Transcripción de Texto en Labvanced
Visión General
La transcripción de texto implica convertir el lenguaje hablado en texto escrito. Al transcribir texto, el contenido verbal se vuelve buscable, legible y analizable. El objetivo principal de la transcripción es hacer accesible el contenido de las respuestas verbales para su revisión, análisis y documentación.
Ejemplos de Transcripción de Texto en Labvanced
1. Transcripción de Respuestas Verbales
Este caso de uso emplea la transcripción como método central para la recopilación de datos. Cuando un experimento requiere que los participantes proporcionen respuestas habladas, el objeto de grabación de audio captura sus respuestas verbales. Al integrar los eventos relevantes para la transcripción, las palabras habladas se convierten automáticamente en texto escrito. Este texto resultante puede guardarse junto con otros datos cuantitativos del experimento, listo para un análisis detallado posterior a la sesión.
Demo Útil: https://www.labvanced.com/page/library/75503
En esta demo, se pide a los participantes que respondan verbalmente a una serie de preguntas mientras tienen la opción de previsualizar sus respuestas antes de enviarlas. Una vez enviadas, la respuesta se transcribe en la pantalla para una vista previa de la función de transcripción de texto.
2. Controlar el Experimento con la Voz
La transcripción también se puede utilizar para crear un entorno experimental más interactivo y accesible al permitir que los participantes controlen el experimento con su voz. En esta configuración, se pueden especificar palabras o frases habladas específicas para actuar como comandos. Cuando el participante habla, el audio se transcribe en texto en tiempo real. Labvanced luego reconoce este texto como un comando para activar una acción específica. Por ejemplo, en una tarea donde un participante debe categorizar estímulos, puede simplemente decir "Verdadero" o "Falso", o “Izquierda” y “Derecha”, en lugar de tener que presionar una tecla.
3. Análisis en Tiempo Real y Asignación Dinámica de Tareas
Este caso de uso toma las ideas de las aplicaciones anteriores y va un paso más allá al utilizar la transcripción como base del diseño experimental adaptativo en tiempo real. La respuesta verbal de un participante se transcribe y se alimenta inmediatamente en un modelo de IA, como ChatGPT, para un análisis instantáneo. Este análisis puede realizar tareas complejas, como determinar el sentimiento emocional de la respuesta, calcular la frecuencia de ciertos tipos de palabras, o clasificar la declaración del participante en una de varias categorías psicológicas predefinidas. Basado en la salida de este análisis de IA, el experimento puede asignar dinámicamente la siguiente tarea, adaptando la experiencia al estado inferido del individuo. Por ejemplo, si la IA detecta un alto nivel de ansiedad en una respuesta, el sistema podría presentar una tarea calmante a continuación, creando un protocolo de investigación altamente personalizado y receptivo.
Tecnología de Transcripción
Integración de Soporte - Whisper
La transcripción ocurre automáticamente en Labvanced a través de una útil integración de Whisper. Whisper es un modelo preentrenado utilizado para el reconocimiento automático de voz (ASR) que ha sido entrenado con 680K horas de datos etiquetados.
Privacidad del Cliente
Como resultado de esta integración, todo el procesamiento y la transcripción ocurren únicamente en el dispositivo del participante. El procesamiento del lado del cliente asegura que no se transmitan datos personales como datos de voz a servidores de terceros.