Fragebögen für die Forschung

Fragebögen sind eine Methode zur Datenerhebung, die verwendet werden kann, um quantitative und qualitative Daten direkt von Teilnehmern über deren Wahrnehmungen, Vorlieben, Meinungen, Erfahrungen und mehr zu sammeln. Mit Labvanced kann die Fragebogenforschung so einfach oder so dynamisch sein, wie Sie es möchten. Vom Verwalten standardisierter Fragebögen bis hin zur Umsetzung einzigartiger Designs können Sie unten einen Eindruck davon bekommen, was Sie tun können, sowie einen Blick auf Fragebogendesigns, die andere Forscher verwendet haben.

Schlüsselthemen: Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung Fragebogenelemente und -objekte Randomisierung Teilnehmerfeedback hinzufügen Verzweigungslogik & Fortgeschrittenes Design Datenoutput Beispiel-Fragebögen - Öffentliche Experimentbibliothek

Wie Forscher Fragebögen in Labvanced nutzen

Fragebögen in Labvanced wurden auf folgende Weise genutzt:

1. Demografische Daten: Demografische Informationen sammeln
2. Bewertungen / Skalen: Bewertungen und Skalen durchführen, wie z. B. mit Likert-Skalen
3. Verzweigungen: Antworten der Teilnehmer für Verzweigungen verwenden und festlegen, wie das Experiment fortschreiten soll.
4. Fortgeschrittene Logik: Experimente mit fortgeschrittener Codierung anpassen.
5. Kombiniert mit anderen Labvanced-Funktionen: Wie z. B. Eye-Tracking, Mehrbenutzerstudien, APIs und mehr

Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung

Labvanced bietet Forschern viele Möglichkeiten, Daten durch Fragebögen zu präsentieren und zu sammeln.

Stimuli-Präsentation in Fragebögen

Die Stimuli-Präsentation bezieht sich auf die Anzeige jedes Elements für Teilnehmer während eines Experiments, um Antworten zu eliciteren. Diese Elemente könnten in Form von:

• Bildern
• Text
• Videos
• Audio

Bilderstimuli mit Matrix-Fragebogenelement, das in Labvanced zur Klassifizierung der Emotionserkennung verwendet wird.

Datensammlung und Fragebögen

Teilnehmer können auf Stimuli oder Fragen mit unterschiedlichen Formaten reagieren, was sowohl qualitative als auch quantitative Datensammlungen ermöglicht. Diese Formate umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

• Likert / Matrix
• Multiple Choice / Radiobuttons / Checkbox
• Offene Antwort
• Bereich / Slider

Für tiefere Analysen unterstützt Labvanced fortgeschrittene Funktionen zur Datensammlung. Diese Funktionen umfassen:

• Mausverfolgung
• Audioaufnahme (wobei der Teilnehmer frei spricht und sich selbst aufzeichnet)
• Videoaufnahme (des Teilnehmers, wenn aktiviert)
• Blick (über unseren peer-reviewed, webcam-basierten Eye Tracker)

Probieren Sie diese dynamische Textbearbeitungs-Demo aus, wie oben gezeigt, wo die Teilnehmer aufgefordert wurden, die Eingabefelder des Fragebogens zu bearbeiten, während ihre Tastenanschläge und Mausklicks verfolgt wurden.

📕 Fallstudie: Elemente über Drag & Drop bewerten

Rasse et al. (2023) betrachteten in ihrer Studie die Fragebogenforschung aus einer anderen Perspektive, indem sie ein Drag-and-Drop-Design verwendeten, bei dem Bilder in einer bestimmten Weise angeordnet werden sollten. Die Teilnehmer wurden gebeten, die Reihenfolge, in der bestimmte Wahrzeichen erschienen, zu kategorisieren, indem sie Bilder per Drag & Drop verschoben und ihre Reihenfolge von 1-8 bewerteten. Dieser Ansatz zeigt einen interessanten Weg, wie Fragebögen interaktiv werden, indem sie die Teilnehmer bitten, das Rangelement (Pin) zum entsprechenden Bild zu ziehen und abzulegen, bevor sie ihre Antworten einreichen.

Dragging & Dropping-Aufgabe; Rasse et al. (2023).

Fragebogenelemente und -objekte

Wie werden Fragebögen erstellt?

Labvanced bietet über 30 anpassbare Elemente (auch bekannt als Objekte), die jeden Forschungsbedarf abdecken können, von einfachen Umfragen bis hin zu komplexen, dynamischen Formularen.

Hier ist eine Übersicht einiger der fragebogenbezogenen Objekte, die Labvanced anbietet:

Beispiele für beliebte Fragebogenobjekte, die im Fragebogendesign verwendet werden.

📕 Fallstudie: Swiping-Aufgabe & Bewertung der sozialen Attraktivität

In der Studie von Valuch et al. (2023), nutzten die Forscher die Bildpräsentation zusammen mit Likert-Skalen, um zu bestimmen, wie das Lächeln auf einem Foto ästhetische Eindrücke beeinflusst. In Aufgabe 1 (a) mussten die Teilnehmer schnell entscheiden, ob sie Bilder „wegwerfen“ oder „behalten“ wollten. In einer späteren Aufgabe mussten sie die Attraktivität der Bilder auf einer 7-Punkte-Likert-Skala bewerten. Die Forscher fügten auch eine Dauerbegrenzung hinzu, bei der die Präsentation des Bildes maximal 1000 ms (Experiment 1) oder 750 ms (Experiment 2) sichtbar war:

Überblick über die Evaluationsaufgaben zur Attraktivität, die Bildstimuli und anschließend Likert-basierte Schönheitsbewertungen verwenden; Valuch et al. (2023).

Labvanced bietet außergewöhnliche experimentelle Flexibilität für die Fragebogenforschung, indem es Ihnen ermöglicht, verschiedene Objekte/Elemente und Funktionen zu kombinieren, um Ihr einzigartiges experimentelles Design zum Leben zu erwecken. Egal, ob es darum geht, einfache Fragebögen oder komplexe Setups zu gestalten, die Möglichkeiten, die Labvanced bietet, sind endlos.

📕 Fallstudie: Audio-Präsentation im Q&A-Format

In einer Studie von Matzinger et al. (2023) präsentierten die Forscher audio Stimuli und folgten dann mit Fragebogenobjekten. Ziel der Studie war es, zu beurteilen, wie Muttersprachler des Polnischen einheimische und nicht-einheimische Sprecher des Polnischen hinsichtlich ihres Wissens, ihrer Zuversicht und ihrer Bereitschaft bewerteten. Eine Reihe von Fragen und Antworten wurden zufällig in einem Audioformat präsentiert, und die Teilnehmer verwendeten ein Range / Slider-Element in Labvanced, das von 0 bis 100 beschriftet war, um zu bewerten, wie wissend oder zuversichtlich der Sprecher war.

Das Bild unten zeigt ein Beispiel der Fragebogenitems:

Die Teilnehmer bewerteten das Wissen oder die Zuversicht des Sprechers mit einem Slider / Range-Objekt in Labvanced, wobei 0 = überhaupt nicht wissend/zuversichtlich und 100 = sehr wissend/zuversichtlich:

Fragebogen-Randomisierung

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die experimentelle Integrität in Labvanced sicherzustellen, z. B. durch Randomisierung. Sie können die Item-Reihenfolge innerhalb von Fragen, die Reihenfolge der Versuche sowie die Reihenfolge ganzer Fragebögen oder Aufgaben randomisieren.

Item-spezifische Randomisierung

Erlaubt Ihnen, die Reihenfolge der aufgelisteten Optionen zu randomisieren.

Aufgaben-Randomisierung

Sie können ausgewählte Aufgaben/Blocks mit dem Randomization Separator randomisieren oder alle Aufgaben/Blocks über die Teilnehmer hinweg mischen.

Teilnehmerfeedback hinzufügen

Sie können den Teilnehmern mitteilen, ob sie die Fragen richtig beantwortet haben, indem Sie ein Teilnehmerfeedback zu Ihrem Experiment hinzufügen.

📕 Fallstudie: Tutorial-orientierte Studie mit Antwortfeedback

In einer Studie von Kessler et al. (2023), hatten die Forscher das Ziel herauszufinden, wie eine Tutorial-Intervention beim komplexen Problemlösen helfen würde. Die Tutorial-Fragen beinhalteten Multiple-Choice-Antworten. Je nach Auswahl des Teilnehmers würde ausführliches Feedback bereitgestellt, da gezeigt wurde, dass dies beim Lernen vorteilhafter ist, anstatt einfach die richtige Antwort zu zeigen. Das Bild unten (links) zeigt die Tutorialfrage und das Bild (rechts) zeigt Beispiele für Feedback, wenn eine falsche Antwort ausgewählt wurde (rotes Kästchen) im Vergleich zu einer richtigen Antwort (grünes Kästchen).

Tutorialfrage (links) und detailliertes Antwortfeedback, das nach der Auswahl einer Option bereitgestellt wird, wobei die grüne Rahmenfarbe eine richtige Erklärung und die rote eine falsche Antwort und eine Erklärung (rechts); Kessler et al. (2023).

Canvas-Rahmen & Seitenrahmen

Labvanced bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Fragebögen mit 2 Modi / Rahmentypen zu gestalten, von denen jeder seine einzigartigen Funktionen hat. Die Optionen sind:

• Canvas-Rahmen: Die Elemente des Fragebogens können mittels Drag & Drop frei positioniert werden, und die Größe der Stimuli sowie aller Elemente wird mit der Bildschirmgröße skaliert. Diese Rahmenart bietet einen hohen Grad an Anpassbarkeit und kann im Allgemeinen für komplexere Szenarien verwendet werden.
• Seitenrahmen: Die Elemente des Fragebogens fließen automatisch untereinander, es gibt integrierte Optionen für Randomisierungen, und der Fragebogen hat eine maximal definierte Breite in Pixeln, was die Verwendung erleichtert und für einfache Fragebögen ansprechender macht.

📕 Fallstudie: Visuelles Geschichtenerzählen und Teilnehmerfeedback

In einigen Fällen, z. B. wenn Kinder die Teilnehmer sind, kann es effektiver sein, anstelle von Multiple-Choice-Antworten und Feedback in Textform einen visuelleren Ansatz zu wählen und die Optionen als Bilder darzustellen. Für ein solches Design können Forscher Canvas-Rahmen verwenden und Ereignisse hinzufügen, bei denen stilisiertes Feedback in beliebiger Form oder Gestalt erscheint.

Zum Beispiel haben in einer Studie von Schuhmacher et al. (2023) die Forscher Fragen nach visuellen Geschichtenerzählern gestellt, und die Kinder erhielten visuelles Feedback über die Bilder.

Visuelles Feedback für teilnehmende Kinder mithilfe von Canvas Frames in Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).

Fortgeschrittenes Fragebogendesign

Verzweigungslogik

Verzweigung ermöglicht es Ihnen, den Fluss Ihres Fragebogens zu steuern und zu bestimmen, welche Fragen den Teilnehmern präsentiert werden. Unser fortschrittliches System verwaltet Verzweigungen und dynamische Antworten, sodass Sie unterschiedliche Fragebogenrouten für jeden Teilnehmer erstellen können. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, detaillierte und nuancierte Daten zu erfassen, die genau auf Ihre Studienanforderungen zugeschnitten sind.

Fortgeschrittene Logik in Fragebögen

Wenn erforderlich, können Sie fortgeschrittene Ereignislogik oder Code verwenden, um Ihr Forschungsdesign für Fragebögen in Labvanced anzupassen. Einige Beispiele sind unten aufgeführt:

Ausgabe von Fragebogendaten

Während Sie Auswahlmöglichkeiten für jedes Element des Fragebogens sammeln können, ermöglicht es Labvanced, über grundlegende Daten hinauszugehen, z. B. Berechnungen mit diesen Punktzahlen durchzuführen. Dies ist besonders wichtig, wenn mit Fragebögen und Skalen gearbeitet wird, die eine Rückwärtsbewertung beinhalten oder bei denen eine Wahl ein anderes Wertungssystem hat.

Häufig durchgeführte Berechnungen mit Labvanced umfassen:

• Gesamtergebnis
• Korrekte Antworten
• Tabellierung über Kategorien und Unterkategorien

Zum Beispiel zeigt das Bild unten die Fragebogenwahl q, die einen Likert-Skalenbereich von 1-5 hat, und den entsprechenden zugewiesenen numerischen Wert q-value dieser Wahl. Die Spalte total zeigt, wie die Punkteberechnung basierend auf der Wahl q und ihrem Wert q_value ansteigt:

Beispiel, bei dem die Wahl eines Teilnehmers (q) über eine Likert-Skala einen spezifischen Wert von (q_value) hat und wie dieses Ergebnis dann über die Prüfungen summiert wird (total).

📕 Fallstudie: Fragebogenwerte als Prädiktoren für Leistung

Ein weiteres häufiges Szenario für Fragebögen besteht darin, die Daten zu nutzen und sie als Prädiktoren für die Leistung bei kognitionsbezogenen Aufgaben zu verwenden.

Zum Beispiel wollten Wöstmann et al. (2021) bestimmen, wie die Toleranz gegenüber Lärm mit der Persönlichkeit zusammenhängt. Die verwendeten Fragebögen / Skalen für die Studie waren:

• BFI-S: Persönlichkeitsfragebogen, bei dem die Big-5-Dimensionen bewertet werden
• Demografische Informationen sammelten ebenfalls Daten zur Musikalität
• WNSS: Fragebogen zur Lärmresistenz
• SSQ: Fragebogen zur Sprachhörfähigkeit
• ANL: Test des akzeptablen Geräuschpegels
• DTT: Angepasstes Ziffern-Dreier-Test zur Bestimmung der Sprachwahrnehmung im Lärm

Die Ergebnisse zeigten, dass niedrigere Neurotizismuswerte und höhere Extraversion unabhängig eine überlegene selbstberichtete Lärmresistenz sowie Sprachhörfähigkeit und akzeptable Hintergrundgeräuschpegel erklärten.

Fragebogen / Skalen, die in Labvanced verwaltet werden und als Prädiktoren für Lärmempfindlichkeit verwendet werden; Wöstmann et al. (2021).

Reaktionszeiten in Fragebögen

Die Reaktionszeit ermöglicht es Ihnen zu messen, wie schnell eine Antwort von den Teilnehmern ausgewählt wurde oder wie lange sie gebraucht haben, um schriftliche Eingaben/Antworten zu geben.

Die Reaktionszeit kann während der gesamten Dauer des Experiments für verschiedene Zwecke und auf verschiedene Arten verwendet werden, einschließlich:

• Die gesamte benötigte Zeit, um den gesamten Fragebogen/Umfrage abzuschließen
• Die benötigte Zeit, um eine einzige Frage zu beantworten
• Die Menge an Zeit, die benötigt wurde, um eine Antwort im Verhältnis zu einem anderen Ereignis auszuwählen (z. B. dem Erscheinen / Verschwinden eines Bildstimulus)

Fragebögen aus unserer Bibliothek importieren

Sie können Zeit sparen, indem Sie vorhandene Skalen & Fragebögen direkt in Ihr Konto aus der Öffentlichen Experimentbibliothek von Labvanced importieren. Sie hat über 600 Vorlagen, die weiter angepasst werden können, um Ihren Forschungsbedürfnissen gerecht zu werden.

Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R)