Texttranskription in Labvanced
Übersicht
Die Texttranskription umfasst die Umwandlung gesprochener Sprache in schriftlichen Text. Durch die Transkription wird der verbale Inhalt durchsuchbar, lesbar und analysierbar. Das Hauptziel der Transkription ist es, den Inhalt verbaler Antworten zur Überprüfung, Analyse und Dokumentation zugänglich zu machen.
Beispiele für Texttranskription in Labvanced
1. Transkription verbaler Antworten
Dieser Anwendungsfall verwendet die Transkription als grundlegende Methode zur Datenerfassung. Wenn ein Experiment von den Teilnehmern verlangt, gesprochene Antworten zu geben, erfasst das Audioaufnahmeobjekt ihre verbalen Antworten. Durch die Integration der relevanten Ereignisse für die Transkription werden die gesprochenen Worte dann automatisch in schriftlichen Text umgewandelt. Dieser resultierende Text kann dann zusammen mit anderen quantitativen Daten aus dem Experiment gespeichert werden, bereit für eine detaillierte Nachbesprechungsanalyse.
Hilfreiches Demo: https://www.labvanced.com/page/library/75503
In diesem Demo werden die Teilnehmer gebeten, verbal auf eine Reihe von Fragen zu antworten, während sie die Möglichkeit haben, ihre Antworten vor dem Absenden vorzuschauen. Nach dem Absenden wird die Antwort dann auf dem Bildschirm zur Vorschau der Texttranskriptionsfunktion transkribiert.
2. Experiment mit Stimme steuern
Transkription kann auch verwendet werden, um eine interaktive und zugängliche experimentelle Umgebung zu schaffen, indem Teilnehmer das Experiment mit ihrer Stimme steuern. In diesem Setup können spezifische gesprochene Wörter oder Phrasen als Befehle festgelegt werden. Wenn der Teilnehmer spricht, wird der Ton in Echtzeit in Text transkribiert. Labvanced erkennt diesen Text dann als Befehl, um eine spezifische Aktion auszulösen. Zum Beispiel, in einer Aufgabe, in der ein Teilnehmer Stimuli kategorisieren muss, kann er einfach "Wahr" oder "Falsch" oder "Links" und "Rechts" sagen, anstatt eine Taste drücken zu müssen.
3. Echtzeitanalyse und dynamische Aufgabenvergabe
Dieser Anwendungsfall nimmt die Ideen aus den vorherigen Anwendungen und geht einen Schritt weiter, indem er die Transkription als Grundlage für ein Echtzeit-, adaptives experimentelles Design verwendet. Die verbale Antwort eines Teilnehmers wird transkribiert und sofort in ein KI-Modell wie ChatGPT eingespeist, um eine sofortige Analyse durchzuführen. Diese Analyse kann komplexe Aufgaben durchführen, wie das Bestimmen der emotionalen Stimmung der Antwort, das Berechnen der Häufigkeit bestimmter Wortarten oder das Klassifizieren der Aussage des Teilnehmers in eine von mehreren vordefinierten psychologischen Kategorien. Basierend auf dem Ergebnis dieser KI-Analyse kann das Experiment dann dynamisch die nächste Aufgabe zuweisen, um das Erlebnis an den abgeleiteten Zustand des Individuums anzupassen. Wenn die KI beispielsweise ein hohes Maß an Angst in einer Antwort erkennt, könnte das System als Nächstes eine beruhigende Aufgabe präsentieren, wodurch ein hochgradig personalisiertes und reaktionsfähiges Forschungsprotokoll entsteht.
Transkriptionstechnologie
Unterstützende Integration - Whisper
Die Transkription erfolgt automatisch in Labvanced über eine hilfreiche Whisper-Integration. Whisper ist ein vortrainiertes Modell, das für die automatische Spracherkennung (ASR) verwendet wird und auf 680.000 Stunden gekennzeichneter Daten trainiert wurde.
Datenschutz auf der Client-Seite
Aufgrund dieser Integration erfolgt die gesamte Verarbeitung und Transkription ausschließlich auf dem Gerät des Teilnehmers. Die Verarbeitung auf der Client-Seite gewährleistet, dass keine persönlichen Daten wie Sprachdaten an Drittanbieter-Server übertragen werden.