実験的制御
リモート研究の増加により、多くの心理学者はオンライン研究が提供する実験的制御の健全性と範囲について疑問を抱いています。ラボ環境では、研究者は観察結果に影響を与える可能性のある追加の変動を偶然に導入するのを避けるために、できるだけ多くの潜在的な混乱要因を制御しようとします。
背景
実験的制御を確保するために、実験が始まる前に特定のプロトコルが設定されます。このプロトコルは、可能な限り不要な影響を最小限に抑えるように設計されています。これには、参加者が画面からどのくらい離れて座るべきか、人口統計の要件、デバイスの仕様を定義することが含まれる場合があります。
対面による実験を行う研究者は、各種要因を制御できます。なぜなら、彼らは自身で物事を手にすることができるからであり、これが実験がしばしばラボで行われる主な理由の1つです。しかし、リモート研究では、研究者が参加者を直接監視することができないため、実験的制御を保証するためには強固なシステムが必要です。
私たちのプロセス: 実験的制御をオンラインで実現するパイプライン
オンライン研究のための実験的制御を確保するために、私たちは、遠隔で実験を完了する参加者から高品質なデータを収集するために、いくつかの高度な技術や方法を採用しています。これらの方法は、3つの広範なカテゴリに分類されます：
- デバイスとハードウェアの制御: デバイスの仕様や画面サイズに関連する要因を考慮します。
- 参加者と環境の制御: 誰が、どのような特性を持つ参加者が研究を完了するのか、また彼らのリモート環境（照明など）を制御します。
- エンゲージメントの制御: 実験中の注意力、ボットチェックなどのエンゲージメントを監視します。
- 正確な刺激提示の確保: 刺激が正確に提示されるタイミングをミリ秒単位で数えます。
実験的制御は、これらの4つの広範なカテゴリを測定し、考慮することで達成されます。
1. デバイス & ハードウェア: 実験的制御
ラボ環境では、すでにコンピュータやタブレットの仕様、使用しているデバイス、およびそのCPUとGPUの速度を知っています。しかし、オンラインで研究を行う場合、これらは参加者によって異なります。
Labvancedを使用すると、研究において許可したいデバイスやブラウザの種類、望ましいモニターのリフレッシュレート、最小および最大画面サイズ、モバイルデバイスで実施される研究の場合の画面の向きを指定および制限することができます。
さらに、遅延やCPU速度に関する問題は、精度タイミングを確保するための厳格な方法のために報告されます。
2. 参加者 & 環境: 実験的制御
結果に影響を与える可能性のある追加の変数は、参加者の特性や人口統計、そして彼らの直近の環境に関連しています。
研究が計画通りに進むためには、参加者の個人的な人口統計が非常に重要です。例えば、年齢、性別、言語能力、教育、職業、健康状態などです。Labvancedでは、これらのパラメータを選択でき、参加者が実験を進める前にこれらを事前に提供する必要があります。 Labvancedは、参加者の環境も制御することでさらに一歩進んでいます。画面からの距離を測定するために、参加者の目の盲点からの角度を計算します。
3. エンゲージメント: 実験的制御
適切なエンゲージメントを確保するために、いくつかの戦略を導入できます。
実験が始まると、フルサイズで表示され、参加者が見るものはそれだけです。全画面から実験を取り除くと、実験は自動的に一時停止します。
アイTracking の場合、Labvancedはバーチャル顎のリストを使用しており、参加者がフレームからあまりに多く動いた場合、実験は停止し、参加者には元の位置に戻るように指示されます。
重要なことに、ボットチェックを追加して、人間の参加を実験中に確保できます。
4. 刺激の正確な表示を確保する
刺激の正確な提示のトピックは、実験的制御と密接に関係しています。 Labvancedが刺激の正確な表示を確保する方法について、こちらでさらにお読みください。
また、査読済み論文もチェックしてください。中立の第三者が、Labvancedの刺激提示の正確性を確保するためのアプローチの高い信頼性について議論しています。