Transcription de Texte dans Labvanced
Aperçu
La transcription de texte implique la conversion de la langue parlée en texte écrit. En transcrivant le texte, le contenu verbal devient interrogeable, lisible et analysable. L'objectif principal de la transcription est de rendre le contenu des réponses verbales accessible pour révision, analyse et documentation.
Exemples de Transcription de Texte dans Labvanced
1. Transcription de Réponses Verbales
Ce cas d'utilisation emploie la transcription comme méthode centrale pour la collecte de données. Lorsqu'une expérience nécessite que les participants fournissent des réponses verbales, l'objet d'enregistrement audio capture leurs réponses verbales. En intégrant les événements pertinents pour la transcription, les mots prononcés sont ensuite automatiquement convertis en texte écrit. Ce texte résultant peut ensuite être sauvegardé aux côtés d'autres données quantitatives de l'expérience, prêt pour une analyse post-session détaillée.
Démo utile : https://www.labvanced.com/page/library/75503
Dans cette démo, les participants sont invités à répondre verbalement à une série de questions tout en ayant la possibilité d'apercevoir leurs réponses avant de soumettre. Une fois soumise, la réponse est alors transcrite à l'écran pour un aperçu de la fonctionnalité de transcription de texte.
2. Contrôler l'Expérience avec la Voix
La transcription peut également être utilisée pour créer un environnement expérimental plus interactif et accessible en permettant aux participants de contrôler l'expérience avec leur voix. Dans cette configuration, des mots ou phrases spécifiques peuvent être spécifiés pour agir comme des commandes. Lorsque le participant parle, l'audio est transcrit en texte en temps réel. Labvanced reconnaît ensuite ce texte comme une commande pour déclencher une action spécifique. Par exemple, dans une tâche où un participant doit catégoriser des stimuli, il peut simplement dire "Vrai" ou "Faux", ou "Gauche" et "Droite", au lieu d'avoir à appuyer sur une touche.
3. Analyse en Temps Réel et Attribution Dynamique des Tâches
Ce cas d'utilisation prend les idées des applications précédentes et va un pas plus loin en utilisant la transcription comme base d'un design expérimental adaptatif en temps réel. La réponse verbale d'un participant est transcrite et immédiatement alimentée dans un modèle d'IA, comme ChatGPT, pour une analyse instantanée. Cette analyse peut effectuer des tâches complexes telles que déterminer le sentiment émotionnel de la réponse, calculer la fréquence de certains types de mots, ou classifier l'énoncé du participant dans l'une de plusieurs catégories psychologiques prédéfinies. Sur la base des résultats de cette analyse IA, l'expérience peut alors attribuer dynamiquement la prochaine tâche, adaptant l'expérience à l'état implicite de l'individu. Par exemple, si l'IA détecte un niveau élevé d'anxiété dans une réponse, le système pourrait présenter une tâche apaisante ensuite, créant un protocole de recherche hautement personnalisé et réactif.
Technologie de Transcription
Intégration de Support - Whisper
La transcription se fait automatiquement dans Labvanced grâce à une utile intégration Whisper. Whisper est un modèle pré-entraîné utilisé pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) qui a été formé sur 680K heures de données étiquetées.
Confidentialité Côté Client
Grâce à cette intégration, tout le traitement et la transcription se font uniquement sur l'appareil du participant. Le traitement côté client garantit qu'aucune donnée personnelle comme les données vocales n'est transmise à des serveurs tiers.