Questionnaires pour la recherche

Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour recueillir des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants sur leurs perceptions, préférences, opinions, expériences, et plus encore. Avec Labvanced, la recherche par questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. En passant par l'administration de questionnaires standards à la mise en œuvre de conceptions uniques, vous pouvez avoir un aperçu ci-dessous de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaires que d'autres chercheurs ont utilisées.

Sujets clés : Conception de recherche de questionnaire polyvalente et collecte de données Éléments et objets de questionnaire Randomisation Ajouter des retours des participants Logique de branchement & conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expériences publiques

Comment les chercheurs utilisent les questionnaires dans Labvanced

Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :

1. Démographiques : Collecter des informations démographiques
2. Évaluations / Échelles : Administrer des évaluations et des échelles, comme les échelles de Likert
3. Branchement : Utiliser les réponses des participants pour le branchement et spécifier comment l'expérience doit progresser.
4. Logique avancée : Personnaliser les expériences en utilisant du codage avancé.
5. Associé à d'autres fonctionnalités de Labvanced : Telles que le suivi oculaire, les études multi-utilisateurs, les API et plus

Conception de recherche de questionnaire polyvalente et collecte de données

Labvanced offre aux chercheurs de nombreuses façons de gérer la présentation et la collecte de données via des questionnaires.

Présentation des stimuli dans les questionnaires

La présentation des stimuli fait référence à l'affichage de tout élément aux participants pendant une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent prendre la forme de :

• Images
• Texte
• Vidéos
• Audio

Stimuli d'image avec l'objet questionnaire Matrice utilisé dans Labvanced pour classifier la reconnaissance des émotions.

Collecte de données et questionnaires

Les participants peuvent répondre aux stimuli ou aux questions en utilisant différents formats, permettant ainsi la collecte de données qualitatives et quantitatives. Ces formats incluent, mais ne sont pas limités à :

• Likert / Matrice
• Choix multiples / Boutons radio / Cases à cocher
• Réponse ouverte
• Plage / Curseur

Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités avancées de collecte de données. Ces fonctionnalités comprennent :

• Suivi de la souris
• Enregistrement audio (lorsque le participant parle librement et s'enregistre)
• Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
• Regard (via notre suivi des yeux basé sur une webcam, évalué par des pairs)

Essayez cette démo de modification de texte de manière dynamique, comme montrée ci-dessus, où les participants ont été invités à modifier les éléments du champ de saisie du questionnaire pendant que leurs frappes de clavier et clics de souris étaient suivis.

📕 Étude de cas : Classement des éléments par glisser-déposer

Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche par questionnaire sous un autre angle, utilisant un design de glisser-déposer où les stimuli d'image devaient être arrangés d'une manière spécifique. Les participants devaient catégoriser l'ordre dans lequel des points de repère spécifiques apparaissaient en faisant glisser et déposer des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une façon intéressante d'aborder les questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de glisser et de déposer l'élément de classement (épinglette) sur l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.

Tâche de glisser-déposer ; Rasse et al. (2023).

Éléments et objets de questionnaire

Comment les questionnaires sont-ils créés ?

Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (également appelés objets) qui peuvent répondre à tout besoin de recherche, des enquêtes simples aux formulaires dynamiques complexes.

Voici un aperçu de certains des objets liés aux questionnaires que Labvanced fournit :

Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaires.

📕 Étude de cas : Tâche de balayage et évaluation de l'attractivité sociale

Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images en même temps que des échelles de Likert pour déterminer comment le sourire sur une photographie influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient rapidement balayer pour 'jeter' ou 'garder' les images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attractivité des images en utilisant une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2) :

Aperçu des tâches d'évaluation de l'attractivité utilisant des stimuli d'image suivis de notations de beauté basées sur des échelles de Likert ; Valuch et al. (2023).

Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche par questionnaire en vous permettant de combiner divers objets/éléments et caractéristiques afin de donner vie à votre design expérimental unique. Que ce soit pour concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.

📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&A

Dans une étude de Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio puis ont suivi avec des objets de questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment des individus parlant polonais natif évaluaient des locuteurs natifs et non natifs du polonais sur leur connaissance, leur confiance et leur volonté. Un ensemble de questions et réponses a été présenté de manière aléatoire dans un format audio et les participants ont utilisé un élément de gamme / curseur dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était compétent ou confiant.

L'image ci-dessous montre un échantillon des éléments du questionnaire :

Les participants ont évalué les connaissances ou la confiance du locuteur en utilisant un objet de curseur / gamme dans Labvanced où 0 = pas du tout compétent/confiant et 100 = très compétent/confiant :

Randomisation des Questionnaires

Il existe plusieurs façons d'assurer l'intégrité expérimentale dans Labvanced, comme par le biais de la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments au sein des questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre des questionnaires ou tâches entiers.

Randomisation Spécifique aux Éléments

Vous permet de randomiser l'ordre des options listées.

Randomisation des Tâches

Vous pouvez randomiser des tâches/blocs sélectionnés avec le séparateur de randomisation ou mélanger toutes les tâches/blocs entre les participants.

Ajouter un Retour d'Information aux Participants

Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant un retour d'information aux participants dans votre expérience.

📕 Étude de cas : Étude axée sur le tutoriel avec retour d'information sur les réponses

Dans une étude de Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention tutorielle aiderait à résoudre des problèmes complexes. Les questions tutoriel comprenaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour d'information détaillé serait fourni, car il a été montré que cela était plus bénéfique pour l'apprentissage, par rapport à simplement montrer la réponse correcte. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question tutoriel et l'image (à droite) montre des exemples de retour d'information lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (zone rouge) par rapport à une réponse correcte (zone verte).

Question tutoriel (à gauche) et retour d'information détaillé fourni après avoir choisi une option où la couleur de la bordure verte indique une bonne explication et la rouge indique la réponse incorrecte et une explication (à droite); Kessler et al. (2023).

Cadres de Canevas & Cadres de Page

Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes / types de cadres, chacun ayant ses caractéristiques uniques. Les options sont :

• Cadres de Canevas : Les éléments du questionnaire peuvent être librement positionnés en utilisant le glisser-déposer, et la taille des stimuli et tous les éléments s'adapteront à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un haut degré de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes, tels que des questionnaires combinant des éléments de texte avec des images ou d'autres stimuli visuels.
• Cadres de Page : Les éléments du questionnaire s'écoulent automatiquement les uns en dessous des autres, il existe des options intégrées pour les randomisations, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui le rend plus facile à utiliser et mieux esthétique pour des questionnaires purs.

📕 Étude de cas : Narration visuelle et retour des participants

Dans certains cas, comme lorsque les enfants sont les participants, au lieu de montrer des réponses à choix multiples et des retours sous forme de texte, il peut être plus efficace d'adopter une approche plus visuelle et d'afficher les options sous forme d'images. Pour un tel design, les chercheurs peuvent utiliser des cadres de toile et ajouter des événements où des retours stylisés apparaissent sous n'importe quelle forme ou structure.

Par exemple, dans une étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu des retours visuels sur les images.

Ajout de retours visuels pour les participants enfants utilisant des Cadres de Toile dans Labvanced ;
Schuhmacher et al. (2023).

Conception avancée de questionnaires

Logique de branchement

Le branchement vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère le branchement et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différents itinéraires de questionnaire pour chaque participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément aux exigences de votre étude.

Logique avancée dans les questionnaires

Si nécessaire, vous pouvez utiliser une logique d'événement avancée et/ou du code pour personnaliser la conception de recherche de votre questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :

Sortie de données de questionnaires

Bien que vous puissiez collecter des choix pour chaque élément de questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, par exemple de réaliser des calculs avec ces scores. Ceci est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des questionnaires et des échelles qui impliquent un score inversé ou qu'un choix a un système de notation de valeur différent.

Les calculs couramment effectués avec Labvanced incluent :

• Score total
• Réponses correctes
• Tabulation à travers catégories et sous-catégories

Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a la plage d'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique assignée correspondante q-value de ce choix. La colonne total montre comment le calcul du score augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :

Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique de (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).

📕 Étude de cas : Valeurs des questionnaires comme prédicteurs de performance

Un autre scénario courant pour les questionnaires est de prendre les données et de les utiliser comme prédicteurs de performance dans des tâches liées aux capacités cognitives.

Par exemple, Wöstmann et al. (2021) ont cherché à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les questionnaires / échelles utilisés pour l'étude étaient :

• BFI-S : Questionnaire de personnalité, où les dimensions Big-5 sont évaluées
• Les informations démographiques ont également collecté des données sur la musicalité
• WNSS : Questionnaire de résistance au bruit
• SSQ : Questionnaire sur la capacité de perception de la parole
• ANL : Test du niveau de bruit acceptable
• DTT : Test de triplets de chiffres adapté pour déterminer la réception de la parole dans le bruit

Les résultats ont montré que des niveaux de névrosisme plus bas et une extraversion plus élevée expliquaient indépendamment une résistance au bruit auto-déclarée supérieure, ainsi que la capacité de perception de la parole et des niveaux de bruit de fond acceptables.

Questionnaires / Échelles administrés dans Labvanced et utilisés comme prédicteurs pour la sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).

Temps de réaction dans les questionnaires

Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des entrées/réponses écrites.

Le temps de réaction peut être utilisé tout au long de l'expérience pour divers objectifs et de différentes manières, notamment :

• Le temps total nécessaire pour compléter l'ensemble du questionnaire/enquête
• Le temps nécessaire pour répondre à une seule question
• La durée qu'il a fallu pour sélectionner une réponse par rapport à un autre événement (tel qu'une image ou un stimulus apparaissant/disparaissant)

Importer des questionnaires depuis notre bibliothèque

Vous pouvez gagner du temps en important des échelles et des questionnaires existants directement dans votre compte depuis la Bibliothèque d'expérimentations publiques de Labvanced. Elle contient plus de 600 modèles qui peuvent être encore personnalisés selon vos besoins de recherche.