Control Experimental
El auge de la investigación remota hace que muchos psicólogos se pregunten sobre la solidez y el alcance del control experimental que ofrece un estudio en línea. En un entorno de laboratorio, los investigadores intentan controlar tantas variables potenciales como sea posible para evitar introducir accidentalmente variabilidad adicional que podría impactar los resultados observados.
Contexto
Para garantizar el control experimental, se establece un protocolo específico antes de que comience un experimento. El protocolo está diseñado para minimizar los efectos no deseados en la medida de lo posible. Esto puede incluir definir a qué distancia debe estar un participante de una pantalla, requisitos demográficos o especificaciones del dispositivo.
Los investigadores que realizan experimentos en persona tienen control sobre muchos factores, ya que pueden tomar asuntos en sus propias manos y esta es una de las principales razones por las que los experimentos a menudo se realizan en laboratorios. Sin embargo, los estudios remotos requieren un sistema sólido para asegurar el control experimental porque el investigador no está presente para supervisar directamente al participante.
Nuestro proceso: La cadena que lleva el control experimental en línea
Para asegurar el control experimental en estudios en línea, empleamos una serie de técnicas y métodos avanzados para garantizar que se capturen datos de alta calidad de los participantes que completan el experimento de forma remota. Estos métodos se clasifican en tres amplias categorías:
- Control del dispositivo y hardware: Considerando factores relacionados con el hardware, como especificaciones del dispositivo o tamaño de pantalla.
- Control del participante y el entorno: Controlando quién, las características de los participantes que deseas que completen tu estudio, así como su entorno remoto, como la iluminación.
- Control de la participación: Monitoreando la participación, como la atención durante el experimento, chequeos de bots y más.
- Asegurando la presentación precisa de estímulos: Cuantificando exactamente cuándo se presentan los estímulos a nivel de milisegundos.
El control experimental se logra midiendo y contabilizando estas cuatro amplias categorías.
1. Dispositivo y Hardware: Control Experimental
En un entorno de laboratorio, ya conoces las especificaciones de tu computadora o tableta, qué dispositivos estás utilizando y su velocidad de CPU y GPU. Sin embargo, al realizar tu estudio en línea, estas variarán entre los participantes.
Con Labvanced puedes especificar y restringir: qué tipo de dispositivos y navegadores deseas permitir en tu estudio, la tasa de refresco de monitor deseada, así como el tamaño de pantalla mínimo y máximo, además de la orientación de la pantalla en el caso de estudios realizados en dispositivos móviles.
Además, cualquier problema con retrasos y velocidad de CPU se informa debido a los métodos estrictos que tenemos establecidos para asegurar tiempos precisos.
2. Participante y Entorno: Control Experimental
Variables adicionales que pueden influir en los resultados se refieren a las características y demografía del participante, así como su entorno inmediato.
Para que un estudio se realice como está planeado, las demografías personales del participante son muy importantes, tales como: edad, género, competencia lingüística, educación, trabajo, estado de salud y más. En Labvanced, estos parámetros pueden ser seleccionados para que el participante esté obligado a proporcionarlos por adelantado antes de ser admitido para continuar con el experimento. Labvanced también va un paso más allá al controlar el entorno de los participantes. Para medir la distancia de la pantalla, calculamos el ángulo desde el punto ciego del ojo del participante.
3. Participación: Control Experimental
Para asegurar una participación adecuada, hay varias estrategias que pueden implementarse.
Cuando comienza un experimento, se presenta en tamaño completo, asegurando que es lo único que el participante ve. Si minimizan el experimento de pantalla completa, el experimento se pausa automáticamente.
En el caso de seguimiento ocular, Labvanced emplea un reposacabezas virtual, por lo que cada vez que un participante se mueve demasiado fuera del marco, el experimento se detiene y se le indica al participante que vuelva a su posición inicial.
Es importante mencionar que se pueden agregar chequeos de bots a cualquier estudio para asegurar la participación humana durante un experimento.
4. Asegurando la Presentación Precisa de Estímulos
El tema de la presentación precisa de estímulos está intrínsecamente relacionado con el control experimental. Lee más sobre cómo Labvanced asegura la presentación precisa de estímulos aquí.
También, consulta este artículo revisado por pares en la revista de Behavior Research Methods de un tercero neutral que discute la alta fiabilidad del enfoque de Labvanced para asegurar una presentación precisa de estímulos.