Questionnaires pour la recherche
Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour rassembler des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants concernant leurs perceptions, préférences, opinions, expériences, et plus encore. Avec Labvanced, la recherche par questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. En administrant des questionnaires standard à la mise en œuvre de conceptions uniques, vous pouvez avoir un aperçu ci-dessous de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaires utilisées par d'autres chercheurs.
Sujets clés : Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données Éléments et objets de questionnaire Randomisation Ajouter des retours de participants Logique de branchement & conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expériences publiques
Comment les chercheurs utilisent les questionnaires dans Labvanced
Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :
- Démographie : Collecter des informations démographiques
- Évaluations / Échelles : Administer des évaluations et échelles, comme avec des échelles de Likert
- Branchement : Utiliser les réponses des participants pour le branchement et spécifier comment l'expérience doit progresser.
- Logique avancée : Personnaliser les expériences en utilisant un codage avancé.
- Combiné avec d'autres fonctionnalités de Labvanced : Comme le suivi oculaire, les études multi-utilisateurs, les API et plus encore
Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données
Labvanced fournit aux chercheurs de nombreuses façons de gérer la présentation et la collecte de données via des questionnaires.
Présentation des stimuli dans les questionnaires
La présentation des stimuli fait référence à l'affichage de tout élément aux participants pendant une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent prendre la forme de :
- Images
- Texte
- Vidéos
- Audio
Stimuli d'image avec l'objet Questionnaire Matrice utilisé dans Labvanced pour classifier la reconnaissance des émotions.
Collecte de données et questionnaires
Les participants peuvent répondre aux stimuli ou aux questions en utilisant différents formats, permettant ainsi une collecte de données qualitative et quantitative. Ces formats incluent, mais ne sont pas limités à :
- Likert / Matrice
- Choix multiple / Boutons radio / Cases à cocher
- Réponse ouverte
- Plage / Curseur
Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités avancées de collecte de données. Ces fonctionnalités incluent :
- Suivi de la souris
- Enregistrement audio (où le participant parle librement et s'enregistre)
- Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
- Regard (via notre suiveur oculaire basé sur webcam évalué par des pairs)
Essayez cette Démo de modification dynamique de texte, comme indiqué ci-dessus, où les participants ont été invités à modifier les éléments du champ de saisie du questionnaire pendant que leurs frappes de clavier et clics de souris étaient suivis.
📕 Étude de cas : Classer des éléments par glisser-déposer
Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche par questionnaire sous un autre angle, en utilisant une conception de glisser-déposer où les stimuli d'image devaient être arrangés d'une manière spécifique. Les participants ont été invités à catégoriser l'ordre dans lequel des monuments spécifiques apparaissaient en faisant glisser et en déposant des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une méthode intéressante pour les questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de glisser et de déposer l'élément de classement (épingle) sur l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.
Tâche de glisser et déposer ; Rasse et al. (2023).
Référence : Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Encountering an emotional landmark on the route for a better spatial memory: What matters, valence or arousal? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Éléments et objets de questionnaire
Comment les questionnaires sont-ils créés ?
Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (AKA objets) qui peuvent s'adapter à tout besoin de recherche, des enquêtes simples aux formulaires dynamiques et complexes.
Voici un aperçu de certains des objets liés aux questionnaires que Labvanced propose :
Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaire.
📕 Étude de cas : Tâche de balayage et évaluation de l'attractivité sociale
Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images avec des échelles de Likert pour déterminer comment un sourire sur une photographie influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient rapidement faire défiler pour 'rejeter' ou 'garder' les images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attractivité des images en utilisant une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2).
Aperçu des tâches d'évaluation de l'attractivité utilisant des stimuli d'image suivis par des évaluations de beauté sur la base de Likert ; Valuch et al. (2023).
Référence : Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Let's put a smile on that face—A positive facial expression improves aesthetics of portrait photographs. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche par questionnaire en vous permettant de combiner divers objets/ éléments et fonctionnalités afin de donner vie à votre conception expérimentale unique. Qu'il s'agisse de concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.
📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&R
Dans une étude de Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio puis ont suivi avec des objets de questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment les individus parlant polonais comme langue maternelle évaluaient les locuteurs natifs et non-natifs du polonais selon leur connaissance, confiance et volonté. Un ensemble de questions et réponses a été présenté de manière aléatoire au format audio et les participants ont utilisé un élément de plage / curseur dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était informé ou confiant.
L'image ci-dessous montre un exemple des éléments du questionnaire :
Les participants ont évalué les connaissances ou la confiance du locuteur à l'aide d'un objet de glissement / plage dans Labvanced où 0 = pas du tout informé/confiant et 100 = très informé/confiant :
Référence : Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Pause Length and Differences in Cognitive State Attribution in Native and Non-Native Speakers. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Randomisation des questionnaires
Il existe plusieurs façons d'assurer l'intégrité expérimentale dans Labvanced, comme au moyen de la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments au sein des questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre de l'ensemble des questionnaires ou tâches.
Randomisation spécifique aux éléments
Vous permet de randomiser l'ordre des options listées.
Randomisation des tâches
Vous pouvez randomiser des tâches/blocs sélectionnés avec le séparateur de randomisation ou mélanger toutes les tâches/blocs entre les participants.
Ajouter des retours de participants
Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant des retours de participants à votre expérience.
📕 Étude de cas : Étude axée sur le tutoriel avec retour de réponse
Dans une étude de Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention tutorielle aiderait à résoudre des problèmes complexes. Les questions de tutoriel comprenaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour élaboré serait fourni car il a été montré que c'était plus bénéfique pour l'apprentissage par rapport à l'affichage simple de la bonne réponse. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question de tutoriel et l'image (à droite) montre des exemples de retours lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (case rouge) contre une réponse correcte (case verte).
Question de tutoriel (à gauche) et retour détaillé de réponse fourni après avoir choisi une option où la couleur de bordure verte indique une explication correcte et la rouge indique la réponse incorrecte et une explication (à droite) ; Kessler et al. (2023).
Référence : Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promoting Complex Problem Solving by Introducing Schema-Governed Categories of Key Causal Models. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Cadres de toile & Cadres de page
Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes / types de cadre, chacun avec ses caractéristiques uniques. Les options sont :
- Cadres de toile : Les éléments du questionnaire peuvent être positionnés librement à l'aide de glisser-déposer, et la taille des stimuli et tous les éléments s'adapteront à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un haut degré de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes.
- Cadres de page : Les éléments du questionnaire coulent automatiquement les uns sous les autres, il y a des options intégrées pour les randomisations, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui le rend plus facile à utiliser et plus esthétique pour les questionnaires purs.
📕 Étude de cas : Narration visuelle et retour des participants
Dans certains cas, tel que lorsque des enfants sont les participants, plutôt que d'afficher des réponses à choix multiples et des retours sous forme de texte, il peut être plus efficace d'avoir une approche plus visuelle et d'avoir les options sous forme d'images. Pour un tel design, les chercheurs peuvent utiliser des cadres de toile et ajouter des événements où des retours stylisés apparaissent sous n'importe quelle forme.
Par exemple, dans une étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu un retour visuel sur les images.
Ajout de retours visuels pour les participants enfants utilisant des Cadres de toile dans Labvanced ;
Schuhmacher et al. (2023).
Référence : Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). Is helping always the preferred decision? Preschool-and elementary school-aged children's helping decisions in complex social situations. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Conception avancée de questionnaire
Logique de branchement
Le branchement vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère le branchement et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différentes routes de questionnaire par participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément à vos exigences d'étude.
Logique avancée dans les questionnaires
Si nécessaire, vous pouvez utiliser une logique d'événement avancée et/ou du code pour personnaliser la conception de votre recherche par questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :
Sortie de données du questionnaire
Alors que vous pouvez collecter des sélections de choix pour chaque élément du questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, comme effectuer des calculs avec ces scores. Cela est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des questionnaires et des échelles qui impliquent une notation inversée ou un choix a un système de notation en valeur différente.
Les calculs couramment réalisés à l'aide de Labvanced incluent :
- Score total
- Réponses correctes
- Tabulation à travers les catégories et sous-catégories
Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a la plage d'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique assignée correspondante q-value de ce choix. La colonne total montre comment le calcul des scores augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :
Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).
📕 Étude de cas : Valeurs des questionnaires comme prédicteurs de performance
Un autre scénario courant pour les questionnaires est de prendre les données et de les utiliser ensuite comme prédicteurs de performance dans des tâches cognitives.
Par exemple, Wöstmann et al. (2021) ont cherché à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les questionnaires / échelles utilisés pour l'étude étaient :
- BFI-S : Questionnaire de personnalité, où les dimensions Big-5 sont évaluées
- Démographique information également collectée sur la musicalité
- WNSS : Questionnaire de résistance au bruit
- SSQ : Questionnaire sur la capacité audition-voix
- ANL : Test de niveau de bruit acceptable
- DTT : Test de triplet de chiffres adapté pour déterminer la réception de la parole dans le bruit
Les résultats ont montré qu'un névrosisme plus faible et une extraversion plus élevée expliquaient indépendamment une résistance au bruit autodéclarée supérieure, ainsi que la capacité audition-voix et des niveaux de bruit de fond acceptables.
Questionnaires / Échelles administrés dans Labvanced et utilisés comme prédicteurs de la sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).
Référence : Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). Personality captures dissociations of subjective versus objective hearing in noise. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Temps de réaction dans les questionnaires
Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des entrées/réponses écrites.
Le temps de réaction peut être utilisé tout au long de la durée de l'expérience à diverses fins et de diverses manières, y compris :
- Le temps total pris pour compléter l'ensemble du questionnaire/enquête
- Le temps pris pour répondre à une seule question
- La durée qu'il a fallu pour sélectionner une réponse en relation avec un autre événement (tel qu'un stimulus d'image apparaissant / disparaissant)
Importer des questionnaires à partir de notre bibliothèque
Vous pouvez gagner du temps en important directement des échelles et des questionnaires existants dans votre compte à partir de la Bibliothèque d'expériences publiques de Labvanced. Elle contient plus de 600 modèles qui peuvent être davantage personnalisés selon vos besoins de recherche.
