Mehrere Benutzer nehmen an Multi-User-Psychologiestudien teil

Multi-User-Studien

Hintergrund & Kontext

Multi-User-Studien sind eine einzigartige Art von experimentellen Setups, bei denen 2 oder mehr Personen an einer Studie teilnehmen. Der vorherrschende Bereich für Multi-User-Studien umfasst Verhaltensökonomie und Spieltheorien.

Beispiele beliebter Multi-Teilnehmer-Studien mit Spieltheorie auf der Psychologie-Plattform von Labvanced

Da Multi-User-Studien mehr als eine Person einbeziehen, stehen sie im Mittelpunkt der Sozialpsychologie. Daher nutzen Forscher auf diesem Gebiet diesen Typ von experimentellem Setup, um zu untersuchen, wie kognitive Prozesse wie Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit im Kontext mehrerer Benutzer beeinflusst werden.

Verschiedene Strategien zur Durchführung von Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien

Mit Labvanced sind dies die beiden wahrscheinlichsten Strategien zur Erstellung einer Studie mit mehreren Teilnehmern:

Strategie 1 - Verwendung virtueller Gegner: Der Teilnehmer wird angewiesen, dass er mit einem anderen Teilnehmer spielt, aber in Wirklichkeit handelt es sich um einen Algorithmus, der zufällig eine andere Wahl trifft. Diese Strategie wird oft verwendet, da die Implementierung eines echten Multi-Teilnehmer-Designs schwierig ist. Die Strategie des virtuellen Gegners für Multi-Teilnehmer-Psychologiestudien ist eine einfache Lösung, erfasst aber keine wahre Interaktion.
Strategie 2 - Mit echten Teilnehmern: Mit dieser Strategie gibt es eine echte Interaktion und Verbindung zwischen Teilnehmern über verschiedene Geräte, während Daten und Variablen in Echtzeit ausgetauscht werden. Dies ist die Strategie, die Labvanced anbietet.

Unser Prozess: Labvanced-Pipeline für Multi-User-Studien

Wie werden Multi-User-Experimente in einem Online-Studienumfeld möglich? Sie können eine Multi-User-Studie um jedes Konzept in Labvanced aufbauen, es ist nur eine Frage der richtigen Einrichtung. Das Framework und die Technologie von Labvanced sind so konzipiert, dass Benutzerstudien basierend auf Ihren Studiensettings und Designs erstellt werden können.

Hilfreiches Video zum Einstieg: Multiuser-Studien in Labvanced (2-Spieler-Beschreibung Aufgabe)

Die Bedeutung der Synchronisation

Um eine Multi-User-Studie erfolgreich durchzuführen, müssen die Teilnehmer in Echtzeit Informationen austauschen und ihre Antworten müssen als aufgezeichnete Daten gespeichert werden, damit der Forscher das Verhalten später analysieren kann. Da Multi-User-Experimente mehr als zwei Teilnehmer erfordern, ist die Synchronisation über Bildschirme und auch verfügbare Optionen entscheidend.

Zum Beispiel wird während eines Experiments jeder Spieler mit einer Wahl konfrontiert, eines von zwei Bildern auszuwählen, die beiden Benutzern präsentiert werden. Sollten beide auf dasselbe Bild klicken, erhält derjenige, der schneller geklickt hat, dieses Bild. Dies wird erreicht, indem der Server die Wahl für die Person, die zuerst geklickt hat, sperrt und die verbleibende Wahl dem anderen Spieler zuordnet.

Kurz gesagt, Synchronisation kann wie folgt konzipiert werden:

Eine experimentelle Variable wird präsentiert.
Die Variable wird von einem Benutzer geändert.
Diese Änderung wird an alle Benutzer verteilt, die möglicherweise eine Benachrichtigung und den neuen Wert der Variable erhalten.
- Im Fall, dass zwei Benutzer dieselbe Variable auswählen, sperrt der Server den ersten Antwortwert und die lokale Wahl wird überschrieben.
Der Prozess wird über das gesamte Experiment wiederholt, während Informationen und Entscheidungen hin und her ausgetauscht werden.

Über Systemarchitektur und Datenfluss

Die Verteilungsvariable

Die Verteilungsvariable ermöglicht die Synchronisation und den Austausch von Informationen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern. Um Informationen zwischen Benutzern zu übertragen und die Bildschirme und Schritte zu synchronisieren, z. B. bei der Ausrichtung des Beginns jeder Aufgabe oder jeden Rahmens, ist eine Verteilungsvariable notwendig.

Die Verteilungsvariable ermöglicht Flexibilität im Studiendesign, beispielsweise:

Benutzer können dasselbe oder unterschiedliche Dinge sehen, was es dem Forscher ermöglicht zu kontrollieren, was die Benutzer während des Multi-Teilnehmer-Experiments sehen.
Teilnehmer können sich in verschiedenen Rahmen oder Aufgaben innerhalb derselben Probe befinden.

Mit dem Mechanismus hinter der Verteilungsvariable ist jede Art von experimenteller Logik möglich, da verschiedene Arten von Informationen zwischen den Teilnehmern übertragen werden können.

Die Rollen-ID-Variable

Die Rollen-ID-Variable unterscheidet zwischen verschiedenen Personen, da jeder Teilnehmer eine andere Rolle oder Präsenz während des Multi-User-Psychologie-Experiments hat. Während das Experiment im Hintergrund für alle Benutzer identisch ist, ist die Variable role_ID für jeden Teilnehmer unterschiedlich.

Zum Beispiel, wenn Spieler 1 etwas an Spieler 4 senden möchte, dann wird die Variable basierend auf ihrer zugewiesenen ID an den Zielspieler verteilt.

Das Sperrverfahren

Wie bereits erwähnt, stellt das Sperrverfahren sicher, dass Teilnehmer nicht dieselbe Antwort auswählen, wenn das nicht erlaubt ist. Wenn zwei Variablen auf zwei verschiedenen Computern präsentiert werden, bestimmt der Server, wer die Variable setzt, was verbleibt, und synchronisiert dann entsprechend.

Kognitive Prozesse zweier Teilnehmer

Kognitive Prozesse, die Sie mit Labvanced's Multi-Teilnehmer-Studien bewerten können

Einige Beispiele für kognitive Prozesse, die mithilfe der Multi-User-Funktionen von Labvanced bewertet werden:

Kooperation: Untersuchung gemeinsamer Belohnungen durch die Gestaltung von Studien, die bewerten, wie Individuen in einem Einzel- vs. Gruppensetting oder gemeinsam arbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Ökonomische Gruppenentscheidungsfindung: Experimente, die soziales Verhalten in einem ökonomischen Kontext mit Anreizen wie Belohnungen untersuchen.
Wettbewerb: Untersuchung, wie zwei Teilnehmer miteinander konkurrieren oder Ressourcen verteilen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Gemeinsam arbeiten, um die Gruppenleistung zu verbessern, indem mehrere Menschen etwas beobachten. Zum Beispiel kann ein Experiment zur Luftverkehrskontrolle gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung und wie die Verantwortung auf verschiedene Bereiche verteilt wird, bewerten.

Über diese verschiedenen kognitiven Prozesse werden typischerweise Spieltheorie-Modelle verwendet.

Hier ist ein Beispiel für eine Multi-User-Bildbeschreibung mit einem Chat-Add-On in Labvanced:

Für weitere Informationen lesen Sie bitte diesen Beitrag zur obigen Aufgabe.

LV-Bibliotheksstudien

Probieren Sie die folgenden Studien aus, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Multi-User-Experimente auf der Plattform aussehen! Pro Tipp: Wenn Sie sie selbst testen möchten, öffnen Sie einfach einen zweiten Tab in einem Inkognito-Tab!

Kollaborative Bildbeschreibung: Zwei Teilnehmer arbeiten zusammen, um das Zielbild auszuwählen. Ein Teilnehmer beschreibt das Bild über das Chatfenster, und der andere muss das richtige Bild aus den vier präsentierten Bildern auswählen.
Gemeinsame räumliche Aufmerksamkeit: Basierend auf einem klassischen Paradigma der räumlichen Aufmerksamkeit erfordert dieses Experiment, dass alle Teilnehmer sich auf dieselbe Entscheidung einigen. Während des Experiments werden 4 farbige Quadrate kurz präsentiert, dann verschwindet alles, bis auf ein Quadrat. Die Farbe kann sich ändern oder auch nicht. Die Aufgabe der Gruppe ist es, zu entscheiden, ob sich die Farbe des verbleibenden Quadrats geändert hat oder nicht.
Gemeinsame Entscheidung (Interagierende Köpfe): In diesem Experiment werden kognitive Stimuli, die als Gabor-Patches bekannt sind, in zwei Gruppen von sechs präsentiert. Das Ziel ist es, dass die Teilnehmer eine Entscheidung darüber treffen, in welchem Intervall der hochkontrastierende Gabor-Patch präsentiert wurde.
Öffentliche Güter Spiel: Dieses 3-Personen-Experiment ist ein Wirtschaftsspiel. In jeder Runde entscheidet jeder Teilnehmer geheim, wie viel von seinen privaten Mitteln in den öffentlichen Topf gelegt wird. Der Rest des Geldes bleibt beim einzelnen Teilnehmer. Die öffentlichen Mittel werden dann mit 2 multipliziert und gleichmäßig unter den Spielern als Auszahlung verteilt.
Vertrauensspiel: In diesem Spiel müssen Sie Geldentscheidungen treffen, um zwischen Ihnen und einem anderen Teilnehmer zu verteilen. Ihre Entscheidungen wirken sich auf Ihre Einnahmen aus, daher muss die Aufgabe gut durchgeführt werden, um den Bonus zu maximieren. Es wird Vertrauensspiel genannt, weil Sie Geld an den anderen Spieler senden, der Betrag mit 4 multipliziert wird, und Sie müssen dem anderen Spieler vertrauen, den Betrag zu Ihnen zurückzuschicken, obwohl er die Wahl hat, so viel oder so wenig zurückzugeben, wie er möchte!
Ultimatumspiel: In jedem Durchgang dieser Aufgabe wird ein bestimmter Geldbetrag zwischen den beiden Teilnehmern aufgeteilt. Jeder Teilnehmer schlägt dem anderen vor, wie viel Geld er der anderen Person geben und wie viel er behalten möchte. Der andere kann das Angebot jedoch entweder annehmen oder ablehnen. Wenn der Teilnehmer akzeptiert, erhält jeder Spieler das vorgeschlagene Geld. Wenn der Teilnehmer ablehnt, erhält in dieser Runde niemand Geld.
Gefangenendilemma: Diese Multi-User-Studie ist mit einem virtuellen Gegner, sodass Sie schnell anfangen können. In jeder Runde gibt es eine Tabelle von Punkten, die Sie und Ihr Mitspieler je nach gewählter Option erhalten. Jeder Teilnehmer muss wählen, ohne zu wissen, was der andere gewählt hat.
Asch-Paradigma: Beide Teilnehmer werden mit einer Sammlung von Linien konfrontiert und müssen als Team entscheiden, welche Linie die gleiche Länge hat wie die Zielinie.

In diesem Video gehen wir ein Beispiel für eine Multiuser-Studie durch. Einige wichtige Funktionen von Studien, die mehr als einen Teilnehmer betreffen, sind Chatboxen, gemeinsam genutzte Variablen und Feedbackrahmen.

Fernzugriff: Aufgrund der Natur von Online-Studien können Teilnehmer aus der ganzen Welt eingeladen werden.
E-Mail-Einladungen: Dieses Feature lädt andere Benutzer ein, an einer Studie über einen Link teilzunehmen, der per E-Mail geteilt wird. Wenn genügend Benutzer in der virtuellen Lobby versammelt sind, kann das Experiment beginnen.
Einfach einzurichten: Jedes vorhandene Experiment kann so modifiziert werden, dass es mit mehreren Benutzern durchgeführt werden kann. Außerdem sind Multi-User-Studien unglaublich komplex zu codieren, da die interaktive Natur des Experiments eine Herausforderung darstellt. Labvanced ist darauf ausgelegt, sie zu unterstützen.
Aufzeichnung von Antworten: Während des Experiments werden die variablen Antworten aufgezeichnet, einschließlich aller Austausch über den Chat.