Labvancedによるウェブカメラ視線追跡

Labvancedのウェブカメラ視線追跡技術は、スケーラブルでハードウェアフリー、かつ比類のない精度を提供し、ラボ内またはリモート研究に理想的です。これにより、研究者は多様な参加者集団にわたって一貫した高品質の視線測定を収集でき、さまざまな研究デザインに対して実用的で強力な選択肢となります。

Labvancedのウェブカメラ視線追跡: リモート視線追跡の新しいゴールドスタンダード

Labvancedは、標準的なウェブカメラを持つ誰にでも利用可能な研究グレードの視線追跡を提供します。アクセスビリティが向上し、実験ワークフローに完全に統合されたことで、ラボ内およびリモート研究を行う研究者は、高精度の査読済みウェブカメラ視線追跡を簡単に利用できます。

成功するウェブカメラ視線追跡のための4つの重要機能

成功するウェブカメラ視線追跡研究を実施するためには、4つの原則が重要です: 精度はハードウェアの変動に関わらず信頼できるデータを保証し; 適応性と制御は、研究者がさまざまな参加者の特定の遵守レベルに応じてプロトコルとパフォーマンス閾値を調整できるようにし; 妥協のないプライバシーは、倫理的なリモートデータ取得と参加者の信頼にとって交渉の余地がありません。

精度

独自の深層学習神経ネットワークを利用して、Labvancedは堅牢な視線推定の信頼性を達成し、1.3視覚度の精度を示しています。

プライバシー

自動クライアント側処理により、すべての敏感な視覚データはローカルで計算され、敏感な参加者情報がデバイスから外に出ることがないことを保証します。

適応性

このシステムは、乳児から高齢者までの集団の独自のニーズや遵守の課題に対応するために特別に設計された調整可能な設定と柔軟な構成を特徴としています。

制御

最小の視線パフォーマンス要件を定義し、キャリブレーションプロセスを指定し、すべてのタスクと試行全体で正確な管理ルールを設定するなど、実験プロセスに対して完全な権限を持ちます。

収集データ

Labvancedは、ウェブカメラベースの視線追跡出力の幅広い範囲を提供しており、研究が要求する詳細レベルを正確にキャプチャすることが簡単です。正確な視線座標から豊富な注視メトリック、試行レベルの診断に至るまで、このプラットフォームは、参加者が視覚的刺激にどのように関与するかを理解するための包括的なデータを提供します。

視線位置

視線位置座標（XとY）は、タスク全体でキャプチャされ、データは特定のAOIまたは関心領域のみに記録されるようにさらに調整できます。これにより、タイムスタンプ（T）や信頼区間（C）などの追加データポイントがペアリングされ、測定中の目の開いている程度を測定します。

注視

視線座標を超えたデータを収集したい研究のために、注視ベースのデータ収集もオプションであり、主なメトリックには以下が含まれます:

• 注視数
• 最初の注視までの時間
• 注視の持続時間```markdown

より多くの試行特有の注視データ

Labvancedのウェブカメラに基づく眼球追跡は、注視座標を超える豊富な試行特有のデータを提供します。各試行について、研究者は最後のキャッシュされた注視位置や最後のキャッシュされた注視点、またキャリブレーションエラーなどの診断指標にアクセスできます。この追加の詳細さは、データの質を評価し、参加者の視聴行動をより自信を持って解釈するのを容易にし、この情報を利用して実験の行動をさらに制御するのに役立ちます。

収集されたデータは、あなたの仕様に応じてCSV、XLSX、TSVなど、分析準備が整った形式でエクスポートできます。

高精度なキャリブレーションオプション

キャリブレーション手順は、データの質と出力と密接に結びついています。Labvancedは、キャリブレーションを正確にいつ、どのように実行するかを指定するオプションを提供します。

• 眼球追跡のキャリブレーションは、研究者が眼球追跡システムと積極的に関わる唯一の部分です。
• 各研究の要件が異なるため、キャリブレーション手順のために多くの設定が調整可能です。
• キャリブレーションの長さと精度の間には主なトレードオフがあり、長いキャリブレーション手順はより正確なデータ出力をもたらします。
• バーチャルチンレストの強さや再キャリブレーション設定などの他の調整も考慮する価値があります。

精度のベンチマーキング

Labvancedのウェブカメラ眼球追跡は、次に良い競合他社の2〜3倍の精度を誇り、すべての眼球追跡研究の80％以上が当社のシステムで可能になります。Labvancedは、研究グレード（査読済み）の科学出版物を持つ唯一のウェブカメラ眼球追跡ソリューションを提供します。

ハードウェアベースの眼球追跡との比較による検証

• 当社のウェブカメラベースの眼球追跡システムは、画角約1.2〜1.4視覚度という画期的な精度を誇ります。
• EyeLink 1000ハードウェア眼球追跡システムとの比較研究では、ピアソンの相関係数が0.9を超えました。
• 自然シーンの視覚分析は、Labvancedの予測がEyeLinkと比較して真実にどれだけ近いかを視覚的に確認します。
• Labvancedのウェブカメラベースの眼球追跡の精度は、EyeLink 1000システムよりも約0.5°低いだけでした。

• 中央に提示された刺激に対する精度はさらに向上しました。
• 精度は時間と共に一貫しており、経時的に低下することはありませんでした。
• 他の人気のあるウェブカメラベースのシステム（WebGazer - Papoutsaki, 2015）は、約4視覚度の精度を報告しており、当社のシステムは他のどのものよりも約3倍精度が高いことを示しています。

Labvancedウェブカメラ眼球追跡とWebGazerの比較

通常、ウェブカメラ眼球追跡はWebGazerの同義語となっています。Labvancedの眼球追跡は、視線座標を推定するためにカスタムニューラルネットワークを使用することにより、独自のカテゴリに属します。以下の表は、これら二つの眼球追跡ツールがどれほど異なって機能するかを示しています：

科学的影響：査読文献におけるLabvanced

他の研究者たちはどのようにLabvancedのウェブカメラ眼球追跡を研究に利用しているのでしょうか？いくつかの例を以下に示します：

薬剤師との認知的相互作用における人工知能の有用性と不確実性の影響：無作為化対照試験

この無作為化対照試験で、研究者たちはLabvancedのウェブカメラベースの眼球追跡を利用して、薬剤師がAIの意思決定支援と相互作用する際にどのように視覚的注意がシフトするかを調べました。薬の確認タスク中に視線をリモートでキャプチャすることで、AIのアドバイスが不確実な場合でも認知処理をどのように再形成するかが明らかになりました。

Tsai, C. C., et al. (2025). 薬剤師との認知的相互作用における人工知能の有用性と不確実性の影響：無作為化対照試験。 Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.

建物の密度を超えて：都市環境における感情的体験の粗いから繊細な分析まで

この研究では、著者はLabvancedのウェブカメラベースの眼球追跡技術を使用し、参加者が都市環境の画像を見ているときに視線データを収集しました。都市シーンの異なる特徴に対する参加者の注視行動を追跡することにより、研究者は視覚的注意を人工物と自然物の感情的評価に関連付けることができました。Labvancedの使用により、専門的なラボハードウェアを必要とせずに、オンラインでスケールを拡大して高精度な眼球運動計測を行うことができました。

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Sander, I. ら（2024）。構築された密度を超えて：都市環境における感情体験の粗い分析から細かい分析へ。 Journal of Environmental Psychology、96、102337。

ゴルディロックスインフルエンサーを見つける：フォロワー数がソーシャルメディアエンゲージメントを駆動する方法

この多方法研究では、著者はLabvancedのウェブカメラベースの目追跡を使用して、参加者がインフルエンサーコンテンツにどのように視覚的に関与するかを測定しました。参加者が異なるインフルエンサーのフォロワー数を持つInstagramプロフィールを見ている間に視線行動を追跡することにより、注意のパターンが認知されたつながりやエンゲージメントにどのように関連しているかを評価することができました。

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A.（2023）。ゴルディロックスインフルエンサーを見つける：フォロワー数がソーシャルメディアエンゲージメントを駆動する方法。 Journal of Marketing、87(3)、383-405。

インタラクティブデモ

リアルタイムメトリック

この単純な視覚タスクのデモでは、関心領域（AoIs）として機能する2つの画像に対して、いくつかの目追跡機能が表示されます：滞在時間、最初の注視までの時間、注視数、平均注視時間。注意：研究は5分間のキャリブレーション（中程度の緩い顎載せ制約）から始まり、インポート後にさらに編集できます。

選択的視覚パラダイム

この研究は選択的視覚パラダイムを使用して乳児の視覚的注意を調査し、そのような研究のためのテンプレートとしてさらに使用できます。参加者は画像または動画を並べて視聴し、視線パターン、注視時間、頭の向きが記録され、参加者の動画も記録されます。注意：乳児に優しいキャリブレーションを使用します。

AOI検出

特定の顔の特徴をマスクするために多角形の形状を使用し、注視がカウントされ、視線座標が記録されます。目追跡データを記録するためのイベントがどのように設定されていて、オブジェクトがユニークなAOIを定義するためにどのように使用されるかを確認してください。

頭の追跡

このデモでは、スライダーを動かすために異なる頭の位置を試すことができます。スライダーは数値の視覚化として機能します。頭の追跡は通常、目追跡の補完または代替手段として使用されます。

データプライバシーとウェブカメラ目追跡 🔐

Labvancedでは、データプライバシーとセキュリティを非常に真剣に考えています。 これを以下のポイントで最もよく示すことができます：

• 顔と目のデータのすべての処理は、ユーザーのデバイス上で行われ、目のデータに対する真のプライバシーが設計されています。
• 視線の位置と注視時間（完全に匿名の数値データ）のみが私たちのサーバーに保存されます。
• 外部のセキュリティ監査（VAPT）が実施され、成功裏に合格しました。文書はリクエストに応じて提供可能です。
• すべてのサーバーは私たちのものであり、欧州連合内/欧州の管轄のみに所在します。
• リクエストに応じて、当社の技術的および組織的措置（ToM）およびデータ処理契約（DPA）を提供します。
• すべてのデータはエンドツーエンドで暗号化される（PGP）、そのためデータは私たちのサーバーに暗号化された形式でのみ保存されます。

ドキュメンテーション

ウェブカメラ目追跡をLabvancedタスクに統合する

Labvancedで視線データを確実にキャッチするタスクを設計するための目追跡の有効化と手順を段階的に説明します。

ウェブカメラ目追跡研究における参加者体験

キャリブレーションと録音中に参加者が見るものの詳細な概要を提供し、スムーズなリモート研究体験を設計するのに役立ちます。

幼児と幼い子ども向けのウェブカメラ目追跡研究のベストプラクティス

幼児と幼い子どもを対象とした研究でウェブカメラ目追跡を使用する際に注意すべき実施のヒント。

実現可能性の確認

さらなるサポートが必要な場合、または特定のウェブカメラ目追跡機能について興味がある場合は、チャットまたはメールでお問い合わせください。私たちはあなたの研究についての話を聞き、プラットフォームに関する質問やプロジェクトの実現可能性についてお手伝いすることを喜んでいます。