Mausverfolgungstechnologie für die Forschung

Mausverfolgung, auch als Cursorverfolgung bezeichnet, wird in der Forschung verwendet, um Daten über die Position des Mauszeigers des Teilnehmers auf dem Bildschirm zu sammeln. Die Mausverfolgung ist eine wichtige Quelle physiologischer Daten, die Einblicke in kognitive Prozesse und Entscheidungsfindung bietet. Außerdem kann die Mausverfolgung auch als wichtiges Mittel zur Steuerung des Versuchsdesigns und der Präsentation von Reizen dienen. Labvanced, als Werkzeug für Versuchsdesign und Datenerfassung, kann genutzt werden, um diese Aspekte der Mausverfolgung für Ihre Forschung zu nutzen.

Mausverfolgung in Labvanced

Die Mausverfolgung kann in Ihrer Labvanced-Studie mit nur wenigen Klicks implementiert werden, ohne dass Sie programmieren müssen, damit Sie in Ihrem nächsten Forschungsprojekt diese Daten problemlos sammeln können.

Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen oder Importieren Sie diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/62668

Einrichten einer Mausverfolgungsstudie

Das Aktivieren der Mausverfolgung kann mit nur wenigen Schritten unter Verwendung von Labvanced eingerichtet werden, alles ohne dass Programmierung erforderlich ist. Das Bild unten zeigt, wie das im Editor aussieht, eine benutzerdefinierte Variable, die die Werte speichert (links), ist so eingestellt, dass sie den Wert MouseX oder den Wert MouseY aufzeichnet. Es ist auch möglich, die Koordinaten in einem Array-Format zu speichern.

Mausverfolgungstest: Flexibles Design und Implementierung

In der Forschung kann Mausverfolgung so einfach sein wie das Sammeln von X- und Y-Koordinaten oder dynamischer, bei der die Mausbewegung das Versuchsdesign und das Verhalten diktiert. Beispielsweise, wenn ein Teilnehmer über ein Bild scrollt, können Sie die App auffordern, einen Text anzuzeigen.

Im folgenden Beispiel wird der Teilnehmer aufgefordert, über den mittleren Text zu fahren, und beim Überfahren eines Stimulus-Textes im nächsten Frame wird von ihm erwartet, dass er wieder zurückkehrt und in der Mitte schwebt, bevor die Versuche weitergehen:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen oder Importieren Sie diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Hover-Funktion der Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/8736

Mit Labvanced profitieren Sie von einem flexiblen Design, sodass Sie einen Mausverfolgungstest erstellen und implementieren können, der zu Ihrer Forschungsfrage passt, ohne dass Programmierung erforderlich ist. Zum Beispiel können Sie die App anweisen, alle Daten zur Mausverfolgung, Hover-Interaktionen, Klicks und sogar bestimmte Aktionen für bestimmte Mausverhalten aufzuzeichnen.

Im folgenden Demo wird die Mausverfolgung zusammen mit Mausklicks aktiviert, um zu verstehen, wie Teilnehmer Texte bearbeiten:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie auf Teilnehmen und probieren Sie diese dynamische Textbearbeitung-Demo aus, um zu sehen, wie die Mausverfolgung in diesem Kontext funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/67925

Mausverfolgung: Daten und Bewegungen aufzeichnen

Bei der Aktivierung der Mausverfolgung in der Forschung können verschiedene Daten gesammelt werden, einschließlich:

• Mauskoordinaten: Maus X- und Y-Koordinaten werden über die Zeit aufgezeichnet.
• Zeitstempel: Die entsprechenden Zeitstempel sowie Reaktionszeiten werden mit peer-reviewed Genauigkeit für alle erforderlichen Mausbewegungen und Verhaltensweisen aufgezeichnet.
• Hover-Zählungen: Sie können Hover-Zählungen über bestimmte Reize oder Bereiche von Interesse aufzeichnen lassen.
• Klickzählungen: Ebenso können Klicks gezählt und quantifiziert werden.
• Name des Stimulus: Für detailliertere Daten können Sie auch die Namen der Reize oder Bereiche von Interesse aufzeichnen, über die die Maus geschwebt oder geklickt hat.

Mausverfolgung und Augenverfolgung

Für eine zusätzliche Datenschicht kann die Mausverfolgung zusammen mit der Augenverfolgung verwendet werden, um den Umfang der Aufmerksamkeit und des Verhaltens des Probanden vollständig zu erfassen.

Wenn Sie an Webcam-Augenverfolgung interessiert sind, ziehen Sie Labvanced’s peer-reviewed Webcam-Augenverfolgung für Ihr nächstes Projekt in Betracht.

Forschung mit Labvanced zur Mausverfolgung

Hier sind einige Beispiele veröffentlichter Forschung, die Labvanced zur Mausverfolgung für ihre Studien verwendet hat.

Kontinuierliche Messungen von Entscheidungsschwierigkeiten aus der Ferne erfasst: Die Empfindlichkeit der Mausverfolgung erstreckt sich auf Tablets und Smartphones

In dieser Studie haben Zuk, Bertrand und Chapman (2025) die Empfindlichkeit der Mausverfolgung über Geräte hinweg untersucht, um gerätespezifische Unterschiede in der Entscheidungsschwierigkeit zu bestimmen. Klassische Entscheidungsparadigmen wurden über Computer, Tablets und Smartphones administriert und die Maus- (oder Touch-) Verfolgung wurde quantifiziert und über Aufgaben hinweg verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass feinkörnige tragbare Touch-Geräte Entscheidungsschwierigkeiten empfindlich erfassen können.

Das obige Bild ist eine beispielhafte Übersicht über das Studiendesign über Geräte und Maus-/Cursor- und Touchbahnen vom Computer, Tablet und Smartphone. Hellgraue Linien zeigen die durchschnittlichen Bahnen des Teilnehmers über alle Versuche, wobei die durchschnittlichen Bahnen über die Teilnehmer hinweg in Grün für kongruente Versuche und organisierte für inkongruente Versuche gezeigt werden. Der durchschnittliche Ort der maximalen absoluten Abweichung (MAD) wird mit einem gefüllten Kreis im vergrößerten Inset angezeigt. Für weitere Informationen siehe bitte die Arbeit.

Untersuchung der Langzeitwiederholungspriming-Effekte bei der Erkennung gesprochener Wörter mithilfe von Computer-Mausverfolgung

In einer Studie von Tuft, Incera und McLennan (2023) wurde Labvanced zur Mausverfolgung im Kontext einer auditorischen lexikalischen Entscheidungsaufgabe verwendet, um die Langzeitwiederholungspriming-Effekte zu bestimmen. Die Forscher fanden heraus, dass alle interessierenden Werte (Genauigkeit, Reaktionszeit und Mausbahnen) zeigten, dass die Teilnehmer effizienter auf primierte als auf nicht primierte Wörter reagierten.

Das Bild unten stammt aus der Publikation und zeigt die berichteten Mausbahnen:

Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung der Benutzererfahrung mittels Augen- und Mausverfolgung

Reibungspunkte treten auf, wenn ein Benutzer während der Interaktion mit einer Website oder App Verwirrung oder Schwierigkeiten erlebt. Reibungspunkte sind bekannt dafür, ein großes Hindernis für die Benutzerakzeptanz darzustellen und können letztendlich die Kundenzufriedenheit und deren Wahrnehmung der Marke beeinflussen.

Diese Studie wollte untersuchen, ob das Kombinieren und Analysieren von Augen- und Mausverfolgungsdaten zusammen ein valider Ansatz zur Erkennung von Reibungspunkten in einer menügesteuerten Aufgabe eines Videospiels mit Labvanced wäre.

Teilnehmer erhielten zwei verschiedene Arten von Anweisungen zur Navigation durch die Menüpunkte:

• Direkte Aufforderung: „Gehen Sie zu Extras - Optionen - Gameplay und aktivieren Sie Tipps.“
• Indirekte Aufforderung: „Ihnen fällt auf, dass Sie Schwierigkeiten haben, die Dialoge der Charaktere im Spiel zu hören. Gehen Sie und aktivieren Sie die Untertitel.“

Indirekte Aufforderungen benötigen mehr Erkundungszeit, weil sie weniger explizit sind. Daher, wenn während der Aufgabe Reibung auftritt, sollte die indirekte Aufforderung diese Reibung verstärken.

Vereinfachte Nachbildung der Menü-Navigations-Aufgabe und der experimentellen Frames.

Die Studie stellte fest, dass Reibungspunkte tatsächlich erkannt werden können, wenn sowohl Augen- als auch Handbewegungen synchron gemessen werden.

• Die Reibungspunkte wurden sowohl mit einem Remote-Setup (Labvanced) als auch mit monitormontierter Hardware identifiziert, was zeigt, dass Remote-Methoden eine valide und wirtschaftliche Möglichkeit sind, um Ergebnisse zu erzielen.
• Diese Studie ist ein gutes Beispiel für kognitive Ethologie, bei der Remote-Studien-Setups verwendet werden, um zu sehen, ob Forschungsergebnisse über das Labor hinaus und in einer natürlicheren und komplexeren Umgebung gelten.