Labvanced vs Gorilla

Labvancedのプラットフォーム比較の一部です。

LabvancedとGorillaはどちらも行動研究のためのノーコードプラットフォームです。彼らは多くの同じ実験パラダイムをサポートしていますが、生理学的測定の質と範囲、AIや技術の統合、提供オプションにおいて異なっています。
視線追跡は認知心理学、神経科学および関連分野における最も重要な生理学的測定の一つであるため、Labvancedの研究作業の多くは、世界中で最も正確なウェブカメラ視線追跡ソリューションを作成することに捧げられています。したがって、視線追跡の機能と精度の違いは特に顕著です。Gorillaは、約4.3視覚度の精度が報告されている、広く採用されていますが、古くて精度の低いWebGazerライブラリを使用しています。Labvancedでは、ウェブカメラ視線追跡のための最新の神経ネットワークアーキテクチャを独自に作成し、1.4視覚度の確認された精度を持っています（GorillaのWebgazerオプションの約3倍の精度）。 さらに、Labvancedはネイティブの感情および心拍数検出（rPPG）、埋め込まれた音声からテキストへのモデル、50言語へのAIベースのテキスト翻訳、さらには実験実施の多くの側面を支援する強力なAIアシスタントを提供しています。 展開オプションに関しては、Gorillaは自社のウェブサイトで運営されるオンライン研究に純粋に焦点を当てているのに対し、Labvancedはブラウザでオンラインで実行できますが、専用の電話アプリ（Android、iOS）を介して、またはデスクトップアプリ（Windows、MacOS、Linux）を介してオフラインでも実行可能です。デスクトップアプリは、Lab Streaming Layer（LSL）統合を介してネイティブのEEGやその他の記録をサポートしています。Labvancedの視線追跡およびマウストラッキングは、Chromeブラウザ拡張機能を介して外部ウェブサイトでも実行できます。
要約すると、両方のプラットフォームは、人間の行動を研究するための幅広い実験パラダイムをサポートしており、ノーコーディングインターフェイスを通じてコーディングおよび使いやすさの障壁を取り除いています。しかし、正確な視線追跡のような信頼できる生理学的信号を提供し、純粋なブラウザベースのテストを超えるのはLabvancedだけです。

一目で見る

Gorillaの強み

Gorillaのプラットフォームペーパー、Anwyl-Irvine et al. (2020), "Gorilla in our midst: An online behavioral experiment builder,"は、出版時点で5,000人以上のユーザーと400以上の学術機関での採用を文書化しています。論文の5人の著者のうち3人は、創設者兼CEOのJo K. Evershedを含むGorillaの開発チームのメンバーです。その同僚レビューされた引用は、研究者にとって用意されたメソッドセクションの参照を提供し、研究所がGorillaを選ぶ本当の理由となっています: すでにそれを採用した監督者や学部、またはそれを引用する論文があると、次の研究者にとっての切替コストはゼロになります。

Labvancedと同様に、Gorillaも参加者募集のためにProlificや他のプラットフォームと直接統合しており、そのパネルを使用している研究者にとっては募集ワークフローのステップを簡素化します。マルチプレイヤーツールには、独裁者ゲームやウルティマトムゲームを含むクローン可能なテンプレートが用意されており、一般的なパラダイムを同日の設定で実行できます。また、そのトークンベースの価格設定にはサブスクリプションの床がなく、少規模なパイロット研究は少数のトークンのコストで実施できるため、一度だけパラダイムをテストする必要がある研究者にとっては参入障壁が低くなります。

Labvancedの違い

Gorillaのウェブカメラ視線追跡は、開発者が利用できるオープンソースのWebGazerライブラリで動作し、Gorilla専用の測定パイプラインではありません。Labvancedのウェブカメラ視線追跡は、ハードウェアのベンチマークに対して同僚レビューされており、1.4°の精度とEyeLink 1000に対して0.9以上のピアソン相関を達成しています。マルチプレイヤー環境での自由視聴およびスムーズな追尾タスク（Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods）のために。顔および目の処理は完全にクライアント側で実行されるため、生の画像やビデオが参加者のデバイスから外に出ることはありません。つまり、データは設計上プライベートです。

Gorillaには感情検出の同等物はありません: この機能は単純にその機能セットの一部ではありません。Labvancedは、視線追跡に使用される同じウェブカメラセッションからネイティブにそれを実行し、感情全体で平均90%以上の精度を持っていますが、精度は個々の感情によって異なります。その同じセッションではリモート心拍数もキャプチャ可能で、実際の心拍数の1〜3%以内であることが期待されます。ゴールドスタンダードの医療機器に対する比較研究はまだ進行中です。

2つのプラットフォームはグループ研究でも異なります。Gorillaのマルチプレイヤーツールは、タスクごとに最大8人のプレイヤーをサポートします。Labvancedのmulti-userインフラストラクチャは、より多くのプレイヤーを可能にし、ロビー管理、役割割り当て、グループ形成をWebSocketベースの同期に追加します。

デプロイメントも構造的な違いです。Gorillaはブラウザ内でのみ動作します。Labvancedは、ウェブ上で同じ研究を実行し、ラボセッション用のEEG/LSLハードウェア統合を持つネイティブデスクトップアプリ、およびオフラインフィールド収集用のネイティブiOS/Androidアプリでも実行します。Labvancedは、Chromeブラウザ拡張機能を利用して外部（第三者のウェブサイト）からデータを収集することも可能です。この機能は、自己のウェブサイトで視線追跡とマウストラッキングデータを記録する予定がある場合に非常に便利ですが、Labvancedの最先端の視線追跡技術を使用したい場合でも役立ちます。
Labvancedのタイミングは、正確なJavaScriptディスプレイタイミングのためのピアレビュー済みの方法に基づいています（Lukács & Gartus, 2022, Behavior Research Methods）。Gorillaが参加者トークンごとに請求するのに対し、Labvancedはフラットな階層型サブスクリプションを使用しており、これにより研究が最終的に募集する参加者数に関係なくコストを予測可能にします。

あなたの研究に適したものを選択する

あなたの研究が標準的な認知的または調査スタイルのパラダイムで、対象者数が少ない（例えば、n <30）場合、そしてあなたのラボがすでにGorillaトークンまたは既存のサブスクリプションを持っている場合、Gorillaのアプローチは適切です。この種のデザインにおいて、両プラットフォーム間に意味のある使いやすさのギャップはなく、切り替えコストは実際のコストであり、不便さだけではありません。

Labvancedの利点は、研究が単純なブラウザベースのパラダイムを超え、行動測定のみの研究やより多くの被験者を記録する必要がある場合により明確になります。両プラットフォームは一般的な実験デザインにうまく対処しますが、Labvancedは生理的測定機能を要求する研究、より複雑な実験デザイン、および広範囲なデプロイオプションをサポートするように構築されています。研究要件がより複雑になるにつれて、これらの違いはますます意味があり、Labvancedがより良い選択肢となるのです。価格構造の違いにより、Labvancedは研究に必要な被験者数が増えるほどますます安価になります。

移行ノート

研究の移行は通常、Labvancedエディタで実験を再作成することを含みます。既存のパラダイムを移行する研究者やラボには、Labvancedは研究構築サービスを提供し、実験の再構築を支援します。

FAQ

最終レビュー

最終レビュー日： 2026-07-08

このページの競合機能、価格、プラットフォームの能力は、この日付時点でのGorillaの公式ドキュメントおよび価格ページと照合されました。ピアレビュー済みの研究引用は、文中で参照されています。