Questionnaires pour la recherche

Les questionnaires sont une méthode de collecte de données qui peut être utilisée pour rassembler des données quantitatives et qualitatives directement auprès des participants concernant leurs perceptions, préférences, opinions, expériences, et plus encore. Avec Labvanced, la recherche par questionnaire peut être aussi simple ou aussi dynamique que vous le souhaitez. En administrant des questionnaires standard ou en mettant en œuvre des conceptions uniques, vous pouvez obtenir ci-dessous un aperçu de ce que vous pouvez faire, ainsi qu'un aperçu des conceptions de questionnaires utilisées par d'autres chercheurs.

Sujets clés : Conception et collecte de données polyvalentes de recherche par questionnaire Éléments et objets de questionnaire Randomisation Ajouter des retours des participants Logique de branchement et conception avancée Sortie de données Exemples de questionnaires - Bibliothèque d'expérimentations publiques

Comment les chercheurs utilisent les questionnaires dans Labvanced

Les questionnaires dans Labvanced ont été utilisés de la manière suivante :

1. Démographie : Collecter des informations démographiques
2. Évaluations / Échelles : Administrer des évaluations et des échelles, telles que des échelles de Likert
3. Branchement : Utiliser les réponses des participants pour le branchement et spécifier comment l'expérience doit progresser.
4. Logique avancée : Personnaliser les expériences à l'aide de codage avancé.
5. Combiné avec d'autres fonctionnalités de Labvanced : Telles que le suivi oculaire, des études multi-utilisateurs, des API et plus encore

Conception de recherche par questionnaire polyvalente et collecte de données

Labvanced offre aux chercheurs de nombreuses façons de gérer la présentation et la collecte de données via des questionnaires.

Présentation des stimuli dans les questionnaires

La présentation des stimuli fait référence à l'affichage de tout élément aux participants pendant une expérience pour susciter des réponses. Ces éléments peuvent être sous forme de :

• Images
• Textes
• Vidéos
• Audio

Stimuli d'image avec l'objet Questionnaire Matrice utilisé dans Labvanced pour classifier la reconnaissance des émotions.

Collecte de données et questionnaires

Les participants peuvent répondre aux stimuli ou aux questions en utilisant différents formats, permettant à la fois la collecte de données qualitatives et quantitatives. Ces formats incluent, mais ne se limitent pas à :

• Likert / Matrice
• Choix multiples / Boutons radio / Cases à cocher
• Réponse ouverte
• Plage / Curseur

Pour une analyse plus approfondie, Labvanced prend en charge des fonctionnalités avancées de collecte de données. Ces fonctionnalités incluent :

• Suivi de souris
• Enregistrement audio (où le participant parle librement et s'enregistre)
• Enregistrement vidéo (du participant, si activé)
• Regard (via notre suivi oculaire basé sur webcam revu par les pairs)

Essayez cette démo de modification de texte de manière dynamique, comme montré ci-dessus, où les participants ont été invités à modifier les éléments du champ de saisie du questionnaire pendant que leurs frappes et clics de souris étaient suivis.

📕 Étude de cas : Classement des éléments par glisser-déposer

Rasse et al. (2023) dans leur étude ont abordé la recherche par questionnaire sous un angle différent, utilisant un design par glisser-déposer où les stimuli visuels devaient être agencés d'une manière spécifique. Les participants ont été invités à classer l'ordre dans lequel des points de repère spécifiques apparaissaient en faisant glisser et en déposant des images, classant leur ordre de 1 à 8. Cette approche démontre une manière intéressante d'approcher les questionnaires où ils deviennent interactifs en demandant aux participants de faire glisser et de déposer l'élément de classement (pin) vers l'image correspondante avant de soumettre leurs réponses.

Tâche de glisser-déposer ; Rasse et al. (2023).

Éléments et objets de questionnaire

Comment les questionnaires sont-ils créés ?

Labvanced propose plus de 30 éléments personnalisables (également appelés objets) qui peuvent répondre à tout besoin de recherche, des enquêtes simples aux formulaires complexes et dynamiques.

Voici un aperçu de certains des objets liés aux questionnaires que Labvanced propose :

Exemples d'objets de questionnaire populaires utilisés dans la conception de questionnaires.

📕 Étude de cas : Tâche de glissement & Évaluation de l'attrait social

Dans l'étude de Valuch et al. (2023), les chercheurs ont utilisé la présentation d'images ainsi que des échelles de Likert pour déterminer comment le sourire sur une photographie influence l'esthétique. Dans la tâche 1 (a), les participants devaient rapidement glisser pour 'jeter' ou 'garder' les images. Dans une tâche ultérieure, ils devaient évaluer l'attrait des images à l'aide d'une échelle de Likert à 7 points. Les chercheurs ont également ajouté une limite de durée à l'écran où la présentation de l'image était visible pendant un maximum de 1000 ms (expérience 1) ou 750 ms (expérience 2) :

Aperçu des tâches d'évaluation de l'attrait utilisant des stimuli d'image suivis d'évaluations de beauté basées sur Likert ; Valuch et al. (2023).

Labvanced offre une flexibilité expérimentale exceptionnelle pour la recherche par questionnaire en permettant de combiner divers objets/éléments et fonctionnalités afin de donner vie à votre design expérimental unique. Qu'il s'agisse de concevoir des questionnaires simples ou des configurations complexes, les possibilités offertes par Labvanced sont infinies.

📕 Étude de cas : Présentation audio au format Q&A

Dans une étude de Matzinger et al. (2023), les chercheurs ont présenté des stimuli audio et ont ensuite suivi avec des objets de questionnaire. L'objectif de l'étude était d'évaluer comment les individus de langue polonaise maternelle évaluaient les locuteurs natifs et non natifs du polonais sur leur connaissance, leur confiance et leur volonté. Un ensemble de questions et réponses a été présenté de manière aléatoire au format audio et les participants ont utilisé un élément de gamme / curseur dans Labvanced, étiqueté de 0 à 100, pour évaluer à quel point le locuteur était knowledgeable ou confiant.

L'image ci-dessous montre un échantillon des éléments du questionnaire :

Les participants ont évalué les connaissances ou la confiance du locuteur en utilisant un objet Curseur / Plage dans Labvanced où 0 = pas du tout knowledgeable/confident et 100 = très knowledgeable/confident :

Randomisation des questionnaires

Il existe plusieurs façons d'assurer l'intégrité expérimentale dans Labvanced, notamment grâce à la randomisation. Vous pouvez randomiser l'ordre des éléments au sein des questions, l'ordre des essais, ainsi que l'ordre des questionnaires ou des tâches entiers.

Randomisation spécifique aux items

Vous permet de randomiser l'ordre des options listées.

Randomisation des tâches

Vous pouvez randomiser des tâches/blocs sélectionnés avec le Séparateur de Randomisation ou mélanger toutes les tâches/blocs entre les participants.

Ajouter des retours des participants

Vous pouvez informer les participants s'ils ont répondu correctement aux questions en ajoutant des retours des participants à votre expérience.

📕 Étude de cas : Étude axée sur le tutoriel avec retour de réponses

Dans une étude de Kessler et al. (2023), les chercheurs ont cherché à déterminer comment une intervention de tutoriel aiderait à résoudre des problèmes complexes. Les questions du tutoriel incluaient des réponses à choix multiples. En fonction de la sélection du participant, un retour détaillé serait fourni car il a été montré que cela est plus bénéfique pour l'apprentissage par rapport à simplement montrer la bonne réponse. L'image ci-dessous (à gauche) montre la question du tutoriel et l'image (à droite) montre des exemples de retours lorsque une réponse incorrecte est sélectionnée (zone rouge) contre une réponse correcte (zone verte).

Question du tutoriel (à gauche) et retour détaillé de la réponse fourni après avoir choisi une option où la couleur du bord vert indique une explication correcte et la rouge une réponse incorrecte et une explication (à droite) ; Kessler et al. (2023).

Cadres de canevas & Cadres de page

Labvanced vous offre la flexibilité de concevoir vos questionnaires avec 2 modes/types de cadres, chacun avec ses caractéristiques uniques. Les options sont :

• Cadres de canevas : Les éléments du questionnaire peuvent être positionnés librement par glisser-déposer, et la taille des stimuli et de tous les éléments s'adapte à la taille de l'écran. Ce type de cadre offre un degré élevé de personnalisation et peut généralement être utilisé pour des scénarios plus complexes.
• Cadres de page : Les éléments du questionnaire s'écoulent automatiquement les uns sous les autres, il y a des options intégrées pour des randomisations, et le questionnaire a une largeur maximale définie en pixels, ce qui le rend plus facile à utiliser et plus attrayant pour des questionnaires purs.

📕 Étude de cas : Narration visuelle et retour des participants

Dans certains cas, tels que lorsque des enfants sont les participants, au lieu de montrer des réponses à choix multiples et des retours sous forme de texte, il peut être plus efficace d'adopter une approche plus visuelle et d'avoir les options sous forme d'images. Pour un tel design, les chercheurs peuvent utiliser des cadres de canevas et ajouter des événements où des retours stylisés apparaissent sous quelque forme que ce soit.

Par exemple, dans une étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont posé des questions après des tâches de narration visuelle et les enfants ont reçu des retours visuels sur les images.

Ajout de retours visuels pour les enfants participants utilisant des cadres de canevas dans Labvanced ;
Schuhmacher et al. (2023).

Conception avancée de questionnaires

Logique de branchement

Le branchement vous permet de contrôler le flux de votre questionnaire et de déterminer quelles questions sont présentées aux participants. Notre système avancé gère le branchement et les réponses dynamiques, vous permettant de créer différents parcours de questionnaire par participant. Cette flexibilité vous permet de capturer des données détaillées et nuancées, adaptées précisément aux exigences de votre étude.

Logique avancée dans les questionnaires

Si nécessaire, vous pouvez utiliser une logique d'événements avancée et/ou du code pour personnaliser la conception de votre recherche par questionnaire dans Labvanced. Quelques exemples sont donnés ci-dessous :

Sortie de données des questionnaires

Bien que vous puissiez collecter des sélections de choix pour chaque élément de questionnaire, Labvanced vous permet d'aller au-delà des données de base, par exemple d'effectuer des calculs avec ces scores. Cela est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des questionnaires et des échelles qui impliquent des scores inversés ou où un choix a un système de notation de valeur différent.

Les calculs souvent effectués avec Labvanced incluent :

• Score total
• Réponses correctes
• Tabulation à travers les catégories et sous-catégories

Par exemple, l'image ci-dessous montre le choix de questionnaire q qui a la plage de l'échelle de Likert de 1 à 5 et la valeur numérique correspondante assignée q-value à ce choix. La colonne total montre comment le calcul du score augmente en fonction du choix q et de sa valeur q_value :

Exemple où le choix d'un participant (q) via une échelle de Likert a une valeur spécifique de (q_value) et comment ce score est ensuite additionné à travers les essais (total).

📕 Étude de cas : Valeurs de questionnaire comme prédicteurs de performance

Un autre scénario courant pour les questionnaires est de prendre les données et de les utiliser ensuite comme prédicteurs de performance dans des tâches cognitives.

Par exemple, Wöstmann et al. (2021) visaient à déterminer comment la tolérance au bruit est associée à la personnalité. Les questionnaires / échelles utilisés pour l'étude étaient :

• BFI-S : Questionnaire sur la personnalité, où les dimensions des Big-5 sont évaluées
• Démographiques Les informations devaient également collecter des données sur la musicalité
• WNSS : Questionnaire sur la résistance au bruit
• SSQ : Questionnaire sur les capacités d'audition
• ANL : Test de niveau de bruit acceptable
• DTT : Test de triplet de chiffres adapté pour déterminer la réception de la parole dans le bruit

Les résultats ont montré que la neuroticisme plus faible et l'extraversion plus élevée expliquaient indépendamment une résistance au bruit auto-rapportée supérieure, ainsi que la capacité auditive et des niveaux de bruit de fond acceptables.

Questionnaires / Échelles administrées dans Labvanced et utilisées comme prédicteurs pour la sensibilité au bruit ; Wöstmann et al. (2021).

Temps de réaction dans les questionnaires

Le temps de réaction vous permet de mesurer la rapidité avec laquelle une réponse a été sélectionnée par les participants ou combien de temps il leur a fallu pour fournir des entrées/réponses écrites.

Le temps de réaction peut être utilisé tout au long de la durée de l'expérience à diverses fins et de plusieurs manières, notamment :

• Le temps total nécessaire pour compléter l'ensemble du questionnaire/enquête
• Le temps pris pour répondre à une seule question
• Le temps pris pour sélectionner une réponse par rapport à un autre événement (tel qu'un stimulus d'image apparaissant/disparaissant)

Importer des questionnaires à partir de notre bibliothèque

Vous pouvez gagner du temps en important des échelles et questionnaires existants directement dans votre compte à partir de la Bibliothèque d'expérimentation publique de Labvanced. Elle contient plus de 600 modèles qui peuvent être personnalisés selon vos besoins de recherche

Inventaire Obsessionnel-Compulsif Révisé (OCI-R)