Best Practices für die Webcam-Augenverfolgung in der Forschung mit Kleinkindern und Säuglingen

Da das Interesse und die Beliebtheit der Webcam-Augenverfolgung als Methode in der Entwicklungspsychologieforschung mit Säuglingen und Kleinkindern steigen, gibt es eine schnell wachsende Zahl von Studien in diesem Bereich.

Hier sind einige Tipps und Hinweise für bewährte Verfahren, die Sie im Hinterkopf behalten sollten, wenn Sie eine Studie mit Säuglingen und Kleinkindern als Teilnehmern und Webcam-Augenverfolgung als Methodologie planen.

1. Hintergrundfarben zwischen Studie und Kalibrierung abgleichen

Vermeiden Sie Diskrepanzen in den Hintergrundfarben zwischen der Studie und der Kalibrierung. Wenn Ihre Studie einen dunklen Hintergrund hat, sollte Ihr Kalibrierungshintergrund der gleiche sein. Dies ist wichtig, da die Art und Weise, wie das Licht während des Kalibrierungsprozesses vom Bildschirm reflektiert wird, die gesammelten Messungen und die Verarbeitung des neuronalen Netzwerks beeinflusst.

2. Die richtigen Webcam-Augenverfolgungseinstellungen verwenden

Bei der Integration der Webcam-Augenverfolgung in Ihre Forschung mit Säuglingen/Kleinkindern ist die Auswahl der richtigen Einstellungen entscheidend. Einige Punkte, die Sie beim Festlegen der Einstellungen beachten sollten, sind:

• Ansprechende Kalibrierung: Im Gegensatz zu einer Standardkalibrierung durchlaufen Säuglinge und Kleinkinder typischerweise einen Kalibrierungsprozess mit Tier-Icons und Geräuschen, um sie zu fesseln.
• Lockerer Kinnstütze: Da es praktisch unmöglich ist, diese Altersgruppe während des gesamten Experiments völlig still zu halten, ist es auch ratsam, eine lockere (und nicht zu strenge) Kinnstütze zu verwenden.

3. Studienlänge berücksichtigen

Längere Studien bergen das Risiko von Abbrüchen, da die Arbeit mit Säuglingen und Kleinkindern manchmal (um es milde auszudrücken) unvorhersehbar sein kann… aufgrund ihrer Natur : )

Es ist also wichtig, dass Ihre Studie nicht zu lang ist, da etwas aufkommen kann oder sie gereizt werden könnten.

In dem untenstehenden Bild, das aus einer aktuellen Studie stammt, die die Webcam-Augenverfolgung von Labvanced verwendet hat, setzten die Forscher ein Zwei-Alternativen-Blick-Paradigma ein. Die Blöcke umfassten jeweils 6 Vertrautmachen- und 2 Testversuche, und die Blöcke wurden viermal wiederholt, was zu 24 Vertrautmachen-Versuchen und 8 Testversuchen führte.

Zwei-Alternativen-Blick-Paradigma-Design, das in Labvanced mit Webcam-Augenverfolgung für Säuglinge und Kleinkinder umgesetzt wurde; (Reoyo‐Serrano, N., et al., 2025). CC BY 4.0

4. Teilnehmerprivatsphäre

Damit die Webcam-Augenverfolgung sicher ist, muss sie clientseitig laufen. Es gibt viele Technologien, die tatsächlich Gesichtsdaten aufzeichnen und speichern, also seien Sie vorsichtig bei der Auswahl Ihrer Optionen.

Die Webcam-Augenverfolgung von Labvanced wurde von Anfang an so gestaltet, dass sie clientseitig läuft, was bedeutet, dass alle Kalibrierungen, das Training des neuronalen Netzwerks und Berechnungen lokal auf dem Gerät des Teilnehmers durchgeführt werden (Kaduk, T., Goeke, C., Finger, H., & König, P., 2024). Durch das Design werden keine sensiblen Daten oder identifizierbaren Dateien des Teilnehmers wie Gesichtsdaten gespeichert.

PGP-Verschlüsselung

In einigen Fällen wird ein Video des Teilnehmers (neben der Webcam-Augenverfolgung) aufgezeichnet. Bei einem solchen Ansatz wird die Privatsphäre erneut zu einer wichtigen Überlegung. Stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechenden Sicherheitsmaßnahmen getroffen haben, um die Daten und die Privatsphäre der Teilnehmer zu sichern und zu schützen. In solchen Fällen kann Labvanced die Option der PGP-Verschlüsselung anbieten.

5. Vermeiden Sie Software von Dritten

Da die Verarbeitungskapazitäten von Browser und Computer nicht unbegrenzt sind, ist es ratsam, zu vermeiden, dass Software von Dritten parallel zum Labvanced-Experiment ausgeführt wird, insbesondere wenn Webcam-Augenverfolgung in Fernforschungszenarien involviert ist. Solche Faktoren können die Ergebnisse beeinflussen, da mehrere leistungsstarke Programme gezwungen sind, Ressourcen zu teilen.

Solche Fälle (z.B. Grosse Wiesmann, C., et al., 2025), insbesondere aus der Forschung vor 2022, als die neueste Version von Labvanceds Webcam-Augenverfolgung veröffentlicht und begutachtet wurde, können durch diese Linse betrachtet werden.

6. Teilnehmer im Voraus vorbereiten

Der Erfolg liegt im Detail und umfasst die Berücksichtigung der Umgebung, in der sich die Teilnehmer während der Studie befinden.

Dies kann beispielsweise die Bereitstellung spezifischer Anweisungen an Eltern und Betreuungspersonen umfassen, um:

• Alle zusätzlichen Programme oder Apps, die auf dem Computer ausgeführt werden, zu schließen
• Handys auf lautlos zu stellen, um Unterbrechungen zu vermeiden
• Alle weiteren Maschinen oder Geräte im Haus (wie Fernseher) auszuschalten
• Alle unmittelbaren Spielsachen oder Objekte aus der nahen Umgebung zu entfernen, die die Aufmerksamkeit des Säuglings oder Kleinkinds ablenken könnten

Solche Anweisungen übernehmen eine aktive Rolle dabei, Faktoren vorherzusehen, die die Leistung und die anschließende Datenerfassung beeinflussen können, und sind daher ein großartiger Tipp für bewährte Praktiken (Reoyo‐Serrano, N., et al., 2025).

Referenzen

Grosse Wiesmann, C., Rothmaler, K., Hasan, E., Habdank, K., Yang, C., Yeung, E., & Southgate, V. (2025). Der Selbstreferenz-Speicherbias wird in der Kindheit von einem anderen Referenzbias vorangegangen. Nature Communications, 16(1), 6311.

Kaduk, T., Goeke, C., Finger, H., & König, P. (2024). Webcam-Augenverfolgung nahe Laborstandards: Vergleich eines neuen webcam-basierten Systems mit dem EyeLink 1000. Behavior research methods, 56(5), 5002-5022.

Reoyo‐Serrano, N., Dimakou, A., Nascimben, C., Bastianello, T., Lucangeli, D., & Benavides‐Varela, S. (2025). Die Grenze überschreiten: Keine katastrophalen Grenzen für die Fähigkeit von Säuglingen, linguistische Sequenzen darzustellen. Entwicklungswissenschaft, 28(3), e70015.