多ユーザー研究
背景と文脈
多ユーザー研究は、2人以上の人が1つの研究に参加するユニークな実験設定です。多ユーザー研究の主な分野には、行動経済学やゲーム理論が含まれます。
多ユーザー研究は、複数の人物が参加するため、社会心理学の中心的な領域です。このため、この分野の研究者は、このタイプの実験設定を使用して、意思決定や注意といった認知プロセスが複数のユーザーの文脈でどのように影響を受けるかを研究します。
多参加者心理学研究を行うための異なる戦略
Labvancedでは、複数の参加者を含む研究を作成するための2つの最も可能性の高い戦略があります。
- 戦略1 - バーチャル対戦者の使用: 参加者は、別の参加者とプレイしていると指示されますが、実際には別の選択をランダムに行うアルゴリズムです。この戦略は、実際の多参加者デザインを実装するのが難しいため、よく使用されます。バーチャル対戦者戦略は、多参加者心理学研究の簡単な解決策ですが、真の相互作用を捉えません。
- 戦略2 - 実際の参加者と共に: この戦略では、異なるデバイスの参加者間でリアルタイムでデータや変数が交換されるため、実際の相互作用とつながりがあります。これがLabvancedが提供する戦略です。
私たちのプロセス：多ユーザー研究のためのLabvancedパイプライン
オンライン研究環境で多ユーザー実験を可能にするにはどうすればいいのでしょうか？Labvancedでは、いかなる概念に基づいても多ユーザー研究を行うことができ、適切に設定することが重要です。Labvancedのフレームワークと技術は、研究設定とデザインに基づいてユーザー研究が作成できるように設計されています。
始めるのに役立つビデオ: Labvancedにおける多ユーザー研究 (2人プレイヤーの説明タスク)
同期の重要性
多ユーザー研究が成功裏に実施されるためには、参加者はリアルタイムで情報を交換し、彼らの反応は録音データとして保存される必要があります。これにより、研究者は後で行動を分析できます。多ユーザー実験は、2人以上の参加者を必要とするため、画面や選択肢間の同期が不可欠です。
たとえば、実験中に、各プレイヤーには、2つの画像のうち1つを選択する選択肢が提示されます。両方が同じ画像をクリックした場合、早くクリックした人がその画像を取得します。これは、サーバーが最初にクリックした人に選択をロックし、残りの選択を他のプレイヤーに配布することで実現されます。
簡単に言えば、同期は以下のように概念化できます。
- 実験変数が提示される。
- 1人のユーザーによって変数が変更される。
- この変更がすべてのユーザーに配布され、通知と変数の新しい値が送信される。
- 2人のユーザーが同じ変数を選択した場合、サーバーが最初の応答値をロックし、ローカルの選択が上書きされます。
- プロセスは、情報と決定が相互に交換されるにつれて、実験全体で繰り返されます。
システムアーキテクチャとデータフローについて
配布変数
配布変数は、2人以上の参加者間での情報の同期と交換を可能にします。ユーザー間で情報を伝送し、タスクやフレームの開始を調整するためには、配布変数が必要です。
配布変数は、研究デザインに柔軟性を提供します。たとえば：
- ユーザーは同じものまたは異なるものを視認でき、研究者は多参加者実験中にユーザーが何を見ているかをコントロールできます。
- 参加者は、同じ試行内で異なるフレームまたはタスクにいることができます。
配布変数の背後にあるメカニズムにより、異なる種類の情報が参加者間で伝送されるため、あらゆる種類の実験論理が可能です。
ロールID変数
ロールID変数は、異なる人を区別します。なぜならば、各参加者は多ユーザー心理学実験中に異なる役割や存在を持つからです。バックグラウンドの実験はすべてのユーザーにとって同じですが、変数role_IDは各参加者で異なります。
たとえば、プレイヤー1がプレイヤー4に何かを送信したい場合、その変数は彼らの割り当てられたIDに基づいて対象プレイヤーに配布されます。
ロック手続き
前述のように、ロック手続きは、参加者が同じ応答を選択しないようにするためのものです。異なるコンピューター上で2つの変数が提示されると、サーバーはどのユーザーが変数を設定したか、残りの選択肢を判断し、それに応じて同期します。
Labvancedの多参加者研究で評価できる認知プロセス
Labvancedの多ユーザー機能を使用して評価されるいくつかの認知プロセスの例：
- 協力: 個人対グループ環境や共通の目標を達成するために一緒に作業する際に、個人がどのように推論し、最適化するかを評価する研究を行うための共有報酬を調査。
- 経済的グループ意思決定: 報酬などの動機を用いて、経済的文脈内での社会的行動を研究する実験。
- 競争: 2人の参加者が互いに競い合ったり、資源を配分したりする様子を研究。
- 共同空間注意: 複数の人が何かを観察することによって、グループのパフォーマンスを向上させるために協力する。たとえば、航空交通制御を研究する実験では、共同空間注意、意思決定、さまざまな空間に注意を払う責任の分担を評価できます。
これらの異なる認知プロセスの中で、ゲーム理論モデルが一般的に使用されます。
Labvancedにおけるチャットアドオン付きの多ユーザー画像説明タスクの例を以下に示します：
詳細情報については、上記のタスクに関するこの投稿を参照してください。
LVライブラリ研究
以下の研究を試してみて、プラットフォーム上の多ユーザー実験がどのように見えるかを感じてみてください！プロのヒント: 自分で試したい場合は、プライベートウィンドウで2つ目のタブを開くだけです！
- 共同画像説明: 2人の参加者がターゲット画像を選択するために協力します。1人の参加者はチャットウィンドウを使用して画像を説明し、他の参加者は提示された4つの画像の中から正しい画像を選択しなければなりません。
- 共同空間注意: 空間注意の古典的なパラダイムに基づいたこの実験では、すべての参加者が同じ決定に同意する必要があります。実験では、4つの色付きの正方形が短時間提示され、その後、1つを除いてすべての正方形が消えます。色が変わるかどうかは分かりません。グループの仕事は、残りの正方形の色が変わったかどうかを判断することです。
- 共同意思決定 (相互作用する心): この実験では、Gaborパッチと呼ばれる認知刺激が6つのグループで提示されます。参加者の目標は、高コントラストのGaborパッチがどの間隔で提示されたかについて決定に達することです。
- 公共財ゲーム: この3ユーザー実験ゲームは経済学のゲームです。各ラウンドで、各参加者は自分の私的資金を公共のポットにいくら入れるかを秘密に決定します。残りの資金は、個々の参加者のものとして保持されます。公共の資金は2倍に増やされ、プレイヤー間で均等に配分されます。
- 信頼ゲーム: このゲームでは、あなたと他の参加者の間で資金の配分を行う必要があります。あなたの決定は収入に影響を与えるため、ボーナスを最大化するためにはタスクをうまく行う必要があります。信頼ゲームと呼ばれるのは、あなたが他のプレイヤーにお金を送信し、その金額が4倍になり、他のプレイヤーがあなたにその金額を返すかどうかを信頼しなければならないからです。彼らには返す金額を自由に選ぶ権利があります！
- 最後通告ゲーム: このタスクの各試行では、一定の金額が2人の参加者の間で分割されます。各参加者は、他の人にどれだけのお金を渡したいか、どれだけを保持したいかを提案します。しかし、もう一方の参加者はその提案を受け入れるか拒否するかの選択をします。参加者が受け入れた場合、各プレイヤーは提供された金額を受け取ります。しかし、参加者が拒否した場合、そのラウンドでは誰もお金を受け取りません。
- 囚人のジレンマゲーム: この多ユーザー研究はバーチャル対戦者とのもので、迅速に開始できます。各ラウンドには、あなたと共演者が選択するオプションに応じて得られるポイントのテーブルがあります。各参加者は、他の参加者が何を選択したか知らないまま選択しなければなりません。
- アッシュ・パラダイム: 2人の参加者は異なる長さの線のコレクションを提示され、どの線がターゲットの線と同じ長さであるかをチームとして決定する必要があります。
このビデオでは、多ユーザー研究の例を通して説明しています。2人以上の参加者が関与する研究のいくつかの重要な特徴には、チャットボックス、共有変数、フィードバックフレームが含まれます。
Labvancedの多ユーザープラットフォームを使用した出版物
ゲーム理論モデルを使用してLabvancedの多参加者機能を利用した実験をチェックしてみてください：
送信者—受信者信号ゲームにおける曖昧さの進化 Mühlenbernd, R., Wacewicz, S., & Żywiczyński, P. (2022). GamesDoi: https://doi.org/10.3390/g13020020
多ユーザー研究に関する役立つ文書
Labvanced多ユーザー研究の主要な特徴:
- リモート: オンライン研究の特性により、世界中の参加者が招待可能です。
- メール招待: この機能により、他のユーザーがメールを介して共有されたリンクを通じて研究に参加するよう招待されます。十分なユーザーがバーチャルロビーに集まると、実験を開始できます。
- 簡単に設定: 既存の実験を複数のユーザーで実施できるように変更できます。また、多ユーザー研究は、実験の相互作用のためにコーディングが非常に複雑です。Labvancedはそれをサポートするように設計されています。
- 応答の記録: 実験中に、変数応答が記録され、チャットを通じた交換も含まれます。
