Labvancedによるウェブカメラ視線追跡

Labvancedのウェブカメラ視線追跡技術は、スケーラブルでハードウェアフリー、かつ比類のない精度を提供し、実験室内外での研究に最適です。研究者は、多様な参加者集団にわたり、一貫した高品質な視線測定を収集できるため、幅広い研究デザインにとって実用的かつ強力な選択肢となります。

Labvancedウェブカメラ視線追跡：リモート視線追跡の新たなゴールドスタンダード

Labvancedは、標準的なウェブカメラを持つすべての人が利用できる研究グレードの視線追跡を提供します。アクセシビリティが向上し、実験的なワークフローに完全に統合されているため、実験室内外で研究を行う研究者は、高精度で査読されたウェブカメラ視線追跡を簡単に利用できます。

成功するウェブカメラ視線追跡のための4つの主要機能

成功するウェブカメラ視線追跡研究を実施するには、4つの原則が重要です：精度はハードウェアの変動にもかかわらず信頼できるデータを保証します。適応性と制御により、研究者は多様な参加者の遵守レベルに応じてプロトコルやパフォーマンスのしきい値を調整できます。また、妥協のないプライバシーは、倫理的なリモートデータ取得と参加者の信頼のために譲れない要素です。

精度

Labvancedは、独自の深層学習済みニューラルネットワークを利用することで、 robustな視線推定の信頼性を達成し、1.3視覚度の精度を示しています。

プライバシー

自動クライアント側処理を通じて、すべての機密視覚データはローカルで計算され、機密の参加者情報がデバイスから出ることはありません。

適応性

システムは調整可能な設定と柔軟な構成を備えており、乳幼児から高齢者まで、様々な集団の特有のニーズや遵守の課題に対応するために設計されています。

制御

実験プロセス全体を完全に管理できます。たとえば、最小の視線パフォーマンス要件を定義したり、キャリブレーションプロセスを指定したり、各タスクや試行において正確な管理ルールを設定することができます。

収集データ

Labvancedは、ウェブカメラベースの視線追跡出力の幅広い範囲を提供し、研究が必要とする詳細レベルを正確にキャプチャできます。視線座標から豊富な注視メトリクスや試行レベルの診断まで、参加者が視覚的刺激とどのように関与しているかを理解するための包括的なデータを提供します。

視線位置

視線位置座標 (XおよびY) は、タスク全体でキャプチャでき、データはAOIまたは関心領域についてのみ記録されるようにさらに調整できます。これは、タイムスタンプ (T) や信頼区間 (C) といった追加のデータポイントと組み合わされており、測定中の目の開き具合の尺度です。

注視点

視線座標を超えたデータを収集したい研究のためのオプションとして、注視に基づくデータ収集も可能で、重要な指標には以下が含まれます：

• 注視点数
• 初回注視までの時間
• 注視の持続時間

試行特有の視線データの詳細

Labvancedのウェブカメラベースの視線追跡は、視線座標を超えた豊富な試行特有のデータを提供します。各試行について、研究者は最後にキャッシュされた視線位置や最後にキャッシュされた注視点、キャリブレーションエラーなどの診断メトリクスにアクセスできます。この追加の詳細さにより、データ品質の評価と参加者の視聴行動の解釈をより自信を持って行うことができるとともに、この情報を利用して実験の行動をさらに制御することができます。

収集されたデータは、その仕様に応じた分析準備済みの形式（CSV、XLSX、TSVなど）でエクスポートできます。

詳細なキャリブレーションオプション

キャリブレーション手続きはデータ品質と出力と密接に関連しています。Labvancedは、キャリブレーションを正確にいつ、どのように実行すべきかを指定するオプションを提供します。

• 視線追跡キャリブレーションは、研究者が視線追跡システムに積極的に関与する唯一の部分です。
• 各研究の要件が異なるため、キャリブレーション手続きには多くの設定が調整可能です。
• キャリブレーションの長さと精度には主要なトレードオフがあり、キャリブレーション手続きが長くなるほど、より正確なデータが得られます。
• バーチャルあごrestの強さや再キャリブレーション設定など、他の調整も考慮するのに役立ちます。

精度のベンチマーキング

Labvancedのウェブカメラ視線追跡は、次に良い競合製品の2〜3倍の精度を持ち、全ての視線追跡研究の80％以上が当社のシステムで可能です。Labvancedは研究グレード（査読付き）の科学出版物を持つ唯一のウェブカメラ視線追跡ソリューションを提供します。

ハードウェアベース視線追跡との比較による検証

• 当社のウェブカメラベースの視線追跡システムは約1.2から1.4視覚度の画期的な精度を持ちます。
• EyeLink 1000ハードウェア視線追跡システムとの比較研究は、0.9以上のピアソン相関を示しています。
• 自然なシーンの視覚分析は、Labvancedの予測がどれだけ真実に近いかをEyeLinkと比較して視覚的に確認します。
• Labvancedのウェブカメラベースの視線追跡精度は、EyeLink 1000システムよりも約0.5°低いものでした。

• 中心に表示された刺激に対して精度がさらに向上しました。
• 精度は時間を通じて一貫しており、時間の経過とともに低下しませんでした。
• ウェブカメラベースのシステム（WebGazer - Papoutsaki, 2015）の場合、報告された精度は約4視覚度であり、我々のシステムは他のものよりも約3倍も精度が向上していることが示されています。

Labvancedウェブカメラ視線追跡とWebGazerの比較

通常、ウェブカメラ視線追跡はWebGazerと同義にされています。Labvancedの視線追跡は、視線座標を推定するためにカスタムニューラルネットワークを使用することで、独自のカテゴリに所属しています。以下の表を一瞥するだけで、これら2つの視線追跡ツールのパフォーマンスがどれほど異なるかが明らかです。

科学的影響：Labvancedを査読文献に見る

他の研究者はどのようにLabvancedのウェブカメラ視線追跡を研究で使用しているのでしょうか？以下はいくつかの例です：

人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に及ぼす影響：ランダム化比較試験

このランダム化比較試験では、研究者はLabvancedのウェブカメラベース視線追跡を活用して、薬剤師がAI意思決定支援と相互作用するときの視覚的注意のシフトを測定しました。薬剤確認タスク中に視線をリモートでキャプチャすることで、研究者は不確実なAIのアドバイスが認知処理をどのように再形成するかを明らかにしました。

Tsai, C. C., et al. (2025). 人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に及ぼす影響：ランダム化比較試験。 Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.

建築密度を超えて：都市環境における感情的体験の粗大から詳細への分析

この研究では、著者たちはLabvancedのウェブカメラベース視線追跡技術を使用して、参加者が都市環境の画像を見たときに視線データを収集しました。異なる都市シーンの特徴に対する参加者の視聴行動を追跡することにより、視覚的注意と人工物と自然要素の感情的評価を関連付けることができました。Labvancedの使用により、オンラインかつスケールでこれを行い、専門の実験室ハードウェアを必要とせず、詳細な目の動きメトリクスをキャプチャしました。

Sander, I., et al. (2024). 建築密度を超えて：都市環境における感情的体験の粗大から詳細への分析。 Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.

ゴルディロックスインフルエンサーを見つける：フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントをどのように駆動するか

この複数の方法論による研究では、著者たちがLabvancedのウェブカメラベース視線追跡を使用して、参加者がインフルエンサーコンテンツとどのように視覚的に関与するかを測定しました。影響力のあるフォロワー数に応じたInstagramプロファイルを見ながら視線行動を追跡することで、注意パターンが認識されたつながりやエンゲージメントにどのように関連するかを評価することができました。

Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). ゴルディロックスインフルエンサーを見つける：フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントをどのように駆動するか。 Journal of Marketing, 87(3), 383-405.

インタラクティブデモ

リアルタイムメトリクス

この簡単な視線タスクのデモでは、2つの画像が関心領域（AoIs）として使用され、いくつかの視線追跡機能が表示されます：滞在時間、初回注視までの時間、注視点数、平均注視持続時間。注意：研究は5分間のキャリブレーション（中緩いあごrest制約）から始まり、インポート後にさらに編集できます。

優先的視線課題

この研究は、優先的視線課題を使用して乳児の視覚的注意を調査し、そのような研究のためのテンプレートとしてさらに使用できます。参加者は画像またはビデオを並べて表示し、視線パターン、注視の持続時間、頭の向きが記録され、参加者の動画録画も行われます。注意：乳児向けのキャリブレーションを使用します。

AOI検出

多角形の形状を使用して特定の顔の特徴をマスクし、注視点をカウントし、視線座標を記録します。視線追跡データ記録のためのイベントがどのように設定され、オブジェクトがどのようにユニークなAOIを定義するのかを確認します。

ヘッドトラッキング

このデモでは、さまざまな頭の位置を試して、数値の視覚化として機能するスライダーを画面上で移動させることができます。ヘッドトラッキングは通常、視線追跡の補完または代替手段として使用されます。

データプライバシーとウェブカメラ視線追跡 🔐

Labvancedでは、データプライバシーとセキュリティを非常に重視しています。 これは以下のポイントで最もよく示されています：

• 顔と目のデータのすべての処理はユーザーのデバイスで行われ、視線データのプライバシーが真に設計されています。
• 保存されるのは視線位置と注視持続時間（完全に匿名の数値データ）のみです。
• 外部セキュリティ監査（VAPT）が実施され、成功裏に通過しました。必要に応じて文書をご提供できます。
• 当社のサーバーは自社所有で、欧州連合内/欧州の管轄内にのみあります。
• 要請に応じて、技術的および組織的措置（ToM）およびデータ処理契約（DPA）を提供します。
• すべてのデータはエンドツーエンドで暗号化（PGP）でき、データは当社のサーバーに暗号化された形式でのみ保存されます。

ドキュメンテーション

ウェブカメラ視線追跡をLabvancedタスクに統合する

Labvancedで視線追跡を有効にし、視線データを信頼性高くキャプチャするタスクを設計するためのステップバイステップの概要。

ウェブカメラ視線追跡研究の参加者体験

キャリブレーションと記録中に参加者が見るものについての詳細な概要を提供し、リモート研究体験をスムーズに設計するのに役立ちます。

乳児と幼児を対象としたウェブカメラ視線追跡研究のベストプラクティス

乳児と幼児の研究にウェブカメラ視線追跡を使用する際の注意点を実施するためのヒント。

実現可能性チェック

追加のサポートが必要な場合や特定のウェブカメラ視線追跡機能について興味がある場合は、チャットまたはメールでお問い合わせください。私たちはあなたの研究についてお話しできることを非常に嬉しく思いますし、プラットフォームやプロジェクトの実現可能性に関する質問についてお手伝いします。