfolgung

Reibungspunkte treten auf, wenn ein Benutzer Verwirrung oder Schwierigkeiten beim Umgang mit einer Website oder App erlebt. Reibungspunkte sind als eine große Hürde für die Benutzerakzeptanz bekannt und können letztendlich die Kundenzufriedenheit und deren Wahrnehmung der Marke beeinträchtigen.

Diese Studie wollte sehen, ob die Kombination und Analyse von Augen- und Mausverfolgungsdaten zusammen ein gültiger Ansatz zur Erkennung von Reibungspunkten in einer menügestützten Navigationsaufgabe in einem Videospiel unter Verwendung von Labvanced wäre.

Teilnehmer erhielten zwei verschiedene Arten von Anweisungen für die Navigation durch die Menüaufgabe:

• Direkte Aufforderung: „Gehen Sie zu Extras - Optionen - Gameplay und aktivieren Sie Hinweise.“
• Indirekte Aufforderung: „Sie merken, dass Sie Probleme haben, den Dialog der Charaktere im Spiel zu hören. Gehen Sie und aktivieren Sie die Untertitel.“

Indirekte Aufforderungen benötigen mehr Zeit für die Erkundung, da sie weniger explizit sind. Wenn also während der Aufgabe irgendeine Reibung auftrat, sollte die indirekte Aufforderung diese Reibung verstärken.

Vereinfachte Nachbildung der Menü-Navigationsaufgabe und der experimentellen Frames.

Die Studie ergab, dass Reibungspunkte tatsächlich erkannt werden können, wenn sowohl Augen- als auch Handbewegungen synchron gemessen werden.

• Die Reibungspunkte wurden sowohl mit einem Remote-Setup (Labvanced) als auch mit monitormontierter Hardware identifiziert, was zeigt, dass Remote-Methoden ein gültiger und wirtschaftlicher Ansatz sind, um Ergebnisse zu erzielen.
• Diese Studie ist ein gutes Beispiel für kognitive Ethologie, bei der Remote-Studien-Setups verwendet werden, um zu sehen, ob Forschungsergebnisse über das Labor hinaus und in einer natürlicheren und komplexeren Umgebung anwendbar sind.