用于问卷研究的问卷设计元素

心理研究用问卷

问卷是一种数据收集方法，可以用来直接从参与者那里收集关于他们的感知、偏好、意见、经历等的定量和定性数据。使用Labvanced，问卷研究可以是简单的，也可以是动态的，从实施标准问卷到实施独特设计，您可以在下面感受到您可以做的事情，以及其他研究者使用的问卷设计。

关键主题： 灵活的问卷研究设计和数据收集 问卷元素和对象 随机化 添加参与者反馈 分支逻辑与高级设计 数据输出 示例问卷 - 公开实验库

研究人员如何在Labvanced中使用问卷

Labvanced中的问卷已被以下方式使用：

  1. 人口统计信息： 收集人口统计信息
  2. 评估/量表： 管理评估和量表，例如使用李克特量表
  3. 分支： 使用参与者的反应进行分支，并指定实验如何进行。
  4. 高级逻辑： 使用高级编码自定义实验。
  5. 与其他Labvanced功能结合： 如眼动追踪、多用户研究、API等

灵活的问卷研究设计和数据收集

Labvanced为研究人员提供了许多处理通过问卷呈现和收集数据的方法。

刺激呈现于问卷中

刺激呈现指的是在实验过程中向参与者展示任何元素以引发反应。这些元素可以是：

  • 图像
  • 文本
  • 视频
  • 音频

用于评估情感识别的矩阵问卷对象示例.
使用Labvanced进行情感识别分类的矩阵问卷对象的图像刺激。

数据收集与问卷

参与者可以使用不同格式回答刺激或问题，从而同时进行定性和定量数据收集。这些格式包括但不限于：

  • 李克特/矩阵
  • 多选/单选按钮/复选框
  • 开放式回答
  • 范围/滑块

为了进行更深入的分析，Labvanced支持高级数据收集功能。这些功能包括：

  • 鼠标追踪
  • 音频录音（参与者自由发言并自我录音）
  • 视频录音（如果启用，参与者的录音）
  • 注视（通过我们经过同行评审的基于网络摄像头的眼动追踪器）

尝试这个动态编辑文本演示，在这个演示中，参与者被要求在跟踪他们的击键和鼠标点击时编辑问卷输入字段项目。

📕 案例研究：通过拖放排序项目

Rasse et al. (2023) 在他们的研究中以不同的视角接触问卷研究，使用了一种拖放设计，刺激图像需要以特定方式排列。参与者被要求通过拖放图像来对特定地标出现的顺序进行分类，将其排名从 1-8。此方法展示了一种有趣的问卷方式，使其通过要求参与者将等级项目（大头针）拖放到相应图像来实现互动，提交答案之前进行排序。

Rasse et al. (2023) 在问卷设计中使用的拖放任务.
拖放任务；Rasse et al. (2023).

参考： Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). 在更好的空间记忆路线中遇到情感地标：重要的是效价还是唤醒？ 环境心理学杂志, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145

问卷元素和对象

如何创建问卷？

Labvanced提供30多个可自定义的元素（即对象），可以满足任何研究需求，从简单调查到复杂、动态表单。

以下是Labvanced提供的一些与问卷相关的对象概览：

用于Labvanced在线问卷的各种问卷对象和元素.
问卷设计中使用的常见问卷对象示例。

📕 案例研究：滑动任务与社会吸引力评估

在Valuch et al. (2023) 的研究中，研究人员结合图像呈现和李克特量表，确定微笑在照片中如何影响美学。在任务1 (a)中，参与者必须快速滑动选择“丢弃”或“保留”图像。 在后来的任务中，他们必须使用7点李克特量表对图像的吸引力进行评级。研究人员还增加了屏幕上的时间限制，图像的呈现时间最多1000毫秒（实验1）或750毫秒（实验2）：

利用图像刺激跟随李克特基础美评的吸引力评估任务概览；Valuch et al. (2023).
利用图像刺激跟随李克特基础美评的吸引力评估任务概览；Valuch et al. (2023).

参考： Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). 让我们把微笑放在那个脸上——积极的面部表情改善了肖像照片的美感。 皇家学会开放科学, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413

Labvanced为问卷研究提供了卓越的实验灵活性，通过允许您组合各种对象/元素和功能，使您的独特实验设计得以实现。无论是设计简单问卷还是复杂设置，Labvanced提供的可能性都是无止境的。

表示在线平台Labvanced中灵活问卷设计的信息图.

📕 案例研究：问答格式的音频呈现

在Matzinger et al. (2023) 的研究中，研究人员呈现音频刺激，然后跟随问卷对象。该研究的目的是评估以波兰语为母语的个体对波兰语母语者和非母语者在知识、信心和意愿方面的评价。一组问题和答案以音频格式随机呈现，参与者使用Labvanced中的范围/滑块元素从0到100进行评估，评级说明发言者的知识或信心。

下面的图像显示了一些问卷项目的示例：

来自心理研究的问卷项目.

参与者使用Labvanced中的滑块/范围对象对发言者的知识或信心进行评级，其中 0 = 毫无知识/信心，100 = 非常有知识/信心：

用于收集问卷数据的滑块/范围元素.

参考： Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). 暂停长度与母语和非母语说话者中认知状态归因的差异。 语言, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026

问卷随机化

在Labvanced中，有几种方法可以确保实验的完整性，例如通过随机化。您可以随机化问题内的项目顺序、试验的顺序，以及整个问卷或任务的顺序。

项目特定随机化

允许您随机化列出选项的顺序。

任务随机化

您可以使用随机化分隔符随机化所选任务/块，或跨参与者洗牌所有任务/块。

添加参与者反馈

您可以通过向实验添加参与者反馈，让参与者知道他们是否正确回答了问题。

📕 案例研究：以教程为重点的研究与答案反馈

在Kessler et al. (2023) 的研究中，研究人员寻求确定教程干预如何帮助解决复杂问题。教程问题包括多选答案。根据参与者的选择，会提供详细反馈，因为这被证明在学习上比仅仅显示正确答案更有效。下图（左侧）显示了教程问题，而右侧图像显示了当选择不正确的反应（红色框）与正确答案（绿色框）时提供的反馈示例。

教程问题（左）与在选择选项后提供的详细答案反馈，其中绿色边框颜色表示正确解释，红色表示不正确的答案和解释（右）；Kessler et al. (2023).
教程问题（左）与在选择选项后提供的详细答案反馈，其中绿色边框颜色表示正确解释，红色表示不正确的答案和解释（右）；Kessler et al. (2023).

参考： Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). 通过引入模式主导的关键因果模型类别促进复杂问题解决。 行为科学, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701

画布框架与页面框架

Labvanced为您提供灵活性来设计问卷，提供两种模式/框架类型，每种类型都有其独特的功能。这些选项包括：

  • 画布框架： 可以使用拖放自由定位问卷元素，刺激和所有元素的大小会随屏幕大小缩放。此框架类型提供了更高程度的可定制性，通常可用于更复杂的场景。
  • 页面框架： 问卷元素会自动依次排列，内置选项用于随机化，问卷的最大宽度以像素为单位定义，使其更易于使用且外观更好，适合纯问卷。

在线问卷设计中画布与页面框架之间的差别.

📕 案例研究：视觉叙事和参与者反馈

在某些情况下，例如当儿童是参与者时，使用文本格式呈现多选答案和反馈可能不如使用更直观的方法，将选项作为图像更有效。对于这种设计，研究人员可以使用画布框架并添加事件，以便以任何形式或形状出现的风格化反馈。

例如，在Schuhmacher et al. (2023) 的研究中，研究人员在视觉叙事任务后提问，儿童通过图像以视觉方式接受反馈。

Schuhmacher et al. (2023) 在Labvanced中为儿童参与者添加视觉反馈.
在Labvanced中为儿童参与者添加视觉反馈；
Schuhmacher et al. (2023).

参考： Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). 帮助总是优选的决定吗？学龄前和小学年龄儿童在复杂社会情境中的帮助决策。 前沿发展心理学, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034

高级问卷设计

分支逻辑

分支允许您控制问卷的流程并确定向参与者呈现哪些问题。我们的高级系统处理分支和动态响应，允许您为每个参与者创建不同的问卷路线。这种灵活性使您能够捕捉到详细和细致的数据，精确地符合您的研究要求。

问卷中的高级逻辑

如有需要，您可以使用高级事件逻辑和/或代码来定制您的Labvanced问卷研究设计。以下是一些示例：

已实施的高级问卷设计的方法.

问卷数据输出

在收集每个问卷项目的选择时，Labvanced允许您超越基本数据，例如执行计算。这在涉及反向计分或选择具有不同值计分系统的问卷和量表时特别重要。

使用Labvanced常见的计算包括：

  • 总分
  • 正确反应
  • 跨类别和子类别的制表

例如，下图显示了问卷选择 q ，其李克特量表范围为1-5，且该选择的相应指定数值为 q-value 。 total 列显示了如何根据选择 q及其值q_value增加分数计算：

示例问卷数据，其中参与者的选择 (q) 通过李克特量表具有特定值 (q_value)，并且该分数如何在试验中求和 (total).
示例，参与者的选择 (q) 通过李克特量表具有特定值 (q_value)，以及该分数如何在试验中求和 (total).

📕 案例研究：问卷值作为绩效预测因子

问卷的另一个常见场景是获取数据，然后将其用作认知相关任务表现的预测因子。

例如，Wöstmann et al. (2021) 旨在确定对噪音的耐受性与个性之间的关系。研究中使用的问卷/量表包括：

  • BFI-S： 人格问卷，评估大五维度
  • 人口统计 信息还收集了音乐性数据
  • WNSS： 噪音抵抗问卷
  • SSQ： 听说能力问卷
  • ANL： 可接受噪声水平测试
  • DTT： 改编的数字三联测试，以确定噪音中的言语接收

研究结果显示，较低的神经质和较高的外向性独立解释了自我报告的噪音抵抗力卓越，以及言语听力能力和可接受的背景噪声水平。

在Labvanced中实施的问卷/量表，并用作Wöstmann et al. (2021)对噪音敏感性的预测因子
在Labvanced中实施的问卷/量表，并用作Wöstmann et al. (2021)对噪音敏感性的预测因子。

参考： Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). 个性捕捉主观与客观在噪声中听力的差异。 皇家学会开放科学, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881

问卷中的反应时间

反应时间允许您测量参与者选择响应的速度，或他们提供书面输入/答案的时间。

反应时间可以在整个实验持续期间用于各种目的，以不同的方式使用，包括：

  • 完成整个问卷/调查所花费的总时间
  • 回答单个问题所花费的时间
  • 选择响应所花费的时间与其他事件（例如图像刺激出现/消失）之间的关系

从我们的库导入问卷

您可以通过从Labvanced的公开实验库直接将现有量表和问卷导入您的帐户，节省时间。它拥有超过600个模板，可以根据您的研究需求进一步自定义。

在Labvanced平台上实施在线问卷的OCI-R.
强迫症评估量表修订版（OCI-R）