Questionnaires pour la recherche
Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour recueillir des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants concernant leurs perceptions, préférences, opinions, expériences et plus encore. Avec Labvanced, la recherche questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. D'une administration de questionnaires standards à la mise en œuvre de conceptions uniques, vous pouvez avoir un aperçu ci-dessous de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaires utilisées par d'autres chercheurs.
Sujets clés : Conception de recherche questionnaire polyvalente et collecte de données Éléments et objets de questionnaire Randomisation Ajouter des retours de participants Logique de branchement et conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expériences publique
Comment les chercheurs utilisent les questionnaires dans Labvanced
Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :
- Données démographiques : Collectez des informations démographiques
- Évaluations / Échelles : Administrez des évaluations et des échelles, comme avec des échelles de Likert
- Branchement : Utilisez les réponses du participant pour le branchement et spécifiez comment l'expérience doit progresser.
- Logique avancée : Personnalisez les expériences en utilisant un codage avancé.
- Combiné avec d'autres fonctionnalités de Labvanced : Telles que le suivi oculaire, les études multi-utilisateurs, les API et plus encore
Conception de recherche questionnaire polyvalente et collecte de données
Labvanced offre aux chercheurs tant de façons de gérer la présentation et la collecte de données via des questionnaires.
Présentation des stimuli dans les questionnaires
La présentation des stimuli se réfère à l'affichage de tout élément aux participants pendant une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent prendre la forme de :
- Images
- Texte
- Vidéos
- Audio
Stimuli d'image avec l'objet Questionnaire de matrice utilisé dans Labvanced pour classifier la reconnaissance d'émotion.
Collecte de données et questionnaires
Les participants peuvent répondre à des stimuli ou des questions en utilisant différents formats, permettant ainsi la collecte de données qualitatives et quantitatives. Ces formats incluent, mais ne se limitent pas à :
- Likert / Matrice
- Choix multiple / Boutons radio / Cases à cocher
- Réponse ouverte
- Plage / Glissière
Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités avancées de collecte de données. Ces fonctionnalités comprennent :
- Suivi de la souris
- Enregistrement audio (où le participant parle librement et s'enregistre)
- Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
- Regard (via notre suivi oculaire basé sur webcam, évalué par les pairs)
Essayez cette démonstration de texte dynamique, comme montré ci-dessus, où les participants ont été invités à éditer des éléments de champ de saisie de questionnaires tout en ayant leurs frappes au clavier et clics de souris suivis.
📕 Étude de cas : Classement d'éléments par glisser-déposer
Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche questionnaire sous un angle différent, en utilisant un design de glisser-déposer où les stimuli d'image devaient être arrangés d'une manière spécifique. Les participants étaient invités à catégoriser l'ordre dans lequel des monuments spécifiques apparaissaient en faisant glisser et en déposant des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une façon intéressante de faire des questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de glisser et de déposer l'élément de rang (épingle) vers l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.
Tâche de glisser et déposer ; Rasse et al. (2023).
Référence : Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Rencontrer un monument émotionnel sur la route pour une meilleure mémoire spatiale : Qu'est-ce qui compte, la valence ou l'excitation ? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Éléments et objets de questionnaire
Comment les questionnaires sont-ils créés ?
Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (également appelés objets) qui peuvent s'adapter à n'importe quel besoin de recherche, des sondages simples aux formulaires complexes et dynamiques.
Voici un aperçu de certains des objets liés aux questionnaires que Labvanced fournit :
Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaires.
📕 Étude de cas : Tâche de balayage et évaluation de l'attractivité sociale
Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images avec des échelles de Likert pour déterminer comment sourire sur une photographie influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient rapidement faire défiler pour « jeter » ou « garder » des images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attractivité des images en utilisant une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée d'affichage à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2) :
Vue d'ensemble des tâches d'évaluation d'attractivité utilisant des stimuli d'image suivis par des évaluations de beauté basées sur Likert ; Valuch et al. (2023).
Référence : Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Mettons un sourire sur ce visage - Une expression faciale positive améliore l'esthétique des photographies de portrait. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche questionnaire en vous permettant de combiner divers objets/ éléments et fonctionnalités afin de donner vie à votre conception expérimentale unique. Que ce soit pour concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.
📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&R
Dans une étude de Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio et ont ensuite suivi avec des objets de questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment les personnes parlant polonais natif évaluaient les locuteurs natifs et non natifs du polonais sur leur connaissance, confiance et volonté. Un ensemble de questions et de réponses a été présenté de manière aléatoire au format audio et les participants ont utilisé un élément plage / glissière dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était informé ou confiant.
L'image ci-dessous montre un exemple des éléments de questionnaire :
Les participants ont évalué la connaissance ou la confiance du locuteur en utilisant un objet Glisser / Plage dans Labvanced où 0 = pas informé/confiant du tout et 100 = très informé/confiant :
Référence : Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Durée de pause et différences dans l'attribution d'état cognitif chez les locuteurs natifs et non natifs. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Randomisation des questionnaires
Il existe plusieurs façons d'assurer l'intégrité expérimentale dans Labvanced, comme par le biais de la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments au sein des questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre des questionnaires ou des tâches entières.
Randomisation spécifique aux éléments
Permet de randomiser l'ordre des options listées.
Randomisation des tâches
Vous pouvez randomiser les tâches/blocs sélectionnés avec le Séparateur de Randomisation ou mélanger toutes les tâches/blocs entre les participants.
Ajouter des retours de participants
Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant des retours de participants à votre expérience.
📕 Étude de cas : Étude axée sur le tutoriel avec retours de réponses
Dans une étude de Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention par tutoriel pourrait aider à la résolution de problèmes complexes. Les questions du tutoriel comprenaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour développé serait fourni car il a été montré que cela était plus bénéfique pour l'apprentissage par rapport à simplement montrer la bonne réponse. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question du tutoriel et l'image (à droite) montre des exemples de retour lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (boîte rouge) contre une bonne réponse (boîte verte).
Question du tutoriel (gauche) et retour détaillé des réponses fourni après le choix d'une option où la couleur de la bordure verte indique une explication correcte et la rouge indique la réponse incorrecte et une explication (droite) ; Kessler et al. (2023).
Référence : Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promotion de la résolution complexe de problèmes en introduisant des catégories gouvernées par des schémas de modèles de causalité clés. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Cadres de canevas & Cadres de page
Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes / types de cadre, chacun avec ses caractéristiques uniques. Les options sont :
- Cadres de canevas : Les éléments de questionnaire peuvent être librement positionnés par glisser-déposer, et la taille des stimuli et de tous les éléments s'adaptera à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un haut degré de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes.
- Cadres de page : Les éléments de questionnaire s'écoulent automatiquement les uns sous les autres, il y a des options intégrées pour des randomisations, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui le rend plus facile à utiliser et plus esthétique pour des questionnaires purs.
📕 Étude de cas : Récit visuel et retours des participants
Dans certains cas, comme lorsque des enfants sont les participants, au lieu de montrer des réponses à choix multiples et des retours dans un format texte, il peut être plus efficace d'avoir une approche plus visuelle et de présenter les options sous forme d'images. Pour un tel design, les chercheurs peuvent utiliser des cadres de canevas et ajouter des événements où des retours stylisés apparaissent sous quelque forme que ce soit.
Par exemple, dans une étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu des retours visuellement sur les images.
Ajout de retours visuels pour les participants enfants en utilisant des cadres de canevas dans Labvanced ;
Schuhmacher et al. (2023).
Référence : Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). Aider est-il toujours la décision préférée ? Décisions d'aide chez les enfants d'âge préscolaire et élémentaire dans des situations sociales complexes. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Conception avancée de questionnaires
Logique de branchement
Le branchement vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère le branchement et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différentes routes de questionnaire par participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément à vos besoins d'étude.
Logique avancée dans les questionnaires
Si nécessaire, vous pouvez utiliser une logique d'événements avancée et/ou un code pour personnaliser la conception de votre recherche questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :
Sortie de données des questionnaires
Bien que vous puissiez collecter des sélections de choix pour chaque élément de questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, comme effectuer des calculs avec ces scores. Cela est particulièrement important lorsqu'il s'agit de questionnaires et d'échelles qui impliquent une notation inverse ou qu'un choix a un système de notation de valeur différente.
Les calculs couramment effectués à l'aide de Labvanced comprennent :
- Score total
- Réponses correctes
- Tabulation à travers les catégories et sous-catégories
Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a la plage d'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique assignée correspondante q-value de ce choix. La colonne total montre comment le calcul du score augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :
Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique de (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).
📕 Étude de cas : Valeurs des questionnaires comme prédicteurs de performance
Un autre scénario courant pour les questionnaires consiste à prendre les données et à les utiliser ensuite comme prédicteurs de performance dans des tâches cognitives.
Par exemple, Wöstmann et al. (2021) visaient à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les questionnaires / échelles utilisés pour l'étude étaient :
- BFI-S : Questionnaire de personnalité, où les dimensions des Big-5 sont évaluées
- Données démographiques également collectées sur la musicalité
- WNSS : Questionnaire de résistance au bruit
- SSQ : Questionnaire sur l'aptitude à l'audition
- ANL : Test de niveau de bruit acceptable
- DTT : Test de triplet de chiffres adapté pour déterminer la réception de la parole dans le bruit
Les résultats ont montré qu'un névrosisme plus faible et une extraversion plus élevée expliquaient indépendamment une résistance au bruit auto-rapportée supérieure, ainsi qu'une capacité d'audition et des niveaux de bruit de fond acceptables.
Questionnaires / Échelles administrés dans Labvanced et utilisés comme prédicteurs de sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).
Référence : Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). La personnalité capture les dissociations entre audition subjective et objective dans le bruit. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Temps de réaction dans les questionnaires
Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des entrées / réponses écrites.
Le temps de réaction peut être utilisé tout au long de la durée de l'expérience pour divers objectifs et de diverses manières, notamment :
- Le temps total pris pour compléter le questionnaire / sondage entier
- Le temps pris pour répondre à une seule question
- La durée qu'il a fallu pour sélectionner une réponse par rapport à un autre événement (comme la présentation ou la disparition d'un stimulus d'image)
Importer des questionnaires de notre bibliothèque
Vous pouvez gagner du temps en importation des échelles et questionnaires existants directement dans votre compte depuis la Bibliothèque d'expériences publique de Labvanced. Elle contient plus de 600 modèles qui peuvent être adaptés davantage selon vos besoins de recherche.
