Questionnaires pour la recherche

Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour recueillir des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants sur leurs perceptions, préférences, opinions, expériences et plus encore. Avec Labvanced, la recherche par questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. De l'administration de questionnaires standard à la mise en œuvre de conceptions uniques, vous pouvez avoir un aperçu ci-dessous de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaires utilisées par d'autres chercheurs.

Sujets clés : Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données Éléments et objets de questionnaire Randomisation Ajouter un retour d'information des participants Logique de branchement et conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expérimentation publique

Comment les chercheurs utilisent les questionnaires dans Labvanced

Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :

1. Démographie : Collecter des informations démographiques
2. Évaluations / Échelles : Administrer des évaluations et des échelles, par exemple avec des échelles de type Likert
3. Branchement : Utiliser les réponses des participants pour le branchement et spécifier comment l'expérience doit progresser.
4. Logique avancée : Personnaliser les expériences à l'aide de codes avancés.
5. Combinaison avec d'autres fonctionnalités de Labvanced : Telles que le suivi oculaire, les études multi-utilisateurs, les API et plus encore

Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données

Labvanced offre aux chercheurs de nombreuses façons de gérer la présentation et la collecte de données via des questionnaires.

Présentation des stimuli dans les questionnaires

La présentation des stimuli fait référence à l'affichage de tout élément aux participants pendant une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent prendre la forme de :

• Images
• Texte
• Vidéos
• Audio

Stimuli d'image avec l'objet questionnaire matrice utilisé dans Labvanced pour classer la reconnaissance des émotions.

Collecte de données et questionnaires

Les participants peuvent répondre aux stimuli ou aux questions à l'aide de différents formats, permettant ainsi une collecte de données à la fois qualitatives et quantitatives. Ces formats incluent, mais ne sont pas limités à :

• Likert / Matrice
• Choix multiples / Boutons radio / Cases à cocher
• Réponse ouverte
• Plage / Curseur

Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités de collecte de données avancées. Ces fonctionnalités incluent :

• Suivi de la souris
• Enregistrement audio (où le participant parle librement et s'enregistre)
• Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
• Regard (via notre tracker oculaire basé sur webcam évalué par des pairs)

Essayez cette démonstration d'édition de texte dynamiquement, comme indiqué ci-dessus, où les participants ont été invités à éditer les éléments du champ de saisie du questionnaire pendant que leurs frappes et clics de souris étaient suivis.

📕 Étude de cas : classement d'articles par glisser-déposer

Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche par questionnaire sous un jour différent, en utilisant une conception de glisser-déposer où les stimuli d'image devaient être disposés d'une certaine manière. Les participants ont été invités à catégoriser l'ordre dans lequel des sites spécifiques apparaissaient en faisant glisser et en déposant des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une manière intéressante d'utiliser les questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de glisser et de déposer l'élément de rang (fiche) sur l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.

Tâche de glisser-déposer ; Rasse et al. (2023).

Éléments et objets du questionnaire

Comment les questionnaires sont-ils créés ?

Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (également appelés objets) qui peuvent répondre à tout besoin de recherche, allant des enquêtes simples aux formulaires dynamiques complexes.

Voici un aperçu de certains des objets liés aux questionnaires que Labvanced fournit :

Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaires.

📕 Étude de cas : Tâche de glissement et évaluation de l'attractivité sociale

Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images avec des échelles de type Likert pour déterminer comment le sourire dans une photographie influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient rapidement glisser pour « rejeter » ou « garder » des images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attractivité des images à l'aide d'une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2) :

Aperçu des tâches d'évaluation de l'attractivité utilisant des stimuli d'image suivis par des évaluations de beauté basées sur des échelles de Likert ; Valuch et al. (2023).

Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche par questionnaire en vous permettant de combiner divers objets / éléments et fonctionnalités afin de donner vie à votre conception expérimentale unique. Que ce soit pour concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.

📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&A

Dans une étude réalisée par Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio et ont ensuite suivi avec des objets questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment les personnes parlant polonais natif évaluaient les locuteurs natifs et non natifs du polonais sur leurs connaissances, leur confiance et leur volonté. Un ensemble de questions et de réponses a été présenté au hasard sous format audio et les participants utilisaient un élément de plage / curseur dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était compétent ou confiant.

L'image ci-dessous montre un échantillon des éléments du questionnaire :

Les participants ont évalué les connaissances ou la confiance du locuteur en utilisant un objet curseur / plage dans Labvanced où 0 = pas du tout compétent/confident et 100 = très compétent/confident :

Randomisation des questionnaires

Il existe plusieurs moyens de garantir l'intégrité expérimentale dans Labvanced, comme par le biais de la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments au sein des questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre des questionnaires ou tâches entiers.

Randomisation spécifique aux éléments

Vous permet de randomiser l'ordre des options listées.

Randomisation des tâches

Vous pouvez randomiser des tâches/ blocs sélectionnés avec le séparateur de randomisation ou mélanger toutes les tâches / blocs entre les participants.

Ajouter du retour d'information des participants

Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant un retour d'information aux participants dans votre expérience.

📕 Étude de cas : Étude axée sur le tutoriel avec retour d'information sur les réponses

Dans une étude de Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention tutorielle pourrait aider à la résolution de problèmes complexes. Les questions tutoriels comprenaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour d'information détaillé serait fourni, car cela a été montré comme étant plus bénéfique pour l'apprentissage par rapport à simplement afficher la réponse correcte. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question tutorielle et l'image (à droite) montre des exemples de retour d'information lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (carré rouge) vs. une bonne réponse (carré vert).

Question tutorielle (gauche) et retour d'information détaillé fourni après avoir choisi une option où la couleur de bordure verte indique une explication correcte et le rouge indique une réponse incorrecte et une explication (droite); Kessler et al. (2023).

Cadres de Canvas & Cadres de Page

Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes / types de cadre, chacun ayant ses caractéristiques uniques. Les options sont :

• Cadres de Canvas : Les éléments du questionnaire peuvent être positionnés librement grâce au glisser-déposer, et la taille des stimuli et de tous les éléments s'adaptera à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un haut degré de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes.
• Cadres de Page : Les éléments du questionnaire s'écoulent automatiquement les uns en dessous des autres, il existe des options intégrées pour la randomisation, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui facilite son utilisation et le rend plus esthétique pour des questionnaires purs.

📕 Étude de cas : Narration visuelle et retour d'information des participants

Dans certains cas, comme lorsque des enfants sont les participants, au lieu de montrer des réponses à choix multiples et des retours d'information au format texte, il peut être plus efficace d'adopter une approche plus visuelle et d'avoir les options sous forme d'images. Pour une telle conception, les chercheurs peuvent utiliser des cadres de canvas et ajouter des événements où des retours d'information stylisés apparaissent sous la forme ou le format souhaité.

Pour illustrer, dans une étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu des retours visuels sur les images.

Ajout de retours visuels pour les participants enfants utilisant Canvas Frames dans Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).

Conception Avancée de Questionnaire

Logique de Ramification

La ramification vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère la ramification et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différents parcours de questionnaire par participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément à vos exigences d'étude.

Logique Avancée dans les Questionnaires

Si nécessaire, vous pouvez utiliser une logique d'événements avancée et/ou du code pour personnaliser la conception de votre recherche de questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :

Sortie des Données du Questionnaire

Bien que vous puissiez collecter les choix pour chaque élément du questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, comme effectuer des calculs avec ces scores. Cela est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des questionnaires et des échelles qui impliquent un scoring inversé ou si un choix a un système de valeur de score différent.

Les calculs couramment effectués à l'aide de Labvanced incluent :

• Score total
• Réponses correctes
• Tabulation à travers les catégories et sous-catégories

Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a la plage d'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique assignée correspondante q-value de ce choix. La colonne total montre comment le calcul du score augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :

Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique de (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).

📕 Étude de Cas : Valeurs des Questionnaires comme Prédicteurs de Performance

Un autre scénario courant pour les questionnaires est de prendre les données et de les utiliser ensuite comme prédicteurs de performance dans des tâches cognitives.

Par exemple, Wöstmann et al. (2021) visaient à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les Questionnaires / Échelles utilisés pour l'étude étaient :

• BFI-S : Questionnaire de personnalité, où les dimensions des Big-5 sont évaluées
• Données démographiques également collectées sur la musicalité
• WNSS : Questionnaire de résistance au bruit
• SSQ : Questionnaire sur la capacité de compréhension de la parole
• ANL : Test de niveau de bruit acceptable
• DTT : Test adapté de triplet de chiffres pour déterminer la réception de la parole dans le bruit

Les résultats ont montré qu'un névrosisme plus faible et une extraversion plus élevée expliquaient indépendamment une résistance au bruit auto-déclarée supérieure, ainsi que la capacité de compréhension de la parole et des niveaux de bruit de fond acceptables.

Questionnaires / Échelles administrés dans Labvanced et utilisés comme prédicteurs de sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).

Temps de Réaction dans les Questionnaires

Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des entrées/réponses écrites.

Le temps de réaction peut être utilisé tout au long de la durée de l'expérience pour diverses fins et de différentes manières, y compris :

• Le temps total nécessaire pour compléter l'ensemble du questionnaire/sondage
• Le temps nécessaire pour répondre à une seule question
• La durée nécessaire pour sélectionner une réponse par rapport à un autre événement (tel qu'une apparition ou disparition de stimulus d'image)

Importer des Questionnaires de notre Bibliothèque

Vous pouvez gagner du temps en importation des échelles et questionnaires existants directement dans votre compte à partir de la Bibliothèque d'Expériences Publiques de Labvanced. Elle compte plus de 600 modèles qui peuvent être personnalisés en fonction de vos besoins de recherche

Inventaire Obsessionnel-Compulsif-Révisé (OCI-R)