研究问卷

比如，在[Schuhmacher等人（2023年）](https://www.frontiersin.org/journals/developmental-psychology/articles/10.3389/fdpys.2023.1278034)的研究中，研究人员在视觉叙事任务后提问，孩子们通过图像获得了视觉反馈。

<p style="text-align:center;">
<img width="80%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/technology/questionnaires-for-psychology-research/participant_questionnaire_feedback.webp" alt="使用Labvanced中的Canvas Frames为儿童参与者添加视觉反馈；Schuhmacher等人（2023年）"/> <br><i>使用Labvanced中的Canvas Frames为儿童参与者添加视觉反馈；<br> Schuhmacher等人（2023年）.</i> </p> 

<div class="section" style='background-color:#ECEDEF; color: #000000; border-left: solid #39AECB 4px; border-radius: 4px; padding:0.7em;'>
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<p style='margin-left:1em;'>
<strong>参考文献：</strong> Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). 帮助是否总是首选的决定？ 学龄前和小学年龄儿童在复杂社交情境中的帮助决策。 <i>发展心理学前沿, 1</i>, 1278034.
<strong><a href="https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034</a></strong></p></span></div>

## 高级问卷设计
### 分支逻辑 
分支逻辑让您控制问卷的流程，并确定向参与者展示哪些问题。 我们的高级系统处理分支和动态响应，使您能够为每位参与者创建不同的问卷路线。 这种灵活性使您能够捕获详细且细致的数据，精确满足您的研究需求。

### 问卷中的高级逻辑 
如果需要，您可以使用高级事件逻辑和/或代码来自定义Labvanced中的问卷研究设计。 下面给出了一些示例：

<img width="100%" height="auto" loading="lazy" src="/content_imgs/technology/questionnaires-for-psychology-research/advanced_custom_questionnaires.webp" alt="实施高级问卷设计的方法."/> 

## 问卷数据输出
虽然您可以收集每个问卷项目的选择，但Labvanced允许您超越基本数据，例如使用这些分数进行计算。 这在处理涉及反向评分的问卷和量表或选择具有不同值评分系统时尤为重要。

使用Labvanced常用的计算包括：  
* 总分 
* 正确响应
* 各类别和子类别的汇总 

例如，下面的图像显示了选项`q`的问卷选择，其Likert量表范围为1-5，以及该选择对应的分配数值`q-value`。 `total`列显示了基于选择`q`及其值`q_value`如何逐步增加的分数计算：

<p style="text-align:center;">
<img width="60%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/technology/questionnaires-for-psychology-research/tabulated_data_questionnaires_.webp" alt="问卷数据示例，其中参与者的选择（q）通过Likert量表具有特定值（q_value），并且该分数随后在各个试验中汇总（总计）。"/> <br><i>示例，其中参与者的选择（q）通过Likert量表具有特定值（q_value），并且该分数随后在各个试验中汇总（总计）。</i> </p> 

### :closed_book: 案例研究：问卷值作为表现的预测因子
问卷的另一个常见情境是获取数据并将其用作认知相关任务表现的预测因子。

例如，[Wöstmann等人（2021）](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsos.210881)旨在确定对噪音的耐受性与个性之间的关系。 该研究使用的问卷/量表包括：
* **BFI-S：** 个性问卷，评估五大人格维度  
* **人口学**信息还收集了对音乐感的数据显示 
* **WNSS：** 噪声抵抗问卷
* **SSQ：** 言语-听力能力问卷
* **ANL：** 可接受噪声水平测试
* **DTT：** 改编的数字三元测试，以确定噪声中的言语接收

结果表明，较低的神经质和较高的外向性独立地解释了自我报告的更优秀噪声抵抗力，以及言语-听力能力和可接受的背景噪声水平。

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<img width="60%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/technology/questionnaires-for-psychology-research/questionnaires_as_predictors.webp" alt="在Labvanced中施用的问卷/量表并作为Wöstmann等人（2021）对噪声敏感性的问卷数据预测因子使用。"/> <br><i>在Labvanced中施用的问卷/量表并用作噪声敏感性的预测因子；Wöstmann等人（2021年）.</i> </p>

<div class="section" style='background-color:#ECEDEF; color: #000000; border-left: solid #39AECB 4px; border-radius: 4px; padding:0.7em;'>
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<p style='margin-left:1em;'>
<strong>参考文献：</strong> Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). 个性捕捉主观与客观噪音听力的解离。 <i> 皇家学会开放科学, 8</i>(11), 210881. 
<strong><a href="https://doi.org/10.1098/rsos.210881" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://doi.org/10.1098/rsos.210881</a></strong></p></span></div>

### 问卷中的反应时间
反应时间使您能够测量参与者选择响应的速度或他们提供书面输入/答案所需的时间。

反应时间可用于实验的整个持续时间，目的和方式各不相同，包括：
* 完成整个问卷/调查所花费的总时间
* 回答单个问题所花费的时间
* 选择响应与其他事件（如图像刺激出现/消失）相关的时间

## 从我们的库中导入问卷
您可以通过从Labvanced的[公共实验库](https://www.labvanced.com/expLibraryV2.html)直接导入现有的量表和问卷来节省时间。 它拥有超过600个模板，可以根据您的研究需求进一步自定义。

<p style="text-align:center;">
<img width="80%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/technology/questionnaires-for-psychology-research/oci_r.webp" alt="在Labvanced平台上管理在线问卷的OCI-R."/> <br>
<a href="https://www.labvanced.com/page/library/62983" target="_blank" rel="noopener noreferrer">强迫症自评量表改版（OCI-R）</a> 
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