
Cuestionarios para la Investigación
Los cuestionarios son un método de recolección de datos que se puede utilizar para recopilar datos cuantitativos y cualitativos directamente de los participantes sobre sus percepciones, preferencias, opiniones, experiencias y más. Con Labvanced, la investigación de cuestionarios puede ser tan simple o tan dinámica como desees. Desde la administración de cuestionarios estándar hasta la implementación de diseños únicos, puedes tener una idea a continuación de lo que puedes hacer, así como una mirada a los diseños de cuestionarios que otros investigadores han utilizado.
Temas Clave: Diseño de Cuestionarios Versátil y Recolección de Datos Elementos y Objetos del Cuestionario Aleatorización Agregar Comentarios de Participantes Lógica de Ramificación y Diseño Avanzado Salida de Datos Cuestionarios de Muestra - Biblioteca Pública de Experimentos
Cómo Utilizan los Investigadores Cuestionarios en Labvanced
Los cuestionarios en Labvanced se han utilizado de las siguientes maneras:
- Demografía: Recopilar información demográfica
- Evaluaciones / Escalas: Administrar evaluaciones y escalas, como las escalas de Likert
- Ramificación: Usar las respuestas de los participantes para la ramificación y especificar cómo debería progresar el experimento.
- Lógica Avanzada: Personalizar experimentos utilizando codificación avanzada.
- Combinado con Otras Funciones de Labvanced: Como seguimiento ocular, estudios de múltiples usuarios, API y más
Diseño de Cuestionarios Versátil y Recolección de Datos
Labvanced proporciona a los investigadores tantas maneras de manejar la presentación y recolección de datos a través de cuestionarios.
Presentación de Estímulos en Cuestionarios
La presentación de estímulos se refiere a la exhibición de cualquier elemento a los participantes durante un experimento para elicitar respuestas. Estos elementos podrían ser en forma de:
- Imágenes
- Texto
- Videos
- Audio
Estímulos de imagen con el objeto Cuestionario de Matriz utilizado en Labvanced para clasificar el reconocimiento de emociones.
Recolección de Datos y Cuestionarios
Los participantes pueden responder a estímulos o preguntas utilizando diferentes formatos, lo que permite la recolección de datos tanto cualitativos como cuantitativos. Estos formatos incluyen, pero no se limitan a:
- Likert / Matriz
- Opción Múltiple / Botones de Radio / Checkbox
- Respuesta Abierta
- Rango / Control deslizante
Para un análisis más profundo, Labvanced admite características avanzadas de recolección de datos. Estas características incluyen:
- Seguimiento del ratón
- Grabación de audio (donde el participante habla libremente y se graba)
- Grabación de video (del participante, si está habilitado)
- Mirada (a través de nuestro rastreador ocular basado en webcam revisado por pares)
Prueba esta demostración de Edición de Texto Dinámicamente, como se mostró arriba, donde se pidió a los participantes que editaran ítems del campo de entrada del cuestionario mientras se registraban sus pulsaciones de teclado y clics del ratón.
📕 Estudio de Caso: Clasificación de Ítems mediante Arrastrar y Soltar
Rasse et al. (2023) en su estudio abordaron la investigación de cuestionarios de una manera diferente, utilizando un diseño de arrastrar y soltar donde los estímulos de imagen debían ser organizados de una manera específica. Se pidió a los participantes que categorizaran el orden en que aparecían puntos de referencia específicos arrastrando y soltando imágenes, clasificando su orden del 1 al 8. Este enfoque demuestra un enfoque interesante para los cuestionarios donde se vuelven interactivos al pedir a los participantes que arrastren y suelten el elemento de clasificación (pin) a la imagen correspondiente antes de enviar sus respuestas.
Tarea de arrastrar y soltar; Rasse et al. (2023).
Referencia: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Encontrar un hito emocional en la ruta hacia una mejor memoria espacial: ¿Qué importa, valencia o excitación? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Elementos y Objetos del Cuestionario
¿Cómo se crean los cuestionarios?
Labvanced ofrece más de 30 elementos personalizables (también conocidos como objetos) que pueden adaptarse a cualquier necesidad de investigación, desde encuestas sencillas hasta formularios complejos y dinámicos.
Aquí hay un resumen de algunos de los objetos relacionados con los cuestionarios que Labvanced proporciona:
Ejemplos de objetos de cuestionario populares utilizados en el diseño de cuestionarios.
📕 Estudio de Caso: Tarea de Deslizamiento y Evaluación de Atractivo Social
En el estudio de Valuch et al. (2023), los investigadores utilizaron la presentación de imágenes junto con escalas de Likert para determinar cómo sonreír en una fotografía influye en la estética. En la tarea 1 (a), los participantes debían deslizar rápidamente si 'descartar' o 'mantener' las imágenes. En una tarea posterior, debían calificar la atractividad de las imágenes usando una escala de Likert de 7 puntos. Los investigadores también añadieron un límite de duración en la pantalla donde la presentación de la imagen era visible por un máximo de 1000 ms (experimento 1) o 750 ms (experimento 2):
Visión general de las tareas de evaluación de atractivo utilizando estímulos de imagen seguidas de calificaciones de belleza basadas en Likert; Valuch et al. (2023).
Referencia: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Pongamos una sonrisa en esa cara: Una expresión facial positiva mejora la estética de las fotografías de retrato. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced ofrece flexibilidad experimental excepcional para la investigación de cuestionarios al permitirte combinar varios objetos / elementos y características para dar vida a tu diseño experimental único. Ya sea diseñando cuestionarios simples o configuraciones complejas, las posibilidades proporcionadas por Labvanced son infinitas.
📕 Estudio de Caso: Presentación de Audio en Formato de Preguntas y Respuestas
En un estudio de Matzinger et al. (2023), los investigadores presentaron estímulos de audio y luego siguieron con objetos de cuestionario. El objetivo del estudio era evaluar cómo los hablantes nativos de polaco calificaban a hablantes nativos y no nativos de polaco en su conocimiento, confianza y disposición. Se presentó un conjunto de preguntas y respuestas de forma aleatoria en formato de audio y los participantes utilizaron un elemento de rango / control deslizante en Labvanced, etiquetado de 0 a 100, para calificar cuán conocedor o confiado era el hablante.
La imagen a continuación muestra un ejemplo de los ítems del cuestionario:
Los participantes calificaron el conocimiento o la confianza del hablante utilizando un Objeto de Control deslizante / Rango en Labvanced donde 0
= nada conocedor/confidente y 100
= muy conocedor/confidente:
Referencia: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Longitud de pausas y diferencias en la atribución de estado cognitivo en hablantes nativos y no nativos. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Aleatorización de Cuestionarios
Hay varias maneras de asegurar la integridad del experimento en Labvanced, como a través de la aleatorización. Puedes aleatorizar el orden de los ítems dentro de las preguntas, el orden de los ensayos, así como el orden de cuestionarios o tareas completos.
Aleatorización Específica de Ítems
Permite aleatorizar el orden de las opciones listadas.
Aleatorización de Tareas
Puedes aleatorizar tareas/ bloques seleccionados con el Separador de Aleatorización o mezclar todas las tareas/ bloques entre los participantes.
Agregar Comentarios de Participantes
Puedes informar a los participantes si respondieron correctamente a las preguntas añadiendo comentarios para participantes a tu experimento.
📕 Estudio de Caso: Estudio Enfocado en Tutorial con Comentarios de Respuesta
En un estudio de Kessler et al. (2023), los investigadores buscaron determinar cómo una intervención tutorial ayudaría con la resolución de problemas complejos. Las preguntas del tutorial incluían respuestas de opción múltiple. Según la selección del participante, se proporcionaría un feedback elaborado ya que se ha demostrado que es más beneficioso para el aprendizaje en comparación con simplemente mostrar la respuesta correcta. La imagen a continuación (izquierda) muestra la pregunta del Tutorial y la imagen (derecha) muestra ejemplos de feedback cuando se selecciona una respuesta incorrecta (cuadro rojo) frente a una respuesta correcta (cuadro verde).
Pregunta tutorial (izquierda) y feedback detallado de respuesta proporcionado después de elegir una opción donde el color del borde verde indica y la explicación a la derecha y el rojo indica la respuesta incorrecta y una explicación (derecha); Kessler et al. (2023).
Referencia: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promoviendo la resolución compleja de problemas mediante la introducción de categorías gobernadas por esquemas de modelos causales clave. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Marcos de Lienzo y Marcos de Página
Labvanced te ofrece la flexibilidad de diseñar tus cuestionarios con 2 modos / tipos de marco, cada uno con sus características únicas. Las opciones son:
- Marcos de Lienzo: Los elementos del cuestionario se pueden posicionar libremente utilizando arrastrar y soltar, y el tamaño de los estímulos y todos los elementos se escalará con el tamaño de la pantalla. Este tipo de marco ofrece un alto grado de personalización y, en general, se puede utilizar para escenarios más complejos.
- Marcos de Página: Los elementos del cuestionario fluyen automáticamente unos debajo de otros, hay opciones integradas para aleatorizaciones, y el cuestionario tiene un ancho máximo definido en píxeles, lo que hace que sea más fácil de usar y mejor presentado para cuestionarios puros.
📕 Estudio de Caso: Narración Visual y Comentarios de Participantes
En algunos casos, como cuando los niños son los participantes, en lugar de mostrar respuestas de opción múltiple y feedback en un formato de texto, puede ser más efectivo tener un enfoque más visual y tener las opciones como imágenes. Para tal diseño, los investigadores pueden usar marcos de lienzo y agregar eventos donde aparece un feedback estilizado en cualquier forma.
Por ejemplo, en un estudio de Schuhmacher et al. (2023), los investigadores hicieron preguntas después de tareas de narración visual y los niños recibieron feedback visual sobre las imágenes.
Añadiendo feedback visual para participantes infantiles utilizando Marcos de Lienzo en Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referencia: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). ¿Ayudar siempre es la decisión preferida? Decisiones de ayuda de niños en edad preescolar y escolar en situaciones sociales complejas. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Diseño Avanzado de Cuestionarios
Lógica de Ramificación
La ramificación te permite controlar el flujo de tu cuestionario y determinar qué preguntas se presentan a los participantes. Nuestro sistema avanzado maneja la ramificación y las respuestas dinámicas, permitiéndote crear diferentes rutas de cuestionario por participante. Esta flexibilidad te permite captar datos detallados y matizados, adaptados precisamente a los requisitos de tu estudio.
Lógica Avanzada en Cuestionarios
Si es necesario, puedes usar lógica de eventos avanzada y/o código para personalizar el diseño de tu investigación de cuestionarios en Labvanced. A continuación se presentan algunos ejemplos:

Salida de Datos del Cuestionario
Si bien puedes recopilar selecciones de elección para cada ítem del cuestionario, Labvanced te permite ir más allá de los datos básicos, como realizar cálculos con esos puntajes. Esto es especialmente importante al trabajar con cuestionarios y escalas que implican puntuación inversa o una elección que tiene un sistema de puntuación de valor diferente.
Los cálculos comúnmente realizados utilizando Labvanced incluyen:
- Puntaje total
- Respuestas correctas
- Tabulación a través de categorías y subcategorías
Por ejemplo, la imagen a continuación muestra la elección del cuestionario q
que tiene el rango de escala de Likert de 1-5 y el valor numérico correspondiente q-value
de esa elección. La columna total
muestra cómo el cálculo del puntaje está aumentando según la elección q
y su valor q_value
:
Ejemplo donde la elección de un participante (q) a través de una escala de Likert tiene un valor específico de (q_value) y cómo ese puntaje se suma a través de ensayos (total).
📕 Estudio de Caso: Valores de Cuestionarios como Predictores de Rendimiento
Otro escenario común para los cuestionarios es tomar los datos y luego utilizarlos como predictores de rendimiento en tareas relacionadas con la cognición.
Por ejemplo, Wöstmann et al. (2021) tenían como objetivo determinar cómo la tolerancia al ruido está asociada con la personalidad. Los Cuestionarios / Escalas utilizados para el estudio fueron:
- BFI-S: Cuestionario de personalidad, donde se evalúan las dimensiones de los Big-5
- Información Demográfica también recopiló datos sobre musicalidad
- WNSS: Cuestionario de resistencia al ruido
- SSQ: Cuestionario de capacidad de audición del habla
- ANL: Prueba de nivel de ruido aceptable
- DTT: Prueba de tríptico de dígitos adaptada para determinar la recepción del habla en ruido
Los hallazgos mostraron que un menor neuroticismo y una mayor extraversión explicaron independientemente una superior resistencia autoinformada al ruido, así como la capacidad de audición del habla y niveles aceptables de ruido de fondo.
Cuestionarios / Escalas administrados en Labvanced y utilizados como predictores de sensibilidad al ruido; Wöstmann et al. (2021).
Referencia: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). La personalidad captura disociaciones de la audición subjetiva frente a la objetiva en ruido. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Tiempos de Reacción en Cuestionarios
El tiempo de reacción permite medir qué tan rápido se seleccionó una respuesta por parte de los participantes o cuánto tiempo les tomó proporcionar entradas / respuestas escritas.
El tiempo de reacción se puede usar a lo largo de la duración del experimento para varios propósitos y de varias maneras, incluyendo:
- El tiempo total tomado para completar todo el cuestionario / encuesta
- El tiempo tomado para responder una sola pregunta
- La cantidad de tiempo que tomó seleccionar una respuesta en relación con algún otro evento (como la aparición / desaparición de un estímulo de imagen)
Importar Cuestionarios desde nuestra Biblioteca
Puedes ahorrar tiempo importando escalas y cuestionarios existentes directamente a tu cuenta desde la Biblioteca Pública de Experimentos de Labvanced. Tiene más de 600 plantillas que se pueden personalizar aún más según tus necesidades de investigación.