Webcam Eye Tracking von Labvanced

Die Webcam-Eye-Tracking-Technologie von Labvanced bietet skalierbare, hardwarefreie und beispiellose Genauigkeit, die ideal für Studien im Labor oder remote ist. Forscher können konsistente, hochwertige Blickmessungen in verschiedenen Teilnehmerpopulationen sammeln, was sie zu einer praktischen und leistungsstarken Wahl für eine Vielzahl von Forschungsdesigns macht.

Labvanced Webcam Eye Tracking: Der neue Goldstandard für remote Eye Tracking

Labvanced bietet forschungsgrad Eye Tracking, das für jeden mit einer Standard-Webcam verfügbar ist. Mit einer erhöhten Zugänglichkeit und voller Integration in den experimentellen Arbeitsablauf können Forscher, die Studien im Labor und remote durchführen, die hochgenauen, peer-reviewed Webcam-Eye-Tracking-Technologie einfach nutzen.

4 Wichtige Funktionen für erfolgreiches Webcam Eye Tracking

Um erfolgreiche Webcam-Eye-Tracking-Studien durchzuführen, sind vier Prinzipien entscheidend: Genauigkeit stellt zuverlässige Daten trotz Hardwarevariabilität sicher; Anpassungsfähigkeit und Kontrolle ermöglichen es den Forschern, Protokolle und Leistungsstandards an die spezifischen Compliance-Niveaus verschiedener Teilnehmer anzupassen; und kompromissloser Datenschutz ist nicht verhandelbar für eine ethische Erfassung von Daten remote und das Vertrauen der Teilnehmer.

Genauigkeit

Durch die Nutzung proprietärer, tief trainierter neuronaler Netzwerke erreicht Labvanced eine robuste Zuverlässigkeit der Blickschätzung und demonstriert eine Genauigkeit von 1,3 visuellen Grad.

Datenschutz

Durch die automatische client-seitige Verarbeitung werden alle sensiblen visuellen Daten lokal berechnet, sodass garantiert wird, dass keine sensiblen Teilnehmerinformationen das Gerät verlassen.

Anpassungsfähigkeit

Das System verfügt über anpassbare Einstellungen und flexible Konfigurationen, die speziell entwickelt wurden, um den einzigartigen Bedürfnissen und Compliance-Herausforderungen von Populationen von Säuglingen bis hin zu älteren Erwachsenen gerecht zu werden.

Kontrolle

Erhalten Sie volle Autorität über den experimentellen Prozess, indem Sie Mindestanforderungen an die Blickleistung festlegen, Kalibrierungsprozesse spezifizieren und präzise Verwaltungsregeln für jede Aufgabe und jeden Versuch festlegen.

Gesammelte Daten

Labvanced bietet eine breite Palette von webcam-basierten Eye-Tracking-Ausgaben, die es einfach machen, genau das Detaillierungsniveau zu erfassen, das eine Studie erfordert. Vom präzisen Blickkoordinaten bis hin zu reichhaltigen Fixationsmetriken und Versuchsdaten bietet die Plattform umfassende Daten, um zu verstehen, wie Teilnehmer mit visuellen Reizen interagieren.

Blickposition

Blickpositionskoordinaten (X und Y) können während der Aufgabe erfasst werden und können weiter so angepasst werden, dass Daten nur für AOIs oder Interessensgebiete aufgezeichnet werden. Dies wird dann mit zusätzlichen Datenpunkten wie dem Zeitstempel (T) und dem Konfidenzintervall (C), welches ein Maß dafür ist, wie offen das Auge während der Messung war, kombiniert.

Fixationen

Für Studien, die Daten über Blickkoordinaten hinaus sammeln möchten, ist die Fixationsbasierte Datensammlung ebenfalls eine Option, bei der die wichtigsten Metriken Folgendes umfassen:

• Anzahl der Fixationen
• Zeit bis zur ersten Fixation
• Fixationsdauer

Weitere versuchspezifische Blickdaten

Das webcam-basierte Eye Tracking von Labvanced liefert umfangreiche, versuchspezifische Daten, die weit über Blickkoordinaten hinausgehen. Für jeden Versuch können Forscher auf Daten wie die letzte zwischengespeicherte Blickposition oder die letzte zwischengespeicherte Fixation sowie diagnostische Metriken wie Kalibrierungsfehler zugreifen. Diese zusätzliche Granularität macht es einfacher, die Datenqualität zu bewerten und das Betrachtungsverhalten der Teilnehmer mit größerem Vertrauen zu interpretieren, sowie diese Informationen weiter zu nutzen, um das Verhalten des Experiments zu steuern.

Die gesammelten Daten können dann in einem analysierbaren Format gemäß Ihren Spezifikationen, einschließlich CSV, XLSX, TSV, exportiert werden.

Feinkörnige Kalibrierungsoptionen

Das Kalibrierungsverfahren ist eng mit der Datenqualität und dem Output verbunden. Labvanced gibt Ihnen die Möglichkeit, genau anzugeben, wann und wie die Kalibrierung durchgeführt werden soll.

• Eye Tracking Kalibrierung ist der einzige Teil, in dem Forscher aktiv mit dem Eye Tracking-System interagieren müssen.
• Da die Anforderungen für jede Studie unterschiedlich sind, sind viele Einstellungen für das Kalibrierungsverfahren anpassbar.
• Es gibt einen grundlegenden Kompromiss zwischen Länge der Kalibrierung und Genauigkeit, wobei längere Kalibrierungsverfahren zu genaueren Datenoutputs führen.
• Andere Anpassungen wie die Stärke der virtuellen Kinnstütze oder die Einstellungen zur erneuten Kalibrierung sind ebenfalls nützlich zu berücksichtigen.

Benchmarking der Genauigkeit

Das Webcam-Eye-Tracking von Labvanced ist 2-3 Mal so genau wie sein bester Mitbewerber und über 80 % aller Eye-Tracking-Forschung wird mit unserem System möglich sein. Labvanced bietet die einzige Webcam-Eye-Tracking-Lösung mit einer forschungsgrad (peer-reviewed) wissenschaftlichen Veröffentlichung.

Validierung durch Vergleich zu hardwarebasiertem Eye Tracking

• Unser webcam-basiertes Eye-Tracking-System hat eine bahnbrechende Genauigkeit von etwa 1,2 bis 1,4 visuellen Grad.
• Unsere Vergleichsstudie mit einem EyeLink 1000 hardwarebasierten Eye-Tracking-System zeigt eine Pearson-Korrelation von größer als 0,9.
• Visuelle Analysen natürlicher Szenen bestätigen visuell, wie nah Labvanced's Vorhersage der tatsächlichen Wahrheit im Vergleich zu EyeLink ist.
• Die Genauigkeit von Labvanced's webcam-basiertem Eye Tracking war nur etwa 0,5° niedriger als die des EyeLink 1000 Systems.

• Die Genauigkeit nahm sogar noch weiter zu, als die Stimuli in der Mitte des Bildschirms präsentiert wurden.
• Die Genauigkeit war über die Zeit hinweg konstant und fiel nicht ab.
• Das einzige andere beliebte webcam-basierte System (WebGazer - Papoutsaki, 2015) hat eine berichtete Genauigkeit von etwa 4 visuellen Grad, was zeigt, dass unser System etwa 3 Mal so genau ist wie alles andere.

Vergleich zwischen Labvanced Webcam Eye Tracking und WebGazer

Typischerweise ist Webcam Eye Tracking synonym mit WebGazer geworden. Labvanced's Eye Tracking gehört in eine eigene Kategorie, indem es benutzerdefinierte neuronale Netzwerke zur Schätzung der Blickkoordinaten verwendet. Ein schneller Blick auf die Tabelle unten zeigt, wie unterschiedlich diese beiden Eye-Tracking-Tools funktionieren:

Wissenschaftliche Auswirkungen: Labvanced in peer-reviewed Literatur

Wie nutzen andere Labvanced's Webcam-Eye-Tracking in ihrer Forschung? Hier sind einige Beispiele:

Effekt der Nützlichkeit und Ungewissheit von künstlicher Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Randomisierte kontrollierte Studie

In dieser randomisierten kontrollierten Studie nutzten die Forscher Labvanced’s webcam-basiertes Eye Tracking, um zu bestimmen, wie die visuelle Aufmerksamkeit von Apothekern sich verändert, wenn sie mit AI-Entscheidungsunterstützung interagieren. Durch die Erfassung des Blicks während einer Medikamentenverifizierungsaufgabe enthüllten die Forscher, wie AI-Ratschläge – selbst wenn sie unsicher sind – die kognitive Verarbeitung umgestalten.

Tsai, C. C., et al. (2025). Effekt der Nützlichkeit und Ungewissheit von künstlicher Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Randomisierte kontrollierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.

Jenseits der Bautdichte: Von groben zu feinkörnigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen

In dieser Studie verwendeten die Autoren Labvanced’s webcam-basiertes Eye-Tracking, um Blickdaten zu sammeln, während die Teilnehmer Bilder von städtischen Umgebungen betrachteten. Indem sie das Blickverhalten der Teilnehmer auf verschiedene Merkmale städtischer Szenen verfolgten, konnten die Forscher visuelle Aufmerksamkeit mit der emotionalen Beurteilung von erbauten versus natürlichen Elementen in Beziehung setzen. Die Verwendung von Labvanced ermöglichte dies online und in großem Maßstab und erfasste feinkörnige Augenbewegungsmetriken, ohne spezialisierte Laborausrüstung zu benötigen.

Sander, I., et al. (2024). Jenseits der Bautdichte: Von groben zu feinkörnigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.

Goldilocks-Influencer finden: Wie die Follower-Zahl das Engagement in sozialen Medien beeinflusst

In dieser multimethodischen Studie verwendeten die Autoren Labvanced’s webcam-basiertes Eye-Tracking, um zu messen, wie Teilnehmer visuell mit Inhalten von Influencern interagieren. Indem sie das Blickverhalten verfolgten, während Teilnehmer Instagram-Profile mit unterschiedlichen Followerzahlen (als Interessensgebiet) betrachteten, konnten sie bewerten, wie Aufmerksamkeitsmuster mit dem wahrgenommenen Zusammenhang und Engagement in Beziehung stehen.

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Goldilocks-Influencer finden: Wie die Follower-Zahl das Engagement in sozialen Medien beeinflusst. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.

Interaktive Demos

Echtzeit-Metriken

In dieser Demo einer einfachen Blickaufgabe werden mehrere Eye-Tracking-Funktionen für zwei Bilder gezeigt, die als Interessensgebiete (AoIs) dienen: Verweilzeit, Zeit bis zur ersten Fixation, Anzahl der Fixationen und durchschnittliche Fixationsdauer. Hinweis: Die Studie beginnt mit einer 5-minütigen Kalibrierung (mittel-locker Kinnstütze), die Sie beim Importieren weiter bearbeiten können.

Preferential Looking Paradigm

Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit bei Säuglingen mithilfe eines preferentiellen Blickparadigmas und kann weiter als Vorlage für solche Forschung verwendet werden. Teilnehmer sehen entweder Bilder oder Videos nebeneinander, während Blickmuster, Fixationsdauern und Kopfhaltung erfasst werden, sowie eine Videoaufnahme des Teilnehmers. Hinweis: verwendet eine kindgerechte Kalibrierung.

AOI-Erkennung

Durch die Verwendung von Polygonformen, um bestimmte Gesichtszüge zu maskieren, werden Fixationen gezählt und Blickkoordinaten aufgezeichnet. Sehen Sie, wie Ereignisse eingerichtet werden, um Eye-Tracking-Daten zu erfassen, sowie wie Objekte verwendet werden, um einzigartige AOIs zu definieren.

Kopfverfolgung

In dieser Demo können Sie verschiedene Kopfpositionen ausprobieren, um die Regler auf dem Bildschirm zu bewegen, die als Visualisierungen von numerischen Werten dienen. Die Kopfverfolgung wird typischerweise als Ergänzung oder Alternative zum Eye Tracking verwendet.

Datenschutz und Webcam Eye Tracking 🔐

Bei Labvanced nehmen wir Datenschutz und -sicherheit sehr ernst. Dies kann am besten durch folgende Punkte veranschaulicht werden:

• Alle Verarbeitungen von Gesicht und Augendaten erfolgen auf dem Gerät des Nutzers, was echten Datenschutz für Augendaten gewährleistet.
• Es werden nur Blickposition und Fixationsdauern (numerische Daten, die völlig anonym sind) auf unserem Server gespeichert.
• Ein externes Sicherheitsaudit (VAPT) wurde durchgeführt und erfolgreich bestanden. Dokumente können auf Anfrage bereitgestellt werden.
• Unsere Server gehören uns und befinden sich ausschließlich in der Europäischen Union / unter europäischer Gerichtsbarkeit.
• Wir stellen Ihnen unsere Technischen und Organisatorischen Maßnahmen (ToM) sowie Datenverarbeitungsverträge (DPA) auf Anfrage zur Verfügung.
• Alle Daten können Ende-zu-Ende-verschlüsselt (PGP) werden, sodass die Daten nur in verschlüsselter Form auf unserem Server gespeichert werden.

Dokumentation

Integration von Webcam Eye Tracking in Ihre Labvanced-Aufgabe

Eine schrittweise Übersicht zur Aktivierung des Eye Trackings und zur Gestaltung von Aufgaben, die zuverlässig Blickdaten in Labvanced erfassen.

Teilnehmererfahrung in Webcam Eye Tracking Studien

Eine detaillierte Übersicht darüber, was Teilnehmer während der Kalibrierung und Aufzeichnung sehen, um Ihnen zu helfen, reibungslosere Remote-Studienerfahrungen zu gestalten.

Best Practices für Webcam Eye Tracking Forschung mit Säuglingen und Kleinkindern

Umsetzungstipps, die Sie beachten sollten, wenn Sie Webcam-Eye-Tracking für Forschung mit Säuglingen und Kleinkindern verwenden.

Machbarkeitsprüfung

Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen oder neugierig auf eine bestimmte Webcam-Eye-Tracking-Funktion sind, wenden Sie sich bitte über Chat oder E-Mail an uns. Wir freuen uns, von Ihrer Forschung zu hören, und gehen gerne Ihre Fragen zur Plattform und zur Machbarkeit des Projekts durch.