Cuestionarios para la Investigación
Los cuestionarios son un método de recopilación de datos que se puede utilizar para obtener datos cuantitativos y cualitativos directamente de los participantes sobre sus percepciones, preferencias, opiniones, experiencias y más. Con Labvanced, la investigación de cuestionarios puede ser tan simple o tan dinámica como desees. A continuación, puedes obtener una idea de lo que puedes hacer, así como una mirada a los diseños de cuestionarios que otros investigadores han utilizado.
Temas Clave: Diseño de Investigación de Cuestionarios Versátil y Recopilación de Datos Elementos y Objetos del Cuestionario Aleatorización Agregar Comentarios de los Participantes Lógica de Ramificación y Diseño Avanzado Salida de Datos Cuestionarios de Ejemplo - Biblioteca de Experimentos Públicos
Cómo los Investigadores Utilizan Cuestionarios en Labvanced
Los cuestionarios en Labvanced se han utilizado de las siguientes maneras:
- Demografía: Recopilar información demográfica
- Evaluaciones / Escalas: Administrar evaluaciones y escalas, como con escalas de Likert
- Ramificación: Utilizar las respuestas del participante para la ramificación y especificar cómo debería progresar el experimento.
- Lógica Avanzada: Personalizar experimentos utilizando codificación avanzada.
- Combinado con otras Funciones de Labvanced: Como seguimiento ocular, estudios multijugador, APIs y más
Diseño de Investigación de Cuestionarios Versátil y Recopilación de Datos
Labvanced proporciona a los investigadores muchas maneras de manejar la presentación y recopilación de datos a través de cuestionarios.
Presentación de Estímulos en Cuestionarios
La presentación de estímulos se refiere a la exhibición de cualquier elemento a los participantes durante un experimento para elicitar respuestas. Estos elementos pueden tomar la forma de:
- Imágenes
- Texto
- Videos
- Audio
Imágenes de estímulos con el objeto de Cuestionario de Matriz utilizado en Labvanced para clasificar el reconocimiento de emociones.
Recopilación de Datos y Cuestionarios
Los participantes pueden responder a estímulos o preguntas utilizando diferentes formatos, lo que permite la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos. Estos formatos incluyen, pero no se limitan a:
- Likert / Matriz
- Elección Múltiple / Botones de Radio / Casillas de Verificación
- Respuesta Abierta
- Rango / Control deslizante
Para análisis más profundos, Labvanced admite características de recopilación de datos avanzadas. Estas características incluyen:
- Seguimiento del mouse
- Grabación de audio (donde el participante habla libremente y se graba a sí mismo)
- Grabación de video (del participante, si está habilitada)
- Mirada (a través de nuestro rastreador ocular basado en webcam revisado por pares)
Prueba esta demostración de Edición de Texto Dinámico, como se muestra arriba, donde se pidió a los participantes que editaran los elementos de campo de entrada del cuestionario mientras se rastreaban sus pulsaciones y clics del mouse.
📕 Estudio de Caso: Clasificación de Elementos a través de Arrastrar y Soltar
Rasse et al. (2023) en su estudio abordaron la investigación de cuestionarios de una manera diferente, utilizando un diseño de arrastrar y soltar donde los estímulos visuales debían ser organizados de una manera específica. Se pidió a los participantes que categorizaran el orden en que aparecían puntos de referencia específicos arrastrando y soltando imágenes, clasificando su orden del 1 al 8. Este enfoque demuestra un enfoque interesante para los cuestionarios donde se vuelven interactivos al pedir a los participantes que arrastren y suelten el elemento clasificado (pin) a la imagen correspondiente antes de enviar sus respuestas.
Tarea de Arrastrar y Soltar; Rasse et al. (2023).
Referencia: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Encontrando un punto de referencia emocional en la ruta hacia una mejor memoria espacial: ¿Qué importa, la valencia o la excitación? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Elementos y Objetos del Cuestionario
¿Cómo se crean los cuestionarios?
Labvanced ofrece más de 30 elementos personalizables (también conocidos como objetos) que pueden satisfacer cualquier necesidad de investigación, desde encuestas sencillas hasta formularios dinámicos complejos.
Aquí hay un resumen de algunos de los objetos relacionados con cuestionarios que Labvanced proporciona:
Ejemplos de objetos de cuestionario populares utilizados en el diseño de cuestionarios.
📕 Estudio de Caso: Tarea de Deslizamiento y Evaluación de Atractivo Social
En el estudio de Valuch et al. (2023), los investigadores utilizaron la presentación de imágenes junto con escalas de Likert para determinar cómo la sonrisa en una fotografía influye en la estética. En la tarea 1 (a), los participantes debían deslizar rápidamente si 'descartar' o 'mantener' imágenes. En una tarea posterior, debían calificar el atractivo de las imágenes utilizando una escala de Likert de 7 puntos. Los investigadores también añadieron un límite de duración en pantalla donde la presentación de la imagen era visible por un máximo de 1000 ms (experimento 1) o 750 ms (experimento 2):
Descripción general de las tareas de evaluación de atractivo que utilizan estímulos visuales seguidos de calificaciones de belleza basadas en Likert; Valuch et al. (2023).
Referencia: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Vamos a poner una sonrisa en esa cara—Una expresión facial positiva mejora la estética de las fotografías de retrato. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced ofrece una flexibilidad experimental excepcional para la investigación de cuestionarios al permitirte combinar varios objetos/elementos y características para dar vida a tu diseño experimental único. Ya sea diseñando cuestionarios simples o configuraciones complejas, las posibilidades que ofrece Labvanced son infinitas.
📕 Estudio de Caso: Presentación de Audio en Formato de Preguntas y Respuestas
En un estudio de Matzinger et al. (2023), los investigadores presentaron estímulos de audio y luego siguieron con objetos de cuestionarios. El objetivo del estudio era evaluar cómo los hablantes nativos de polaco valoraban a hablantes nativos y no nativos de polaco en cuanto a su conocimiento, confianza y disposición. Un conjunto de preguntas y respuestas se presentó aleatoriamente en formato de audio y los participantes utilizaron un elemento de rango / deslizador en Labvanced, etiquetado de 0 a 100, para calificar cuánto conocía o qué tan seguro estaba el hablante.
La imagen a continuación muestra una muestra de los elementos del cuestionario:
Los participantes evaluaron el conocimiento o la confianza del hablante utilizando un Objeto Deslizador / Rango en Labvanced donde 0 = no muy conocedor/confidente en absoluto y 100 = muy conocedor/confidente:
Referencia: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Longitud de la pausa y diferencias en la atribución del estado cognitivo en hablantes nativos y no nativos. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Aleatorización de Cuestionarios
Existen varias formas de asegurar la integridad experimental en Labvanced, como a través de la aleatorización. Puedes aleatorizar el orden de los ítems dentro de las preguntas, el orden de los ensayos, así como el orden de cuestionarios o tareas completas.
Aleatorización Específica de Ítems
Te permite aleatorizar el orden de las opciones listadas.
Aleatorización de Tareas
Puedes aleatorizar tareas/bloques seleccionados con el Separador de Aleatorización o mezclar todas las tareas/bloques entre los participantes.
Agregar Retroalimentación a los Participantes
Puedes informar a los participantes si respondieron las preguntas correctamente agregando retroalimentación para los participantes a tu experimento.
📕 Estudio de Caso: Estudio Enfocado en Tutorial con Retroalimentación de Respuestas
En un estudio de Kessler et al. (2023), los investigadores buscaron determinar cómo una intervención tutorial ayudaría con la resolución de problemas complejos. Las preguntas del tutorial incluían respuestas de opción múltiple. Según la selección del participante, se proporcionaría retroalimentación elaborada, ya que se ha demostrado que es más beneficiosa para el aprendizaje en comparación con simplemente mostrar la respuesta correcta. La imagen a continuación (izquierda) muestra la pregunta del tutorial y la imagen (derecha) muestra ejemplos de retroalimentación cuando se selecciona una respuesta incorrecta (cuadro rojo) frente a una respuesta correcta (cuadro verde).
Pregunta del tutorial (izquierda) y retroalimentación detallada de la respuesta proporcionada después de elegir una opción donde el color del borde verde indica una explicación correcta y el rojo indica la respuesta incorrecta y su explicación (derecha); Kessler et al. (2023).
Referencia: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promover la resolución compleja de problemas introduciendo categorías de modelos causales clave gobernadas por esquema. Ciencias del Comportamiento, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Marcos de Lienzo y Marcos de Página
Labvanced te ofrece la flexibilidad de diseñar tus cuestionarios con 2 modos / tipos de marco, cada uno con sus características únicas. Las opciones son:
- Marcos de Lienzo: Los elementos del cuestionario se pueden posicionar libremente utilizando arrastrar y soltar, y el tamaño de los estímulos y todos los elementos se ajustará al tamaño de la pantalla. Este tipo de marco ofrece un alto grado de personalización y, en general, puede utilizarse para escenarios más complejos. Por ejemplo, el cuestionario Inventario Obsesivo-Compulsivo Revisado (OCI-R) está construido utilizando un Marco de Lienzo en Labvanced.
- Marcos de Página: Los elementos del cuestionario fluyen automáticamente uno debajo del otro, hay opciones integradas para aleatorizaciones, y el cuestionario tiene una anchura máxima definida en píxeles, lo que facilita su uso y mejora su apariencia para cuestionarios puros.
📕 Estudio de Caso: Narración Visual y Retroalimentación de Participantes
En algunos casos, como cuando los participantes son niños, en lugar de mostrar respuestas de opción múltiple y retroalimentación en formato de texto, puede ser más efectivo tener un enfoque más visual y tener las opciones como imágenes. Para tal diseño, los investigadores pueden usar marcos de lienzo y agregar eventos donde aparezca retroalimentación estilizada en cualquier forma o figura.
Para ilustrar, en un estudio de Schuhmacher et al. (2023), los investigadores hicieron preguntas después de las tareas de narración visual y los niños recibieron retroalimentación visual a través de las imágenes.
Añadiendo retroalimentación visual para los participantes infantiles usando Marcos de Canvas en Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referencia: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). ¿Es ayudar siempre la decisión preferida? Decisiones de ayuda de niños en edad preescolar y de primaria en situaciones sociales complejas. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Diseño Avanzado de Cuestionarios
Lógica de Ramificación
La ramificación te permite controlar el flujo de tu cuestionario y determinar qué preguntas se presentan a los participantes. Nuestro sistema avanzado maneja la ramificación y las respuestas dinámicas, permitiéndote crear diferentes rutas de cuestionario por participante. Esta flexibilidad te permite capturar datos detallados y matizados, adaptados precisamente a los requisitos de tu estudio.
Lógica Avanzada en Cuestionarios
Si se requiere, puedes usar lógica de eventos avanzada y/o código para personalizar el diseño de investigación de tu cuestionario en Labvanced. A continuación se presentan algunos ejemplos:
Salida de Datos de Cuestionarios
Si bien puedes recopilar selecciones de elección para cada ítem del cuestionario, Labvanced te permite ir más allá de los datos básicos, como realizar cálculos con esos puntajes. Esto es especialmente importante cuando se trabaja con cuestionarios y escalas que implican puntuación inversa o una elección tiene un sistema de puntuación de valor diferente.
Los cálculos que se realizan comúnmente usando Labvanced incluyen:
- Puntuación total
- Respuestas correctas
- Tabulación entre categorías y subcategorías
Por ejemplo, la imagen a continuación muestra la elección de cuestionario q, que tiene un rango de escala de Likert de 1-5 y el correspondiente valor numérico asignado q-value de esa elección. La columna total muestra cómo el cálculo de puntaje está aumentando basado en la elección q y su valor q_value:
Ejemplo donde la elección de un participante (q) a través de una escala de Likert tiene un valor específico de (q_value) y cómo ese puntaje se suma a través de las pruebas (total).
📕 Estudio de Caso: Valores de Cuestionarios como Predictores de Rendimiento
Otro escenario común para los cuestionarios es tomar los datos y luego usarlos como predictores para el rendimiento en tareas relacionadas con lo cognitivo.
Por ejemplo, Wöstmann et al. (2021) buscaban determinar cómo la tolerancia al ruido está asociada con la personalidad. Los Cuestionarios / Escalas utilizados para el estudio fueron:
- BFI-S: Cuestionario de personalidad, donde se evalúan las dimensiones de los Big-5
- Información Demográfica también recopiló datos sobre musicalidad
- WNSS: Cuestionario de resistencia al ruido
- SSQ: Cuestionario de capacidad de audición del habla
- ANL: Prueba de nivel de ruido aceptable
- DTT: Prueba adaptada de tríos de dígitos para determinar la recepción del habla en ruido
Los hallazgos mostraron que un menor neuroticismo y una mayor extroversión explicaron independientemente una superior resistencia al ruido autoreportada, así como habilidades de audición del habla y niveles de ruido de fondo aceptables.
Cuestionarios / Escalas administrados en Labvanced y utilizados como predictores de sensibilidad al ruido; Wöstmann et al. (2021).
Referencia: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). La personalidad captura disociaciones de la audición subjetiva versus objetiva en ruido. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Tiempos de Reacción en Cuestionarios
El tiempo de reacción te permite medir cuán rápidamente se seleccionó una respuesta por los participantes o cuánto tiempo les llevó proporcionar entradas/escritos respuestas.
El tiempo de reacción puede ser utilizado a lo largo de la duración del experimento para diversos propósitos y de varias maneras, incluyendo:
- El tiempo total tomado para completar todo el cuestionario/ encuesta
- El tiempo tomado para responder a una sola pregunta
- La cantidad de tiempo que tomó seleccionar una respuesta en relación con algún otro evento (como una imagen que aparece/desaparece)
Importar Cuestionarios desde nuestra Biblioteca
Puedes ahorrar tiempo importando escalas y cuestionarios existentes directamente a tu cuenta desde la Biblioteca de Experimentación Pública de Labvanced. Tiene más de 600 plantillas que se pueden personalizar aún más según tus necesidades de investigación.
