Labvancedにおけるテキスト転写

テキスト転写は、話し言葉を文書化されたテキストに変換するプロセスです。テキストを転写することで、口頭の内容は検索可能で、読みやすく、分析可能になります。転写の主な目的は、口頭応答の内容をレビュー、分析、文書化のためにアクセス可能にすることです。

転写技術

サポート統合 - Whisper

転写は Labvanced の中で、自動的に行われる便利な Whisper統合 を通じて実現されます。Whisper は、自動音声認識（ASR）のための事前訓練されたモデルで、680K 時間のラベル付きデータでトレーニングされています。

クライアントサイドのプライバシー

この統合により、すべての処理と転写は参加者のデバイス上でのみ行われます。クライアントサイドの処理により、音声データなどの個人データが第三者のサーバーに送信されることはありません。

Labvancedにおけるテキスト転写のユースケース

1. 口頭応答の転写

このユースケースでは、データ収集の重要な方法として転写が用いられます。実験が参加者に音声の応答を求める場合、音声録音オブジェクトが彼らの口頭の応答をキャプチャします。転写のために関連するイベントを統合することにより、話された言葉は自動的に文書化されたテキストへと変換されます。この結果得られたテキストは、他の定量データとともに保存され、詳細な後処理の分析のために準備されます。

2. 音声で実験を制御

転写は、参加者が 音声で実験を制御できる ようにすることで、よりインタラクティブでアクセスしやすい実験環境を作成するためにも使用できます。この設定では、特定の言葉やフレーズがコマンドとして機能するように指定できます。参加者が話すと、音声はリアルタイムでテキストに転写されます。Labvanced はこのテキストをコマンドとして認識し、特定のアクションをトリガーします。たとえば、参加者が刺激を分類するタスクでは、「真」または「偽」、または「左」と「右」と言うことで、キーを押す必要がなくなります。

3. リアルタイム分析と動的タスク割り当て

このユースケースは、前のアプリケーションのアイデアを広げ、転写をリアルタイムで適応型の実験デザインの基盤として使用します。参加者の口頭応答が転写され、即座にAIモデル（例えば、ChatGPT）にフィードされ、瞬時に分析されます。この分析は、応答の感情的な意味を判断したり、特定の単語タイプの頻度を計算したり、参加者の発言をいくつかの事前定義された心理的カテゴリーのいずれかに分類したりするなど、複雑なタスクを実行することができます。このAI分析の出力に基づいて、実験は 次のタスクを動的に割り当てる ことができ、個人の推測された状態に基づいて体験を調整します。たとえば、AIが応答の中に高い不安レベルを検知した場合、システムは次に落ち着かせるタスクを提示し、非常にパーソナライズされた反応的研究プロトコルを作成することができます。

Labvanced実験における音声からテキストおよび口頭応答転写

Labvancedにおけるテキスト転写は、口頭の応答を構造化された分析可能なデータに変換し、研究者が口頭情報を心理学および行動実験にシームレスに統合できるようにします。強力な音声認識システムと完全にクライアントサイドでの処理を組み合わせることで、Labvancedは高い転写精度と強力なデータプライバシーを確保しています。

口頭応答のキャプチャ、音声制御のタスクインタラクションの有効化、またはAI駆動の分析を通じたリアルタイム適応型実験デザインの実現のために使用されるかどうかに関わらず、転写は研究者が利用できる方法論的ツールキットを拡大します。この柔軟性により、より豊かなデータ収集、より自然な参加者との相互作用、およびますますパーソナライズされた研究プロトコルが可能となります—使用性やプライバシーを損なうことなく。