Questionnaires pour la recherche

Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour recueillir des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants sur leurs perceptions, préférences, opinions, expériences et plus encore. Avec Labvanced, la recherche par questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. En administrant des questionnaires standard à la mise en œuvre de conceptions uniques, vous pouvez avoir un aperçu ci-dessous de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaires utilisées par d'autres chercheurs.

Sujets clés : Conception de recherche de questionnaire polyvalente et collecte de données Éléments et objets de questionnaire Randomisation Ajouter des retours d'expérience des participants Logique de branchement & conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expériences publiques

Comment les chercheurs utilisent les questionnaires dans Labvanced

Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :

1. Données démographiques : Collecter des informations démographiques
2. Évaluations / Échelles : Administrer des évaluations et des échelles, comme avec les échelles de Likert
3. Branchement : Utiliser les réponses des participants pour le branchement et préciser comment l'expérience devrait progresser.
4. Logique avancée : Personnaliser les expériences à l'aide de codage avancé.
5. Associé à d'autres fonctionnalités de Labvanced : Comme le suivi oculaire, les études multi-utilisateurs, les API et plus encore

Conception de recherche de questionnaire polyvalente et collecte de données

Labvanced offre aux chercheurs de nombreuses façons de présenter et de collecter des données via des questionnaires.

Présentation des stimuli dans les questionnaires

La présentation des stimuli fait référence à l'affichage de tout élément aux participants lors d'une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent prendre la forme de :

• Images
• Texte
• Vidéos
• Audio

Stimuli d'image avec l'objet Questionnaire Matrix utilisé dans Labvanced pour classifier la reconnaissance des émotions.

Collecte de données et questionnaires

Les participants peuvent répondre aux stimuli ou aux questions en utilisant différents formats, permettant ainsi la collecte de données qualitatives et quantitatives. Ces formats incluent, mais ne se limitent pas à :

• Likert / Matrice
• Choix multiples / Boutons radio / Case à cocher
• Réponse ouverte
• Plage / Curseur

Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités de collecte de données avancées. Ces fonctionnalités incluent :

• Suivi de la souris
• Enregistrement audio (où le participant parle librement et s'enregistre)
• Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
• Regard (via notre suivi oculaire basé sur webcam validé par des pairs)

Essayez cette démonstration d'édition de texte dynamiquement, comme indiqué ci-dessus, où les participants étaient invités à modifier les éléments de champ de saisie du questionnaire pendant que leurs frappes au clavier et clics de souris étaient suivis.

📕 Étude de cas : Évaluation des éléments par glisser-déposer

Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche par questionnaire sous un autre angle, en utilisant un design de glisser-déposer où les stimuli image devaient être disposés d'une certaine manière. Les participants ont été invités à classer l'ordre dans lequel des repères spécifiques apparaissaient en faisant glisser et déposer des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une méthode intéressante pour les questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de faire glisser et déposer l'élément de classement (épingle) sur l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.

Tâche de glisser-déposer ; Rasse et al. (2023).

Éléments et objets de questionnaire

Comment les questionnaires sont-ils créés ?

Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (également appelés objets) qui peuvent répondre à tous les besoins de recherche, des enquêtes simples aux formulaires dynamiques complexes.

Voici un aperçu de certains des objets liés aux questionnaires que Labvanced fournit :

Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaires.

📕 Étude de cas : Tâche de glissement & Évaluation de l'attractivité sociale

Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images combinée avec des échelles de Likert pour déterminer comment le fait de sourire sur une photo influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient rapidement glisser pour 'jeter' ou 'garder' des images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attractivité des images en utilisant une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2) :

Aperçu des tâches d'évaluation de l'attractivité utilisant des stimuli image suivis d'évaluations de beauté basées sur Likert ; Valuch et al. (2023).

Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche par questionnaire en vous permettant de combiner divers objets / éléments et fonctionnalités afin de donner vie à votre design expérimental unique. Que ce soit pour concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.

📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&A

Dans une étude menée par Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio puis ont suivi avec des objets questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment les personnes parlant polonais natif évaluaient les locuteurs natifs et non natifs du polonais sur leur connaissance, leur confiance et leur volonté. Un ensemble de questions et de réponses a été présenté de manière aléatoire sous forme audio et les participants ont utilisé un élément de plage / curseur dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était informé ou confiant.

L'image ci-dessous montre un échantillon des éléments du questionnaire :

Les participants ont évalué les connaissances ou la confiance du locuteur en utilisant un objet Slider / Range dans Labvanced où 0 = pas du tout informé/confident et 100 = très informé/confiant :

Randomisation des questionnaires

Il existe plusieurs façons d'assurer l'intégrité expérimentale dans Labvanced, notamment par le biais de la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments au sein des questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre des questionnaires ou des tâches entières.

Randomisation spécifique aux éléments

Permet de randomiser l'ordre des options énumérées.

Randomisation des tâches

Vous pouvez randomiser des tâches / blocs sélectionnés avec le séparateur de randomisation ou mélanger toutes les tâches / blocs entre participants.

Ajouter un retour d'information des participants

Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant un retour d'information des participants à votre expérience.

📕 Étude de cas : Étude axée sur le tutoriel avec retour d'information sur les réponses

Dans une étude menée par Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention tutorielle aiderait à résoudre des problèmes complexes. Les questions de tutoriel comprenaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour d'information détaillé serait fourni, car il a été démontré que cela était plus bénéfique pour l'apprentissage par rapport à simplement montrer la bonne réponse. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question du tutoriel et l'image (à droite) montre des exemples de retour d'information lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (cercle rouge) par rapport à une bonne réponse (cercle vert).

Question du tutoriel (à gauche) et retour d'information détaillé sur la réponse fourni après avoir choisi une option où la couleur de bord vert indique une explication correcte et celle en rouge indique la réponse incorrecte et une explication (à droite) ; Kessler et al. (2023).

Cadres de toile & Cadres de page

Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes / types de cadres, chacun ayant ses fonctionnalités uniques. Les options sont :

• Cadres de toile : Les éléments du questionnaire peuvent être positionnés librement à l'aide du glisser-déposer, et la taille des stimuli et de tous les éléments s'adapte à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un degré élevé de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes. Par exemple, le questionnaire Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R) est construit en utilisant un cadre de toile dans Labvanced.
• Cadres de page : Les éléments du questionnaire s'écoulent automatiquement les uns sous les autres, il existe des options intégrées pour les randomisations, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui facilite son utilisation et le rend plus esthétique pour des questionnaires purs.

📕 Étude de cas : Récit visuel et retour d'information des participants

Dans certains cas, par exemple lorsque des enfants sont les participants, au lieu de montrer des réponses à choix multiples et un retour d'information sous forme de texte, il peut être plus efficace d'adopter une approche plus visuelle et d'avoir les options sous forme d'images. Pour un tel design, les chercheurs peuvent utiliser des cadres de toile et ajouter des événements où des retours d'information stylisés apparaissent sous n'importe quelle forme ou forme.

Pour exemple, dans une étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu des retours visuels sur les images.

Ajout de retours visuels pour les participants enfants utilisant des Canvas Frames dans Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).

Conception Avancée de Questionnaire

Logique de Branchement

Le branchement vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère le branchement et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différentes routes de questionnaire par participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément à vos exigences d'étude.

Logique Avancée Dans les Questionnaires

Si besoin, vous pouvez utiliser une logique d'événement avancée et/ou du code pour personnaliser la conception de votre recherche questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :

Sortie de Données du Questionnaire

Bien que vous puissiez collecter des sélections de choix pour chaque élément de questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, par exemple en effectuant des calculs avec ces scores. Ceci est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des questionnaires et des échelles qui impliquent des notations inversées ou un choix ayant un système de notation de valeur différent.

Les calculs couramment effectués utilisant Labvanced incluent :

• Score total
• Réponses correctes
• Tabulation à travers les catégories et sous-catégories

Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a une gamme d'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique assignée correspondante q-value de ce choix. La colonne total montre comment le calcul du score augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :

Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique de (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).

📕 Étude de Cas : Valeurs de Questionnaire Comme Prédicteurs de Performance

Un autre scénario courant pour les questionnaires est de prendre les données et de les utiliser comme prédicteurs de performance dans des tâches cognitives.

Par exemple, Wöstmann et al. (2021) visaient à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les questionnaires / échelles utilisés pour l'étude étaient :

• BFI-S : Questionnaire de personnalité, où les dimensions des Big-5 sont évaluées
• Les informations démographiques ont également collecté des données sur la musicalité
• WNSS : Questionnaire de résistance au bruit
• SSQ : Questionnaire sur l'aptitude à l'audition
• ANL : Test de niveau de bruit acceptable
• DTT : Test de triplet de chiffres adapté pour déterminer la réception de la parole dans le bruit

Les résultats ont montré que les niveaux inférieurs de névrosisme et des niveaux plus élevés d'extraversion expliquaient indépendamment une meilleure résistance au bruit auto-déclarée, ainsi que des capacités d'audition et des niveaux de bruit de fond acceptables.

Questionnaires / Échelles administrés dans Labvanced et utilisés comme prédicteurs pour la sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).

Temps de Réaction dans les Questionnaires

Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des réponses écrites.

Le temps de réaction peut être utilisé pendant toute la durée de l'expérience pour divers objectifs et de différentes manières, notamment :

• Le temps total pris pour compléter l'ensemble du questionnaire/enquête
• Le temps pris pour répondre à une seule question
• La durée pour sélectionner une réponse par rapport à un autre événement (comme l'apparition/disparition d'un stimulus visuel)

Importer des Questionnaires de notre Bibliothèque

Vous pouvez gagner du temps en importnant des échelles et des questionnaires existants directement dans votre compte depuis la Bibliothèque d'Expériences Publiques de Labvanced. Elle contient plus de 600 modèles qui peuvent être personnalisés selon vos besoins de recherche.

Inventaire Obsessionnel-Compulsif Révisé (OCI-R)