Illustration de participants prenant part à une étude multi-utilisateur dans Labvanced.

Études Multi-Utilisateurs

Contexte & Contexte

Les études multi-utilisateurs sont un type unique de configuration expérimentale qui implique 2 personnes ou plus participant à une même étude. Le domaine prédominant pour les études multi-utilisateurs comprend l'économie comportementale et les théories des jeux.

Exemples d'études multi-participants populaires utilisant la théorie des jeux sur la plate-forme de psychologie de Labvanced

Parce que les études multi-utilisateurs impliquent plus d'une personne, elles sont au cœur de la psychologie sociale. Ainsi, les chercheurs dans ce domaine utilisent ce type de configuration expérimentale pour étudier comment les processus cognitifs tels que la prise de décision et l'attention sont affectés dans le contexte de plusieurs utilisateurs.

Différentes Stratégies pour Réaliser des Études Psychologiques Multi-Participants

Avec Labvanced, voici les deux stratégies les plus susceptibles d'être utilisées pour créer une étude avec plusieurs participants :

Stratégie 1 - Utilisation d'Opposants Virtuels : Le participant reçoit l'instruction qu'il joue avec un autre participant, mais en réalité, c'est un algorithme qui fait un autre choix de manière aléatoire. Cette stratégie est souvent utilisée car la mise en œuvre d'un véritable design multi-participants est difficile. La stratégie de l'opposant virtuel pour les études de psychologie multi-participants est une solution facile mais ne capture pas la véritable interaction. L'IA générative étend considérablement cette idée, produisant un dialogue réactif authentique plutôt que des choix aléatoires ; voir AI Confederate: Methodology and Validity.
Stratégie 2 - Avec de Réels Participants : Avec cette stratégie, il y a une réelle interaction et connexion entre les participants sur différents appareils, car les données et les variables sont échangées en temps réel. C'est la stratégie que propose Labvanced.

Notre processus : Pipeline Labvanced pour les études multi-utilisateurs

Comment les expériences multi-utilisateurs sont-elles rendues possibles dans un cadre d'étude en ligne ? Vous pouvez baser une étude multi-utilisateur sur n'importe quel concept dans Labvanced, il suffit de le configurer correctement. Le cadre et la technologie de Labvanced sont conçus de manière à ce que des études utilisateurs puissent être créées en fonction des paramètres et du design de votre étude.

Vidéo utile pour commencer : Études multi-utilisateurs dans Labvanced (tâche de description à 2 joueurs)

L'Importance de la Synchronisation

Pour qu'une étude multi-utilisateurs soit réalisée avec succès, les participants doivent échanger des informations en temps réel et leurs réponses doivent être stockées sous forme de données enregistrées afin que le chercheur puisse analyser le comportement par la suite. Étant donné que les expériences multi-utilisateurs nécessitent plus de deux participants, la synchronisation entre les écrans et les choix disponibles est essentielle.

Par exemple, lors d'une expérience, chaque joueur se voit présenter un choix pour sélectionner l'une des deux images qui sont présentées aux deux utilisateurs. Si les deux cliquent sur la même image, celui qui a cliqué le plus rapidement obtient cette image. Cela se fait en verrouillant le choix pour la personne qui a cliqué en premier et en distribuant le choix restant à l'autre joueur.

En résumé, la synchronisation peut être conceptualisée comme suit :

Une variable expérimentale est présentée.
La variable est modifiée par un utilisateur.
Ce changement est distribué à tous les utilisateurs qui peuvent recevoir une notification et la nouvelle valeur de la variable.
- Dans le cas où deux utilisateurs sélectionnent la même variable, le serveur verrouille la première valeur de réponse et le choix local est remplacé.
Le processus se répète tout au long de l'expérience alors que les informations et décisions sont échangées.

À Propos de l'Architecture Système et du Flux de Données

La Variable Distribuée

La variable distribuée permet la synchronisation et l'échange d'informations entre deux participants ou plus. Afin de transmettre des informations entre utilisateurs et de synchroniser les écrans et les étapes, comme lors de l'alignement du début de chaque tâche ou cadre, une variable distribuée est nécessaire.

La variable distribuée offre une flexibilité dans le design de l'étude, par exemple :

Les utilisateurs peuvent voir la même chose ou des choses différentes, permettant au chercheur de contrôler ce que les utilisateurs voient durant l'expérience multi-participants.
Les participants peuvent être sur des cadres ou des tâches différents au sein du même essai.

Avec le mécanisme derrière la variable distribuée, tout type de logique expérimentale est possible car différents types d'informations peuvent être transmises entre participants.

La Variable ID de Rôle

La variable ID de rôle distingue les différentes personnes car chaque participant a un rôle ou une présence différente pendant l'expérience de psychologie multi-utilisateurs. Bien que l'expérience en arrière-plan soit identique pour tous les utilisateurs, la variable role_ID est différente pour chaque participant.

Par exemple, si le joueur 1 souhaite envoyer quelque chose au joueur 4, alors la variable est distribuée au joueur cible en fonction de son ID attribué.

La Procédure de Verrouillage

Comme mentionné précédemment, la procédure de verrouillage garantit que les participants ne sélectionnent pas la même réponse si cela n'est pas autorisé. Lorsque deux variables sur deux ordinateurs différents sont présentées, le serveur détermine qui fixe la variable, ce qui reste, puis synchronise en conséquence.

Processus cognitifs de deux participants

Processus Cognitifs que Vous Pouvez Évaluer avec les Études Multi-Participants de Labvanced

Voici quelques exemples de processus cognitifs qui sont évalués à l'aide des capacités multi-utilisateurs de Labvanced :

Coopération : Étudier les récompenses partagées en concevant des études qui évaluent comment les individus raisonnent et optimisent dans un cadre individuel par rapport à un cadre de groupe ou travaillent ensemble pour atteindre un but commun.
Prise de décision de groupe économique : Expériences qui étudient le comportement social dans un contexte économique utilisant des motivations telles que la récompense.
Compétition : Étudier comment deux participants se font concurrence ou allouent des ressources.
Attention Spatiale Conjointe : Collaborer pour améliorer la performance du groupe en ayant plusieurs personnes observant quelque chose. Par exemple, une expérience étudiant le contrôle du trafic aérien peut évaluer l'attention spatiale conjointe, la prise de décision et comment la responsabilité est divisée pour prêter attention à divers espaces.

Pour ces différents processus cognitifs, des modèles de théorie des jeux sont généralement utilisés.

Voici un exemple d'une tâche de description d'image multi-utilisateur avec un ajout de chat dans Labvanced :

Pour plus d'informations, veuillez vous référer à ce post sur la tâche ci-dessus.

Études de la Bibliothèque LV

Essayez les études ci-dessous pour avoir une idée de ce à quoi ressemblent les expériences multi-utilisateurs sur la plateforme ! Conseil : Si vous souhaitez les tester vous-même, ouvrez simplement un second onglet dans un onglet incognito !

Description d'image collaborative : Deux participants collaborent pour sélectionner l'image cible. Un participant décrit l'image en utilisant la fenêtre de chat et l'autre doit sélectionner l'image correcte parmi les quatre images présentées.
Attention Spatiale Conjointe : Basé sur un paradigme classique de l'attention spatiale, cette expérience nécessite que tous les participants s'accordent sur la même décision. Dans l'expérience, 4 carrés colorés sont brièvement présentés, puis tous sauf un carré disparaît. La couleur peut ou non changer. Le travail du groupe est de décider si la couleur du carré restant a changé ou non.
Décision conjointe (Esprits en Interaction) : Dans cette expérience, des stimuli cognitifs connus sous le nom de patchs de Gabor sont présentés en deux groupes de six. L'objectif est que les participants parviennent à une décision concernant l'intervalle dans lequel le patch de Gabor à contraste élevé a été présenté.
Jeu des Biens Publics : Ce jeu d'expérience multi-utilisateurs à 3 joueurs est un jeu économique. À chaque tour, chaque participant décide secrètement combien de ses fonds privés mettre dans le pot public. Les fonds restants demeurent à l'individu participant. Les fonds publics sont ensuite multipliés par 2 et distribués également entre les joueurs en tant que paiement.
Jeu de Confiance : Dans ce jeu, vous devez prendre des décisions financières pour allouer entre vous et un autre participant. Vos décisions impactent vos gains, donc pour maximiser le bonus, la tâche doit être bien exécutée. Il est appelé jeu de confiance car vous envoyez de l'argent à l'autre joueur, le montant est multiplié par 4, et vous devez faire confiance à l'autre joueur pour vous retourner le montant même s'il a le choix de rendre autant ou aussi peu qu'il le souhaite !
Jeu Ultimatum : Dans chaque essai de cette tâche, un certain montant d'argent est divisé entre les deux participants. Chaque participant suggère à l'autre combien d'argent il souhaite donner à l'autre personne et combien il souhaite conserver. Cependant, l'autre personne peut soit accepter, soit refuser l'offre. Si le participant accepte, chaque joueur reçoit l'argent proposé. Mais si le participant refuse, personne ne reçoit d'argent lors de ce tour.
Jeu du Dilemme du Prisonnier : Cette étude multi-utilisateurs se fait avec un opposant virtuel, vous pouvez donc rapidement commencer. À chaque tour, il y a un tableau de points que vous et votre co-joueur obtiendrez en fonction de l'option que vous avez choisie. Chaque participant doit choisir sans savoir ce que l'autre a choisi.
Paradigme d'Asch : Les deux participants sont présentés avec une collection de lignes et doivent décider en équipe quelle ligne est de la même longueur que la ligne cible.

Dans cette vidéo, nous passons en revue un exemple d'une étude multi-utilisateurs. Certaines caractéristiques clés des études qui impliquent plus d'un participant incluent des boîtes de chat, des variables partagées et des cadres de rétroaction.

À Distance : En raison de la nature des études en ligne, des participants du monde entier peuvent être invités à participer.
Invitations par Email : Cette fonctionnalité invite d'autres utilisateurs à participer à une étude via un lien partagé par email. Lorsque suffisamment d'utilisateurs sont réunis dans le hall virtuel, l'expérience peut commencer.
Facile à Configurer : Toute expérience existante peut être modifiée pour être réalisée avec plusieurs utilisateurs. De plus, les études multi-utilisateurs sont incroyablement complexes à coder en raison de la nature interactive de l'expérience. Labvanced est conçu pour les supporter.
Enregistrement des Réponses : Pendant l'expérience, les réponses variables sont enregistrées, y compris tout échange via le chat.