Control Experimental
El auge de la investigación remota hace que muchos psicólogos se pregunten sobre la solidez y el alcance del control experimental que tener un estudio en línea tiene para ofrecer. En un entorno de laboratorio, los investigadores intentan controlar tantos posibles factores de confusión como sea posible para evitar introducir accidentalmente variabilidad adicional que podría impactar los resultados observados.
Antecedentes
Para asegurar el control experimental, se establece un protocolo específico antes de que comience un experimento. El protocolo está diseñado para minimizar los efectos no deseados tanto como sea posible. Esto podría incluir definir a qué distancia está sentado un participante de una pantalla, requisitos demográficos o especificaciones del dispositivo.
Los investigadores que realizan experimentos en persona tienen control sobre muchos factores, ya que pueden hacerse cargo de la situación, y esta es una de las principales razones por las que a menudo se realizan experimentos en laboratorios. Sin embargo, los estudios remotos requieren un sistema sólido para garantizar el control experimental porque el investigador no está presente para supervisar directamente al participante.
Nuestro proceso: El flujo que lleva el control experimental en línea
Para asegurar el control experimental para estudios en línea, empleamos una serie de técnicas y métodos avanzados para garantizar que se capture datos de alta calidad de los participantes que completan el experimento de forma remota. Estos métodos se clasifican en tres amplias categorías:
- Control del dispositivo y hardware: Teniendo en cuenta factores relacionados con el hardware, tales como especificaciones del dispositivo o tamaño de la pantalla.
- Control del participante y entorno: Controlando quién, las características de los participantes que quieres que completen tu estudio, así como su entorno remoto, como la iluminación.
- Control de la participación: Monitoreando la participación, como la atención durante el experimento, verificaciones de bots, y más.
- Asegurando la presentación precisa de estímulos: Cuantificando exactamente cuándo se presentan los estímulos a nivel de milisegundos.
El control experimental se logra midiendo y contabilizando estas cuatro amplias categorías.
1. Dispositivo y Hardware: Control Experimental
En un entorno de laboratorio, ya conoces las especificaciones de tu computadora o tableta, qué dispositivos estás utilizando y su velocidad de CPU y GPU. Sin embargo, al realizar tu estudio en línea, estos variarán entre los participantes.
Con Labvanced puedes especificar y restringir: qué tipo de dispositivos y navegadores deseas permitir en tu estudio, la tasa de refresco deseada del monitor, así como el tamaño mínimo y máximo de la pantalla, así como la orientación de la pantalla en el caso de estudios realizados en dispositivos móviles.
Además, cualquier problema con retrasos y velocidad de CPU se informa debido a los estrictos métodos que tenemos implementados para asegurar tiempos de precisión.
2. Participante y Entorno: Control Experimental
Variables adicionales que pueden influir en los resultados se refieren a las características y demografía del participante, así como a su entorno inmediato.
Para que un estudio sea como se planeó, las características demográficas personales del participante son muy importantes, tales como su: edad, género, competencia lingüística, educación, trabajo, estado de salud y más. En Labvanced, estos parámetros pueden ser seleccionados de modo que se requiera que el participante los proporcione antes de ser admitido para continuar con el experimento. Labvanced también va un paso más allá controlando el entorno de los participantes. Para medir la distancia de la pantalla, calculamos el ángulo desde el punto ciego del ojo del participante.
3. Participación: Control Experimental
Para asegurar una participación adecuada, hay varias estrategias que se pueden implementar.
Cuando comienza un experimento, se presenta en tamaño completo, asegurando que sea lo único que el participante ve. Si retiran el experimento de pantalla completa, el experimento se pausa automáticamente.
En el caso de seguimiento ocular, Labvanced emplea un soporte de barbilla virtual, por lo que cada vez que un participante se mueve demasiado fuera del marco, el experimento se detiene y se instruye al participante que regrese a su posición inicial.
Importante, se pueden agregar verificaciones de bots a cualquier estudio para asegurar la participación humana durante un experimento.
4. Asegurando la Presentación Precisa de Estímulos
El tema de la presentación precisa de estímulos está intrínsecamente relacionado con el control experimental. Lee más sobre cómo Labvanced asegura la presentación precisa de estímulos aquí.
Además, consulta este artículo revisado por pares en la revista Behavior Research Methods de un tercero neutral discutiendo la alta fiabilidad del enfoque de Labvanced para asegurar la presentación precisa de estímulos.