Webcam-Eye-Tracking von Labvanced

Die Webcam-Eye-Tracking-Technologie von Labvanced misst den Blick mit einer Genauigkeit von 1,3 visuellen Grad, validiert gegenüber hardwarebasierten Eye-Trackern in einer begutachteten Studie (Kaduk et al., 2024), und läuft auf jeder Standard-Webcam ohne erforderliche Hardware. Sie funktioniert sowohl in Laborexperimenten als auch in Fernstudien, wodurch Forscher konsistente, qualitativ hochwertige Blickmessungen über verschiedene Teilnehmendenpopulationen hinweg erfassen können.

Labvanced Webcam Eye Tracking: Der neue Goldstandard für Fern-Eye-Tracking

Labvanced bietet forschungsgrad Eye-Tracking, das für jeden mit einer Standard-Webcam verfügbar ist. Mit erhöhter Zugänglichkeit und vollständiger Integration in den experimentellen Workflow können Forscher, die in Laboren oder remote Studien durchführen, das hochgenaue, von Fachkollegen geprüfte Webcam-Eye-Tracking mühelos nutzen.

4 Wesentliche Funktionen für erfolgreiches Webcam-Eye-Tracking

Um erfolgreiche Webcam-Eye-Tracking-Studien durchzuführen, sind vier Prinzipien entscheidend: Genauigkeit sorgt für zuverlässige Daten trotz Hardwarevariabilität; Anpassungsfähigkeit und Kontrolle ermöglichen es Forschern, Protokolle und Leistungsanforderungen an die spezifischen Compliance-Ebenen verschiedener Teilnehmer anzupassen; und kompromisslose Datenschutzrichtlinien sind für die ethische Erfassung von Daten aus der Ferne und das Vertrauen der Teilnehmer unverzichtbar.

Genauigkeit

Durch den Einsatz proprietärer, tief trainierter neuronaler Netzwerke erreicht Labvanced eine robuste Zuverlässigkeit der Blickschätzung mit einer Genauigkeit von 1,3 visuellen Grad.

Datenschutz

Durch automatische Verarbeitung auf der Client-Seite werden alle sensiblen visuellen Daten lokal berechnet, was garantiert, dass keine sensiblen Teilnehmerinformationen das Gerät verlassen.

Anpassungsfähigkeit

Das System verfügt über anpassbare Einstellungen und flexible Konfigurationen, die speziell für die einzigartigen Bedürfnisse und Compliance-Herausforderungen von Populationen von Säuglingen bis zu älteren Erwachsenen ausgelegt sind.

Kontrolle

Gewinnen Sie volle Kontrolle über den experimentellen Prozess, indem Sie minimale Anforderungen an die Blickperformance festlegen, Kalibrierungsprozesse spezifizieren und präzise Verwaltungsregeln für jede Aufgabe und jeden Versuch festlegen.

Erfasste Daten

Labvanced bietet eine breite Palette an webcam-basierten Eye-Tracking-Ausgaben, die es einfach machen, genau das Maß an Detail zu erfassen, das eine Studie benötigt. Von präzisen Blickkoordinaten bis hin zu umfangreichen Fixationsmetriken und Versuchsdiagnosen liefert die Plattform umfassende Daten, um zu verstehen, wie Teilnehmer mit visuellen Stimuli interagieren.

Blickposition

Die Blickpositionskoordinaten (X und Y) können während der Aufgabe erfasst werden und können weiter so angepasst werden, dass Daten nur spezifisch für AOIs oder Interessensgebiete aufgezeichnet werden. Dies wird dann mit zusätzlichen Datenpunkten wie dem Zeitstempel (T) und dem Konfidenzintervall (C) kombiniert, das misst, wie offen das Auge während der Messung war.

Dies erweitert sich auch auf Elemente auf einer live, externen Website, die in Ihre Studie eingebettet ist. Siehe Tracking Gaze on an Embedded Website für die vollständige Einrichtung.

Fixationen

Für Studien, die Daten über Blickkoordinaten hinaus erfassen möchten, ist auch die Erfassung von fixationsbasierten Daten eine Option, bei der wichtige Metriken enthalten sind:

• Anzahl der Fixationen
• Zeit bis zur ersten Fixation
• Fixationsdauer

Weitere versuchspezifische Blickdaten

Das webcam-basierte Eye-Tracking von Labvanced bietet umfangreiche, versuchspezifische Daten, die weit über Blickkoordinaten hinausgehen. Für jeden Versuch können Forscher Daten wie die letzte zwischengespeicherte Blickposition oder die letzte zwischengespeicherte Fixation sowie diagnostische Metriken wie Kalibrierungsfehler abrufen. Diese zusätzliche Granularität erleichtert die Bewertung der Datenqualität und die Interpretation des Betrachtungsverhaltens der Teilnehmer mit größerem Vertrauen, sowie die Möglichkeit, diese Informationen zu nutzen, um das Verhalten des Experiments weiter zu steuern.

Die gesammelten Daten können dann in einem analysierbaren Format gemäß Ihren Spezifikationen exportiert werden, einschließlich CSV, XLSX, TSV.

Feingranulare Kalibrierungsoptionen

Das Kalibrierungsverfahren ist eng mit der Datenqualität und dem Output verbunden. Labvanced bietet Ihnen die Möglichkeit, genau festzulegen, wann und wie die Kalibrierung durchgeführt werden soll.

• Die Kalibrierung des Eye Trackings ist der einzige Teil, bei dem Forscher aktiv mit dem Eye-Tracking-System interagieren müssen.
• Da die Anforderungen für jede Studie unterschiedlich sind, sind viele Einstellungen für das Kalibrierungsverfahren anpassbar.
• Es gibt einen wesentlichen Kompromiss zwischen der Dauer der Kalibrierung und der Genauigkeit, wobei längere Kalibrierungsverfahren zu genaueren Datenoutputs führen.
• Andere Anpassungen wie die Stärke der virtuellen Kinnstütze oder Rekalibrierungseinstellungen sind ebenfalls nützlich zu berücksichtigen.

Benchmarking der Genauigkeit

Das Webcam-Eye-Tracking von Labvanced ist 2-3 Mal genauer als das nächste beste Konkurrenzprodukt, und über 80 % aller Eye-Tracking-Forschungen werden mit unserem System möglich sein. Labvanced bietet die einzige Webcam-Eye-Tracking-Lösung mit einer wissenschaftlichen Veröffentlichung auf Forschungsniveau (peer-reviewed).

Validierung durch Vergleich mit hardwarebasiertem Eye Tracking

• Unser Webcam-basiertes Eye-Tracking-System hat eine Genauigkeit von etwa 1,2 bis 1,4 visuellen Grad.
• Unsere Vergleichsstudie mit einem EyeLink 1000 Hardware-Eye-Tracking-System zeigt eine Pearson-Korrelation von größer als 0,9.
• Visuelle Analysen natürlicher Szenen bestätigen visuell, wie nah Labvanced's Vorhersage an der Realität im Vergleich zu EyeLink ist.
• Die Genauigkeit des Webcam-basierten Eye Trackings von Labvanced lag nur etwa 0,5° unter der des EyeLink 1000 Systems.

• Die Genauigkeit erhöhte sich weiter für Reize, die in der Mitte des Bildschirms präsentiert wurden.
• Die Genauigkeit war über die Zeit konsistent und fiel nicht ab.
• Das einzige andere beliebte Webcam-basierte System (WebGazer - Papoutsaki, 2015) hat eine gemeldete Genauigkeit von etwa 4 visuellen Grad, was zeigt, dass unser System etwa 3 Mal genauer ist als alles andere.

Vergleich zwischen Labvanced Webcam Eye Tracking und WebGazer

Typischerweise ist Webcam-Eye-Tracking synonym mit WebGazer geworden. Das Eye Tracking von Labvanced gehört durch den Einsatz von benutzerdefinierten neuronalen Netzwerken zur Schätzung der Blickkoordinaten in eine eigene Kategorie. Ein kurzer Blick auf die folgende Tabelle zeigt, wie unterschiedlich diese beiden Eye-Tracking-Tools abschneiden:

Gorilla, eine No-Code-Experimentplattform, verwendet ebenfalls WebGazer für ihr Webcam-Eye-Tracking. Siehe den vollständigen Vergleich Labvanced vs Gorilla für die Unterschiede zwischen den beiden Plattformen über das Eye Tracking hinaus.

Wissenschaftliche Auswirkungen: Labvanced in Peer-reviewed Literatur

Wie verwenden andere Labvanced's Webcam Eye Tracking in ihrer Forschung? Hier sind einige Beispiele:

Effekt von Hilfsbereitschaft und Unsicherheit der künstlichen Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apotheker:innen: Randomisierte kontrollierte Studie

In dieser randomisierten kontrollierten Studie nutzten die Forscher Labvanced's Webcam-basiertes Eye Tracking, um zu bestimmen, wie sich die visuelle Aufmerksamkeit von Apotheker:innen verändert, wenn sie mit AI-Entscheidungsunterstützung interagieren. Durch die Fernübertragung des Blicks während einer Medikationsverifizierung zeigten die Forscher, wie AI-Ratschläge, selbst wenn sie unsicher sind, die kognitive Verarbeitung umformen.

Tsai, C. C., et al. (2025). Effekt von Hilfsbereitschaft und Unsicherheit der künstlichen Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apotheker:innen: Randomisierte kontrollierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.

Über die Bebauungsdichte hinaus: Von groben zu feingranularen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen

In dieser Studie verwendeten die Autoren Labvanced's Webcam-basiertes Eye-Tracking, um Blickdaten zu sammeln, während die Teilnehmer Bilder von städtischen Umgebungen betrachteten. Durch das Verfolgen des Blickverhaltens der Teilnehmer bei verschiedenen Merkmalen städtischer Szenen konnten die Forscher die visuelle Aufmerksamkeit mit der emotionalen Bewertung von gebauten gegenüber natürlichen Elementen in Beziehung setzen. Der Einsatz von Labvanced ermöglichte dies online und in großem Maßstab und erfasste feingranulare Metriken der Augenbewegungen, ohne spezialisierte Hardware im Labor zu benötigen.

Sander, I., et al. (2024). Über die Bebauungsdichte hinaus: Von groben zu feingranularen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.

Goldlöckchen-Influencer finden: Wie die Followerzahl das Engagement in sozialen Medien anheizt

In dieser multimethodischen Studie verwendeten die Autoren Labvanced’s Webcam-basiertes Eye-Tracking, um zu messen, wie Teilnehmer visuell mit Inhalten von Influencern interagieren. Durch das Verfolgen des Blickverhaltens, während die Teilnehmer Instagram-Profile mit unterschiedlichen Followerzahlen (als Interessensgebiet) betrachteten, konnten sie bewerten, wie Aufmerksamkeitmuster mit wahrgenommener Verbindung und Engagement in Beziehung stehen.

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Goldlöckchen-Influencer finden: Wie die Followerzahl das Engagement in sozialen Medien anheizt. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.

Interaktive Demos

Echtzeitmetriken

In dieser Demo einer einfachen Blickaufgabe werden mehrere Eye-Tracking-Funktionen für zwei Bilder, die als Interessensgebiete (AoIs) dienen, angezeigt: Verweildauer, Zeit bis zur ersten Fixation, Anzahl der Fixationen und durchschnittliche Fixationsdauer. Hinweis: Die Studie beginnt mit einer 5-minütigen Kalibrierung (mittel-lockere Kinnstützkonstruktion), die Sie beim Import weiter bearbeiten können.

Bevorzugtes Betrachtungsparadigma

Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit bei Säuglingen mithilfe eines bevorzugten Betrachtungsparadigmas und kann weiter als Vorlage für solche Forschungen verwendet werden. Die Teilnehmer sehen entweder Bilder oder Videos nebeneinander, während Blickmuster, Fixationsdauern und Kopfhaltungen aufgezeichnet werden, sowie eine Videoaufzeichnung des Teilnehmers. Hinweis: Verwendet eine kinderfreundliche Kalibrierung.

AOI-Erkennung

Durch die Verwendung von Polygonformen zur Maskierung bestimmter Gesichtszüge werden Fixationen gezählt und Blickkoordinaten aufgezeichnet. Sehen Sie, wie Ereignisse eingerichtet werden, um Daten zur Blickverfolgung aufzuzeichnen, sowie wie Objekte verwendet werden, um einzigartige AOIs zu definieren.

Kopfverfolgung

In dieser Demo können Sie verschiedene Kopfpositionen ausprobieren, um die Schieberegler auf dem Bildschirm zu bewegen, die als Visualisierungen von numerischen Werten dienen. Die Kopfverfolgung wird typischerweise entweder als Ergänzung oder als Alternative zur Blickverfolgung verwendet.

Datenschutz und Webcam-Blickverfolgung 🔐

Bei Labvanced nehmen wir Datenschutz und -sicherheit äußerst ernst. Dies lässt sich am besten durch die folgenden Punkte zeigen:

• Alle Verarbeitung von Gesicht und Augen-Daten erfolgt auf dem Gerät des Benutzers, was echten Datenschutz durch Design für die Augendaten gewährleistet.
• Nur die Blickposition und Fixationsdauern (numerische Daten, die völlig anonym sind) werden auf unserem Server gespeichert.
• Ein externes Sicherheitsaudit (VAPT) wurde durchgeführt und erfolgreich bestanden. Dokumente können auf Anfrage bereitgestellt werden.
• Unsere Server gehören uns und befinden sich ausschließlich innerhalb der Europäischen Union / unter europäischer Gerichtsbarkeit.
• Wir stellen Ihnen auf Anfrage unsere Technischen und Organisatorischen Maßnahmen (ToM) sowie Datenverarbeitungsverträge (DPA) zur Verfügung.
• Alle Daten können Ende-zu-Ende verschlüsselt (PGP) werden, sodass die Daten nur in verschlüsselter Form auf unserem Server gespeichert werden.

Dokumentation

Webcam-Blickverfolgungsleitfaden

Das vollständige Dokumentationszentrum für die Einrichtung, Kalibrierung und Durchführung von Webcam-Blickverfolgungsstudien in Labvanced.

Auswahl der Kalibrierungseinstellungen

Wie man die Kalibrierungslänge, den Typ und die Einschränkungen auswählt, um die Datenqualität gegen die Teilnehmerkonformität auszubalancieren.

Einrichten der Blickverfolgung in einer Aufgabe

Eine Schritt-für-Schritt-Übersicht zur Aktivierung der Blickverfolgung und zum Entwerfen von Aufgaben, die zuverlässig Blickdaten in Labvanced erfassen.

Weiterführende Literatur

Emotionserkennung

Kategorisieren Sie Gesichtsausdrücke in emotionale Kategorien mit kontinuierlichen Valenz- und Erregungswerten.

Herzfrequenzmessung (rPPG)

Schätzen Sie Schläge pro Minute aus dem Webcam-Feed des Teilnehmers mithilfe von remote Photoplethysmographie.

Funktionsübersicht

Sehen Sie die gesamte Palette der Plattformfunktionen von Labvanced, von der Experimenterstellung bis zum Datenexport, an einem Ort.

Häufige Fragen zur Webcam-Blickverfolgung von Labvanced

Machbarkeitsprüfung

Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen oder an einer bestimmten Webcam-Blickverfolgungsfunktion interessiert sind, wenden Sie sich bitte über den Chat oder E-Mail an uns. Wir freuen uns sehr, von Ihrer Forschung zu hören und Sie bei Fragen zur Plattform zu unterstützen und die Machbarkeit des Projekts zu besprechen.