Seguimiento ocular con webcam de Labvanced
La tecnología de seguimiento ocular con webcam de Labvanced ofrece una precisión escalable, sin hardware y sin igual, ideal para estudios tanto en laboratorio como remotos. Permite a los investigadores recopilar mediciones de mirada consistentes y de alta calidad entre diversas poblaciones de participantes, lo que la convierte en una opción práctica y poderosa para una amplia gama de diseños de investigación.
Tabla de Contenidos
Seguimiento ocular con webcam de Labvanced: El nuevo estándar de oro para el seguimiento ocular remoto
Labvanced ofrece seguimiento ocular de grado de investigación disponible para cualquier persona con una webcam estándar. Con una mayor accesibilidad y una integración total en el flujo de trabajo experimental, los investigadores que llevan a cabo estudios en laboratorio y remotos pueden utilizar fácilmente el seguimiento ocular con webcam de alta precisión y revisado por pares.
| Propiedad | Especificaciones |
|---|---|
| Arquitectura | CNN preentrenada para estimación de mirada |
| Precisión | 1.3 grados visuales (1.4 cm) |
| Precisión | 1.1 grados visuales (1.2 cm) |
| Tasa de muestreo | 30 Hz a 60 Hz (dependiendo de la tasa de cuadros de la webcam) |
| Fijaciones | Algoritmo de detección de fijaciones incorporado |
| Calibración | Longitud ajustable (30 seg. - 5 min.+) y propiedades (amigable para bebés, restricciones de soporte de barbilla virtual, etc.) |
| Resolución mínima | 1280x720px (webcam compatible con HD) |
| Requisitos del dispositivo | Agnóstico al dispositivo: Funciona en computadoras de escritorio, tabletas y teléfonos; sin requisitos específicos adicionales |
| Salida de datos | Mirada, Fijaciones, Tiempo de permanencia, Tiempo para la primera fijación, Duración de fijación, Número de fijaciones, Métricas personalizadas |
| Privacidad | Procesamiento del lado del cliente (directamente en el dispositivo del participante), lo que significa que ningún dato facial se transmite |
4 Funciones Clave para un Seguimiento Ocular con Webcam Exitoso
Para llevar a cabo estudios exitosos de seguimiento ocular con webcam, cuatro principios son cruciales: La precisión garantiza datos confiables a pesar de la variabilidad del hardware; la adaptabilidad y el control permiten a los investigadores personalizar protocolos y umbrales de rendimiento a los niveles de cumplimiento específicos de diversos participantes; y la privacidad intransigente es no negociable para la captura ética de datos a distancia y la confianza de los participantes.
Precisión
Utilizando redes neuronales propias y profundamente entrenadas, Labvanced logra una fiabilidad robusta en la estimación de la mirada, demostrando una precisión de 1.3 grados visuales.
Privacidad
A través del procesamiento automático del lado del cliente, todos los datos visuales sensibles se calculan localmente, garantizando que ninguna información sensible del participante salga de su dispositivo.
Adaptabilidad
El sistema cuenta con configuraciones ajustables y configuraciones flexibles diseñadas específicamente para acomodar las necesidades únicas y los desafíos de cumplimiento de poblaciones que van desde bebés hasta adultos mayores.
Control
Obtén autoridad total sobre el proceso experimental, como definir requisitos de rendimiento mínimos de la mirada, especificar procesos de calibración y establecer reglas administrativas precisas para cada tarea y ensayo.
Datos Recopilados
Labvanced ofrece una amplia gama de salidas de seguimiento ocular basadas en webcam, lo que facilita capturar exactamente el nivel de detalle que un estudio requiere. Desde coordenadas de mirada precisas hasta métricas de fijación ricas y diagnósticos a nivel de ensayo, la plataforma proporciona datos integrales para comprender cómo los participantes interactúan con los estímulos visuales.
Posición de la Mirada
Las coordenadas de posición de la mirada (X e Y) se pueden captar a lo largo de la tarea y pueden ajustarse de tal manera que los datos solo registren específicamente para AOIs o regiones de interés. Esto se empareja con puntos de datos adicionales como la marca de tiempo (T) y el intervalo de confianza (C), que es una medida de cuán abierto estaba el ojo durante la medición.
X: Coordenada X de la mirada; Y: Coordenada Y de la mirada; T: Marca de tiempo; C: Intervalo de Confianza
Fijaciones
Para estudios que desean recopilar datos más allá de las coordenadas de la mirada, la recopilación de datos basada en fijaciones también es una opción donde las métricas clave incluyen:
- Número de fijaciones
- Tiempo hasta la primera fijación
- Duración de la fijación
Datos de Mirada Más Específicos de Ensayo
El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced proporciona datos ricos y específicos de ensayo que van mucho más allá de las coordenadas de mirada. Para cada ensayo, los investigadores pueden acceder a datos como la última posición de mirada en caché o la última fijación en caché, así como métricas de diagnóstico como errores de calibración. Esta capa adicional de granularidad facilita la evaluación de la calidad de los datos y la interpretación del comportamiento visual de los participantes con mayor confianza, así como utilizar esta información para controlar aún más el comportamiento del experimento.
Los datos recopilados se pueden exportar en un formato listo para analizar según tus especificaciones, incluyendo CSV, XLSX, TSV.
Opciones de Calibración Detalladas
El procedimiento de calibración está estrechamente relacionado con la calidad y la salida de los datos. Labvanced te da las opciones para especificar exactamente cuándo y cómo debe realizarse la calibración.
- La calibración de seguimiento ocular es la única parte donde los investigadores deben participar activamente con el sistema de seguimiento ocular.
- Como los requisitos difieren para cada estudio, muchas configuraciones son ajustables para el procedimiento de calibración.
- Hay una tradeoff principal entre la longitud de la calibración y la precisión, donde los procedimientos de calibración más largos conducirán a salidas de datos más precisas.
- Otros ajustes como la fuerza del soporte de barbilla virtual o las configuraciones de recalibración también son útiles para considerar.
Benchmarking de Precisión
El seguimiento ocular con webcam de Labvanced es 2-3 veces más preciso que su próximo mejor competidor y más del 80% de toda la investigación en seguimiento ocular será posible con nuestro sistema. Labvanced ofrece la única solución de seguimiento ocular con webcam con una publicación científica de grado de investigación (revisada por pares).
Validación a través de Comparación con Seguimiento Ocular Basado en Hardware
- Nuestro sistema de seguimiento ocular con webcam tiene una precisión innovadora de aproximadamente 1.2 a 1.4 grados visuales.
- Nuestro estudio de comparación con un sistema de seguimiento ocular por hardware EyeLink 1000 muestra una correlación de Pearson de más de 0.9.
- El análisis visual de escenas naturales confirma visualmente cuán cerca está la predicción de Labvanced de la verdad objetiva en comparación con EyeLink.
- La precisión del seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced fue solo de aproximadamente 0.5° inferior al sistema EyeLink 1000.
- La precisión aumentó aún más para los estímulos presentados en el centro de la pantalla.
- La precisión fue consistente a lo largo del tiempo y no disminuyó con el tiempo.
- El único otro sistema popular basado en webcam (WebGazer - Papoutsaki, 2015) tiene una precisión reportada de aproximadamente 4 grados visuales, lo que ilustra que nuestro sistema es aproximadamente 3 veces más preciso que cualquier otro.
Comparación entre el Seguimiento Ocular con Webcam de Labvanced y WebGazer
Típicamente, el seguimiento ocular con webcam se ha vuelto sinónimo de WebGazer. El seguimiento ocular de Labvanced pertenece a su propia categoría al utilizar redes neuronales personalizadas para estimar las coordenadas de la mirada. Una rápida mirada a la tabla a continuación demuestra cuán diferentes son estos dos herramientas de seguimiento ocular:
| Métrica | WebGazer | Labvanced |
|---|---|---|
| Precisión | 4.17 grados visuales | 1.3 grados visuales |
| Tecnología Principal | Regresión Ridge | CNN Preentrenada |
| Año de Lanzamiento | 2016 | 2022 |
| Publicación | IJCAI (Artículo de conferencia) | BRM (Artículo de revista) |
| Detector de Fijaciones | No / demasiado ruidoso | Sí, está incorporado |
Impacto Científico: Labvanced en la Literatura Revisada por Pares
¿Cómo están usando otros el seguimiento ocular con webcam de Labvanced en su investigación? Aquí hay algunos ejemplos:
En este estudio de ensayo controlado aleatorio, los investigadores aprovecharon el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced para determinar cómo la atención visual de los farmacéuticos cambia al interactuar con el soporte de decisión AI. Al capturar la mirada de forma remota durante una tarea de verificación de medicación, los investigadores revelaron cómo el consejo de la AI—incluso cuando es incierto—reconfigura el procesamiento cognitivo.
Tsai, C. C., et al. (2025). Efecto de la utilidad de la inteligencia artificial y la incertidumbre en interacciones cognitivas con farmacéuticos: ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946.
En este estudio, los autores utilizaron la tecnología de seguimiento ocular basada en webcam de Labvanced para recopilar datos de mirada mientras los participantes visualizaban imágenes de entornos urbanos. Al rastrear los comportamientos visuales de los participantes en distintas características de la escena urbana, los investigadores pudieron relacionar la atención visual con la evaluación emocional de elementos construidos versus naturales. El uso de Labvanced permitió que esto se hiciera en línea y a gran escala, capturando métricas de movimiento ocular detalladas sin requerir hardware especializado en laboratorio.
Sander, I., et al. (2024). Más allá de la densidad construida: De análisis gruesos a finos de experiencias emocionales en entornos urbanos. Journal of Environmental Psychology, 96, 102337.
En este estudio multimétodo, los autores utilizaron el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced para medir cómo los participantes interactúan visualmente con el contenido de influencers. Al rastrear el comportamiento de la mirada mientras los participantes veían perfiles de Instagram con diferentes cantidades de seguidores de influencers (como la región de interés), pudieron evaluar cómo los patrones de atención se relacionan con la conexión y el compromiso percibidos.
Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023). Encontrando a los influencers Goldilocks: Cómo el número de seguidores impulsa el compromiso en redes sociales. Journal of Marketing, 87(3), 383-405.
Demos Interactivas
Métricas en Vivo
En esta demostración de una tarea simple de mirada, se muestran varias funciones de seguimiento ocular para dos imágenes que sirven como áreas de interés (AoIs): tiempo de permanencia, tiempo hasta la primera fijación, número de fijaciones y duración promedio de la fijación. Nota: el estudio comienza con una calibración de 5 minutos (restricción de soporte de barbilla medio-suave) que puedes editar aún más al importarlo.
Paradigma de Mirada Preferencial
Este estudio investiga la atención visual en bebés utilizando un paradigma de mirada preferencial y puede usarse además como plantilla para tal investigación. Los participantes ven imágenes o videos lado a lado, mientras se registran los patrones de mirada, las duraciones de fijación y la orientación de la cabeza, además de una grabación de video del participante. Nota: utiliza calibración amigable para bebés.
Detección de AOI
Utilizando formas poligonales para enmascarar ciertas características faciales, se cuentan las fijaciones y se registran las coordenadas de la mirada. Ve cómo se configuran los eventos para registrar datos de seguimiento ocular, así como cómo se utilizan los objetos para definir AOIs únicos.
Seguimiento de Cabeza
En esta demostración, puedes probar diferentes posiciones de la cabeza para mover los deslizadores en la pantalla que sirven como visualizaciones de valores numéricos. El seguimiento de cabeza se utiliza típicamente como complemento o alternativa al seguimiento ocular.
Privacidad de Datos y Seguimiento Ocular con Webcam 🔐
En Labvanced, tomamos muy en serio la privacidad y seguridad de los datos. Esto se puede mostrar mejor con los siguientes puntos:
- Todo el procesamiento de datos faciales y oculares ocurre en el dispositivo del usuario, garantizando verdadera privacidad por diseño para los datos de la mirada.
- Solo se guardará en nuestro servidor la posición de la mirada y las duraciones de fijación (datos numéricos que son completamente anónimos).
- Se ha llevado a cabo una auditoría de seguridad externa (VAPT) y se ha aprobado con éxito. Los documentos pueden proporcionarse a solicitud.
- Nuestros servidores son de nuestra propiedad y están ubicados únicamente dentro de la Unión Europea/ bajo la jurisdicción europea.
- Te proporcionamos nuestras Medidas Técnicas y Organizacionales (ToM) y acuerdos de procesamiento de datos (DPAs) a solicitud.
- Todos los datos pueden estar cifrados de extremo a extremo (PGP), de modo que los datos solo se almacenen en un formato cifrado en nuestro servidor.
Documentación
Integrar el Seguimiento Ocular con Webcam en tu Tarea de Labvanced
Una visión general paso a paso de cómo habilitar el seguimiento ocular y diseñar tareas que capturen de manera confiable datos de mirada en Labvanced.
Experiencia del Participante en Estudios de Seguimiento Ocular con Webcam
Una descripción detallada de lo que los participantes ven durante la calibración y la grabación, ayudándote a diseñar experiencias de estudio remoto más suaves.
Mejores Prácticas para la Investigación de Seguimiento Ocular con Webcam con Bebés y Niños Pequeños
Consejos de implementación a tener en cuenta al utilizar el seguimiento ocular con webcam para la investigación con bebés y niños pequeños.
Verificación de Factibilidad
Si necesitas más apoyo o tienes curiosidad sobre una característica particular del seguimiento ocular con webcam, contáctanos a través del chat o correo electrónico. Estamos más que felices de saber sobre tu investigación y guiarte en cualquier pregunta sobre la plataforma y discutir la viabilidad del proyecto.
