Questionnaires pour la recherche
Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour rassembler des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants sur leurs perceptions, préférences, opinions, expériences et plus encore. Avec Labvanced, la recherche par questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. De l'administration de questionnaires standard à la mise en œuvre de conceptions uniques, vous pouvez avoir un aperçu ci-dessous de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaire utilisées par d'autres chercheurs.
Thèmes clés : Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données Éléments et objets du questionnaire Randomisation Ajouter des retours d'information des participants Logique de branchement & conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expériences publiques
Comment les chercheurs utilisent des questionnaires dans Labvanced
Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :
- Démographie : Collecter des informations démographiques
- Évaluations / Échelles : Administrer des évaluations et des échelles, comme avec des échelles de Likert
- Branchement : Utiliser les réponses des participants pour le branchement et spécifier comment l'expérience doit progresser.
- Logique avancée : Personnaliser les expériences en utilisant un codage avancé.
- Combiné avec d'autres fonctionnalités de Labvanced : Telles que le suivi oculaire, les études multi-utilisateurs, les API et plus encore
Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données
Labvanced fournit aux chercheurs de nombreuses façons de présenter et de collecter des données via des questionnaires.
Présentation des stimuli dans les questionnaires
La présentation des stimuli fait référence à l'affichage de tout élément aux participants pendant une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent prendre la forme de :
- Images
- Texte
- Vidéos
- Audio
Stimuli d'image avec l'objet Questionnaire Matrix utilisé dans Labvanced pour classifier la reconnaissance des émotions.
Collecte de données et questionnaires
Les participants peuvent répondre aux stimuli ou aux questions en utilisant différents formats, permettant une collecte de données à la fois qualitative et quantitative. Ces formats comprennent, mais ne se limitent pas à :
- Likert / Matrice
- Choix multiple / Boutons radio / Checkbox
- Réponse ouverte
- Plage / Curseur
Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités avancées de collecte de données. Ces fonctionnalités comprennent :
- Suivi de la souris
- Enregistrement audio (où le participant parle librement et s'enregistre)
- Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
- Gaze (via notre suivi oculaire basé sur webcam révisé par des pairs)
Essayez cette démonstration d'édition de texte dynamiquement, comme indiqué ci-dessus, où les participants ont été invités à éditer les éléments de champ de saisie du questionnaire pendant que leurs frappes et clics de souris étaient suivis.
📕 Étude de cas : Classement des éléments par glisser-déposer
Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche par questionnaire sous un autre angle, en utilisant un design de glisser-déposer où les stimuli d'image devaient être arrangés d'une manière spécifique. Les participants ont été invités à catégoriser l'ordre dans lequel des repères spécifiques apparaissaient en faisant glisser et en déposant des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une manière intéressante d'aborder les questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de glisser et de déposer l'élément de rang ( épingle) vers l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.
Tâche de glisser-déposer ; Rasse et al. (2023).
Référence : Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Rencontrer un point de repère émotionnel sur le chemin d'une meilleure mémoire spatiale : Qu'est-ce qui compte, la valence ou l'activation ? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Éléments et objets du questionnaire
Comment les questionnaires sont-ils créés ?
Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (aussi appelés objets) qui peuvent répondre à tous les besoins de recherche, des enquêtes simples aux formulaires dynamiques complexes.
Voici un aperçu de quelques-uns des objets liés aux questionnaires que Labvanced fournit :
Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaires.
📕 Étude de cas : Tâche de balayage et évaluation de l'attractivité sociale
Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images conjointement avec des échelles de Likert pour déterminer comment le sourire sur une photographie influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient balayer rapidement pour "jeter" ou "garder" les images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attractivité des images en utilisant une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2) :
Aperçu des tâches d'évaluation de l'attractivité utilisant des stimuli d'image suivis d'évaluations de beauté basées sur Likert ; Valuch et al. (2023).
Référence : Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Mettons un sourire sur ce visage—Une expression faciale positive améliore l'esthétique des photographies de portrait. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche par questionnaire en vous permettant de combiner divers objets/éléments et fonctionnalités afin de donner vie à votre design expérimental unique. Que ce soit pour concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.
📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&R
Dans une étude de Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio puis ont suivi avec des objets de questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment des personnes parlant polonais comme langue maternelle évaluaient les locuteurs natifs et non natifs du polonais sur leurs connaissances, leur confiance et leur volonté. Un ensemble de questions et de réponses a été présenté aléatoirement au format audio et les participants ont utilisé un élément de plage / curseur dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était informé ou confiant.
L'image ci-dessous montre un échantillon des éléments du questionnaire :
Les participants ont évalué les connaissances ou la confiance du locuteur en utilisant un objet curseur / plage dans Labvanced où 0 = pas du tout informé/confiant et 100 = très informé/confiant :
Référence : Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Durée de pause et différences dans l'attribution de l'état cognitif chez les locuteurs natifs et non natifs. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Randomisation des questionnaires
Il existe plusieurs façons d'assurer l'intégrité expérimentale dans Labvanced, comme à travers la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments dans les questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre des questionnaires ou tâches entiers.
Randomisation spécifique aux éléments
Vous permet de randomiser l'ordre des options listées.
Randomisation des tâches
Vous pouvez randomiser des tâches/blocs sélectionnés avec le séparateur de randomisation ou mélanger toutes les tâches/blocs entre les participants.
Ajouter un retour d'information des participants
Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant un retour d'information des participants à votre expérience.
📕 Étude de cas : Étude axée sur un tutoriel avec retour d'information sur les réponses
Dans une étude de Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention tutorielle aiderait à résoudre des problèmes complexes. Les questions du tutoriel comprenaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour d'information détaillé serait fourni car il a été démontré que cela était plus bénéfique pour l'apprentissage par rapport à simplement montrer la bonne réponse. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question du tutoriel et l'image (à droite) montre des exemples de retour d'information lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (boîte rouge) contre une réponse correcte (boîte verte).
Question du tutoriel (à gauche) et retour d'information détaillé sur la réponse fourni après avoir choisi une option où la couleur de la bordure verte indique une explication correcte et la rouge indique la réponse incorrecte et une explication (à droite); Kessler et al. (2023).
Référence : Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promouvoir la résolution de problèmes complexes en introduisant des catégories de modèles causaux clés gouvernés par des schémas. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Cadres Canvas & Cadres de Page
Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes / types de cadres, chacun avec ses caractéristiques uniques. Les options sont :
- Cadres Canvas : Les éléments du questionnaire peuvent être librement positionnés en utilisant le glisser-déposer, et la taille des stimuli et de tous les éléments s'adaptera à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un haut degré de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes.
- Cadres de Page : Les éléments du questionnaire s'écoulent automatiquement les uns sous les autres, il existe des options intégrées pour la randomisation, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui le rend plus facile à utiliser et plus esthétique pour des questionnaires purs.
📕 Étude de cas : Narration visuelle et retour d'information des participants
Dans certains cas, comme lorsque les enfants sont les participants, plutôt que de montrer des réponses à choix multiples et des retours d'information sous forme de texte, il peut être plus efficace d'adopter une approche plus visuelle et de présenter les options sous forme d'images. Pour un tel design, les chercheurs peuvent utiliser des cadres canvas et ajouter des événements où un retour d'information stylisé apparaît sous n'importe quelle forme.
Par exemple, dans une étude menée par Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu un retour d'information visuel sur les images.
Ajout d'un retour visuel pour les participants enfants utilisant les Cadres Canvas dans Labvanced ;
Schuhmacher et al. (2023).
Référence : Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). Aider est-il toujours la décision préférée ? Les décisions d'aide des enfants d'âge préscolaire et scolaire dans des situations sociales complexes. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Conception Avancée de Questionnaire
Logique de Branchements
Le branchement vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère le branchement et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différentes trajectoires de questionnaire par participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément aux besoins de votre étude.
Logique Avancée dans les Questionnaires
Si nécessaire, vous pouvez utiliser une logique d'événements avancée et/ou du code pour personnaliser la conception de recherche de questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :
Sortie de Données de Questionnaire
Bien que vous puissiez collecter des choix sélectionnés pour chaque élément de questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, comme effectuer des calculs avec ces scores. Cela est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des questionnaires et des échelles qui impliquent un scoring inversé ou si un choix a un système de notation différent.
Les calculs couramment effectués à l'aide de Labvanced incluent :
- Score total
- Réponses correctes
- Tabulation à travers les catégories et sous-catégories
Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a une plage d'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique correspondante assignée q-value de ce choix. La colonne total montre comment le calcul du score augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :
Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique de (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).
📕 Étude de Cas : Valeurs de Questionnaire comme Prédicteurs de Performance
Un autre scénario courant pour les questionnaires est de prendre les données et de les utiliser ensuite comme prédicteurs de performance dans des tâches cognitives.
Par exemple, Wöstmann et al. (2021) visaient à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les questionnaires / échelles utilisés pour l'étude étaient :
- BFI-S : Questionnaire de personnalité, où les dimensions Big-5 sont évaluées
- Les informations Démographiques ont également collecté des données sur la musicalité
- WNSS : Questionnaire de résistance au bruit
- SSQ : Questionnaire sur les capacités auditives en parole
- ANL : Test de niveau de bruit acceptable
- DTT : Test adapté des triplets de chiffres pour déterminer la réception de la parole dans le bruit
Les résultats ont montré qu'un névrosisme plus faible et une extraversion plus élevée expliquaient indépendamment une supériorité auto-déclarée en résistance au bruit, ainsi que des capacités auditives en parole et des niveaux de bruit de fond acceptables.
Questionnaires / Échelles administrés dans Labvanced et utilisés comme prédicteurs pour la sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).
Référence : Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). La personnalité capture les dissociations entre l'audition subjective et objective dans le bruit. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Temps de Réaction dans les Questionnaires
Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des entrées/réponses écrites.
Le temps de réaction peut être utilisé tout au long de la durée de l'expérience pour divers objectifs et de différentes manières, notamment :
- Le temps total pris pour compléter l'ensemble du questionnaire/enquête
- Le temps pris pour répondre à une seule question
- Le temps qu'il a fallu pour sélectionner une réponse par rapport à un autre événement (tel qu'une image stimuli apparaissant/disparaissant)
Importer des Questionnaires de notre Bibliothèque
Vous pouvez gagner du temps en important des échelles et des questionnaires existants directement dans votre compte depuis la Bibliothèque d'Expériences Publiques de Labvanced. Elle dispose de plus de 600 modèles qui peuvent être personnalisés selon vos besoins de recherche.
