Labvancedを使用したウェブカメラによる視線追跡研究

ラボでEyeLinkシステムに対するウェブカメラ視線追跡を検証した後、研究者たちは、参加者が自宅で自分のデバイスを使用する際に同じウェブカメラベースの方法が通用するかどうかをテストするために、Labvancedで完全なリモートバージョンの読書課題を構築しました。

Serrano-Carot, M., Angele, B., Xu, H., & Vasilev, M. R. (2025). ウェブカメラを使用して読書中の目の動きを研究できる. PsyArXiv.

参加者は都市環境の画像を見ながら、Labvancedのウェブカメラ視線追跡が彼らの視線をキャプチャし、特定のシーンの特徴に対する細かな視線行動を、規模に応じて実験室内ハードウェアなしで構築された要素と自然要素の感情的評価に関連付けることを可能にしました。

Sander, I., Mazumder, R., Fingerhut, J., Parada, F. J., Koselevs, A., & Gramann, K. (2024). 構築密度を超えて：都市環境における感情体験の粗いから細かな分析へ. Journal of Environmental Psychology.

この対決では、Labvancedのウェブカメラ視線追跡と実験室で同一の乳児音声・視覚同期課題を実施し、設定間で技術的な問題や離脱の違いは見られず、プラットフォームの乳児視線追跡能力の独立した検証を行いました。

Banki, A., de Eccher, M., Falschlehner, L., Hoehl, S., & Markova, G. (2022). オンラインウェブカメラと実験室ベースの視線追跡を比較して、乳児の視覚・聴覚の同期知覚を評価する. Frontiers in Psychology.

3つのバイナリ選択タスクにわたってウェブカメラ視線追跡を使用したこの研究では、より難しい決定がより多くの視線留まりを生じ、最終的な留まりが長くなることを発見し、視線の動態が選択が行われる前から意思決定の難易度を露呈する様子を明らかにしました。

Bertrand, J. K., Zuk, A. A. O., & Chapman, C. S. (2023). リモートで捉えた意思決定困難度の連続的測定：II. ウェブカメラ視線追跡が初期の意思決定処理を明らかにする. bioRxiv.

40人のフランス語を学ぶ若い英語学習者が、Labvancedの組み込みウェブカメラ視線追跡でリアルタイムに視線を記録しながら多様な語彙教材を見ることで、非言語要素への注意が語彙学習を予測することを発見しました。

Zhang, P., & Zhang, S. (2025). L2多様性における注意と学習：ウェブカメラベースの視線追跡研究. Language Learning & Technology.