Suivi Oculaire par Webcam de Labvanced
La technologie de suivi oculaire par webcam de Labvanced offre une précision inégalée, sans matériel, et évolutive, idéale pour les études en laboratoire ou à distance. Elle permet aux chercheurs de collecter des mesures de regard cohérentes et de haute qualité auprès d'une population diverse de participants, ce qui en fait un choix pratique et puissant pour une large gamme de conceptions de recherche.
Table des Matières
Suivi Oculaire par Webcam Labvanced : La Nouvelle Référence pour le Suivi Oculaire à Distance
Labvanced propose un suivi oculaire de qualité recherche accessible à quiconque possédant une webcam standard. Avec une accessibilité accrue et une intégration complète dans le flux de travail expérimental, les chercheurs réalisant des études en laboratoire et à distance peuvent facilement utiliser un suivi oculaire par webcam extrêmement précis, examiné par des pairs.
| Propriété | Spécifications |
|---|---|
| Architecture | CNN pré-entraîné pour l'estimation du regard |
| Précision | 1,3 degrés visuels (1,4 cm) |
| Précision | 1,1 degrés visuels (1,2 cm) |
| Fréquence d'Échantillonnage | 30 Hz à 60 Hz (selon le taux de rafraîchissement de la webcam) |
| Fixations | Algorithme de détection de fixation intégré |
| Calibration | Longueur ajustable (30 sec. - 5 min.+) et propriétés (adapté aux nourrissons, contraintes virtuelles de menton, etc.) |
| Résolution Minimale | 1280x720px (webcam HD-ready) |
| Exigences de Dispositif | Agnostique au dispositif : fonctionne sur ordinateurs de bureau, tablettes et téléphones ; pas d'autres exigences spécifiques |
| Sortie de Données | Regard, Fixations, Temps de Reste, Temps jusqu'à la Première Fixation, Durée de Fixation, Nombre de Fixations, Métriques Personnalisées |
| Confidentialité | Traitement côté client (directement sur l’appareil du participant), ce qui signifie qu'aucune donnée faciale n'est jamais transmise |
4 Fonctionnalités Clés pour un Suivi Oculaire par Webcam Réussi
Pour réaliser des études de suivi oculaire par webcam réussies, quatre principes sont cruciaux : la Précision garantit des données fiables malgré la variabilité du matériel ; l'Adaptabilité et le Contrôle permettent aux chercheurs d'adapter les protocoles et les seuils de performance aux niveaux de conformité spécifiques de divers participants ; et une Confidentialité sans compromis est non négociable pour une capture de données à distance éthique et la confiance des participants.
Précision
En utilisant des réseaux neuronaux propriétaires, profondément entraînés, Labvanced atteint une fiabilité robuste dans l'estimation du regard, démontrant 1,3 degrés visuels de précision.
Confidentialité
Grâce à un traitement automatique côté client, toutes les données visuelles sensibles sont calculées localement, garantissant qu'aucune information sensible sur le participant ne quitte son appareil.
Adaptabilité
Le système dispose de réglages ajustables et de configurations flexibles spécifiquement conçues pour répondre aux besoins uniques et aux défis de conformité des populations allant des nourrissons aux personnes âgées.
Contrôle
Obtenez une autorité totale sur le processus expérimental, comme définir des exigences minimales de performance de regard, spécifier les processus de calibration et établir des règles administratives précises pour chaque tâche et essai.
Données Collectées
Labvanced offre une large gamme de sorties de suivi oculaire par webcam, facilitant la capture exactement du niveau de détail requis pour une étude. Des coordonnées de regard précises aux métriques de fixation riches et aux diagnostics au niveau des essais, la plateforme fournit des données complètes pour comprendre comment les participants interagissent avec des stimuli visuels.
Position du Regard
Les coordonnées de la position du regard (X et Y) peuvent être capturées tout au long de la tâche et peuvent être ajustées afin que les données ne enregistrent spécifiquement que pour les AOIs ou régions d'intérêt. Cela est ensuite associé à des points de données supplémentaires comme le marqueur de temps (T) et l'intervalle de confiance (C) qui est une mesure de l'ouverture de l'œil pendant la mesure.
X : Coordonnée X du regard ; Y : Coordonnée Y du regard ; T : Marqueur de temps ; C : Intervalle de confiance
Fixations
Pour les études qui souhaitent collecter des données au-delà des coordonnées du regard, la collecte de données basée sur les fixations est également une option où les métriques clés incluent :
- Nombre de fixations
- Temps jusqu'à la première fixation
- Durée de fixation
Données de Regard Plus Spécifiques à l'Essai
Le suivi oculaire par webcam de Labvanced fournit des données riches et spécifiques à l'essai qui vont bien au-delà des coordonnées de regard. Pour chaque essai, les chercheurs peuvent accéder à des données telles que la dernière position de regard mise en cache ou la dernière fixation mise en cache, ainsi que des métriques diagnostiques comme les erreurs de calibration. Cette couche supplémentaire de granularité facilite l'évaluation de la qualité des données et l'interprétation du comportement de vision des participants en toute confiance, ainsi que l'utilisation de ces informations pour mieux contrôler le comportement de l'expérience.
Les données collectées peuvent ensuite être exportées dans un format prêt à analyser selon vos spécifications, y compris CSV, XLSX, TSV.
Options de Calibration Fines
La procédure de calibration est étroitement liée à la qualité et à la sortie des données. Labvanced vous donne la possibilité de spécifier exactement quand et comment la calibration doit être effectuée.
- La calibration du suivi oculaire est la seule partie où les chercheurs doivent s'engager activement avec le système de suivi oculaire.
- Étant donné que les exigences diffèrent pour chaque étude, de nombreux réglages sont ajustables pour la procédure de calibration.
- Il existe un compromis principal entre la longueur de calibration et la précision, où des procédures de calibration plus longues conduiront à des résultats de données plus précis.
- D'autres ajustements tels que la force de la contrainte de menton virtuel ou les réglages de re-calibration sont également utiles à considérer.
Évaluation de la Précision
Le suivi oculaire par webcam de Labvanced est 2 à 3 fois plus précis que son meilleur concurrent et plus de 80 % de toutes les recherches sur le suivi oculaire seront possibles avec notre système. Labvanced propose la seule solution de suivi oculaire par webcam avec une publication scientifique de qualité recherche (examinée par des pairs).
Validation via Comparaison avec un Suivi Oculaire Basé sur Matériel
- Notre système de suivi oculaire par webcam a une précision révolutionnaire d'environ 1,2 à 1,4 degrés visuels.
- Notre étude de comparaison avec un système de suivi oculaire matériel EyeLink 1000 montre une corrélation de Pearson supérieure à 0,9.
- L'analyse visuelle de scènes naturelles confirme visuellement à quel point la prédiction de Labvanced est proche de la vérité terrain par rapport à EyeLink.
- L'exactitude du suivi oculaire par webcam de Labvanced était seulement d'environ 0,5° inférieure à celle du système EyeLink 1000.
- La précision a augmenté encore plus pour les stimuli présentés au centre de l'écran.
- La précision était constante dans le temps et ne diminuait pas avec le temps.
- L'autre système de webcam populaire (WebGazer - Papoutsaki, 2015) a une précision rapportée d'environ 4 degrés visuels, illustrant que notre système est environ 3 fois plus précis que tout autre.
Comparaison entre le Suivi Oculaire par Webcam Labvanced et WebGazer
En général, le suivi oculaire par webcam est devenu synonyme de WebGazer. Le suivi oculaire de Labvanced appartient à sa propre catégorie en utilisant des réseaux neuronaux personnalisés pour estimer les coordonnées du regard. Un rapide coup d'œil au tableau ci-dessous démontre combien ces deux outils de suivi oculaire fonctionnent différemment :
| Métrique | WebGazer | Labvanced |
|---|---|---|
| Précision | 4,17 degrés visuels | 1,3 degrés visuels |
| Technologie Principale | Régression Ridge | CNN Pré-Entrenée |
| Année de Publication | 2016 | 2022 |
| Publication | IJCAI (article de conférence) | BRM (article de revue) |
| Détecteur de Fixation | Non / trop bruyant | Oui, intégré |
Impact Scientifique : Labvanced dans la Littérature Évaluée par des Pairs
Comment d'autres utilisent-elles le suivi oculaire par webcam de Labvanced dans leurs recherches ? Voici quelques exemples :
Dans cette étude d'essai contrôlé randomisé, les chercheurs ont exploité le suivi oculaire par webcam de Labvanced pour déterminer comment l'attention visuelle des pharmaciens se déplace lors des interactions avec l'IA. En capturant de manière distante les regards pendant une tâche de vérification de médicaments, les chercheurs ont révélé comment les conseils de l'IA—même en cas d'incertitude—reconfigurent le traitement cognitif.
Tsai, C. C., et al. (2025). Effet de l'utilité et de l'incertitude de l'intelligence artificielle sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.
Dans cette étude, les auteurs ont utilisé la technologie de suivi oculaire par webcam de Labvanced pour collecter des données de regard alors que les participants regardaient des images d'environnements urbains. En suivant les comportements de regard des participants sur différentes caractéristiques de scène urbaine, les chercheurs ont pu relier l'attention visuelle à l'appréciation émotionnelle des éléments bâtis par rapport aux éléments naturels. L'utilisation de Labvanced a permis de le faire en ligne et à grande échelle, capturant des métriques de mouvement oculaire détaillées sans nécessiter de matériel spécifique en laboratoire.
Sander, I., et al. (2024). Au-delà de la densité bâtie : analyses fines des expériences émotionnelles dans des environnements urbains. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.
Dans cette étude multiméthodes, les auteurs ont utilisé le suivi oculaire par webcam de Labvanced pour mesurer comment les participants s'engagent visuellement avec le contenu des influenceurs. En suivant le comportement de regard des participants alors qu'ils regardaient des profils Instagram avec différents nombres de followers d'influenceurs (en tant que région d'intérêt), ils ont pu évaluer comment les schémas d'attention se rapportent à la connexion perçue et à l'engagement.
Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Trouver des influenceurs "juste bien" : comment le nombre de followers influence l'engagement sur les réseaux sociaux. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.
Démos Interactives
Métriques en Direct
Dans cette démo d'une tâche de regard simple, plusieurs fonctions de suivi oculaire sont montrées pour deux images servant d'aires d'intérêt (AoIs) : temps de reste, temps jusqu'à la première fixation, nombre de fixations et durée moyenne de fixation. Note : l'étude commence par une calibration de 5 minutes (contrainte de menton moyennement lâche) que vous pouvez modifier lors de l'importation.
Paradigme de Regard Préférentiel
Cette étude examine l'attention visuelle chez les nourrissons en utilisant un paradigme de regard préférentiel et peut être utilisée comme modèle pour ce type de recherche. Les participants regardent soit des images, soit des vidéos côte à côte, tandis que les motifs de regard, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés, ainsi qu'un enregistrement vidéo du participant. Note : utilise une calibration adaptée aux nourrissons.
Détection d'AOI
En utilisant des formes polygonales pour masquer certaines caractéristiques faciales, les fixations sont comptées et les coordonnées du regard enregistrées. Voyez comment les événements sont configurés pour enregistrer les données de suivi oculaire ainsi que comment les objets sont utilisés pour définir des AOIs uniques.
Suivi de Tête
Dans cette démo, vous pouvez essayer différentes positions de tête pour déplacer les curseurs à l'écran qui servent de visualisations de valeurs numériques. Le suivi de tête est généralement utilisé comme complément ou alternative au suivi oculaire.
Confidentialité des Données et Suivi Oculaire par Webcam 🔐
Chez Labvanced, nous prenons la confidentialité et la sécurité des données très au sérieux. Cela peut être le mieux illustré par les points suivants :
- Tout le traitement des données faciales et oculaires se fait sur l'appareil de l'utilisateur, garantissant une véritable confidentialité par conception pour les données oculaires.
- Seules la position du regard et les durées de fixation (données numériques totalement anonymes) seront sauvegardées sur notre serveur.
- Un audit de sécurité externe (VAPT) a été effectué et a réussi avec succès. Des documents peuvent être fournis sur demande.
- Nos serveurs nous appartiennent et sont uniquement situés dans l'Union Européenne / sous juridiction européenne.
- Nous vous fournissons nos Mesures Techniques et Organisationnelles (ToM) et des accords de traitement des données (DPAs) sur demande.
- Toutes les données peuvent être cryptées de bout en bout (PGP), de sorte que les données ne seront stockées que sous un format crypté sur notre serveur.
Documentation
Intégrer le Suivi Oculaire par Webcam dans Votre Tâche Labvanced
Un aperçu étape par étape pour activer le suivi oculaire et concevoir des tâches qui capturent de manière fiable des données de regard dans Labvanced.
Expérience du Participant dans les Études de Suivi Oculaire par Webcam
Une vue d'ensemble détaillée de ce que les participants voient lors de la calibration et de l'enregistrement, vous aidant à concevoir des expériences d'étude à distance plus fluides.
Meilleures Pratiques pour la Recherche de Suivi Oculaire par Webcam avec des Nourrissons et des Tout-Petits
Conseils de mise en œuvre à garder à l'esprit lors de l'utilisation du suivi oculaire par webcam pour la recherche avec des nourrissons et des tout-petits.
Vérification de Faisabilité
Si vous avez besoin de plus de soutien ou si vous êtes curieux d'une fonctionnalité particulière du suivi oculaire par webcam, veuillez nous contacter par chat ou par email. Nous serons ravis d'en savoir plus sur votre recherche et de répondre à toutes vos questions sur la plateforme et discuter de la faisabilité du projet.
