问卷研究中使用的问卷设计元素

心理学研究问卷

问卷是一种数据收集方法，可用于直接收集参与者对他们的感知、偏好、意见、经历等的定量和定性数据。使用Labvanced，问卷研究可以简单也可以动态，具体取决于您的需求。从实施标准问卷到独特设计的实施，您可以在下面了解可以做些什么，以及其他研究人员使用的问卷设计。

关键主题： 多样的问卷研究设计和数据收集 问卷元素和对象 随机化 添加参与者反馈 分支逻辑与高级设计 数据输出 示例问卷 - 公共实验库

研究人员如何在Labvanced中利用问卷

Labvanced中的问卷被用于以下方式：

  1. 人口统计学： 收集人口统计信息
  2. 评估/量表： 实施评估和量表，例如使用李克特量表
  3. 分支： 使用参与者的回答进行分支，并指定实验应如何进行。
  4. 高级逻辑： 使用高级编码自定义实验。
  5. 与其他Labvanced功能结合： 例如眼动追踪、多用户研究、API等

多样的问卷研究设计和数据收集

Labvanced为研究人员提供了多种通过问卷展示和收集数据的方式。

在问卷中的刺激呈现

刺激呈现是指在实验过程中向参与者显示任何元素以引发响应。这些元素可以是：

  • 图片
  • 文本
  • 视频
  • 音频

在Labvanced平台上实施在线问卷时使用的矩阵元素示例。
在Labvanced中用于分类情绪识别的矩阵问卷对象的图像刺激。

数据收集与问卷

参与者可以使用不同的格式来回答刺激或问题，从而允许收集定性和定量数据。这些格式包括但不限于：

  • 李克特/矩阵
  • 多项选择/单选按钮/复选框
  • 开放式答案
  • 范围/滑块

为了进行更深入的分析，Labvanced支持先进的数据收集功能。这些功能包括：

  • 鼠标追踪
  • 音频录制（参与者自由发言并自我录音）
  • 视频录制（参与者，如果启用的话）
  • 目光（通过我们的同行评审的基于网络摄像头的眼动仪）

尝试这个动态编辑文本演示，如上所示，参与者被要求在追踪他们的击键和鼠标点击时编辑问卷输入字段项。

📕 案例研究：通过拖放排名项目

Rasse等人 (2023) 在他们的研究中以不同的视角探讨问卷研究，使用拖放设计，要求将图像刺激按特定方式排列。参与者被要求通过拖动和放置图像来对特定地标的出现顺序进行分类，将其排名从1-8。此方法展示了一种有趣的问卷方法，它通过要求参与者拖动和放置排名项（图钉）到相应的图像，从而使问卷变得互动，提交答案之前必须进行此操作。

作为Rasse等人 (2023) 的问卷设计一部分所采用的拖放任务。
拖放任务；Rasse等人 (2023)。

参考文献： Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). 在更好的空间记忆路线中遇到情感地标：重要的是，情感价值还是激发？ 环境心理学杂志, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145

问卷元素与对象

问卷是如何创建的？

Labvanced提供30多种可定制的元素（也称为对象），可以满足任何研究需求，从简单的调查到复杂的动态表单。

以下是Labvanced提供的一些与问卷相关的对象的概述：

在Labvanced平台上用于在线问卷的各种问卷对象和元素。
在问卷设计中使用的流行问卷对象示例。

📕 案例研究：滑动任务与评估社会吸引力

在Valuch等人 (2023)的研究中，研究人员结合图像展示和李克特量表来确定在照片中微笑如何影响美学。在任务1（a）中，参与者必须快速滑动以选择“丢弃”或“保留”图像。在后面的任务中，他们必须使用7点李克特量表对图像的吸引力进行评分。研究人员还添加了屏幕显示时限，图像的展示时间最长为1000毫秒（实验1）或750毫秒（实验2）：

利用图像刺激进行吸引力评估任务的概述，随后是Valuch等人 (2023) 的基于李克特的美貌评分。
利用图像刺激进行吸引力评估任务的概述，随后是Valuch等人 (2023) 的基于李克特的美貌评分。

参考文献： Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). 让我们在脸上露出微笑——积极的面部表情改善肖像照片的美感。 皇家学会开放科学, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413

Labvanced 为问卷研究提供了卓越的实验灵活性，允许您结合各种对象/元素和功能，以实现您独特的实验设计。无论是设计简单的问卷还是复杂的设置，Labvanced 提供的可能性是无穷无尽的。

信息图表，展示在线平台 Labvanced 中灵活的问卷设计。

📕案例研究：问答格式的音频展示

在 Matzinger et al. (2023) 的研究中，研究人员展示了音频刺激，然后跟进问卷对象。研究的目的是评估以波兰语为母语的个人对波兰母语者和非母语者在知识、信心和意愿方面的评价。以音频格式随机呈现了一组问题和答案，参与者在 Labvanced 中使用标记为 0 到 100 的范围/滑块元素，来评估说话者的知识或自信程度。

下面的图像显示了问卷条目的示例：

心理研究研究中的问卷条目。

参与者使用 Labvanced 中的滑块/范围对象来评估说话者的知识或信心，其中 0 = 毫无知识/自信 100 = 非常有知识/自信：

用于收集问卷数据的滑块/范围元素。

参考文献： Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). 停顿时长与母语者和非母语者在认知状态归因中的差异。 语言, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026

问卷随机化

在 Labvanced 中，有几种方法可以确保实验的完整性，例如通过随机化。您可以随机化问题内部的项目顺序、试验顺序以及整个问卷或任务的顺序。

项目特定随机化

允许您随机化列出选项的顺序。

任务随机化

您可以使用随机化分隔符随机化选定的任务/区块，或在参与者之间打乱所有任务/区块。

添加参与者反馈

您可以通过向实验添加参与者反馈，让参与者知道他们是否正确回答了问题。

📕案例研究：以教程为中心的研究与答案反馈

在 Kessler et al. (2023) 的研究中，研究人员旨在确定教程干预如何帮助复杂问题解决。教程问题包括多项选择答案。根据参与者的选择，将提供详细反馈，因为已经证明这比仅仅显示正确答案更有利于学习。下面的图像（左）显示了教程问题，图像（右）显示了选择错误响应（红框）与正确答案（绿框）时提供的反馈示例。

Tutorial question (left) and detailed answer feedback provided after choosing an option where the green border color indicates and right explanation and the red indicates the incorrect answer and an explanation (right) by Kessler et al. (2023).
教程问题（左）和选择选项后提供的详细答案反馈，其中绿色边框颜色表示正确解释，红色表示错误答案和解释（右）；Kessler et al. (2023)。

参考文献： Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). 通过引入以模式为指导的关键因果模型类别促进复杂问题解决。 行为科学, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701

画布框架和页面框架

Labvanced 为您提供灵活性，可以使用 2 种模式/框架类型设计您的问卷，每种类型都有其独特的特点。选项包括：

  • 画布框架： 问卷元素可以使用拖放自由定位，刺激和所有元素的大小会随屏幕大小缩放。此框架类型提供了高度的可定制性，通常可以用于更复杂的场景。例如，强迫症量表修订版 (OCI-R) 问卷就是在 Labvanced 中使用画布框架构建的。
  • 页面框架： 问卷元素自动依次排列，内置随机化选项，并且问卷的最大宽度以像素定义，使其更易于使用，外观更好，适合纯问卷。

实现在线问卷设计的画布和页面框架之间的差异。

📕案例研究：视觉叙事和参与者反馈

在某些情况下，例如当儿童作为参与者时，显示多项选择答案和文本格式的反馈可能不如采用更具视觉效果、更具图像选项的方式更有效。对于这样的设计，研究人员可以使用画布框架，并添加事件，其中以任何形式出现风格化的反馈。

例如，在Schuhmacher等人（2023）的研究中，研究人员在视觉叙事任务后提出问题，儿童在图像上接收视觉反馈。

Schuhmacher等人（2023）在Labvanced中使用Canvas框架为儿童参与者添加视觉反馈。
Schuhmacher等人（2023）在Labvanced中使用Canvas框架为儿童参与者添加视觉反馈；
Schuhmacher等人（2023）。

参考文献： Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). 帮助是否总是首选决策？学龄前和小学年龄儿童在复杂社会情境中的帮助决策。 发展心理学前沿, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034

高级问卷设计

分支逻辑

分支允许您控制问卷的流程并确定参与者呈现哪些问题。我们的高级系统处理分支和动态响应，允许您为每位参与者创建不同的问卷路径。这种灵活性使您能够捕获详细和细致的数据，精确地符合您的研究需求。

问卷中的高级逻辑

如有需要，您可以使用高级事件逻辑和代码自定义您在Labvanced中的问卷研究设计。下面给出了一些示例：

实现高级问卷设计的方法。

问卷数据输出

虽然您可以收集每个问卷项目的选择，但Labvanced允许您超越基本数据，例如使用这些分数进行计算。当处理涉及反向评分的问卷和量表，或者选择具有不同值评分系统时，这一点尤其重要。

使用Labvanced进行的常见计算包括：

  • 总分
  • 正确回答
  • 类别和子类别的分类

例如，下图显示了问卷选择q，其Likert量表范围为1-5，并且该选择的相应分配数值q-value。total列显示根据选择q及其值q_value，分数计算是如何增加的：

问卷数据示例，其中参与者的选择（q）通过Likert量表具有特定值（q_value），以及该分数是如何在试验中汇总的（总计）。
问卷数据示例，其中参与者的选择（q）通过Likert量表具有特定值（q_value），以及该分数是如何在试验中汇总的（总计）。

📕 案例研究：问卷值作为表现的预测因子

问卷的另一个常见场景是获取数据后，将其用作认知相关任务中表现的预测因子。

例如，Wöstmann等人（2021）旨在确定噪音耐受性与人格之间的关系。研究中使用的问卷/量表包括：

  • BFI-S: 人格问卷，评估五大人格维度
  • 人口统计学信息还收集了音乐性数据
  • WNSS: 噪音抵抗问卷
  • SSQ: 言语听觉能力问卷
  • ANL: 可接受噪声水平测试
  • DTT: 改编数字三重测试，以确定噪声中的言语接收

研究结果表明，较低的神经质和较高的外向性独立解释了自我报告的卓越噪声抵抗力，以及言语听觉能力和可接受的背景噪声水平。

在Labvanced中实施和使用的问卷/量表，作为Wöstmann等人（2021）噪音敏感性的预测因子。
在Labvanced中实施和使用的问卷/量表，作为噪音敏感性的预测因子；Wöstmann等人（2021）。

参考文献： Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). 人格捕获主观与客观噪声听觉之间的分离。 皇家学会开放科学, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881

问卷中的反应时间

反应时间允许您测量参与者选择响应的速度或提供书面输入/答案所需的时间。

反应时间可以在实验期间出于各种目的和不同方式使用，包括：

  • 完成整个问卷/调查所花费的总时间
  • 回答单个问题所花费的时间
  • 选择响应与其他事件（例如图像刺激的出现/消失）之间所花费的时间

从我们的库中导入问卷

您可以通过从Labvanced的公共实验库直接将现有的量表和问卷导入到您的帐户中，从而节省时间。它包含超过600个模板，可以根据您的研究需求进一步定制。

在Labvanced平台上管理在线问卷的OCI-R.
强迫症清单修订版（OCI-R）