Fragebögen für die Forschung

Fragebögen sind eine Methode zur Datensammlung, die verwendet werden kann, um quantitative und qualitative Daten direkt von Teilnehmern über deren Wahrnehmungen, Präferenzen, Meinungen, Erfahrungen und mehr zu sammeln. Mit Labvanced kann die Fragebogenforschung so einfach oder dynamisch gestaltet werden, wie Sie es wünschen. Vom Verwalten standardisierter Fragebögen bis zur Implementierung einzigartiger Designs erhalten Sie unten einen Eindruck davon, was Sie tun können, sowie einen Blick auf die Fragebogendesigns, die andere Forscher verwendet haben.

Wichtige Themen: Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung Fragebogenelemente und -objekte Randomisierung Teilnehmerfeedback hinzufügen Verzweigungslogik & fortgeschrittenes Design Datenausgabe Musterfragebögen - Öffentliche Experimentbibliothek

Wie Forscher Fragebögen in Labvanced nutzen

Fragebögen in Labvanced wurden auf folgende Weise genutzt:

1. Demografische Daten: Sammeln von demografischen Informationen
2. Bewertungen / Skalen: Durchführung von Bewertungen und Skalen, wie z. B. mit Likert-Skalen
3. Verzweigung: Verwendung der Antworten der Teilnehmer zur Verzweigung und Angabe, wie das Experiment fortschreiten soll.
4. Fortgeschrittene Logik: Anpassung von Experimenten mit fortgeschrittener Codierung.
5. Kombiniert mit anderen Labvanced-Funktionen: Wie z. B. Augenverfolgung, Mehrbenutzerstudien, APIs und mehr

Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung

Labvanced bietet Forschern viele Möglichkeiten, die Präsentation und Datensammlung über Fragebögen zu handhaben.

Stimuluspräsentation in Fragebögen

Die Stimuluspräsentation bezieht sich auf die Anzeige eines Elements für Teilnehmer während eines Experiments, um Reaktionen hervorzurufen. Diese Elemente könnten in Form von:

• Bildern
• Text
• Videos
• Audio

Bildstimuli mit Matrix-Fragebogenelement, das in Labvanced verwendet wird, um die Emotionserkennung zu klassifizieren.

Datensammlung und Fragebögen

Teilnehmer können auf Stimuli oder Fragen in verschiedenen Formaten reagieren, die sowohl qualitative als auch quantitative Datensammlungen ermöglichen. Zu diesen Formaten gehören, sind aber nicht beschränkt auf:

• Likert / Matrix
• Multiple Choice / Radio Buttons / Checkbox
• Offene Antwort
• Bereich / Schieberegler

Für eine detailliertere Analyse unterstützt Labvanced fortschrittliche Datensammelfunktionen. Diese Funktionen umfassen:

• Mausverfolgung
• Audioaufnahme (wobei der Teilnehmer frei spricht und sich selbst aufzeichnet)
• Videoaufnahme (vom Teilnehmer, falls aktiviert)
• Blickverfolgung (über unseren peer-reviewed, webcam-basierten Augenverfolger)

Probieren Sie diese Demo zur dynamischen Textbearbeitung aus, wie oben gezeigt, bei der Teilnehmer gebeten wurden, Eingabefelder des Fragebogens zu bearbeiten, während ihre Tasteneingaben und Mausklicks verfolgt wurden.

📕 Fallstudie: Rangordnung von Elementen per Drag & Drop

Rasse et al. (2023) haben in ihrer Studie die Fragebogenforschung aus einem anderen Blickwinkel betrachtet und ein Drag-and-Drop-Design verwendet, bei dem bildliche Stimuli in einer bestimmten Weise angeordnet werden sollten. Die Teilnehmer wurden gebeten, die Reihenfolge, in der bestimmte Sehenswürdigkeiten erschienen, zu kategorisieren, indem sie Bilder per Drag & Drop verschoben und ihre Reihenfolge von 1-8 eingestuft haben. Dieser Ansatz demonstriert eine interessante Herangehensweise an Fragebögen, bei denen sie interaktiv werden, indem die Teilnehmer aufgefordert werden, das Rangobjekt (Pin) auf das entsprechende Bild zu ziehen, bevor sie ihre Antworten absenden.

Drag & Drop-Aufgabe; Rasse et al. (2023).

Fragebogenelemente und -objekte

Wie werden Fragebögen erstellt?

Labvanced bietet über 30 anpassbare Elemente (auch bekannt als Objekte), die jede Forschungsbedürfnis erfüllen können, von einfachen Umfragen bis hin zu komplexen, dynamischen Formularen.

Hier ist eine Übersicht über einige der fragebogenbezogenen Objekte, die Labvanced bereitstellt:

Beispiele beliebter Fragebogenelemente, die im Fragebogendesign verwendet werden.

📕 Fallstudie: Wischaufgabe & Bewertung der sozialen Attraktivität

In der Studie von Valuch et al. (2023), verwendeten die Forscher die Präsentation von Bildern zusammen mit Likert-Skalen, um zu bestimmen, wie das Lächeln auf einem Foto die Ästhetik beeinflusst. In Aufgabe 1 (a) mussten die Teilnehmer schnell wischen, ob sie Bilder „verwerfen“ oder „behalten“ wollten. In einer späteren Aufgabe mussten sie die Attraktivität der Bilder mit einer 7-Punkte-Likert-Skala bewerten. Die Forscher fügten auch eine Bildschirmzeitschranke hinzu, bei der das Bild maximal 1000 ms (Experiment 1) oder 750 ms (Experiment 2) sichtbar war:

Überblick über die Bewertungsaufgaben zur Attraktivität, die Bildstimuli sowie anschließende, auf Likert-basierten Schönheitseinstufungen; Valuch et al. (2023).

Labvanced bietet außergewöhnliche experimentelle Flexibilität für Umfrageforschung, indem es Ihnen ermöglicht, verschiedene Objekte/Elemente und Funktionen zu kombinieren, um Ihr einzigartiges experimentelles Design zum Leben zu erwecken. Egal, ob es darum geht, einfache Fragebögen oder komplexe Setups zu entwerfen, die Möglichkeiten, die Labvanced bietet, sind endlos.

📕 Fallstudie: Audio-Präsentation im Q&A-Format

In einer Studie von Matzinger et al. (2023) präsentierten die Forscher Audio-Reize und folgten dann mit Fragebogenobjekten. Ziel der Studie war es zu bewerten, wie Muttersprachler des Polnischen Muttersprachler und Nicht-Muttersprachler des Polnischen bezüglich ihres Wissens, ihr Vertrauen und ihre Bereitschaft bewerteten. Eine Reihe von Fragen und Antworten wurde zufällig im Audioformat präsentiert, und die Teilnehmer verwendeten ein Bereichs-/Schiebeelement in Labvanced, das von 0 bis 100 beschriftet war, um zu bewerten, wie sachkundig oder selbstbewusst der Sprecher war.

Die Abbildung unten zeigt ein Beispiel für die Fragebogenelemente:

Die Teilnehmer bewerteten das Wissen oder das Vertrauen des Sprechers mit einem Schieberegler- / Bereichsobjekt in Labvanced, wo 0 = überhaupt nicht sachkundig/sicher und 100 = sehr sachkundig/sicher war:

Zufallsgenerierung von Fragebögen

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die experimentelle Integrität in Labvanced sicherzustellen, zum Beispiel durch Randomisierung. Sie können die Reihenfolge der Elemente innerhalb von Fragen, die Reihenfolge der Versuche sowie die Reihenfolge ganzer Fragebögen oder Aufgaben randomisieren.

Itemspezifische Randomisierung

Ermöglicht Ihnen, die Reihenfolge der aufgelisteten Optionen zu randomisieren.

Aufgaben-Randomisierung

Sie können ausgewählte Aufgaben/Blöcke mit dem Randomization Separator randomisieren oder alle Aufgaben/Blöcke über die Teilnehmer hinweg mischen.

Teilnehmerfeedback hinzufügen

Sie können den Teilnehmern mitteilen, ob sie die Fragen korrekt beantwortet haben, indem Sie Feedback für die Teilnehmer zu Ihrem Experiment hinzufügen.

📕 Fallstudie: Tutorial-fokussierte Studie mit Antwortfeedback

In einer Studie von Kessler et al. (2023) suchten die Forscher herauszufinden, wie eine Tutorial-Intervention bei komplexen Problemlösungen helfen würde. Die Tutorialfragen umfassten Multiple-Choice-Antworten. Basierend auf der Auswahl des Teilnehmers würde ausgearbeitetes Feedback gegeben, da gezeigt wurde, dass dies beim Lernen vorteilhafter ist, als einfach nur die richtige Antwort zu zeigen. Die Abbildung unten (links) zeigt die Tutorialfrage, und die Abbildung (rechts) zeigt Beispiele für Feedback, wenn eine falsche Antwort gewählt wurde (rotes Feld) vs. eine korrekte Antwort (grünes Feld).

Tutorialfrage (links) und detailliertes Antwortfeedback, das nach der Auswahl einer Option bereitgestellt wird, wobei die grüne Randfarbe die richtige Erklärung anzeigt und die rote die falsche Antwort und eine Erklärung (rechts); Kessler et al. (2023).

Canvas-Rahmen & Seitenrahmen

Labvanced bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Fragebögen mit 2 Modi / Rahmentypen zu gestalten, die jeweils ihre eigenen einzigartigen Merkmale aufweisen. Die Optionen sind:

• Canvas-Rahmen: Fragebogenelemente können mithilfe von Drag & Drop frei positioniert werden, und die Größe der Stimuli und aller Elemente passt sich an die Bildschirmgröße an. Dieser Rahmentyp bietet einen hohen Grad an Anpassungsfähigkeit und kann im Allgemeinen für komplexere Szenarien verwendet werden, z. B. Fragebögen, die Textelemente mit Bildern oder anderen visuellen Reizen kombinieren.
• Seitenrahmen: Fragebogenelemente fließen automatisch untereinander, es gibt integrierte Optionen für Randomisierung, und der Fragebogen hat eine Maximalbreite, die in Pixeln definiert ist, was ihn benutzerfreundlicher und ansprechender für reine Fragebögen macht.

📕 Fallstudie: Visuelles Geschichtenerzählen und Teilnehmerfeedback

In einigen Fällen, z. B. wenn Kinder die Teilnehmer sind, kann es anstelle der Anzeige von Multiple-Choice-Antworten und Feedback in einem Textformat effektiver sein, einen visuelleren Ansatz zu wählen und die Optionen als Bilder darzustellen. Für ein solches Design können die Forscher Canvas-Rahmen verwenden und Ereignisse hinzufügen, bei denen stilisiertes Feedback in beliebiger Form erscheint.

Zum Beispiel haben die Forscher in einer Studie von Schuhmacher et al. (2023), Fragen nach visuellen Geschichtenerzählarbeiten gestellt, und die Kinder erhielten visuelles Feedback über die Bilder.

Hinzufügen von visuellem Feedback für Kinderteilnehmer mithilfe von Canvas-Rahmen in Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).

Fortgeschrittenes Fragebogendesign

Verzweigungslogik

Verzweigungen ermöglichen es Ihnen, den Ablauf Ihres Fragebogens zu steuern und zu bestimmen, welche Fragen den Teilnehmern präsentiert werden. Unser fortgeschrittenes System verwaltet Verzweigungen und dynamische Antworten, sodass Sie unterschiedliche Fragebogenrouten für jeden Teilnehmer erstellen können. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, detaillierte und nuancierte Daten zu erfassen, die genau auf die Anforderungen Ihrer Studie zugeschnitten sind.

Fortgeschrittene Logik in Fragebögen

Wenn erforderlich, können Sie erweiterte Ereignislogik und/oder Code verwenden, um Ihr Fragebogenforschungsdesign in Labvanced anzupassen. Einige Beispiele sind unten aufgeführt:

Datenoutput von Fragebögen

Während Sie Auswahlentscheidungen für jedes Fragebogenitem sammeln können, ermöglicht es Labvanced Ihnen, über grundlegende Daten hinauszugehen, z. B. Berechnungen mit diesen Punktzahlen durchzuführen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit Fragebögen und Skalen arbeiten, die Rückwärtsbewertungen beinhalten oder bei denen eine Auswahl ein anderes Wertbewertungssystem hat.

Häufig durchgeführte Berechnungen mit Labvanced umfassen:

• Gesamtscore
• Korrekte Antworten
• Tabellierung über Kategorien und Unterkategorien

Zum Beispiel zeigt das Bild unten die Fragebogenwahl q, die den Likert-Skalenbereich von 1-5 hat und den entsprechenden zugewiesenen numerischen Wert q-value dieser Wahl. Die total-Spalte zeigt, wie die Score-Berechnung basierend auf der Wahl q und ihrem Wert q_value ansteigt:

Beispiel, bei dem die Wahl eines Teilnehmers (q) über eine Likert-Skala einen spezifischen Wert von (q_value) hat und wie dieser Score dann über die Trials (gesamt) summiert wird.

📕 Fallstudie: Fragebogenwerte als Prädiktoren für die Leistung

Ein weiteres gängiges Szenario für Fragebögen ist, die Daten zu nehmen und diese dann als Prädiktoren für die Leistung in kognitiven Aufgaben zu verwenden.

Beispielsweise zielten Wöstmann et al. (2021) darauf ab, zu bestimmen, wie die Toleranz gegenüber Lärm mit Persönlichkeitsmerkmalen zusammenhängt. Die verwendeten Fragebögen / Skalen für die Studie waren:

• BFI-S: Persönlichkeitsfragebogen, bei dem die Big-5-Dimensionen bewertet werden
• Demografische Informationen sammelten auch Daten zur Musikalität
• WNSS: Lärmresistenzfragebogen
• SSQ: Fragebogen zur Sprach- und Hörfähigkeit
• ANL: Test des akzeptablen Geräuschpegels
• DTT: Angepasster Ziffern-Triplett-Test zur Bestimmung des Sprachempfangs bei Lärm

Die Ergebnisse zeigten, dass niedrigere Neurotizismuswerte und höhere Extraversion unabhängig berichtete Lärmresistenz sowie Sprach- und Hörfähigkeit und akzeptable Hintergrundgeräuschpegel erklärten.

Fragebögen / Skalen, die in Labvanced durchgeführt wurden und als Prädiktoren für Geräuschempfindlichkeit verwendet wurden; Wöstmann et al. (2021).

Reaktionszeiten in Fragebögen

Die Reaktionszeit ermöglicht es Ihnen zu messen, wie schnell eine Antwort von den Teilnehmern ausgewählt wurde oder wie lange sie gebraucht haben, um schriftliche Eingaben/Antworten zu geben.

Die Reaktionszeit kann über die gesamte Dauer des Experiments für verschiedene Zwecke und auf verschiedene Arten verwendet werden, einschließlich:

• Die gesamte benötigte Zeit zur Durchführung des gesamten Fragebogens/der Umfrage
• Die Zeit, die benötigt wurde, um eine einzelne Frage zu beantworten
• Die Zeit, die benötigt wurde, um eine Antwort im Verhältnis zu einem anderen Ereignis auszuwählen (z. B. wenn ein Bildreiz erscheint/verschwindet)

Fragebögen aus unserer Bibliothek importieren

Sie können Zeit sparen, indem Sie vorhandene Skalen und Fragebögen direkt in Ihr Konto aus der Öffentlichen Experimentbibliothek von Labvanced importieren. Sie verfügt über über 600 Vorlagen, die je nach Ihren Forschungsbedürfnissen weiter angepasst werden können.