Mausverfolgungstechnologie für die Forschung

Die Mausverfolgung, auch als Cursorverfolgung bezeichnet, wird in der Forschung verwendet, um Daten über die Position des Mauszeigers des Teilnehmers auf dem Bildschirm zu sammeln. Die Mausverfolgung ist eine wichtige Quelle physiologischer Daten, die Einblicke in kognitive Prozesse und Entscheidungsfindung bietet. Außerdem kann die Mausverfolgung auch als wichtiges Mittel zur Kontrolle des Experimentdesigns und der Stimuli-Präsentation dienen. Labvanced, als Werkzeug für experimentelles Design und Datensammlung, kann verwendet werden, um diese Aspekte der Mausverfolgung für Ihre Forschung zu nutzen.

Mausverfolgung in Labvanced

Die Mausverfolgung kann in Ihrer Labvanced-Studie mit nur wenigen Klicks implementiert werden, ohne dass Sie programmieren müssen, sodass Sie in Ihrem nächsten Forschungsprojekt diese Daten mühelos erfassen können.

Probieren Sie es aus! Klicken Sie Participate oder Import diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgung funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/62668

Einrichten einer Mausverfolgungsstudie

Die Aktivierung der Mausverfolgung kann mit nur wenigen Schritten unter Verwendung von Labvanced eingerichtet werden, alles ohne Programmierung. Das Bild unten zeigt, wie das im Editor aussieht. Eine benutzerdefinierte Variable, die die Werte speichert (links), ist eingestellt, um den MouseX Wert oder MouseY Wert aufzuzeichnen. Es ist auch möglich, die Koordinaten in einem Array-Format zu speichern.

Mausverfolgungstest: Flexibles Design und Implementierung

In der Forschung kann die Mausverfolgung so einfach sein wie das Sammeln von X- und Y-Koordinaten, oder sie kann dynamischer sein, wo die Mausbewegung das Experimentdesign und Verhalten diktiert. Zum Beispiel, wenn ein Teilnehmer über ein Bild scrollt, können Sie die App auffordern, einen Text anzuzeigen.

Im folgenden Beispiel wird der Teilnehmer aufgefordert, über den zentralen Text zu fahren, und beim Überfahren eines Stimulus-Texts im nächsten Frame wird erwartet, dass er wieder zurückkehrt und in der Mitte schwebt, bevor die Versuche weitergehen:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie Participate oder Import diese Studie in Ihr Labvanced-Konto und sehen Sie, wie die Mausverfolgungs-Hover-Funktion funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/8736

Mit Labvanced profitieren Sie von einem flexiblen Design, sodass Sie einen Mausverfolgungstest erstellen und implementieren können, der Ihrer Forschungsfrage entspricht, ohne dass Sie programmieren müssen. Beispielsweise können Sie die App so einstellen, dass sie alle Mausverfolgungsdaten, Überfahrten, Klicks aufzeichnet und sogar bestimmte Aktionen für bestimmte Mausverhalten anweist.

Im Demo unten wird die Mausverfolgung zusammen mit Maus-Klicks aktiviert, um zu verstehen, wie Teilnehmer Text bearbeiten:

Probieren Sie es aus! Klicken Sie Participate und probieren Sie diese dynamische Textbearbeitungsdemo aus, um zu sehen, wie die Mausverfolgung in diesem Kontext funktioniert: https://www.labvanced.com/page/library/67925

Mausverfolgung: Aufzeichnen von Daten und Bewegungen

Wenn die Mausverfolgung in der Forschung aktiviert wird, können verschiedene Arten von Daten erfasst werden, einschließlich:

• Mauskoordinaten: Maus-X- und Y-Koordinaten werden über die Zeit aufgezeichnet.
• Zeitstempel: Die entsprechenden Zeitstempel sowie Reaktionszeiten werden mit peer-reviewed Präzision für alle notwendigen Mausbewegungen und -verhalten aufgezeichnet.
• Hover-Zahlen: Sie können Hover-Zahlen über bestimmte Stimuli oder Interessengebiete angeben, die aufgezeichnet werden sollen.
• Klickzahlen: Ebenso können Klicks gezählt und quantifiziert werden.
• Name des Stimulus: Für mehr Daten können Sie auch die Namen der Stimuli oder Interessengebiete aufzeichnen, über die die Maus geschwebt oder geklickt hat.

Mausverfolgung auf einer eingebetteten Website

Mausbewegungen, Klicks und Hover-Ereignisse können auch auf einer echten, live externen Website, die in eine Studie eingebettet ist, verfolgt werden, nicht nur auf Stimuli, die direkt in Labvanced erstellt wurden. Siehe Tracking Mouse Behavior on a Website AOI für das Verfolgen von Cursorverhalten auf einer eingebetteten Produktseite, einem Artikel oder einer Benutzeroberfläche.

Mausverfolgung und Augenverfolgung

Für eine zusätzliche Datenschicht kann die Mausverfolgung zusammen mit der Augenverfolgung verwendet werden, um den Umfang der Aufmerksamkeit und des Verhaltens des Probanden vollständig zu erfassen.

Wenn Sie an der Augenverfolgung über Webcam interessiert sind, ziehen Sie Labvanced’s peer-reviewed Webcam-Augenverfolgung für Ihr nächstes Projekt in Betracht.

Forschung mit Labvanced’s Mausverfolgung

Im Folgenden sind einige Beispiele für veröffentlichte Forschungsergebnisse aufgeführt, die Labvanced’s Mausverfolgung für ihre Studien genutzt haben.

Kontinuierliche Messungen der Entscheidungs-Schwierigkeit aus der Ferne erfasst: Die Empfindlichkeit der Mausverfolgung reicht bis zu Tablets und Smartphones

In dieser Studie haben Zuk, Bertrand und Chapman (2025) die Empfindlichkeit der Mausverfolgung über Geräte hinweg untersucht, um gerätespezifische Unterschiede in der Entscheidungs-Schwierigkeit zu bestimmen. Klassische Reach-Decision-Paradigmen wurden über Computer, Tablets und Smartphones angewendet, und die Maus- (oder Touch-) Verfolgung wurde über die Aufgaben hinweg quantifiziert und verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass feingranulare tragbare Touch-Geräte empfindlich die Entscheidungs-Schwierigkeit erfassen können.

Das obige Bild ist eine Übersicht des Studiendesigns über Geräte und Maus-/Cursor- und Touchbahnen vom Computer, Tablet und Smartphone. Hellgraue Linien zeigen die durchschnittlichen Bahnen der Teilnehmer über alle Versuche hinweg, während die Mittelbahnen der Teilnehmer in grün für kongruente Versuche und in orange für inkongruente Versuche angezeigt werden. Der Durchschnittstandort der maximalen absoluten Abweichung (MAD) wird mit einem ausgefüllten Kreis im vergrößerten Inset angezeigt. Weitere Informationen finden Sie im Artikel.

Untersuchung der langzeitlichen Wiederholungspriming-Effekte in der Erkennung gesprochener Wörter unter Verwendung der Computer-Mausverfolgung

In einer Studie von Tuft, Incera und McLennan (2023) wurde die Mausverfolgung von Labvanced im Kontext einer auditiven lexikalischen Entscheidungsaufgabe eingesetzt, um langzeitliche Wiederholungspriming-Effekte zu bestimmen. Die Forscher fanden heraus, dass die Teilnehmer für alle interessierenden Werte (Genauigkeit, Reaktionszeit und Mausbahnen) effizienter auf primierte gegenüber unprimierten Wörtern reagierten.

Das Bild unten stammt aus der Veröffentlichung und zeigt die angegebenen Mausbahnen:

Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung der Benutzererfahrung mit Hilfe von Augen- und Mausverfolgung

Reibungspunkte entstehen, wenn ein Benutzer beim Interagieren mit einer Website oder App Verwirrung oder Schwierigkeiten erlebt. Es ist bekannt, dass Reibungspunkte ein erhebliches Hindernis für die Benutzerakzeptanz darstellen und letztendlich die Kundenzufriedenheit und deren Wahrnehmung der Marke beeinflussen können.

Diese Studie wollte feststellen, ob die Kombination und Analyse von Augen- und Mausverfolgungsdaten zusammen ein gültiger Ansatz zur Erkennung von Reibungspunkten in einer menübasierten Navigation eines Videospiels unter Verwendung von Labvanced wäre.

Die Teilnehmer erhielten zwei verschiedene Arten von Anweisungen zur Navigation durch die Menüaufgabe:

• Direkter Hinweis: „Gehe zu Extras - Optionen - Gameplay und aktiviere Hinweise.“
• Indirekter Hinweis: „Du bemerkst, dass du Schwierigkeiten hast, die Dialoge der Charaktere im Spiel zu hören. Gehe und aktiviere die Untertitel.“

Indirekte Hinweise erfordern mehr Erkundungszeit, weil sie weniger explizit sind. Wenn also während der Aufgabe Reibung auftritt, sollte der indirekte Hinweis diese Reibung verstärken.

Vereinfachte Nachstellung der Menü-Navigationsaufgabe und der experimentellen Frames.

Die Studie fand heraus, dass Reibungspunkte tatsächlich erkannt werden können, wenn sowohl Augen- als auch Handbewegungen synchron gemessen werden.

• Die Reibungspunkte wurden sowohl mithilfe eines Fernsetups (Labvanced) als auch mit monitormontierter Hardware identifiziert, was zeigt, dass entfernte Methoden ein gültiger und wirtschaftlicher Ansatz sind, um Ergebnisse zu erzielen.
• Diese Studie ist ein gutes Beispiel für kognitive Ethologie, bei der fernstudienbasierte Setups verwendet werden, um zu sehen, ob Forschungsergebnisse über das Labor hinaus und in einer natürlicheren und komplexeren Umgebung anwendbar sind.