
Cuestionarios para Investigación
Los cuestionarios son un método de recolección de datos que se puede utilizar para reunir datos cuantitativos y cualitativos directamente de los participantes sobre sus percepciones, preferencias, opiniones, experiencias y más. Con Labvanced, la investigación con cuestionarios puede ser tan sencilla o tan dinámica como desees. A continuación, puedes tener una idea de lo que puedes hacer, así como un vistazo a los diseños de cuestionarios que otros investigadores han utilizado.
Temas Clave: Diseño de Investigación de Cuestionarios Versátil y Recolección de Datos Elementos y Objetos de Cuestionario ALEATORIZACIÓN Agregar Retroalimentación de Participantes Lógica de Ramificación y Diseño Avanzado Salida de Datos Cuestionarios de Muestra - Biblioteca de Experimentos Públicos
Cómo los Investigadores Utilizan Cuestionarios en Labvanced
Los cuestionarios en Labvanced se han utilizado de las siguientes maneras:
- Demografía: Recopilar información demográfica
- Evaluaciones / Escalas: Administrar evaluaciones y escalas, como con escalas de Likert
- Ramificación: Utilizar las respuestas del participante para ramificación y especificar cómo debería progresar el experimento.
- Lógica Avanzada: Personalizar experimentos utilizando codificación avanzada.
- Combinado con otras Características de Labvanced: Como seguimiento ocular, estudios multiusuario, APIs y más
Diseño de Investigación de Cuestionarios Versátil y Recolección de Datos
Labvanced proporciona a los investigadores tantas maneras de manejar la presentación y recolección de datos a través de cuestionarios.
Presentación de Estímulos en Cuestionarios
La presentación de estímulos se refiere a la exhibición de cualquier elemento a los participantes durante un experimento para obtener respuestas. Estos elementos pueden presentarse en forma de:
- Imágenes
- Texto
- Videos
- Audio

Estímulos de imagen con el objeto de Cuestionario de Matriz utilizado en Labvanced para clasificar el reconocimiento emocional.
Recolección de Datos y Cuestionarios
Los participantes pueden responder a estímulos o preguntas utilizando diferentes formatos, lo que permite tanto la recolección de datos cualitativos como cuantitativos. Estos formatos incluyen, pero no se limitan a:
- Likert / Matriz
- Opción Múltiple / Botones de Radio / Casillas de Verificación
- Respuesta Abierta
- Rango / Control deslizante
Para un análisis más detallado, Labvanced admite características avanzadas de recolección de datos. Estas características incluyen:
- Seguimiento del mouse
- Grabación de audio (donde el participante habla libremente y se graba a sí mismo)
- Grabación de video (del participante, si está habilitado)
- Mirada (a través de nuestro rastreador ocular basado en webcam revisado por pares)
Prueba esta demostración de Edición de Texto Dinámica, como se muestra arriba, donde se pidió a los participantes que editaran los ítems del campo de entrada del cuestionario mientras se registraban sus pulsaciones y clics del mouse.
📕 Estudio de Caso: Clasificando Ítems mediante Arrastrar y Soltar
Rasse et al. (2023) en su estudio abordaron la investigación de cuestionarios desde una perspectiva diferente, utilizando un diseño de arrastrar y soltar donde los estímulos visuales debían ser organizados de una manera específica. Se pidió a los participantes que categorizaran el orden en que aparecían ciertos hitos arrastrando y soltando imágenes, clasificando su orden del 1 al 8. Este enfoque demuestra un enfoque interesante hacia los cuestionarios donde se vuelven interactivos al pedir a los participantes que arrastren y suelten el ítem de rango (pin) a la imagen correspondiente antes de enviar sus respuestas.

Tarea de Arrastrar y Soltar; Rasse et al. (2023).
Referencia: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Encuentros con un hito emocional en la ruta hacia una mejor memoria espacial: ¿Qué importa, la valencia o la activación? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Elementos y Objetos de Cuestionario
¿Cómo se crean los cuestionarios?
Labvanced ofrece más de 30 elementos personalizables (también conocidos como objetos) que pueden adaptarse a cualquier necesidad de investigación, desde encuestas sencillas hasta formularios dinámicos y complejos.
Aquí hay un resumen de algunos de los objetos relacionados con cuestionarios que Labvanced proporciona:

Ejemplos de objetos de cuestionario populares utilizados en el diseño de cuestionarios.
📕 Estudio de Caso: Tarea de Deslizamiento y Evaluando Atractivo Social
En el estudio de Valuch et al. (2023), los investigadores utilizaron la presentación de imágenes junto con escalas de Likert para determinar cómo una sonrisa en una fotografía influye en la estética. En la tarea 1 (a), los participantes debían deslizar rápidamente si ‘desechar’ o ‘mantener’ imágenes. En una tarea posterior, debían calificar la atractivo de las imágenes utilizando una escala de Likert de 7 puntos. Los investigadores también añadieron un límite de duración en pantalla donde la presentación de la imagen era visible por un máximo de 1000 ms (experimento 1) o 750 ms (experimento 2):

Resumen de las tareas de evaluación de atractivo que utilizan estímulos de imagen seguidas de calificaciones de belleza basadas en Likert; Valuch et al. (2023).
Referencia: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Pongamos una sonrisa en esa cara—Una expresión facial positiva mejora la estética de las fotografías de retrato. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced ofrece una flexibilidad experimental excepcional para la investigación de cuestionarios al permitirte combinar varios objetos/elementos y características para dar vida a tu diseño experimental único. Ya sea diseñando cuestionarios simples o configuraciones complejas, las posibilidades que ofrece Labvanced son infinitas.

📕 Estudio de Caso: Presentación de Audio en Formato de Preguntas y Respuestas
En un estudio de Matzinger et al. (2023), los investigadores presentaron estímulos de audio y luego continuaron con objetos de cuestionario. El objetivo del estudio era evaluar cómo los hablantes nativos de polaco calificaban a hablantes nativos y no nativos de polaco sobre su conocimiento, confianza y disposición. Un conjunto de preguntas y respuestas se presentó aleatoriamente en un formato de audio y los participantes utilizaron un elemento de rango/deslizante en Labvanced, etiquetado de 0 a 100, para calificar cuán conocedor o confiado estaba el hablante.
La imagen a continuación muestra una muestra de los ítems del cuestionario:

Los participantes calificaron el conocimiento o la confianza del hablante utilizando un Objeto de Rango/Deslizador en Labvanced donde 0 = nada conocedor/confidente y 100 = muy conocedor/confidente:

Referencia: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Longitud de la pausa y diferencias en la atribución del estado cognitivo en hablantes nativos y no nativos. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Aleatorización del Cuestionario
Hay varias formas de garantizar la integridad experimental en Labvanced, como a través de la aleatorización. Puedes aleatorizar el orden de los ítems dentro de las preguntas, el orden de los ensayos, así como el orden de cuestionarios o tareas completos.
Aleatorización Específica de Ítems
Te permite aleatorizar el orden de las opciones listadas.
Aleatorización de Tareas
Puedes aleatorizar tareas/bloques seleccionados con el Separador de Aleatorización o barajar todas las tareas/bloques entre los participantes.
Agregar Retroalimentación de Participantes
Puedes informar a los participantes si respondieron las preguntas correctamente añadiendo retroalimentación de participantes a tu experimento.
📕 Estudio de Caso: Estudio Enfocado en Tutoriales con Retroalimentación de Respuestas
En un estudio de Kessler et al. (2023), los investigadores buscaron determinar cómo una intervención tutorial ayudaría en la resolución de problemas complejos. Las preguntas de los tutoriales incluían respuestas de opción múltiple. Según la selección del participante, se proporcionaría retroalimentación elaborada, ya que se ha demostrado que es más beneficiosa para el aprendizaje en comparación con simplemente mostrar la respuesta correcta. La imagen a continuación (izquierda) muestra la pregunta del tutorial y la imagen (derecha) muestra ejemplos de retroalimentación cuando se selecciona una respuesta incorrecta (cuadro rojo) frente a una respuesta correcta (cuadro verde).
Pregunta del tutorial (izquierda) y retroalimentación detallada de la respuesta proporcionada después de elegir una opción donde el color del borde verde indica una respuesta correcta y el rojo indica la respuesta incorrecta y una explicación (derecha); Kessler et al. (2023).
Referencia: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promoviendo la resolución de problemas complejos al introducir categorías gobernadas por esquemas de modelos causales clave. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Marcos de Lienzo y Marcos de Página
Labvanced te ofrece la flexibilidad de diseñar tus cuestionarios con 2 modos/tipos de marco, cada uno con sus características únicas. Las opciones son:
- Marcos de Lienzo: Los elementos del cuestionario pueden ser posicionados libremente usando arrastrar y soltar, y el tamaño de los estímulos y todos los elementos se escalarán con el tamaño de la pantalla. Este tipo de marco ofrece un alto grado de personalización y en general se puede usar para escenarios más complejos.
- Marcos de Página: Los elementos del cuestionario fluyen automáticamente debajo unos de otros, hay opciones incorporadas para aleatorizaciones, y el cuestionario tiene un ancho máximo definido en píxeles, lo que lo hace más fácil de usar y mejor estéticamente para cuestionarios puramente textuales.

📕 Estudio de Caso: Narración Visual y Retroalimentación del Participante
En algunos casos, como cuando los niños son los participantes, en lugar de mostrar respuestas de opción múltiple y retroalimentación en un formato de texto, puede ser más efectivo tener un enfoque más visual y tener las opciones como imágenes. Para un diseño así, los investigadores pueden utilizar marcos de lienzo y agregar eventos donde la retroalimentación estilizada aparece en cualquier forma o figura.
Para ilustrar, en un estudio realizado por Schuhmacher et al. (2023), los investigadores hicieron preguntas después de tareas de narración visual y los niños recibieron retroalimentación visual sobre las imágenes.
Añadiendo retroalimentación visual para los participantes infantiles utilizando Canvas Frames en Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referencia: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). ¿Es siempre la ayuda la decisión preferida? Las decisiones de ayuda de los niños en edad preescolar y primaria en situaciones sociales complejas. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Diseño Avanzado de Cuestionarios
Lógica de Ramificación
La ramificación te permite controlar el flujo de tu cuestionario y determinar qué preguntas se presentan a los participantes. Nuestro sistema avanzado maneja la ramificación y las respuestas dinámicas, permitiéndote crear diferentes rutas de cuestionario por participante. Esta flexibilidad te permite capturar datos detallados y matizados, adaptados precisamente a los requisitos de tu estudio.
Lógica Avanzada en Cuestionarios
Si es necesario, puedes utilizar lógica de eventos avanzada y/o código para personalizar el diseño de tu investigación de cuestionarios en Labvanced. A continuación se presentan algunos ejemplos:

Salida de Datos del Cuestionario
Mientras puedes recopilar selecciones de respuesta para cada ítem del cuestionario, Labvanced te permite ir más allá de los datos básicos, como realizar cálculos con esos puntajes. Esto es especialmente importante al trabajar con cuestionarios y escalas que involucran puntuaciones inversas o en que una opción tiene un sistema de puntuación de valor diferente.
Los cálculos comúnmente realizados utilizando Labvanced incluyen:
- Puntaje total
- Respuestas correctas
- Tabulación a través de categorías y subcategorías
Por ejemplo, la imagen a continuación muestra la elección del cuestionario q que tiene el rango de escala de Likert de 1-5 y el valor numérico asignado correspondiente q-value de esa elección. La columna total muestra cómo el cálculo del puntaje aumenta en función de la elección q y su valor q_value:
Ejemplo donde la elección de un participante (q) a través de una escala de Likert tiene un valor específico de (q_value) y cómo ese puntaje se suma a través de las pruebas (total).
📕 Estudio de Caso: Valores de Cuestionarios como Predictores de Rendimiento
Otro escenario común para cuestionarios es tomar los datos y luego usarlos como predictores de rendimiento en tareas relacionadas con la cognición.
Por ejemplo, Wöstmann et al. (2021) buscaban determinar cómo la tolerancia al ruido se asocia con la personalidad. Los Cuestionarios / Escalas utilizados para el estudio fueron:
- BFI-S: Cuestionario de personalidad, donde se evalúan las dimensiones de los Big-5
- La información demográfica también recogió datos sobre musicalidad
- WNSS: Cuestionario de resistencia al ruido
- SSQ: Cuestionario de habilidad de habla-audición
- ANL: Prueba de nivel de ruido aceptable
- DTT: Prueba adaptada de tríos de dígitos para determinar la recepción de habla en ruido
Los hallazgos mostraron que un menor neuroticismo y una mayor extraversión explicaban independientemente una superior resistencia auto-reportada al ruido, así como la habilidad de habla-audición y niveles aceptables de ruido de fondo.
Cuestionarios / Escalas administradas en Labvanced y usadas como predictores para la sensibilidad al ruido; Wöstmann et al. (2021).
Referencia: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). La personalidad captura disociaciones entre la audición subjetiva y objetiva en ruido. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Tiempos de Reacción en Cuestionarios
El tiempo de reacción te permite medir cuán rápidamente un participante seleccionó una respuesta o cuánto tiempo les llevó proporcionar entradas/respuestas escritas.
El tiempo de reacción se puede utilizar a lo largo de la duración del experimento para varios propósitos y de varias maneras, incluyendo:
- El tiempo total tomado para completar todo el cuestionario/ encuesta
- El tiempo tomado para responder a una sola pregunta
- La cantidad de tiempo que tomó seleccionar una respuesta en relación con algún otro evento (como la aparición/desaparición de un estímulo visual)
Importar Cuestionarios de Nuestra Biblioteca
Puedes ahorrar tiempo importando escalas y cuestionarios existentes directamente en tu cuenta desde la Biblioteca de Experimentos Públicos de Labvanced. Tiene más de 600 plantillas que pueden ser personalizadas según tus necesidades de investigación.