
心理研究问卷
问卷是一种数据收集方法,可以用来直接从参与者那里收集有关其看法、偏好、意见、经历等的定量和定性数据。借助 Labvanced,问卷研究可以简单或动态,完全由您决定。以下是您可以做的事情,以及其他研究者使用的问卷设计概要。
关键主题: 多功能问卷研究设计与数据收集 问卷元素与对象 随机化 添加参与者反馈 分支逻辑与高级设计 数据输出 示例问卷 - 公开实验库
研究人员如何在 Labvanced 中利用问卷
Labvanced 中的问卷被以下方式使用:
- 人口统计学: 收集人口统计信息
- 评估/量表: 管理评估和量表,例如使用赖克特量表
- 分支: 使用参与者的回答进行分支并指定实验如何进行。
- 高级逻辑: 使用高级编码自定义实验。
- 与其他 Labvanced 功能结合: 如眼动追踪、多用户研究、API 等
多功能问卷研究设计与数据收集
Labvanced 为研究人员提供了多种方式来处理通过问卷展示和收集数据。
问卷中的刺激呈现
刺激呈现是指在实验过程中向参与者展示任何元素以引导回答。这些元素可以是:
- 图像
- 文本
- 视频
- 音频

用于分类情感识别的矩阵问卷对象中的图像刺激。
数据收集与问卷
参与者可以使用不同格式对刺激或问题进行响应,允许同时进行定性和定量数据收集。这些格式包括但不限于:
- 赖克特/矩阵
- 多项选择/单选按钮/复选框
- 开放式回答
- 范围/滑块
为了进行更深入的分析,Labvanced 支持高级数据收集功能。这些功能包括:
- 鼠标追踪
- 音频录制(参与者自由发言并录制自己的声音)
- 视频录制(参与者的视频,如果启用)
- 目光(通过我们的同行评审的基于网络摄像头的眼动仪)
试用这个 动态编辑文本演示,如上所示,参与者在跟踪其击键和鼠标点击的同时,被要求编辑问卷输入字段项目。
📕 案例研究: 通过拖放排名事项
Rasse et al. (2023) 在他们的研究中从不同的角度探讨了问卷研究,使用了一种拖放设计,参与者需以特定方式排列图像刺激。参与者被要求通过拖放图像来分类特定地标出现的顺序,排名从 1 到 8。这种方法展示了一种有趣的问卷方式,通过要求参与者拖放排名项(大头针)到相应的图像来实现交互。

拖放任务; Rasse et al. (2023).
参考文献: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). 在更好的空间记忆路线中遇到情感地标:重要的是,价值还是唤醒? 环境心理学杂志, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
问卷元素与对象
问卷是如何创建的?
Labvanced 提供 30 多个可自定义的元素(又名 对象),可以满足任何研究需求,从简单的调查到复杂的动态表单。
以下是 Labvanced 提供的一些与问卷相关的对象的概述:

问卷设计中常用问卷对象的示例。
📕 案例研究: 滑动任务与评估社交吸引力
在 Valuch et al. (2023) 的研究中,研究人员结合图像呈现和赖克特量表来确定照片中的微笑如何影响美学。在任务1(a)中,参与者需要快速滑动以“丢弃”或“保留”图像。在后续任务中,他们需要使用 7 点赖克特量表对图像的吸引力进行评分。研究人员还增加了屏幕上的时间限制,图像的呈现时间最多为 1000 毫秒(实验 1)或 750 毫秒(实验 2):

基于赖克特的美感评分的吸引力评价任务概述;Valuch et al. (2023).
参考文献: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). 让我们在脸上挂上微笑——积极的面部表情改善肖像摄影的美学。 皇家学会开放科学,10(10),230413。 https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced通过允许您结合各种对象/元素和功能,为问卷研究提供了卓越的实验灵活性,以便将您的独特实验设计变为现实。无论是设计简单的问卷还是复杂的设置,Labvanced提供的可能性都是无穷无尽的。

📕 案例研究:音频呈现的问答格式
在Matzinger等人 (2023) 的研究中,研究人员呈现了音频刺激,然后通过问卷对象进行后续调查。该研究的目的是评估母语为波兰语的个体对母语和非母语波兰语者在知识、信心和意愿方面的评价。问题和答案以音频格式随机呈现,参与者在Labvanced中使用了一个范围/滑块元素,标记为0到100,以评估说话者的知识或自信程度。
下面的图片显示了问卷项目的示例:

参与者通过Labvanced中的滑块/范围对象对发言者的知识或自信进行评分,其中 0 = 完全不具知识/信心和 100 = 非常有知识/信心:

参考文献: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). 暂停长度和母语及非母语发言者的认知状态归因差异。 语言,8(1),26。 https://doi.org/10.3390/languages8010026
问卷随机化
在Labvanced中有几种方法可以确保实验的完整性,比如随机化。您可以随机化问题内选项的顺序、实验的顺序,以及整个问卷或任务的顺序。
项目特定随机化
允许您随机化列出选项的顺序。
任务随机化
您可以使用随机化分隔符随机化选定的任务/区块,或在参与者之间洗牌所有任务/区块。
添加参与者反馈
您可以通过向实验添加参与者反馈,让参与者知道他们是否正确回答了问题。
📕 案例研究:以教程为焦点的研究与答案反馈
在Kessler等人 (2023) 的研究中,研究人员试图确定教程干预如何帮助复杂问题解决。教程问题包括多个选择答案。根据参与者的选择,提供详细的反馈,因为研究表明,相比于简单显示正确答案,逐步反馈对学习更有益。下图(左侧)显示了教程问题,右侧的图像显示了当选择错误答案(红框)与正确答案(绿框)时的反馈示例。
教程问题(左)和选择选项后提供的详细答案反馈,其中绿色边框表示正确答案,红色表示错误答案及其解释(右);Kessler等人(2023)。
参考文献: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). 通过引入关键因果模型的模式引导类别促进复杂问题解决。 行为科学,13(9),701。 https://doi.org/10.3390/bs13090701
画布框架和页面框架
Labvanced为您提供了用两种模式/框架类型设计问卷的灵活性,每种模式都有其独特的功能。可选项:
- 画布框架: 问卷元素可以使用拖放自由定位,刺激物及所有元素的大小会随着屏幕大小而缩放。此框架类型提供了高度的可定制性,并且通常可用于更复杂的场景。
- 页面框架: 问卷元素会自动流向下方,内置随机化选项,且问卷的最大宽度以像素定义,更容易使用且对于纯问卷更美观。

📕 案例研究:视觉故事讲述和参与者反馈
在某些情况下,例如当儿童作为参与者时,与其以文本格式显示多个选择答案和反馈,采用更视觉化的方式作为选项的图片可能更有效。对于这样的设计,研究人员可以使用画布框架并添加事件,通过不同形状或形式呈现样式化的反馈。
例如,在Schuhmacher等(2023)的研究中,研究人员在视觉叙事任务后询问问题,儿童通过图像获得视觉反馈。
在Labvanced中通过Canvas框架为儿童参与者添加视觉反馈;
Schuhmacher等(2023)。
参考文献: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). 帮助一定是首选决定吗?学龄前和小学年龄儿童在复杂社会情境中的帮助决策。 Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
高级问卷设计
分支逻辑
分支允许您控制问卷的流程,并决定将哪些问题呈现给参与者。我们的高级系统处理分支和动态响应,使您能够为每位参与者创建不同的问卷路线。这种灵活性使您能够捕捉到详细和细致的数据,精确满足您的研究要求。
问卷中的高级逻辑
如果需要,您可以使用高级事件逻辑和/或代码来定制您在Labvanced中的问卷研究设计。以下是一些示例:

问卷数据输出
虽然您可以收集每个问卷项目的选择,但Labvanced允许您超越基本数据,例如对这些分数进行计算。这对于涉及反向计分的问卷和量表、或选择具有不同价值计分系统时尤其重要。
使用Labvanced常见的计算包括:
- 总分
- 正确响应
- 类别和子类别汇总
例如,下面的图像显示了问卷选择q,其Likert量表范围为1-5,以及该选择对应的指定数值q-value。total列显示了如何基于选择q及其值q_value来增加分数计算:
示例,其中参与者的选择(q)通过Likert量表具有特定值(q_value),以及如何在试验中汇总该分数(总分)。
📕 案例研究:问卷值作为绩效预测因子
问卷的另一种常见场景是将数据视为认知相关任务中的绩效预测因子。
例如,Wöstmann等(2021)旨在确定噪声耐受性与个性之间的关联。用于研究的问卷/量表包括:
- BFI-S: 性格问卷,其中评估五大人格维度
- 人口统计信息也收集了音乐性数据
- WNSS: 噪声抵抗问卷
- SSQ: 语言听力能力问卷
- ANL: 可接受的噪声水平测试
- DTT: 改编的数字三重测试,用于确定噪声环境中的言语接收
研究结果显示较低的神经质和较高的外向性独立解释了自我报告的噪声抵抗能力,以及语言听力能力和可接受的背景噪声水平。
在Labvanced中管理的问卷/量表,并用作噪声敏感性的预测因子; Wöstmann等(2021)。
参考文献: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). 性格影响听觉在噪声环境中的主观与客观分离。 Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
问卷中的反应时间
反应时间允许您测量参与者选择响应的速度或他们提供书面输入/答案所需的时间。
反应时间可以在实验的整个过程中用于各种目的和方式,包括:
- 完成整个问卷/调查所用的总时间
- 回答单个问题所用的时间
- 相对某些其他事件(例如图像刺激出现/消失)选择响应所需的时间
从我们的库中导入问卷
您可以通过从Labvanced的公共实验库直接导入现有的量表和问卷来节省时间。该库拥有超过600个模板,可以根据您的研究需求进一步自定义。