Labvanced vs Gorilla

Labvancedのプラットフォーム比較の一部です。

LabvancedとGorillaは、どちらも行動研究のためのノーコードプラットフォームです。多くの実験的パラダイムをサポートしていますが、生理学的測定の質や範囲、AIおよび技術統合、提供される展開オプションに違いがあります。
視線追跡は認知心理学、神経科学および関連分野において最も重要な生理学的測定の一つなので、多くのLabvancedの研究作業は、世界中で最も正確なウェブカメラ視線追跡ソリューションの作成に捧げられています。したがって、視線追跡機能や精度の違いは特に際立っています。Gorillaは、約4.3視覚度の精度が報告されている広く採用されているが古くて正確性の低いWebGazerライブラリを使用しています。Labvancedでは、ウェブカメラ視線追跡のために独自の最新のニューラルネットワークアーキテクチャを作成し、1.4視覚度のピアレビュー確認済みの精度を達成しました（GorillaのWebGazerオプションの約3倍の精度です）。 さらに、Labvancedはネイティブの感情および心拍数検出（rPPG）を提供し、組み込みの音声からテキストへのモデル、50言語へのAIベースのテキスト翻訳、さらには実験の実装に多くの側面を支援する強力なAIアシスタントを備えています。 展開オプションに関して、Gorillaは自社のウェブサイトでのみオンラインスタディに焦点を当てているのに対し、Labvancedはブラウザ上でオンラインで実行することも、専用の電話アプリ（Android、iOS）を介して実行することも、さらにはデスクトップアプリ（Windows、MacOS、Linux）を介してオフラインで実行することもできます。デスクトップアプリは、Lab Streaming Layer（LSL）統合を通じてネイティブのEEGや他の記録をサポートしています。Labvancedの視線追跡およびマウストラッキングは、Chromeブラウザ拡張機能を使用して外部ウェブサイトでも実行できます。 要約すると、両プラットフォームは人間の行動を研究するための幅広い実験的パラダイムをサポートし、ノーコードインターフェースを介してコーディングの障壁を取り除き、使いやすさを実現しています。ただし、正確な視線追跡などの信頼できる生理的信号を提供するのはLabvancedのみであり、純粋なブラウザベースのテストを超えています。

概要

Gorillaの強み

Gorillaのプラットフォームに関する論文、Anwyl-Irvine et al. (2020)、「Gorilla in our midst: An online behavioral experiment builder」は、行動研究法に掲載され、出版当時に5,000人以上のユーザーと400以上の学術機関での採用を文書化しました。論文の5人の著者のうち3人は、創設者およびCEOであるJo K. Evershedを含むCauldron ScienceのGorilla開発チームのメンバーです。そのピアレビューされた引用は、研究者にとって即座に使用可能な方法セクションのリファレンスを提供し、研究室がGorillaを選ぶ真の理由となります。すでにそれを採用しているスーパーバイザーまたは部門、またはそれをすでに引用している論文は、そのグループの次の研究者にとって切り替えコストをゼロにします。

Labvancedと同様に、Gorillaも参加者の募集のためにProlificや他のプラットフォームと直接統合しており、それは既にそのパネルを使用している研究者のための募集ワークフローステップを簡素化します。マルチプレイヤーツールは、ディクテーターゲームやアルティメットゲームを含むクローン可能なテンプレートを同梱しており、一般的なパラダイムを同日のセットアップで実行することができます。また、トークンベースの価格設定にはサブスクリプションの床がありません: 小規模のパイロット研究は、数個のトークンのコストで実施でき、1回のパラダイムテストのみを必要とする研究者にとっては、サブスクリプションよりも低い障壁となります。

Labvancedの違い

Gorillaのウェブカメラ視線追跡は、Gorilla特有の測定パイプラインではなく、任意の開発者が利用できるオープンソースライブラリWebGazerで動作します。Labvancedのウェブカメラ視線追跡は、ハードウェアのベンチマークに対してピアレビューされており、1.4°の精度とEyeLink 1000に対する0.9以上のピアソン相関を達成しています。自由視野およびスムーズな追跡タスクに関して（Kaduk et al., 2024, 行動研究法）。顔および目の処理は完全にクライアント側で行われるため、生の画像やビデオは参加者のデバイスから決して離れず、つまり、設計上プライベートなデータです。

Gorillaには感情検出に相当するものはなく、その機能は単に機能セットの一部ではありません。Labvancedは視線追跡に使用される同じウェブカメラセッションからネイティブにそれを実行し、感情全体で90%以上の精度を達成していますが、個々の感情によって精度は異なります。その同じセッションは、リモート心拍数もキャプチャでき、実際の心拍数の1〜3%の範囲内で予測されます; ゴールドスタンダードの医療機器に対する比較研究は、まだ進行中です。

2つのプラットフォームは、グループ研究に関しても異なります。Gorillaのマルチプレイヤーツールは、タスクごとに最大8人のプレイヤーをサポートしています。Labvancedのmulti-userインフラは、より多くのプレイヤーを許容し、ロビー管理、役割割り当て、グループ形成をWebSocketベースの同期の上に追加します。

展開はもうひとつの構造的な違いです。Gorillaはブラウザ内でのみ実行されます。Labvancedは、ウェブ上で、EEG/LSLハードウェア統合を持つネイティブデスクトップアプリでのラボセッション、さらにオフラインフィールド収集のためのネイティブのiOS/Androidアプリで同じ研究を実行します。Labvancedはさらに、Chromeブラウザ拡張機能を利用して外部（サードパーティのウェブサイト）からデータを収集できるようにしています。この機能は、自分のウェブサイトで視線追跡やマウストラッキングデータを記録したいが、Labvancedの最先端の視線追跡技術を使用したい場合に非常に役立ちます。
Labvancedのタイミングは、正確なJavaScript表示タイミングのためのピアレビューされた手法に基づいています（Lukács & Gartus, 2022, Behavior Research Methods）。また、Gorillaは参加者トークンごとに料金を請求しますが、Labvancedはフラットでティアベースなサブスクリプションを使用しており、参加者数に関係なくコストを予測可能にしています。

あなたの研究に合ったものを選んでください

もしあなたの研究が、参加者数が少ない標準的な認知または調査スタイルのパラダイム（例: n < 30）であり、あなたのラボがすでにGorillaトークンまたは既存のサブスクリプションを持っているのであれば、Gorillaのアプローチは適しています。その種のデザインでは、両プラットフォーム間に意味のある使いやすさのギャップはなく、切り替えコストは単なる不便さではなく、実際のコストです。

Labvancedの利点は、研究が行動指標のみの単純なブラウザベースのパラダイムを超えるか、またはより多くの参加者を記録する必要があるときに明確になります。両プラットフォームは一般的な実験デザインをうまく処理しますが、Labvancedは生理学的測定機能、より洗練された実験デザイン、およびより広範な展開オプションを必要とする研究を支援するように構築されています。研究要件がより複雑になるにつれて、これらの違いはますます重要になります。そしてここがLabvancedがより良い選択肢として立つ理由です。価格構造の違いにより、Labvancedは研究に必要な参加者が多くなるほど、ますます安価になります。

移行ノート

研究を移行する際は、通常、Labvancedエディタで実験を再作成する必要があります。既存のパラダイムを移行する研究者やラボのために、Labvancedは実験の再構築を支援するための研究構築サービスも提供しています。

FAQ

最終レビュー

最終レビュー日: 2026-07-08

このページの競合機能、価格、およびプラットフォームの能力は、この日付の時点でGorillaの公式ドキュメントおよび価格ページに対して確認されました。ピアレビューされた研究の引用は、文中で言及されています。