実験制御

リモート研究の台頭により、多くの心理学者はオンラインでの研究が提供する実験制御の妥当性と範囲について疑問を抱くようになっています。研究室環境では、研究者は観察結果に影響を及ぼす可能性のある追加の変動を偶然に導入しないように、できるだけ多くの潜在的混乱要因を制御しようとします。

背景

実験制御を確保するために、実験が始まる前に特定のプロトコルが設定されます。このプロトコルは、不要な効果をできるだけ最小限に抑えるために設計されています。これには、参加者が画面からどれくらい離れて座るかの定義、人口統計要件、またはデバイス仕様の設定が含まれることがあります。

対面実験を行う研究者は、問題を自分の手で解決できるため、多くの要因を制御できます。これは、実験がしばしば研究室で行われる主な理由の一つです。しかし、リモート研究では、参加者を直接監視できないため、実験制御を確保するには強力なシステムが必要です。

私たちのプロセス: 実験制御をオンラインに持ち込むパイプライン

オンライン研究のための実験制御を確保するために、私たちはリモートで実験を完了する参加者から高品質なデータが収集されるようにするためのさまざまな高度な技術と方法を採用しています。これらの方法は、3つの大まかなカテゴリーに分類されます:

1. デバイスとハードウェアの制御: デバイスの仕様や画面サイズなどのハードウェアに関連する要因を考慮します。
2. 参加者と環境の制御: 研究を完了してほしい参加者の特徴と、そのリモート環境（照明など）を制御します。
3. 関与の制御: 実験中の注意やボットチェックなどの関与をモニタリングします。
4. 刺激の正確な提示を確保: 刺激がミリ秒単位でいつ提示されるかを正確に定量化します。

実験制御は、これらの4つの大まかなカテゴリーを測定し、考慮することで達成されます。

1. デバイスとハードウェア: 実験制御

研究室環境では、コンピュータやタブレットの仕様、使用するデバイス、およびそのCPUやGPUの速度をすでに知っています。しかし、オンラインで研究を行う場合、これらは参加者によって異なります。

Labvancedを使用すると、研究に許可するデバイスやブラウザの種類、望ましいモニタのリフレッシュレート、最小および最大の画面サイズ、モバイルデバイスで行う研究の場合には画面の向きを指定および制限できます。

さらに、遅延やCPU速度に関する問題も、精密タイミングを確保するために設けられた厳格な方法により報告されます。

2. 参加者と環境: 実験制御

結果に影響を与える追加の変数には、参加者の特徴や人口統計、さらにはその即時的な環境が含まれます。

研究が計画通りに行われるためには、参加者の個人的な人口統計が非常に重要です。年齢、性別、言語能力、教育、職業、健康状態などが含まれます。Labvancedでは、これらのパラメータを選択して、参加者が実験を進める前にこれを前もって提供する必要があります。 Labvancedは、参加者の環境を制御するためにさらに一歩進んでいます。画面からの距離を測定するために、参加者の目の盲点からの角度を計算します。

3. 関与: 実験制御

適切な関与を確保するために、いくつかの戦略を講じることができます。

実験が始まると、全画面で表示され、参加者が見る唯一のものであることが保証されます。もし彼らが実験を全画面から外すと、実験は自動的に一時停止されます。

目の追跡の場合、Labvancedはバーチャルあご乗せ台を使用しており、参加者がフレームからあまりにも多く動くと実験が停止し、参加者に元の位置に戻るよう指示されます。

重要なことに、ボットチェックを追加して、人間の参加を確保することができます。

4. 刺激の正確な表示の確保

刺激の正確な提示のトピックは、実験制御と密接に関連しています。Labvancedがどのようにして刺激の正確な表示を確保しているかについては、こちらで詳しくお読みください。

また、このピアレビューされた論文を中立的な第三者による_行動研究法_のジャーナルで確認してください。Labvancedのアプローチが刺激提示の正確性を確保するための高い信頼性について論じています。