Labvancedによるウェブカメラ眼球追跡

Labvancedのウェブカメラ眼球追跡技術は、1.3視覚度の精度で視線を測定し、ハードウェアベースの眼球追跡装置に対して査読済みの研究（Kaduk et al., 2024）で検証されています。また、専用のハードウェアは必要なく、標準的なウェブカメラで動作します。これは、研究者が多様な参加者集団にわたって一貫した高品質な視線測定を収集できるように、ラボ内およびリモート研究の両方で機能します。

Labvancedウェブカメラ眼球追跡: リモート眼球追跡の新しいゴールドスタンダード

Labvancedは、標準的なウェブカメラを持っている誰でも利用できる研究品質の眼球追跡を提供します。アクセスの向上と実験ワークフローへの完全な統合により、ラボ内およびリモート研究を行う研究者は、高精度の査読済みウェブカメラ眼球追跡を簡単に利用できます。

成功するウェブカメラ眼球追跡のための4つの重要な機能

成功するウェブカメラ眼球追跡研究を実施するためには、4つの原則が重要です。精度はハードウェアの変動にもかかわらず信頼性のあるデータを保証し、適応性とコントロールは研究者が異なる参加者の遵守レベルに特化したプロトコルやパフォーマンスの閾値を調整することを可能にし、妥協のないプライバシーは倫理的なリモートデータ収集と参加者の信頼にとって交渉不可です。

精度

特許技術の深層学習ニューラルネットワークを利用することで、Labvancedは1.3視覚度の精度を示す頑健な視線推定の信頼性を達成します。

プライバシー

自動のクライアントサイド処理を通じて、すべての機密視覚データはローカルで計算され、参加者情報がデバイスから外部に出ることはありません。

適応性

このシステムは、赤ちゃんから高齢者まで、参加者の独自のニーズと遵守課題に適合するように特別に設計された、調整可能な設定と柔軟な構成を特徴としています。

コントロール

実験プロセス全体を完全に管理し、最小限の視線パフォーマンス要件の定義、キャリブレーションプロセスの指定、各タスクや試行にわたる正確な行政ルールの設定を行います。

収集データ

Labvancedは、ウェブカメラベースの眼球追跡出力の幅広い範囲を提供し、研究が必要とする詳細なレベルを容易にキャプチャできます。正確な視線座標から豊富な注視メトリクス、試行レベルの診断まで、プラットフォームは参加者が視覚刺激とどのように関与するかを理解するための包括的なデータを提供します。

視線位置

視線位置の座標（XおよびY）は、タスク全体にわたってキャプチャでき、特定のAOIまたは関心領域のみにデータを記録するようにさらに調整できます。これは、タイムスタンプ（T）や測定中の目の開き具合を示す信頼区間（C）などの追加データポイントと組み合わせられます。

これは、あなたの研究に埋め込まれたライブ外部ウェブサイトの要素にも及びます。完全なセットアップについては埋め込まれたウェブサイト上の視線追跡を参照してください。

注視

視線座標を超えるデータを収集したい研究のために、注視に基づくデータ収集もオプションとしてあり、主要なメトリクスには以下が含まれます：

• 注視の数
• 最初の注視までの時間
• 注視の持続時間

より多くの試行特有の視線データ

Labvancedのウェブカメラベースの眼球追跡は、視線座標をはるかに超える豊富な試行特有のデータを提供します。各試行について、研究者は最後にキャッシュされた視線位置や最後にキャッシュされた注視、そしてキャリブレーションエラーなどの診断メトリクスにアクセスできます。この追加の詳細レベルは、データの質を評価し、参加者の視聴行動をより自信を持って解釈するのを容易にし、さらにこの情報を使用して実験の行動を制御するのに役立ちます。

収集されたデータは、CSV、XLSX、TSVなど、あなたの仕様に従った分析可能な形式でエクスポートできます。

詳細なキャリブレーションオプション

キャリブレーション手順はデータ品質と出力に密接に結びついています。Labvancedでは、キャリブレーションが正確にいつどのように実行されるべきかを指定するオプションを提供します。

• アイ・トラッキングキャリブレーションは、研究者がアイ・トラッキングシステムに積極的に関与する必要がある唯一の部分です。
• 研究ごとに要件が異なるため、キャリブレーション手順の多くの設定が調整可能です。
• キャリブレーションの長さと精度の間には主なトレードオフがあり、長いキャリブレーション手順はより正確なデータ出力につながります。
• バーチャルチンレストの強さや再キャリブレーションの設定など、他の調整も考慮すると有用です。

精度のベンチマーキング

Labvancedのウェブカメラアイ・トラッキングは、次善の競合他社に比べて2〜3倍の精度を誇り、すべてのアイ・トラッキング研究の80％以上が当社のシステムで可能です。Labvancedは、研究グレード（査読付き）の科学論文を持つ唯一のウェブカメラアイ・トラッキングソリューションを提供しています。

ハードウェアベースのアイ・トラッキングとの比較による検証

• 当社のウェブカメラベースのアイ・トラッキングシステムの精度は約1.2〜1.4視覚度です。
• EyeLink 1000ハードウェアアイ・トラッキングシステムとの比較研究では、0.9より大きいピアソン相関が示されました。
• 自然シーンの視覚分析は、Labvancedの予測がEyeLinkと比較して現実の真実にどれほど近いかを視覚的に確認します。
• Labvancedのウェブカメラベースのアイ・トラッキング精度は、EyeLink 1000システムよりも約0.5°低いだけでした。

• 精度は画面の中央に表示された刺激に対してさらに向上しました。
• 精度は時間にわたって一貫しており、時間の経過とともに低下することはありませんでした。
• 他の人気のあるウェブカメラベースのシステム（WebGazer - Papoutsaki, 2015）は約4視覚度の精度を持ち、当社のシステムは他のものよりも約3倍も精度が高いことを示しています。

Labvancedウェブカメラアイ・トラッキングとWebGazerの比較

通常、ウェブカメラアイ・トラッキングはWebGazerと同義になっています。Labvancedのアイ・トラッキングは、視線座標を推定するためにカスタムニューラルネットワークを使用することで、独自のカテゴリに属しています。以下の表を簡単に見ると、これら2つのアイ・トラッキングツールがどれほど異なるパフォーマンスを示しているかがわかります。

Gorillaというノーコード実験プラットフォームも、ウェブカメラアイ・トラッキングにWebGazerを使用しています。二つのプラットフォームがアイ・トラッキング以外でどう異なるかは、完全なLabvancedとGorillaの比較を参照してください。

科学的影響：査読付き文献におけるLabvanced

他の研究者たちはどのようにLabvancedのウェブカメラアイ・トラッキングを研究に使用していますか？いくつかの例を挙げます：

人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響：無作為化対照試験

この無作為化対照試験研究では、研究者はLabvancedのウェブカメラベースのアイ・トラッキングを活用して、薬剤師がAI意思決定支援と対話する際の視覚的注意の変化を特定しました。薬の検証タスク中に遠隔で視線をキャプチャすることで、研究者は不確実な場合でもAIの助言が認知処理をどのように再形成するかを明らかにしました。

Tsai, C. C., et al. (2025). 人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響：無作為化対照試験。 Journal of Medical Internet Research、27、e59946。

建造物の密度を超えて：都市環境における感情体験の粗いから細かい分析への移行

この研究では、著者はLabvancedのウェブカメラベースのアイ・トラッキング技術を使用して、参加者が都市環境の画像を見ている際の視線データを収集しました。異なる都市シーンの特徴に対する参加者の視線行動を追跡することで、研究者は視覚的注意と構築された要素と自然要素の感情的評価との関連性を明らかにすることができました。Labvancedの使用により、オンラインでかつスケールでこれを実現し、専門的な実験室ハードウェアを必要とせずに詳細なアイ・モーション指標を取得できました。

Sander, I., et al. (2024). 建造物の密度を超えて：都市環境における感情体験の粗いから細かい分析への移行。 Journal of Environmental Psychology、96、102337。

ゴルディロックスインフルエンサーの発見：フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントを駆動する方法

この多手法研究では、著者はLabvancedのウェブカメラベースのアイ・トラッキングを用いて、参加者がインフルエンサーコンテンツにどのように視覚的に関与しているかを測定しました。異なるインフルエンサーのフォロワー数（注目対象となる領域）を持つInstagramのプロフィールを視聴中の視線行動を追跡することで、注意パターンが認識されたつながりとエンゲージメントにどのように関連するかを評価することができました。

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). ゴルディロックスインフルエンサーの発見：フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントを駆動する方法。 Journal of Marketing、87(3)、383-405。

インタラクティブデモ

ライブメトリクス

このシンプルな視線課題のデモでは、二つの画像を注目領域（AoIs）として使用して、いくつかのアイ・トラッキング機能が表示されます：滞在時間、最初の固定までの時間、固定の数、平均固定時間。注意：この研究は5分間のキャリブレーション（中程度の緩いチンレスト制約）から始まり、インポート時にさらに編集できます。

好ましい視覚的パラダイム

この研究は、好ましい視覚的パラダイムを使用して乳児の視覚的注意を調査し、さらなる研究のためのテンプレートとして使用できます。参加者は、画像または動画を横に並べて視覚し、視線パターン、注視時間、頭の向きが記録され、参加者の動画録画も行われます。注意: 乳児に優しいキャリブレーションを使用します。

AOI検出

ポリゴン形状を使用して特定の顔の特徴をマスクし、注視をカウントし、視線座標を記録します。イベントがどのように設定され、視線追跡データを記録するか、オブジェクトがどのように使用されてユニークなAOIを定義するかを見てください。

ヘッドトラッキング

このデモでは、さまざまなヘッドポジションを試して、画面上のスライダーを動かすことができます。これらは数値の可視化として機能します。ヘッドトラッキングは、視線追跡の補完または代替として使用されることが一般的です。

データプライバシーとウェブカメラ視線追跡 🔐

Labvancedでは、データプライバシーとセキュリティを非常に重視しています。 これは、以下のポイントで最もよく示されます:

• 顔と目のデータの処理はすべてユーザーのデバイス上で行われ、目のデータのデザインによる真のプライバシーが保証されます。
• 視線位置と注視時間（完全に匿名の数値データ）のみがサーバーに保存されます。
• 外部セキュリティ監査（VAPT）が実施され、成功裏に通過しました。書類はリクエストに応じて提供できます。
• 私たちのサーバーは私たちのものであり、EU内またはEU管轄内にのみ位置しています。
• リクエストに応じて、技術的および組織的措置（ToM）及びデータ処理契約（DPA）を提供します。
• すべてのデータはエンドツーエンド暗号化（PGP）され、データはサーバー上で暗号化された形式でのみ保存されます。

ドキュメンテーション

ウェブカメラ視線追跡ガイド

Labvancedでのウェブカメラ視線追跡研究の設定、キャリブレーション、および実行のための完全なドキュメンテーションハブです。

キャリブレーション設定の選択

データ品質と参加者の遵守をバランスさせるために、キャリブレーションの長さ、タイプ、および制約を選択する方法。

タスク内での視線追跡の設定

Labvancedで視線追跡を有効にし、信頼性のある視線データを取得するタスクを設計するためのステップバイステップの概要。

さらなる読み物

感情検出

顔の表情をカテゴリー別の感情に分類し、連続的な価数と覚醒スコアを提供します。

心拍数検出（rPPG）

参加者のウェブカメラフィードから分/秒を推定します。

機能の概要

実験の構築からデータのエクスポートまで、Labvancedのプラットフォーム機能の全範囲を一箇所で確認できます。

Labvancedのウェブカメラ視線追跡に関するよくある質問

実現可能性確認

追加のサポートが必要な場合や、特定のウェブカメラ視線追跡機能について興味がある場合は、チャットまたはメールでご連絡ください。私たちは、あなたの研究についてお話を聞くことを嬉しく思い、プラットフォームに関する質問をお手伝いし、プロジェクトの実現可能性についてお話しすることを喜んでいます。