Mausverfolgungstechnologie für die Forschung

Die Mausverfolgung, auch als Cursorverfolgung bezeichnet, wird in der Forschung verwendet, um Daten über die Position des Mauszeigers des Teilnehmers auf dem Bildschirm zu sammeln. Die Mausverfolgung ist eine wichtige Quelle physiologischer Daten, die Einblicke in kognitive Prozesse und Entscheidungsfindung bietet. Außerdem kann die Mausverfolgung auch als wichtiges Mittel zur Kontrolle des experimentellen Designs und der Stimuluspräsentation dienen. Labvanced, als Tool für experimentelles Design und Datenerfassung, kann verwendet werden, um diese Aspekte der Mausverfolgung für Ihre Forschung zu nutzen.

Mausverfolgung in Labvanced

Die Mausverfolgung kann in Ihrer Labvanced-Studie mit nur wenigen Klicks implementiert werden, ohne dass Sie programmieren müssen, sodass Sie in Ihrem nächsten Forschungsprojekt diese Daten problemlos sammeln können.

Probieren Sie es aus! Klicken Sie Participate oder Import diese Studie zu Ihrem Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/62668

Einrichten einer Mausverfolgungsstudie

Die Aktivierung der Mausverfolgung kann mit nur wenigen Schritten unter Verwendung von Labvanced eingerichtet werden, alles ohne Programmierung. Das Bild unten zeigt, wie dies im Editor aussieht, eine benutzerdefinierte Variable, die die Werte speichert (links), ist so eingestellt, dass sie den MouseX-Wert oder MouseY-Wert aufzeichnet. Es ist auch möglich, die Speicherung der Koordinaten im Array-Format einzurichten.

Mausverfolgungstest: Flexibles Design und Implementierung

In der Forschung kann die Mausverfolgung so einfach sein wie das Sammeln von X- und Y-Koordinaten oder sie kann dynamischer sein, wobei die Mausbewegung das experimentelle Design und Verhalten bestimmt. Zum Beispiel, wenn ein Teilnehmer über ein Bild scrollt, können Sie die App auffordern, einen Text anzuzeigen.

Im folgenden Beispiel wird der Teilnehmer aufgefordert, über den mittleren Text zu fahren und beim Überfahren eines Stimuli-Texts im folgenden Frame wird erwartet, dass er zurückkehrt und erneut in der Mitte schwebt, bevor die Versuche weitergehen:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie Participate oder Import diese Studie zu Ihrem Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgungs-Hoverfunktion funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/8736

Mit Labvanced profitieren Sie von flexiblem Design, sodass Sie einen Mausverfolgungstest erstellen und implementieren können, der Ihrer Forschungsfrage entspricht, ohne dass Sie programmieren müssen. Zum Beispiel können Sie die App so einstellen, dass sie alle Daten zur Mausverfolgung, Hovers, Klicks aufzeichnet und sogar bestimmte Aktionen für bestimmte Mausverhaltensweisen anweisen kann.

Im folgenden Demo wird die Mausverfolgung aktiviert, zusammen mit Mausklicks, um zu verstehen, wie Teilnehmer Texte bearbeiten:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie Participate und probieren Sie diese dynamische Textbearbeitungsdemonstration aus, um zu sehen, wie die Mausverfolgung in diesem Kontext funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/67925

Mausverfolgung: Daten und Bewegungen aufzeichnen

Bei der Aktivierung der Mausverfolgung in der Forschung können mehrere Arten von Daten gesammelt werden, einschließlich:

• Mauskoordinaten: Maus X- und Y-Koordinaten werden über die Zeit hinweg aufgezeichnet.
• Zeitstempel: Entsprechende Zeitstempel sowie Reaktionszeiten werden mit peer-reviewed Präzision für alle notwendigen Mausbewegungen und -verhalten aufgezeichnet.
• Hover-Anzahlen: Sie können Hover-Anzahlen über bestimmte Stimuli oder Interessensgebiete spezifizieren, die aufgezeichnet werden sollen.
• Klickanzahlen: Ebenso können Klicks gezählt und quantifiziert werden.
• Name des Stimulus: Für weitere Daten können Sie auch die Namen der Stimuli oder das Interessensgebiet, über das die Maus geschwebt hat oder geklickt wurde, aufzeichnen.

Mausverfolgung auf einer eingebetteten Website

Mausbewegungen, Klicks und Hover-Events können auch auf einer realen, aktiven externen Website, die in einer Studie eingebettet ist, verfolgt werden, nicht nur auf direkt in Labvanced erstellten Stimuli. Siehe Labvanced Web Bridge für weitere Informationen, wie dies funktioniert.

Mausverfolgung und Augenverfolgung

Für eine zusätzliche Datenebene kann die Mausverfolgung zusammen mit der Augenverfolgung verwendet werden, um den Umfang der Aufmerksamkeit und des Verhaltens des Subjekts vollständig zu erfassen.

Wenn Sie an Webcam-Augenverfolgung interessiert sind, ziehen Sie Labvanced's peer-reviewed Webcam-Augenverfolgung für Ihr nächstes Projekt in Betracht.

Forschung unter Verwendung der Mausverfolgung von Labvanced

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele veröffentlichter Forschung, die die Mausverfolgung von Labvanced für ihre Studien verwendet hat.

Kontinuierliche Messungen der Entscheidungsschwierigkeit, die remote erfasst wurden: Die Empfindlichkeit der Mausverfolgung erstreckt sich auf Tablets und Smartphones

In dieser Studie haben Zuk, Bertrand und Chapman (2025) die Empfindlichkeit der Mausverfolgung über Geräte hinweg mit Labvanced untersucht, um gerätespezifische Unterschiede in der Entscheidungsschwierigkeit zu bestimmen. Klassische Reach-Entscheidungsparadigmen wurden über Computer, Tablets und Smartphones durchgeführt, und die Mausverfolgung (oder Touch-Verfolgung) wurde über Aufgaben hinweg quantifiziert und verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass tragbare Touch-Geräte mit feinen Details die Entscheidungsschwierigkeit empfindlich erfassen können.

Das obige Bild ist eine Beispielübersicht des Studiendesigns über Geräte hinweg und Maus-/Cursor- und Touchbahnen vom Computer, Tablet und Smartphone. Hellgraue Linien zeigen die durchschnittlichen Bahnen des Teilnehmers über alle Versuche an, wobei die mittleren Bahnen der Teilnehmer in Grün für kongruente Versuche und Organisatoren von inkongruenten Versuchen angezeigt werden. Der durchschnittliche Standort der maximalen absoluten Abweichung (MAD) wird mit einem gefüllten Kreis im vergrößerten Inset angezeigt. Für weitere Informationen bitte auf das Papier verweisen.

Untersuchung der Effekte von langfristiger Wiederholungspriming in der gesprochenen Wortwahrnehmung mithilfe der Mausverfolgung

In einer Studie von Tuft, Incera und McLennan (2023) wurde die Mausverfolgung von Labvanced im Rahmen einer auditiven lexikalischen Entscheidungsaufgabe verwendet, um langfristige Wiederholungspriming-Effekte zu bestimmen. Die Forscher stellten fest, dass die Teilnehmer für alle interessierenden Werte (Genauigkeit, Reaktionszeit und Mausbahnen) effizienter auf primierte als auf nicht primierte Wörter reagierten.

Das Bild unten stammt aus der Veröffentlichung und zeigt die berichteten Mausbahnen:

Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung der Benutzererfahrung mithilfe der Augen- und Mausverfolgung

Reibungspunkte treten auf, wenn ein Benutzer Verwirrung oder Schwierigkeiten bei der Interaktion mit einer Website oder App erlebt. Es ist bekannt, dass Reibungspunkte eine bedeutende Barriere für die Benutzerakzeptanz darstellen und letztlich die Kundenzufriedenheit und deren Wahrnehmung der Marke beeinflussen können.

Diese Studie wollte herausfinden, ob die Kombination und Analyse von Augen- und Mausverfolgungsdaten zusammen ein validen Ansatz darstellen würde, um Reibungspunkte in einer videospielbasierten Menü-Navigationsaufgabe mithilfe von Labvanced zu erkennen.

Die Teilnehmer erhielten zwei verschiedene Arten von Anweisungen zur Navigation durch die Menüaufgabe:

• Direkte Aufforderung: „Gehe zu Extras - Optionen - Gameplay und aktiviere Hinweise.“
• Indirekte Aufforderung: „Du bemerkst, dass du Schwierigkeiten hast, die Dialoge der Charaktere im Spiel zu hören. Gehe und aktiviere die Untertitel.“

Indirekte Aufforderungen erfordern mehr Erkundungszeit, da sie weniger explizit sind. Wenn also während der Aufgabe Reibung auftritt, sollte die indirekte Aufforderung diese Reibung verstärken.

Vereinfachte Rekonstruktion der Menü-Navigationsaufgabe und der experimentellen Frames.

Die Studie fand heraus, dass Reibungspunkte tatsächlich erkannt werden können, wenn sowohl Augen- als auch Handbewegungen synchron gemessen werden.

• Die Reibungspunkte wurden sowohl mit einer Remote-Einrichtung (Labvanced) als auch mit hardwareseitigem Monitor-Montage identifiziert, was zeigt, dass Remote-Methoden ein valider und wirtschaftlicher Ansatz sind, um Ergebnisse zu erhalten.
• Diese Studie ist ein gutes Beispiel für kognitive Ethologie, bei der Remote-Studienaufbauten verwendet werden, um zu überprüfen, ob Forschungsergebnisse über das Labor hinaus und in einer natürlicheren und komplexeren Umgebung Anwendung finden.