问卷研究中使用的问卷设计元素

研究问卷

问卷是一种数据收集方法，可以直接从参与者那里收集关于他们的看法、偏好、意见、经验等的定量和定性数据。借助 Labvanced，问卷研究可以简单或动态，完全根据你的需要而定。从实施标准问卷到实现独特设计，你可以在下面了解你可以做什么，以及其他研究者使用的问卷设计。

关键主题： 多功能问卷研究设计和数据收集 问卷元素和对象 随机化 添加参与者反馈 分支逻辑与高级设计 数据输出 示例问卷 - 公共实验库

研究者在 Labvanced 中如何利用问卷

在 Labvanced 中，问卷已被以下方式利用：

  1. 人口统计： 收集人口统计信息
  2. 评估/量表： 实施评估和量表，例如李克特量表
  3. 分支： 使用参与者的回应进行分支，并指定实验的进展方式。
  4. 高级逻辑： 使用高级编码自定义实验。
  5. 与其他 Labvanced 功能结合使用： 比如眼动追踪、多用户研究、API 等

多功能问卷研究设计和数据收集

Labvanced 为研究者提供了多种处理问卷展示和数据收集的方式。

问卷中的刺激呈现

刺激呈现是指在实验过程中向参与者展示任何元素以引发反应。这些元素可以是：

  • 图片
  • 文字
  • 视频
  • 音频

用于在 Labvanced 平台上实施在线问卷的矩阵元素示例。
在 Labvanced 中使用矩阵问卷对象分类情感识别的图像刺激。

数据收集和问卷

参与者可以使用不同格式回答刺激或问题，允许定性和定量数据收集。这些格式包括但不限于：

  • 李克特/矩阵
  • 多项选择/单选按钮/复选框
  • 开放性答案
  • 范围/滑块

为了进行更深入的分析，Labvanced 支持高级数据收集功能。这些功能包括：

  • 鼠标追踪
  • 音频录制（参与者自由讲话并记录自己）
  • 视频录制（如果启用，则录制参与者）
  • 注视（通过我们经过同行评审的基于网络摄像头的眼动追踪器）

尝试这个 动态编辑文本演示，如上所示，参与者被要求在跟踪其击键和鼠标点击的同时编辑问卷输入字段项。

📕 案例研究：通过拖放对项目进行排名

Rasse 等人 (2023) 在他们的研究中以不同的角度看待问卷研究，使用拖放设计，其中图像刺激应按特定方式排列。参与者被要求通过拖动和放置图像来对特定地标的出现顺序进行分类，并对其排名从 1-8。这种方法展示了一种有趣的问卷方式，通过要求参与者拖放排名项（钉子）到相应的图像，令问卷变得互动，提交答案前进行排序。

Rasse 等人 (2023) 在问卷设计中使用的拖放任务.
拖放任务；Rasse 等人 (2023)。

参考文献： Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). 遇到情感地标以改善空间记忆：重要的是，价效还是唤醒？ 环境心理学杂志, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145

问卷元素和对象

问卷是如何创建的？

Labvanced 提供 30 多个可定制元素（又称为 对象），可满足任何研究需求，从简单的调查到复杂的动态形式。

以下是 Labvanced 提供的一些与问卷相关的对象的概述：

Labvanced 平台上用于在线问卷的各种问卷对象和元素.
问卷设计中使用的流行问卷对象示例。

📕 案例研究：滑动任务与评估社会吸引力

在 Valuch 等人 (2023) 的研究中，研究者结合图像呈现与李克特量表来确定在照片中微笑如何影响美感。在任务 1(a) 中，参与者必须迅速滑动是否“丢弃”或“保留”图像。在后来的任务中，他们必须使用 7 点李克特量表对图像的吸引力进行评分。研究人员还添加了一个屏幕持续时间限制，其中图像的呈现时间最大为 1000 毫秒（实验 1）或 750 毫秒（实验 2）：

利用图像刺激进行的吸引力评估任务的概述，随后是 Valuch 等人 (2023) 基于李克特的美感评级.
利用图像刺激进行的吸引力评估任务的概述，随后是 Valuch 等人 (2023) 基于李克特的美感评级。

参考文献： Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). 让微笑在脸上绽放——积极的面部表情改善肖像照片的美感。 皇家学会开放科学, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413

Labvanced 为问卷研究提供了卓越的实验灵活性，允许您结合各种对象/元素和功能，以使您的独特实验设计得以实现。无论是设计简单的问卷还是复杂的设置，Labvanced 提供的可能性是无穷无尽的。

在在线平台 Labvanced 中灵活的问卷设计的信息图。

📕 案例研究：以问答形式呈现的音频

在 Matzinger 等人 (2023) 的研究中，研究人员呈现了音频刺激，然后跟进问卷对象。该研究的目的是评估以波兰语为母语的个体如何对波兰语的母语者和非母语者在知识、信心和意愿方面进行评分。以音频格式随机呈现问题和答案集，参与者使用 Labvanced 中的范围/滑块元素对说话者的知识或信心进行评分，标记范围从 0 到 100。

下图显示了问卷项目的示例：

心理研究研究中的问卷项目.

参与者使用 Labvanced 中的滑块/范围对象对说话者的知识或信心进行评分，其中 0 = 完全不懂/不自信， 100 = 非常了解/自信：

用于收集问卷数据的滑块/范围元素.

参考文献： Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). 暂停长度与本土及非本土说话者中的认知状态归属差异。 语言, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026

问卷随机化

在 Labvanced 中，有几种方法可以确保实验的完整性，例如通过随机化。您可以在问题内随机化项目顺序、试验顺序，以及整个问卷或任务的顺序。

项目特定随机化

允许您随机化列出选项的顺序。

任务随机化

您可以使用随机化分隔符随机化选定的任务/区块，或者在参与者之间打乱所有任务/区块。

添加参与者反馈

您可以通过添加参与者反馈到实验中，让参与者知道他们是否正确回答了问题。

📕 案例研究：以教程为中心的研究与答案反馈

在 Kessler 等人 (2023) 的研究中，研究者旨在确定教程干预如何帮助解决复杂问题。教程问题包括多项选择答案。根据参与者的选择，提供详细反馈，因为这已被证明比简单显示正确答案更有利于学习。下图（左）显示了教程问题，右侧的图像显示了选择错误响应时（红框）与正确答案（绿框）之间反馈的示例。

教程问题（左）和选择选项后提供的详细答案反馈，绿色边框颜色表示正确解释，红色表示错误答案和解释（右）; Kessler 等人 (2023).
教程问题（左）和选择选项后提供的详细答案反馈，绿色边框颜色表示正确解释，红色表示错误答案和解释（右）； Kessler 等人 (2023).

参考文献： Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). 通过引入以框架为导向的关键因果模型类别来促进复杂问题解决。 行为科学, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701

画布框架与页面框架

Labvanced 提供您设计问卷的灵活性，提供 2 种模式/框架类型，每种都有其独特的功能。选项有：

  • 画布框架： 问卷元素可以自由定位，使用拖放的方式，并且刺激和所有元素的大小将根据屏幕尺寸缩放。此框架类型提供高度的可定制性，通常可用于更复杂的场景。
  • 页面框架： 问卷元素自动按照顺序排列，内置随机化选项，问卷的最大宽度以像素定义，使其更易于使用，并且更适合纯问卷。

实施在线问卷设计的画布和页面框架之间的区别.

📕 案例研究：视觉叙事与参与者反馈

在某些情况下，例如当儿童是参与者时，与其以文本格式显示多项选择答案和反馈，不如采用更直观的方法，将选项作为图像呈现。对于这样的设计，研究人员可以使用画布框架并添加事件，使样式化的反馈以任意形状或形式出现。

例如，在 Schuhmacher 等人 (2023) 的研究中，研究人员在视觉叙事任务后提出问题，而儿童以图像的形式收到反馈。

Schuhmacher 等人 (2023) 通过 Labvanced 中的画布框架为儿童参与者添加视觉反馈.
通过 Labvanced 中的画布框架为儿童参与者添加视觉反馈；
Schuhmacher 等人 (2023)。

参考文献： Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). 帮助是否总是首选的决定？学龄前和小学时期儿童在复杂社会情境中的帮助决策。 发展心理学前沿, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034

高级问卷设计

分支逻辑

分支允许您控制问卷的流动并决定向参与者呈现哪些问题。我们的高级系统处理分支和动态响应，允许您为每个参与者创建不同的问卷路径。这种灵活性使您能够捕获详细而细致的数据，精确符合您的研究要求。

问卷中的高级逻辑

如果需要，您可以使用高级事件逻辑或代码来自定义 Labvanced 中的问卷研究设计。下面给出几个示例：

实施高级问卷设计的方法.

问卷数据输出

虽然您可以收集每个问卷项目的选择，但 Labvanced 允许您超越基本数据，例如对这些分数进行计算。这在处理涉及反向计分的问卷和量表时尤其重要，或者当某个选择具有不同的计分系统时。

常用的 Labvanced 计算包括：

  • 总分
  • 正确响应
  • 按类别和子类别的汇总

例如，下面的图像显示了问卷选择 q，其李克特量表的范围是 1-5，及该选择对应分配的数值 q-value。 total 列显示分数计算是如何根据选择 q 及其值 q_value 逐步增加的：

问卷数据示例，其中参与者的选择（q）通过李克特量表具有特定值（q_value），以及该分数如何在不同试验之间汇总（总计）。
参与者的选择（q）通过李克特量表具有特定值（q_value），以及该分数如何在不同试验之间汇总（总计）的示例。

📕 案例研究：问卷值作为表现预测因素

问卷的另一种常见场景是获取数据，然后将其用作与认知相关任务的表现预测因素。

例如，Wöstmann 等人 (2021) 旨在确定对噪音的耐受性如何与个性相关。研究中使用的问卷/量表有：

  • BFI-S: 个性问卷，评估大五维度
  • 人口统计 信息还收集了与音乐性相关的数据
  • WNSS: 噪音抵抗问卷
  • SSQ: 语音-听力能力问卷
  • ANL: 可接受噪音水平测试
  • DTT: 改编的数字三元组测试，以确定在噪声中接收语音的能力

研究结果显示，低神经质和高外向性独立解释了自我报告的噪音抵抗能力，评语-听力能力以及可接受的背景噪音水平。

在 Labvanced 中施测的问卷/量表并作为噪音敏感度的预测因素; Wöstmann 等人 (2021).
在 Labvanced 中施测的问卷/量表并作为噪音敏感度的预测因素; Wöstmann 等人 (2021).

参考文献： Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). 个性捕捉了主观与客观噪声听觉的差异。 皇家学会开放科学, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881

问卷中的反应时间

反应时间允许您测量参与者选择响应的快速程度或提供书面输入/答案所花费的时间。

反应时间可以在实验的整个过程中以各种方式用于各种目的，包括：

  • 完成整个问卷/调查所花费的总时间
  • 回答单个问题所花费的时间
  • 针对某个事件（如图像刺激出现/消失）选择响应所花费的时间

从我们的库中导入问卷

您可以通过从 Labvanced 的 公共实验库 直接导入现有的量表和问卷来节省时间。该库中有超过 600 个模板，可以根据您的研究需求进一步自定义。

用于在 Labvanced 平台上实施在线问卷的 OCI-R.
强迫症量表修订版 (OCI-R)