Études Multi-Utilisateurs

Contexte & Contexte

Les études multi-utilisateurs sont un type d'installation expérimentale unique qui implique 2 personnes ou plus participant à une étude. Le domaine prédominant des études multi-utilisateurs comprend l'économie comportementale et les théories des jeux.

Parce que les études multi-utilisateurs impliquent plus d'une personne, elles sont au cœur de la psychologie sociale. Ainsi, les chercheurs dans ce domaine utilisent ce type de configuration expérimentale pour étudier comment les processus cognitifs comme la prise de décision et l'attention sont affectés dans le contexte de plusieurs utilisateurs.

Différentes Stratégies pour Réaliser des Études Psychologiques Multi-Parties

Avec Labvanced, voici les deux stratégies les plus probables pour créer une étude avec plusieurs participants :

• Stratégie 1 - Utilisation d'Opposants Virtuels : Le participant est informé qu'il joue avec un autre participant, mais en réalité, c'est un algorithme qui choisit une autre option aléatoirement. Cette stratégie est souvent utilisée car mettre en œuvre un véritable design multi-participant est difficile. La stratégie de l'opposant virtuel pour les études de psychologie multi-participants est une solution facile mais elle ne capture pas une véritable interaction. L'IA générative prolonge cette idée beaucoup plus loin, produisant un dialogue réactif authentique plutôt que des choix aléatoires ; voir AI Confederate: Méthodologie et Validité.
• Stratégie 2 - Avec de Réels Participants : Avec cette stratégie, il y a une véritable interaction et connexion entre les participants sur différents dispositifs, alors que les données et les variables sont échangées en temps réel. C'est la stratégie que Labvanced propose.

Notre processus : pipeline Labvanced pour les études multi-utilisateurs

Comment les expériences multi-utilisateurs sont-elles rendues possibles dans un cadre d'étude en ligne ? Vous pouvez baser une étude multi-utilisateur autour de n'importe quel concept dans Labvanced, il suffit de le configurer correctement. Le cadre et la technologie de Labvanced sont conçus de manière à ce que des études utilisateurs puissent être créées en fonction de vos paramètres et de votre design d'étude.

Vidéo utile pour commencer : Études Multi-Utilisateurs dans Labvanced (tâche de description à 2 joueurs)

L'Importance de la Synchronisation

Pour qu'une étude multi-utilisateurs soit réalisée avec succès, les participants doivent échanger des informations en temps réel et leurs réponses doivent être stockées comme données enregistrées afin que le chercheur puisse analyser le comportement plus tard. Comme les expériences multi-utilisateurs nécessitent plus de deux participants, la synchronisation à travers les écrans et également les options disponibles est essentielle.

Par exemple, durant une expérience, chaque joueur se voit proposer de sélectionner une des deux images présentées à la fois aux utilisateurs. Si les deux cliquent sur la même image, celui qui a cliqué le plus rapidement obtient cette image. Cela est réalisé en verrouillant le choix pour la personne qui a cliqué en premier et en distribuant le choix restant à l'autre joueur.

En bref, la synchronisation peut être conceptualisée comme suit :

1. Une variable expérimentale est présentée.
2. La variable est modifiée par un utilisateur.
3. Ce changement est distribué à tous les utilisateurs qui peuvent recevoir une notification et la nouvelle valeur de la variable.
   • Dans le cas où deux utilisateurs sélectionnent la même variable, le serveur verrouille la première valeur de réponse et le choix local est annulé.
4. Le processus se répète tout au long de l'expérience alors que les informations et les décisions sont échangées de part et d'autre.

À propos de l'Architecture Système et du Flux de Données

La Variable de Distribution

La variable de distribution permet la synchronisation et l'échange d'informations entre deux participants ou plus. Afin de transmettre des informations entre les utilisateurs et de synchroniser les écrans et les étapes, telles que l'alignement du début de chaque tâche ou cadre, une variable de distribution est nécessaire.

La variable de distribution permet une flexibilité dans la conception de l'étude, par exemple :

1. Les utilisateurs peuvent voir la même chose ou des choses différentes, permettant au chercheur de contrôler ce que les utilisateurs voient durant l'expérience multi-participants.
2. Les participants peuvent être sur différents cadres ou tâches au sein du même essai.

Avec le mécanisme derrière la variable de distribution, tout type de logique expérimentale est possible, car différents types d'informations peuvent être transmis entre les participants.

La Variable ID de Rôle

La variable ID de rôle distingue les différentes personnes car chaque participant a un rôle ou une présence différente durant l'expérience de psychologie multi-utilisateurs. Bien que l'expérience en arrière-plan soit identique pour tous les utilisateurs, la variable role_ID diffère pour chaque participant.

Par exemple, Si le joueur 1 souhaite envoyer quelque chose au joueur 4, alors la variable est distribuée au joueur cible en fonction de son ID attribué.

La Procédure de Verrouillage

Comme mentionné précédemment, la procédure de verrouillage garantit que les participants ne sélectionnent pas la même réponse si cela n'est pas autorisé. Lorsque deux variables sur deux ordinateurs différents sont présentées, le serveur détermine qui fixe la variable, ce qui reste, puis synchronise en conséquence.

Processus Cognitifs Que Vous Pouvez Évaluer avec les Études Multi-Parties de Labvanced

Voici quelques exemples de processus cognitifs qui sont évalués en utilisant les capacités multi-utilisateurs de Labvanced :

1. Coopération : Étudier les récompenses partagées en concevant des études qui évaluent comment les individus raisonnent et optimisent dans un cadre individuel contre un cadre de groupe ou travaillent ensemble pour atteindre un objectif commun.
2. Prise de décision économique en groupe : Expériences qui étudient le comportement social dans un contexte économique en utilisant des motivations telles que la récompense.
3. Compétition : Étudier comment deux participants s'affrontent ou allouent des ressources.
4. Attention Spatiale Conjointe : Collaborer ensemble pour améliorer la performance du groupe en faisant observer quelque chose par plusieurs personnes. Par exemple, une expérience étudiant le contrôle de la circulation aérienne peut évaluer l'attention spatiale conjointe, la prise de décision et comment la responsabilité est divisée pour prêter attention à différents espaces.

À travers ces différents processus cognitifs, des modèles de théorie des jeux sont généralement utilisés.

Voici un exemple d'une tâche de description d'image multi-utilisateur avec un ajout de chat dans Labvanced :

Pour plus d'informations, veuillez vous référer à cet article concernant la tâche ci-dessus.

Études de la Bibliothèque LV

Essayez les études ci-dessous pour vous faire une idée de ce à quoi ressemblent les expériences multi-utilisateurs sur la plateforme ! Astuce : Si vous voulez les essayer par vous-même, ouvrez simplement un deuxième onglet en mode incognito !

• Description Collaborative de l'Image : Deux participants collaborent pour sélectionner l'image cible. Un participant décrit l'image à l'aide de la fenêtre de chat et l'autre doit sélectionner la bonne image parmi les quatre images présentées.
• Attention Spatiale Conjointe : Basé sur un paradigme classique de l'attention spatiale, cette expérience nécessite que tous les participants s'accordent sur la même décision. Dans l'expérience, 4 carrés colorés sont brièvement présentés, puis tous sauf un carré disparaissent. La couleur peut changer ou non. Le travail du groupe est de décider si la couleur du carré restant a changé ou non.
• Décision Conjointe (Esprits Interagissant) : Dans cette expérience, des stimuli cognitifs connus sous le nom de "patches de Gabor" sont présentés en deux groupes de six. Le but est que les participants atteignent une décision sur l'intervalle dans lequel le patch de Gabor à fort contraste a été présenté.
• Jeu des Biens Publics : Ce jeu d'expérience à 3 utilisateurs est un jeu économique. Pour chaque tour, chaque participant décide secrètement combien de ses fonds privés mettre dans le pot public. Le reste des fonds reste à chaque participant individuel. Les fonds publics sont ensuite multipliés par 2 et répartis également entre les joueurs comme paiement.
• Jeu de Confiance : Dans ce jeu, vous devez prendre des décisions d'argent à allouer entre vous et un autre participant. Vos décisions impactent vos gains, ainsi pour maximiser le bonus, la tâche doit être bien réalisée. Il s'appelle le jeu de confiance car vous envoyez de l'argent à l'autre joueur, le montant est multiplié par 4, et vous devez faire confiance à l'autre joueur pour vous restituer le montant même s'ils ont le choix de restituer autant ou aussi peu qu'ils le souhaitent !
• Jeu de l'Ultimatum : Dans chaque essai de cette tâche, un certain montant d'argent est réparti entre les deux participants. Chaque participant propose à l'autre combien d'argent ils souhaitent donner à l'autre personne et combien ils souhaitent garder. Cependant, l'autre personne peut soit accepter, soit refuser l'offre. Si le participant accepte, alors chaque joueur reçoit l'argent proposé. Mais si le participant refuse, personne ne reçoit d'argent lors de ce tour.
• Jeu du Dilemme du Prisonnier : Cette étude multi-utilisateur est avec un opposant virtuel, donc vous pouvez rapidement commencer. Chaque tour, il y a un tableau de points que vous et votre co-joueur obtiendrez en fonction de l'option que vous choisissez. Chaque participant doit choisir sans savoir ce que l'autre a choisi.
• Paradigme d'Asch : Les deux participants se voient présenter une collection de lignes et doivent décider en équipe quelle ligne a la même longueur que la ligne cible.

Dans cette vidéo, nous vous guidons à travers un exemple d'étude multi-utilisateurs. Certaines caractéristiques clés des études impliquant plus d'un participant incluent des boîtes de discussion, des variables partagées et des cadres de retour d'information.

Publications Utilisant la Plateforme Multi-Utilisateurs de Labvanced

Découvrez cette expérience publiée qui a utilisé les capacités multi-participant de Labvanced avec des modèles de théorie des jeux :

L'Évolution de l'Ambiguïté dans les Jeux de Signaux Émetteur-Récepteur Mühlenbernd, R., Wacewicz, S., & Żywiczyński, P. (2022). JouetsDoi : https://doi.org/10.3390/g13020020

Documentation Utile pour les Études Multi-Utilisateurs

• Apprendre : Études Multi-Parties
• Étude Exemple : Configuration d'études multi-participants

Caractéristiques Clés des Études Multi-Utilisateurs de Labvanced :

• À Distance : En raison de la nature des études en ligne, des participants du monde entier peuvent être invités à participer.
• Invitations par Email : Cette fonctionnalité invite d'autres utilisateurs à participer à une étude via un lien partagé par email. Lorsque suffisamment d'utilisateurs sont rassemblés dans le hall virtuel, l'expérience peut commencer.
• Facile à configurer : Toute expérience existante peut être modifiée pour être réalisée avec plusieurs utilisateurs. De plus, les études multi-utilisateurs sont incroyablement complexes à coder en raison de la nature interactive de l'expérience. Labvanced est conçu pour les prendre en charge.
• Enregistrement des réponses : Durant l'expérience, les réponses variables sont enregistrées, y compris tout échange via le chat.