Illustration de participants prenant part à une étude multi-utilisateurs dans Labvanced.

Études Multi-Utilisateurs

Contexte & Cadre

Les études multi-utilisateurs sont un type unique de configuration expérimentale impliquant 2 personnes ou plus participant à une étude. Le domaine prédominant des études multi-utilisateurs inclut l'économie comportementale et les théories des jeux.

Exemples d'études multi-participants populaires utilisant la théorie des jeux sur la plateforme de psychologie Labvanced

Parce que les études multi-utilisateurs impliquent plus d'une personne, elles sont au cœur de la psychologie sociale. Ainsi, les chercheurs de ce domaine utilisent ce type de configuration expérimentale pour étudier comment les processus cognitifs tels que la prise de décisions et l'attention sont affectés dans le contexte de plusieurs utilisateurs.

Différentes Stratégies pour Mener des Études de Psychologie Multi-Partenaires

Avec Labvanced, voici les deux stratégies les plus probables pour créer une étude avec plusieurs participants :

Stratégie 1 - Utilisation d'Opposants Virtuels : Le participant est informé qu'il joue avec un autre participant, mais en réalité, c'est un algorithme qui fait un autre choix au hasard. Cette stratégie est souvent utilisée car la mise en œuvre d'un véritable design multi-participant est difficile. La stratégie de l'opposant virtuel pour les études de psychologie multi-participants est une solution facile mais ne capture pas la véritable interaction.
Stratégie 2 - Avec des Participants Réels : Avec cette stratégie, il y a une interaction et une connexion réelles entre les participants à travers différents appareils, car des données et des variables sont échangées en temps réel. C'est la stratégie que Labvanced propose.

Notre processus : pipeline Labvanced pour les études multi-utilisateurs

Comment les expériences multi-utilisateurs sont-elles rendues possibles dans un cadre d'étude en ligne ? Vous pouvez baser une étude multi-utilisateurs autour de n'importe quel concept dans Labvanced, il s'agit simplement de le configurer correctement. Le cadre et la technologie de Labvanced sont conçus de manière à ce que des études utilisateur puissent être créées en fonction des paramètres et du design de votre étude.

Vidéo utile pour commencer : Études Multi-utilisateurs dans Labvanced (tâche de description à deux joueurs)

L'Importance de la Synchronisation

Pour qu'une étude multi-utilisateurs soit menée avec succès, les participants doivent échanger des informations en temps réel et leurs réponses doivent être stockées comme données enregistrées afin que le chercheur puisse analyser le comportement plus tard. Comme les expériences multi-utilisateurs nécessitent plus de deux participants, la synchronisation entre les écrans et les choix disponibles est essentielle.

Par exemple, lors d'une expérience, chaque joueur se voit présenter un choix entre l'une des deux images présentées à tous les utilisateurs. Si les deux cliquent sur la même image, celui qui a cliqué le plus rapidement obtient cette image. Cela est réalisé en faisant verrouiller le choix pour la personne ayant cliqué en premier et en distribuant le choix restant à l'autre joueur.

En résumé, la synchronisation peut être conceptualisée comme suit :

Une variable expérimentale est présentée.
La variable est modifiée par un utilisateur.
Ce changement est distribué à tous les utilisateurs qui peuvent recevoir une notification et la nouvelle valeur de la variable.
- Dans le cas où deux utilisateurs sélectionnent la même variable, le serveur verrouille la première valeur de réponse et le choix local est remplacé.
Le processus se répète tout au long de l'expérience, les informations et les décisions étant échangées d'avant en arrière.

À propos de l'Architecture Systémique et du Flux de Données

La Variable Distribuée

La variable distribuée permet la synchronisation et l'échange d'informations entre deux participants ou plus. Pour transmettre des informations entre utilisateurs et synchroniser les écrans et les étapes, par exemple lors de l'alignement du début de chaque tâche ou cadre, une variable distribuée est nécessaire.

La variable distribuée permet une flexibilité dans la conception de l'étude, par exemple :

Les utilisateurs peuvent voir les mêmes ou des choses différentes, permettant au chercheur de contrôler ce que les utilisateurs voient pendant l'expérience multi-participante.
Les participants peuvent être sur différents cadres ou tâches au sein du même essai.

Avec le mécanisme derrière la variable distribuée, tout type de logique expérimentale est possible car différents types d'informations peuvent être transmis entre les participants.

La Variable ID de Rôle

La variable ID de rôle distingue différentes personnes car chaque participant a un rôle ou une présence différente pendant l'expérience de psychologie multi-utilisateurs. Alors que l'expérience en arrière-plan est identique pour tous les utilisateurs, la variable role_ID est différente pour chaque participant.

Par exemple, si le joueur 1 veut envoyer quelque chose au joueur 4, alors la variable est distribuée au joueur cible en fonction de son ID assigné.

La Procédure de Verrouillage

Comme mentionné précédemment, la procédure de verrouillage garantit que les participants ne sélectionnent pas la même réponse si cela n'est pas autorisé. Lorsque deux variables sur deux ordinateurs différents sont présentées, le serveur détermine qui fixe la variable, ce qui reste, puis synchronise en conséquence.

Processus cognitifs de deux participants

Processus Cognitifs Que Vous Pouvez Évaluer Avec les Études Multi-Partenaires de Labvanced

Voici quelques exemples de processus cognitifs qui sont évalués en utilisant les capacités multi-utilisateurs de Labvanced :

Coopération : Étudier les récompenses partagées en concevant des études qui évaluent comment les individus raisonnent et optimisent dans un cadre individuel contre un cadre de groupe ou collaborent pour atteindre un objectif commun.
Prise de décision en groupe économique : Expériences qui étudient le comportement social dans un contexte économique en utilisant des motivations telles que la récompense.
Compétition : Étudier comment deux participants se font concurrence ou allouent des ressources.
Attention Spatiale Conjointe : Collaborer ensemble pour améliorer la performance du groupe en ayant plusieurs personnes observant quelque chose. Par exemple, une expérience étudiant le contrôle du trafic aérien peut évaluer l'attention spatiale conjointe, la prise de décision, et comment la responsabilité est divisée pour prêter attention à divers espaces.

À travers ces différents processus cognitifs, des modèles de théorie des jeux sont généralement utilisés.

Voici un exemple d'une tâche de description d'image multi-utilisateur avec un complément de chat dans Labvanced :

Pour plus d'informations, veuillez vous référer à ce post sur la tâche ci-dessus.

Études de la Bibliothèque LV

Essayez les études ci-dessous pour avoir une idée de ce à quoi ressemblent les expériences multi-utilisateurs sur la plateforme ! Conseil pro : Si vous souhaitez les tester par vous-même, ouvrez simplement un deuxième onglet en mode incognito !

Description Collaborative d'Image : Deux participants collaborent pour sélectionner l'image cible. Un participant décrit l'image à l'aide de la fenêtre de chat et l'autre doit sélectionner la bonne image parmi les quatre images présentées.
Attention Spatiale Conjointe : Basé sur un paradigme classique d'attention spatiale, cette expérience exige que tous les participants soient d'accord sur la même décision. Dans l'expérience, 4 carrés colorés sont brièvement présentés, puis tous sauf un carré disparaissent. La couleur peut ou non changer. Le travail du groupe est de décider si la couleur du carré restant a changé ou non.
Décision Conjointe (Esprits Interagissants) : Dans cette expérience, des stimuli cognitifs connus sous le nom de "patchs de Gabor" sont présentés en deux groupes de six. L'objectif est que les participants prennent une décision sur l'intervalle dans lequel le patch de Gabor à fort contraste a été présenté.
Jeu des Biens Publics : Ce jeu d'expérience à 3 utilisateurs est un jeu économique. Pour chaque ronde, chaque participant décide secrètement combien de ses fonds privés investir dans le pot public. Les autres fonds restent au participant individuel. Les fonds publics sont ensuite multipliés par 2 et distribués également parmi les joueurs comme paiement.
Jeu de Confiance : Dans ce jeu, vous devez prendre des décisions d'argent à répartir entre vous et un autre participant. Vos décisions impactent vos gains, donc pour maximiser le bonus, la tâche doit être bien réalisée. Il s'appelle le jeu de confiance car vous envoyez de l'argent à l'autre joueur, le montant est multiplié par 4, et vous devez faire confiance à l'autre joueur pour vous retourner ce montant même s'il a le choix de renvoyer autant ou aussi peu qu'il le souhaite !
Jeu Ultimatum : Dans chaque essai de cette tâche, une certaine somme d'argent est partagée entre les deux participants. Chaque participant propose à l'autre combien d'argent il souhaite donner à l'autre personne et combien il souhaite garder. Cependant, l'autre personne peut soit accepter soit refuser l'offre. Si le participant accepte, chaque joueur reçoit l'argent proposé. Mais si le participant refuse, personne ne reçoit d'argent dans ce tour.
Jeu du Dilemme du Prisonnier : Cette étude multi-utilisateurs est avec un opposant virtuel, vous pouvez donc commencer rapidement. Chaque ronde comporte un tableau de points que vous et votre co-joueur obtiendrez selon l'option que vous avez choisie. Chaque participant doit choisir sans savoir ce que l'autre a choisi.
Paradigme d'Asch : Les deux participants se voient présenter une collection de lignes et doivent décider en équipe quelle ligne a la même longueur que la ligne cible.

Dans cette vidéo, nous parcourons un exemple d'étude multiutilisateur. Certaines caractéristiques clés des études impliquant plus d'un participant incluent des boîtes de chat, des variables partagées et des cadres de retour d'information.

À distance : En raison de la nature des études en ligne, des participants du monde entier peuvent être invités à se joindre.
Invitations par Email : Cette fonctionnalité invite d'autres utilisateurs à participer à une étude via un lien partagé par email. Lorsque suffisamment d'utilisateurs sont rassemblés dans le lobby virtuel, l'expérience peut commencer.
Facile à mettre en place : Toute expérience existante peut être modifiée pour être réalisée avec plusieurs utilisateurs. De plus, les études multi-utilisateurs sont incroyablement complexes à coder en raison de la nature interactive de l'expérience. Labvanced est conçu pour les soutenir.
Enregistrement des réponses : Pendant l'expérience, les réponses variables sont enregistrées, y compris les échanges par chat.