Labvancedによるウェブカメラアイ・トラッキング

Labvancedのウェブカメラアイ・トラッキング技術は、1.3視覚度の精度で注視を測定し、査読付き研究（Kaduk et al., 2024）でハードウェアベースのアイ・トラッカーと検証されており、専用ハードウェアは必要なく、標準的なウェブカメラで動作します。これは、実験室内およびリモート研究の両方で機能し、研究者が多様な参加者集団から一貫した高品質の注視測定を収集できるようにします。

Labvancedのウェブカメラアイ・トラッキング: リモートアイ・トラッキングの新しいゴールドスタンダード

Labvancedは、標準的なウェブカメラを持つ誰でも利用できる研究グレードのアイ・トラッキングを提供します。アクセシビリティが向上し、実験のワークフローに完全に統合されることで、実験室内およびリモート研究を行う研究者は、高精度で査読されたウェブカメラアイ・トラッキングを簡単に利用できます。

ウェブカメラアイ・トラッキングの成功に向けた4つの主要機能

成功したウェブカメラアイ・トラッキング研究を実施するには、4つの原則が重要です：精度はハードウェアの変動にもかかわらず信頼できるデータを保証します；適応性と制御は、研究者が多様な参加者の特定の遵守レベルに合わせてプロトコルやパフォーマンスしきい値を調整できるようにします；そして妥協のないプライバシーは、倫理的なリモートデータ収集と参加者の信頼を保つために不可欠です。

精度

特許技術の深層学習ネットワークを利用して、Labvancedは堅牢な注視推定の信頼性を実現し、1.3視覚度の精度を示します。

プライバシー

自動クライアント側処理を通じて、すべての敏感な視覚データはローカルで計算され、敏感な参加者情報がデバイスから外に出ることはありません。

適応性

このシステムは、乳児から高齢者までの集団の独自のニーズと遵守の課題に対応できるように特別に設計された調整可能な設定と柔軟な構成を特徴としています。

制御

最小の注視パフォーマンス要件を定義し、キャリブレーションプロセスを指定し、すべてのタスクや試行にわたって正確な管理ルールを設定するなど、実験プロセス全体に対する完全な権限を得ます。

収集されたデータ

Labvancedは、ウェブカメラベースのアイ・トラッキング出力を幅広く提供し、研究が求める詳細なレベルを正確に捉えやすくします。正確な注視座標から豊富な注視メトリック、試行レベルの診断に至るまで、プラットフォームは参加者が視覚的刺激とどのように関与しているかを理解するための包括的なデータを提供します。

注視位置

注視位置の座標（XおよびY）は、タスク全体を通じてキャプチャでき、データは特定のAOIまたは関心領域だけを記録するように調整できます。これには、タイムスタンプ（T）や信頼区間（C）などの追加データポイントが組み合わされ、測定中の目がどのくらい開いていたかを測る指標となります。

これにより、あなたの研究に埋め込まれたライブの外部ウェブサイト上の要素にまで拡張されます。ウェブサイトアイ・トラッキングの仕組みについては、Labvanced Web Bridgeを参照してください。

注視点

注視座標を超えたデータを収集したい研究のために、注視ベースのデータ収集もオプションとして提供され、主要なメトリックには以下が含まれます：

• 注視数
• 初回注視までの時間
• 注視継続時間

より試行特有の注視データ

Labvancedのウェブカメラベースのアイ・トラッキングは、注視座標を超えた豊富で試行特有のデータを提供します。各試行ごとに、研究者は最後にキャッシュされた注視位置や最後にキャッシュされた注視点、さらにはキャリブレーションエラーなどの診断メトリックにアクセス可能です。この追加の詳細さにより、データ品質を評価し、参加者の視聴行動をより自信を持って解釈できるだけでなく、この情報を使用して実験の行動をさらに制御することが容易になります。

収集されたデータは、あなたの仕様に従って分析用フォーマット（CSV、XLSX、TSVなど）でエクスポートできます。

詳細なキャリブレーションオプション

キャリブレーション手順は、データ品質と出力に密接に関連しています。Labvancedは、キャリブレーションがいつどのように実行されるべきかを正確に指定するオプションを提供します。

• 視線追跡キャリブレーションは、研究者が視線追跡システムに積極的に関与する必要がある唯一の部分です。
• 各研究の要件が異なるため、キャリブレーション手順には多くの設定を調整可能です。
• キャリブレーションの長さと精度の間には主なトレードオフがあり、長いキャリブレーション手順はより正確なデータ出力をもたらします。
• バーチャル顎カップの強度や再キャリブレーション設定など、他の調整も考慮するのが有益です。

精度のベンチマーキング

Labvancedのウェブカメラによる視線追跡は、次の競合他社に比べて2〜3倍も正確であり、全ての視線追跡研究の80％以上が我々のシステムで可能です。Labvancedは、研究グレード（査読済み）の科学出版物を持つ唯一のウェブカメラ視線追跡ソリューションを提供します。

オンライン参加者による検証 (Eye Tracking 2.0)

• Eye Tracking 2.0では、中央値のオンライン参加者が2分間のキャリブレーション後に1.8視覚度の精度を達成します。これは、自分のコンピュータと自分の部屋でのものです。
• 長いキャリブレーションと非常に厳しいスクリーニングにより、中央値の精度は約1.4視覚度に達します。
• 検証は約500人のProlific参加者に基づいており、匿名化されたデータが公開されています。
• 完全な報告書は、我々のラボノートでお読みください: Labvanced Eye Tracking 2.0: すべてのオンライン研究のための正確なウェブカメラ視線追跡。

ハードウェアベースの視線追跡との比較による検証

• ラボでは、我々のウェブカメラベースの視線追跡システムの第1世代が、約1.2から1.4視覚度の精度を達成しました。
• EyeLink 1000ハードウェア視線追跡システムとの比較研究では、ピアソン相関係数が0.9を超えることが示されています。
• 自然シーンの視覚分析は、Labvancedの予測がEyeLinkに比べてどれほど真実に近いかを視覚的に確認しています。
• Labvancedのウェブカメラベースの視線追跡精度は、EyeLink 1000システムよりも約0.5°低いだけでした。

• 精度は画面の中央に提示された刺激に対してさらに向上しました。
• 精度は時間を通じて一貫しており、時間が経つにつれて低下しませんでした。
• 他の一般的なウェブカメラベースのシステム（WebGazer - Papoutsaki, 2015）の報告された精度は約4視覚度であり、我々のシステムは他のどのシステムよりも約3倍も正確であることを示しています。

Labvancedのウェブカメラ視線追跡とWebGazerの比較

一般的に、ウェブカメラによる視線追跡はWebGazerと同義になっています。 Labvancedの視線追跡は、視線座標を推定するためにカスタムニューラルネットワークを使用しているため、自分自身のカテゴリに属します。以下の表を見ると、これら二つの視線追跡ツールがどれほど異なって機能するかが示されています：

Gorillaというノーコード実験プラットフォームも、ウェブカメラによる視線追跡にWebGazerを使用しています。視線追跡を超えた二つのプラットフォームの違いについては、完全な Labvanced vs Gorilla比較を参照してください。

科学的影響: Labvancedの査読済み文献における活用

他の人々はどのようにLabvancedのウェブカメラ視線追跡を研究で使用していますか？いくつかの例を以下に示します：

人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響: 無作為対照試験

この無作為対照試験の研究では、研究者たちはLabvancedのウェブカメラベースの視線追跡を活用して、AIの意思決定支援と相互作用する際に薬剤師の視覚的注意がどのように移動するかを調査しました。薬の確認作業中に視線を遠隔でキャッチし、AIのアドバイスが不確実な場合でも、認知的処理を再構築する様子を明らかにしました。

Tsai, C. C., et al. (2025). 人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響: 無作為対照試験. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.

建造物密度を超えて: 都市環境における感情体験の粗いから細かい分析へ

この研究では、著者たちはLabvancedのウェブカメラベースの視線追跡技術を使用して、参加者が都市環境の画像を視覚的に見る際の視線データを収集しました。異なる都市シーンの特徴に対する参加者の視線行動を追跡することにより、視覚的注意と建築物と自然要素に対する感情評価を関連付けることができました。 Labvancedの使用により、オンラインで広く行われ、専門のラボ機器を必要とせずに細かい視線運動メトリクスを取得することが可能になりました。

Sander, I., et al. (2024). 建造物密度を超えて: 都市環境における感情体験の粗いから細かい分析へ. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.

ゴルディロックスインフルエンサーを見つける: フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントを促進する方法

この多方法的研究では、著者たちはLabvancedのウェブカメラベースの視線追跡を使用して、参加者がインフルエンサーのコンテンツにどのように視覚的に関与するかを測定しました。異なるインフルエンサーのフォロワー数を持つInstagramプロファイルを見る際に、参加者の視線行動を追跡することにより、注意パターンが認識されたつながりやエンゲージメントにどのように関連するかを評価できました。

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). ゴルディロックスインフルエンサーを見つける: フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントを促進する方法. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.

インタラクティブデモ

ライブメトリクス

このシンプルな視線タスクのデモでは、注視時間、最初の注視までの時間、注視の数、平均注視時間など、興味領域（AoIs）として機能する二つの画像に対する視線追跡機能が示されています。注: 研究は5分間のキャリブレーション（中程度のゆるい顎の制約）から始まり、インポート時にさらに編集できます。

好ましい注視パラダイム

この研究は、乳児における視覚的注意を好ましい注視パラダイムを使用して調査し、そのような研究のテンプレートとしてさらに使用することができます。参加者は、画像または動画を並べて表示し、視線パターン、固定時間、頭の向きを記録し、参加者のビデオ録画も行います。注：乳児に優しいキャリブレーションを使用します。

AOI検出

多角形の形を使用して特定の顔の特徴をマスクし、固定をカウントし、視線座標を記録します。イベントが目の追跡データを記録するためにどのように設定されているか、オブジェクトがユニークなAOIを定義するためにどのように使用されるかを確認してください。

頭追跡

このデモでは、異なる頭の位置を試して、数値の視覚化として機能する画面上のスライダーを移動できます。頭追跡は、通常、目の追跡に対する補完または代替手段として使用されます。

データプライバシーとウェブカメラ目追跡 🔐

Labvancedでは、データプライバシーとセキュリティを非常に重視しています。 これは次の点から最もよく示されます。

• 顔および目のデータの全ての処理は、ユーザーのデバイスで行われ、目のデータに対する真のプライバシーを確保します。
• 保存されるのは、視線位置と固定時間（完全に匿名である数値データ）のみです。
• 外部セキュリティ監査（VAPT）が実施され、成功裡に合格しました。文書はリクエストに応じて提供できます。
• 私たちのサーバーは私たちのものであり、完全に欧州連合内または欧州の管轄下にあります。
• リクエストに応じて、技術的および組織的措置（ToM）およびデータ処理契約（DPA）を提供します。
• すべてのデータはエンドツーエンドで暗号化される可能性があり（PGP）、データは当社のサーバーに暗号化された形式でのみ保存されます。

ドキュメンテーション

ウェブカメラ目追跡ガイド

Labvancedでのウェブカメラ目追跡研究の設定、キャリブレーション、実行に関する完全なドキュメンテーションハブです。

キャリブレーション設定の選択

データの質と参加者の遵守をバランスさせるために、キャリブレーションの長さ、タイプ、制約を選択する方法。

タスクにおける目追跡の設定

Labvancedで視線データを信頼性高く取得するための目追跡の有効化とタスク設計の段階的な概要。

さらなるリーディング

感情検出

顔の表情を連続的な快・不快（バレンス）および覚醒スコアに分類します。

心拍数検出（rPPG）

参加者のウェブカメラフィードから1分あたりの拍動を推定します。

機能概要

実験構築からデータエクスポートまで、Labvancedのプラットフォーム機能の全範囲を1か所で確認できます。

テキストセグメンテーション

読書研究のための自動的な単語ごとのAOI、この同じ視線エンジンに基づいて構築されています。

Labvancedのウェブカメラ目追跡に関する一般的な質問

実現可能性チェック

より多くのサポートが必要な場合や特定のウェブカメラ目追跡機能について興味がある場合は、チャットまたはメールでお問い合わせください。私たちはあなたの研究について聞くことを非常に喜んでおり、プラットフォームに関する質問やプロジェクトの実現可能性について話し合いを行います。