Fragebögen für die Forschung
Fragebögen sind eine Methode zur Datensammlung, die verwendet werden kann, um quantitative und qualitative Daten direkt von Teilnehmern über deren Wahrnehmungen, Vorlieben, Meinungen, Erfahrungen und mehr zu sammeln. Mit Labvanced kann die Fragebogenforschung so einfach oder so dynamisch sein, wie Sie es möchten. Von der Durchführung standardisierter Fragebögen bis hin zur Implementierung einzigartiger Designs können Sie unten einen Eindruck davon gewinnen, was Sie tun können, sowie einen Blick auf die Fragebogendesigns, die andere Forscher verwendet haben.
Wichtige Themen: Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung Fragebogen-Elemente und Objekte Randomisierung Teilnehmerfeedback hinzufügen Verzweigungslogik & erweitertes Design Daten-Ausgabe Beispielfragebögen - Öffentliche Experimentbibliothek
Wie Forscher Fragebögen in Labvanced nutzen
Fragebögen in Labvanced wurden auf folgende Weise genutzt:
- Demographien: Demographische Informationen sammeln
- Bewertungen / Skalen: Bewertungen und Skalen, wie etwa mit Likert-Skalen, durchführen
- Verzweigung: Antworten der Teilnehmer zur Verzweigung nutzen und festlegen, wie das Experiment fortschreiten soll.
- Erweiterte Logik: Experimente mit fortgeschrittener Codierung anpassen.
- Kombiniert mit anderen Labvanced-Funktionen: Wie Augensensorik, Multi-User-Studien, APIs und mehr
Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung
Labvanced bietet Forschern viele Möglichkeiten, die Präsentation und Sammlung von Daten über Fragebögen zu handhaben.
Präsentation von Stimuli in Fragebögen
Die Präsentation von Stimuli bezieht sich auf die Anzeige eines Elements an die Teilnehmer während eines Experiments, um Reaktionen hervorzurufen. Diese Elemente können in Form von:
- Bildern
- Text
- Videos
- Audio
Bildstimuli mit dem Matrix-Fragebogenobjekt, das in Labvanced verwendet wird, um die Emotionserkennung zu klassifizieren.
Datensammlung und Fragebögen
Teilnehmer können auf Stimuli oder Fragen mit verschiedenen Formaten antworten, was sowohl qualitative als auch quantitative Datensammlung ermöglicht. Diese Formate umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Likert / Matrix
- Multiple Choice / Radio Buttons / Checkbox
- Offene Antwort
- Bereich / Slider
Für eine detailliertere Analyse unterstützt Labvanced erweiterte Datensammelfunktionen. Diese Funktionen umfassen:
- Mausverfolgung
- Audioaufnahme (wobei der Teilnehmer frei spricht und sich selbst aufnimmt)
- Videoaufnahme (des Teilnehmers, sofern aktiviert)
- Blick (über unseren von Experten geprüften webcams-basierten Augensensor)
Versuchen Sie diese Dynamische Textbearbeitung Demo, wie oben gezeigt, bei der die Teilnehmer aufgefordert wurden, die Eingabefeldelemente des Fragebogens zu bearbeiten, während ihre Tastatureingaben und Mausklicks verfolgt wurden.
📕 Fallstudie: Rangfolge von Elementen per Drag & Drop
Rasse et al. (2023) haben in ihrer Studie die Fragebogenforschung aus einer anderen Perspektive betrachtet, indem sie ein Drag-and-Drop-Design verwendeten, bei dem Bildstimuli auf eine bestimmte Weise angeordnet werden sollten. Die Teilnehmer wurden gebeten, die Reihenfolge, in der bestimmte Wahrzeichen erschienen, zu kategorisieren, indem sie Bilder ziehen und ablegen und deren Reihenfolge von 1-8 bewerten. Dieser Ansatz zeigt einen interessanten Ansatz zu Fragebögen, bei denen sie interaktiv werden, indem die Teilnehmer aufgefordert werden, das Rangobjekt (Pin) zum entsprechenden Bild zu ziehen und abzulegen, bevor sie ihre Antworten einreichen.
Drag & Drop-Aufgabe; Rasse et al. (2023).
Referenz: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Begegnung mit einem emotionalen Wahrzeichen auf dem Weg zu einem besseren räumlichen Gedächtnis: Was zählt, Valenz oder Erregung? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Fragebogen-Elemente und Objekte
Wie werden Fragebögen erstellt?
Labvanced bietet über 30 anpassbare Elemente (auch Objekte), die jeden Forschungsbedarf abdecken können, von einfachen Umfragen bis zu komplexen, dynamischen Formularen.
Hier ist eine Übersicht über einige der fragebogenbezogenen Objekte, die Labvanced bereitstellt:
Beispiele für beliebte Fragebogenobjekte, die im Fragebogendesign verwendet werden.
📕 Fallstudie: Wischaufgabe & Bewertung der sozialen Attraktivität
In der Studie von Valuch et al. (2023) verwendeten die Forscher die Präsentation von Bildern zusammen mit Likert-Skalen, um zu bestimmen, wie das Lächeln in einem Foto die Ästhetik beeinflusst. In Aufgabe 1 (a) mussten die Teilnehmer schnell entscheiden, ob sie Bilder „entfernen“ oder „behalten“ wollten. In einer späteren Aufgabe mussten sie die Attraktivität der Bilder mit einer 7-Punkte-Likert-Skala bewerten. Die Forscher fügten auch ein Bildschirm-Dauerlimit hinzu, bei dem die Präsentation des Bildes maximal 1000 ms (Experiment 1) oder 750 ms (Experiment 2) sichtbar war:
Überblick über die Aufgaben zur Bewertung der Attraktivität, die Bildstimuli verwenden, gefolgt von Likert-basierten Schönheitsbewertungen; Valuch et al. (2023).
Referenz: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Lass uns ein Lächeln auf dieses Gesicht zaubern – Ein positiver Gesichtsausdruck verbessert die Ästhetik von Porträtfotografien. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced bietet außergewöhnliche experimentelle Flexibilität für die Umfrageforschung, indem es Ihnen ermöglicht, verschiedene Objekte/Elemente und Funktionen zu kombinieren, um Ihr einzigartiges experimentelles Design zum Leben zu erwecken. Ob es darum geht, einfache Fragebögen oder komplexe Setups zu entwerfen, die Möglichkeiten, die Labvanced bietet, sind unbegrenzt.
📕 Fallstudie: Audio-Präsentation im Q&A-Format
In einer Studie von Matzinger et al. (2023) präsentierten die Forscher Audio-Reize und folgten dann mit Fragebogenobjekten. Ziel der Studie war es zu bewerten, wie Muttersprachler des Polnischen einheimische und nicht-einheimische Sprecher des Polnischen in Bezug auf deren Wissen, Selbstvertrauen und Bereitschaft bewerteten. Eine Reihe von Fragen und Antworten wurde zufällig in einem Audioformat präsentiert, und die Teilnehmer verwendeten ein Bereichs-/Schieberegler-Element in Labvanced, das von 0 bis 100 beschriftet war, um zu bewerten, wie sachkundig oder selbstbewusst der Sprecher war.
Das Bild unten zeigt ein Beispiel für die Fragebogenpunkte:
Die Teilnehmer bewerteten das Wissen oder das Selbstvertrauen des Sprechers mithilfe eines Schieberegler-/Bereichsobjekts in Labvanced, wobei 0 = überhaupt nicht sachkundig/selbstbewusst und 100 = sehr sachkundig/selbstbewusst war:
Referenz: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Pause Länge und Unterschiede in der Zuschreibung kognitiver Zustände bei einheimischen und nicht-einheimischen Sprechern. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Randomisierung von Fragebögen
Es gibt mehrere Möglichkeiten, die experimentelle Integrität in Labvanced zu gewährleisten, beispielsweise durch Randomisierung. Sie können die Reihenfolge der Elemente innerhalb der Fragen, die Reihenfolge der Versuchsdurchläufe sowie die Reihenfolge ganzer Fragebögen oder Aufgaben randomisieren.
Item-spezifische Randomisierung
Erlaubt Ihnen, die Reihenfolge der aufgelisteten Optionen zu randomisieren.
Randomisierung von Aufgaben
Sie können ausgewählte Aufgaben/Blöcke mit dem Randomisierungsseparator randomisieren oder alle Aufgaben/Blöcke über die Teilnehmer hinweg mischen.
Teilnehmerfeedback hinzufügen
Sie können den Teilnehmern mitteilen, ob sie die Fragen korrekt beantwortet haben, indem Sie Feedback für Teilnehmer zu Ihrem Experiment hinzufügen.
📕 Fallstudie: Tutorial-fokussierte Studie mit Antwort-Feedback
In einer Studie von Kessler et al. (2023), versuchten die Forscher zu bestimmen, wie eine tutorial-basierte Intervention bei komplexem Problemlösen helfen würde. Die Tutorialfragen beinhalteten Multiple-Choice-Antworten. Basierend auf der Auswahl des Teilnehmers wurde ausführliches Feedback bereitgestellt, da gezeigt wurde, dass dies für das Lernen vorteilhafter ist, im Gegensatz dazu, nur die korrekte Antwort anzuzeigen. Das Bild unten (links) zeigt die Tutorialfrage und das Bild (rechts) zeigt Beispiele für Feedback, wenn eine falsche Antwort ausgewählt wird (rotes Feld) im Vergleich zu einer richtigen Antwort (grünes Feld).
Tutorialfrage (links) und detailliertes Antwortfeedback nach Auswahl einer Option, wobei die grüne Randfarbe eine richtige Erklärung anzeigt und die rote eine falsche Antwort und eine Erklärung anzeigt (rechts); Kessler et al. (2023).
Referenz: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Förderung komplexer Problemlösungen durch die Einführung schema-gesteuerter Kategorien von Schlüsselursachenmodellen. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Canvas-Rahmen & Seitenrahmen
Labvanced bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Fragebögen mit 2 Modi/Rahmenarten zu gestalten, von denen jede ihre eigenen einzigartigen Funktionen hat. Die Optionen sind:
- Canvas-Rahmen: Fragebogenelemente können durch Ziehen und Ablegen frei positioniert werden, und die Größe der Reize sowie aller Elemente wird an die Bildschirmgröße angepasst. Dieser Rahmentyp bietet einen hohen Grad an Anpassungsfähigkeit und kann im Allgemeinen für komplexere Szenarien verwendet werden.
- Seitenrahmen: Fragebogenelemente fließen automatisch untereinander, es gibt integrierte Optionen für Randomisierungen, und der Fragebogen hat eine maximal definierte Breite in Pixeln, was die Nutzung einfacher und optisch ansprechender für reine Fragebögen macht.
📕 Fallstudie: Visuelles Geschichtenerzählen und Teilnehmerfeedback
In einigen Fällen, beispielsweise wenn Kinder die Teilnehmer sind, kann es effektiver sein, anstelle von Multiple-Choice-Antworten und Feedback in Textformat einen visuelleren Ansatz zu wählen und die Optionen als Bilder darzustellen. Für ein solches Design können Forscher Canvas-Rahmen verwenden und Ereignisse hinzufügen, bei denen stilisiertes Feedback in jeder gewünschten Form oder Form erscheint.
Hier ist die Übersetzung des Markdown-Inhalts:
In einer Studie von Schuhmacher et al. (2023), stellten die Forscher Fragen nach visuellem Geschichtenerzählen, und die Kinder erhielten visuelles Feedback über die Bilder.
Visuelles Feedback für Kinderteilnehmer mit Canvas Frames in Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referenz: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). Ist Helfen immer die bevorzugte Entscheidung? Die Entscheidungsprozesse von Vorschul- und Grundschulkindern in komplexen sozialen Situationen. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Fortgeschrittenes Fragebogen-Design
Verzweigungslogik
Verzweigungslogik ermöglicht es Ihnen, den Fluss Ihres Fragebogens zu steuern und zu bestimmen, welche Fragen den Teilnehmern präsentiert werden. Unser fortschrittliches System verwaltet Verzweigungen und dynamische Antworten, sodass Sie unterschiedliche Fragebogenrouten pro Teilnehmer erstellen können. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, detaillierte und nuancierte Daten zu erfassen, die genau auf die Anforderungen Ihrer Studie abgestimmt sind.
Fortgeschrittene Logik in Fragebögen
Falls erforderlich, können Sie fortgeschrittene Ereignislogik und/oder Code verwenden, um Ihr Fragebogenforschungsdesign in Labvanced anzupassen. Einige Beispiele sind unten gegeben:
Ausgabe von Fragebogendaten
Während Sie Auswahlentscheidungen für jedes Fragebogen-Element sammeln können, ermöglicht es Labvanced, über grundlegende Daten hinauszugehen, wie zum Beispiel Berechnungen mit diesen Punkten durchzuführen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit Fragebögen und Skalen arbeiten, die eine Umkehrbewertung oder ein Auswahlverfahren mit einem anderen Wertbewertungssystem beinhalten.
Häufig durchgeführte Berechnungen mit Labvanced umfassen:
- Gesamtergebnis
- Korrekte Antworten
- Tabulation über Kategorien und Unterkategorien
Zum Beispiel zeigt das Bild unten die Fragebogenwahl q, die einen Likert-Skalenbereich von 1-5 hat und den entsprechenden zugewiesenen numerischen Wert q-value dieser Wahl. Die total-Spalte zeigt, wie die Ergebnisberechnung basierend auf der Wahl q und ihrem Wert q_value zunimmt:
Beispiel, bei dem die Wahl eines Teilnehmers (q) über eine Likert-Skala einen spezifischen Wert (q_value) hat und wie diese Punktzahl dann über die Versuche (insgesamt) summiert wird.
📕 Fallstudie: Fragebogenwerte als Prädiktoren für die Leistung
Ein weiteres häufiges Szenario für Fragebögen besteht darin, die Daten zu nehmen und sie dann als Prädiktoren für die Leistung in kognitionsbezogenen Aufgaben zu verwenden.
Zum Beispiel hatten Wöstmann et al. (2021) das Ziel, zu bestimmen, wie Toleranz gegen Lärm mit der Persönlichkeit assoziiert ist. Die für die Studie verwendeten Fragebögen/Skalen waren:
- BFI-S: Persönlichkeitsfragebogen, in dem die Big-5-Dimensionen bewertet werden
- Demografische Informationen erfassten auch Daten zur Musikalität
- WNSS: Fragebogen zur Geräuschresistenz
- SSQ: Fragebogen zur Hörfähigkeit
- ANL: Test des akzeptablen Geräuschpegels
- DTT: Angepasster Dreizahlen-Test zur Bestimmung des Hörens in Lärmbedingungen
Die Ergebnisse zeigten, dass geringere Neurotizismus- und höhere Extraversionwerte unabhängig überlegene selbstberichtete Lärmresistenz sowie Hörfähigkeit und akzeptable Hintergrundgeräuschpegel erklärten.
Fragebögen / Skalen, die in Labvanced durchgeführt wurden und als Prädiktoren für Geräuschempfindlichkeit verwendet werden; Wöstmann et al. (2021).
Referenz: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). Persönlichkeit erfasst Dissoziationen zwischen subjektivem und objektivem Hören im Lärm. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Reaktionszeiten in Fragebögen
Die Reaktionszeit ermöglicht es Ihnen zu messen, wie schnell eine Antwort von den Teilnehmern ausgewählt wurde oder wie lange es dauerte, ihnen schriftliche Eingaben/Antworten zu geben.
Die Reaktionszeit kann während der gesamten Dauer des Experiments für verschiedene Zwecke und auf verschiedene Arten verwendet werden, einschließlich:
- Die gesamte Zeit, die zum Abschluss des gesamten Fragebogens/Umfrage benötigt wurde
- Die Zeit, die benötigt wurde, um eine einzelne Frage zu beantworten
- Die Zeit, die benötigt wurde, um eine Antwort im Verhältnis zu einem anderen Ereignis auszuwählen (wie z.B. dem Auftauchen/Verschwinden eines Bildreizes)
Fragebögen aus unserer Bibliothek importieren
Sie können Zeit sparen, indem Sie vorhandene Skalen & Fragebögen direkt in Ihr Konto aus der Öffentlichen Experimentbibliothek von Labvanced importieren. Sie enthält über 600 Vorlagen, die weiter an Ihre Forschungsbedürfnisse angepasst werden können.
