Cuestionarios para la Investigación
Los cuestionarios son un método de recolección de datos que se puede utilizar para reunir datos cuantitativos y cualitativos directamente de los participantes sobre sus percepciones, preferencias, opiniones, experiencias y más. Con Labvanced, la investigación de cuestionarios puede ser tan simple o tan dinámica como desees. A continuación, puedes tener una idea de lo que puedes hacer, así como ver diseños de cuestionarios que otros investigadores han utilizado.
Temas Clave: Diseño y Recolección de Datos de Cuestionarios Versátiles Elementos y Objetos de Cuestionarios Aleatorización Agregar Retroalimentación de Participantes Lógica de Ramificación y Diseño Avanzado Salida de Datos Cuestionarios de Ejemplo - Biblioteca de Experimentos Públicos
Cómo Utilizan los Investigadores los Cuestionarios en Labvanced
Los cuestionarios en Labvanced se han utilizado de las siguientes maneras:
- Demografía: Recopilar información demográfica
- Evaluaciones / Escalas: Administrar evaluaciones y escalas, como con escalas de Likert
- Ramificación: Usar las respuestas de los participantes para la ramificación y especificar cómo debe progresar el experimento.
- Lógica Avanzada: Personalizar experimentos utilizando codificación avanzada.
- Combinado con otras Características de Labvanced: Como seguimiento ocular, estudios de múltiples usuarios, APIs y más
Diseño y Recolección de Datos de Cuestionarios Versátiles
Labvanced proporciona a los investigadores muchas formas de manejar la presentación y recolección de datos mediante cuestionarios.
Presentación de Estímulos en Cuestionarios
La presentación de estímulos se refiere a la exhibición de cualquier elemento a los participantes durante un experimento para elicitar respuestas. Estos elementos podrían ser en forma de:
- Imágenes
- Texto
- Videos
- Audio
Estimulos de imagen con el objeto de Cuestionario de Matriz utilizado en Labvanced para clasificar el reconocimiento de emociones.
Recolección de Datos y Cuestionarios
Los participantes pueden responder a estímulos o preguntas usando diferentes formatos, permitiendo así la recolección de datos tanto cualitativos como cuantitativos. Estos formatos incluyen, pero no están limitados a:
- Likert / Matriz
- Opción Múltiple / Botones de Radio / Casilla de Verificación
- Respuesta Abierta
- Rango / Control deslizante
Para un análisis más profundo, Labvanced soporta características avanzadas de recolección de datos. Estas características incluyen:
- Seguimiento del ratón
- Grabación de audio (donde el participante habla libremente y se graba a sí mismo)
- Grabación de video (del participante, si está habilitado)
- Mirada (a través de nuestro rastreador ocular basado en webcam revisado por pares)
Prueba esta demostración de text editing dinámico, como se mostró arriba, donde se pidió a los participantes que editaran elementos de campo de entrada del cuestionario mientras se rastreaban sus pulsaciones y clics del ratón.
📕 Estudio de Caso: Clasificación de Elementos a Través de Arrastrar y Soltar
Rasse et al. (2023) en su estudio abordaron la investigación de cuestionarios desde una perspectiva diferente, utilizando un diseño de arrastrar y soltar donde los estímulos de imagen debían organizarse de una manera específica. Se pidió a los participantes que clasificaran el orden en el que aparecieron puntos de referencia específicos arrastrando y soltando imágenes, clasificando su orden del 1 al 8. Este enfoque demuestra un enfoque interesante para los cuestionarios donde se vuelven interactivos al pedir a los participantes que arrastren y suelten el elemento de clasificación (pin) a la imagen correspondiente antes de enviar sus respuestas.
Tarea de arrastrar y soltar; Rasse et al. (2023).
Referencia: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Encontrando un punto de referencia emocional en la ruta para una mejor memoria espacial: ¿Qué importa, la valencia o la excitación? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Elementos y Objetos de Cuestionarios
¿Cómo se crean los cuestionarios?
Labvanced ofrece más de 30 elementos personalizables (también conocidos como objetos) que pueden adaptarse a cualquier necesidad de investigación, desde encuestas sencillas hasta formularios complejos y dinámicos.
Aquí hay un resumen de algunos de los objetos relacionados con cuestionarios que Labvanced proporciona:
Ejemplos de objetos populares de cuestionarios utilizados en el diseño de cuestionarios.
📕 Estudio de Caso: Tarea de Deslizamiento y Evaluación de Atractivo Social
En el estudio de Valuch et al. (2023), los investigadores utilizaron la presentación de imágenes junto con escalas de Likert para determinar cómo sonreír en una fotografía influye en la estética. En la tarea 1 (a), los participantes debían deslizar rápidamente si 'descartar' o 'mantener' imágenes. En una tarea posterior, tuvieron que evaluar la atractividad de las imágenes usando una escala de Likert de 7 puntos. Los investigadores también añadieron un límite de duración en pantalla donde la presentación de la imagen era visible por un máximo de 1000 ms (experimento 1) o 750 ms (experimento 2):
Resumen de las tareas de evaluación de atractivo utilizando estímulos de imagen seguidos de calificaciones de belleza basadas en Likert; Valuch et al. (2023).
Referencia: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Pongamos una sonrisa en esa cara—Una expresión facial positiva mejora la estética de las fotografías de retrato. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced ofrece una flexibilidad experimental excepcional para la investigación de cuestionarios al permitirte combinar varios objetos / elementos y características para dar vida a tu diseño experimental único. Ya sea diseñando cuestionarios sencillos o configuraciones complejas, las posibilidades que ofrece Labvanced son infinitas.
📕 Estudio de Caso: Presentación de Audio en Formato de Preguntas y Respuestas
En un estudio de Matzinger et al. (2023) los investigadores presentaron estímulos de audio y luego continuaron con objetos de cuestionario. El objetivo del estudio era evaluar cómo los hablantes nativos de polaco calificaban a hablantes nativos y no nativos de polaco sobre su conocimiento, confianza y disposición. Se presentó un conjunto de preguntas y respuestas de forma aleatoria en un formato de audio y los participantes utilizaron un elemento de rango / control deslizante en Labvanced, etiquetado de 0 a 100, para calificar cuánto conocimiento o confianza tenía el hablante.
La imagen a continuación muestra una muestra de los elementos de cuestionario:
Los participantes calificaron el conocimiento o la confianza del hablante utilizando un Objeto de Deslizamiento / Rango en Labvanced donde 0 = nada conocedor/confidente y 100 = muy conocedor/confidente:
Referencia: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Longitud de pausa y diferencias en la atribución de estado cognitivo en hablantes nativos y no nativos. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Aleatorización de Cuestionarios
Existen varias formas de asegurar la integridad experimental en Labvanced, como a través de la aleatorización. Puedes aleatorizar el orden de los elementos dentro de las preguntas, el orden de las pruebas, así como el orden de cuestionarios o tareas completos.
Aleatorización Específica de Elementos
Te permite aleatorizar el orden de las opciones listadas.
Aleatorización de Tareas
Puedes aleatorizar tareas/bloques seleccionados con el Separador de Aleatorización o mezclar todas las tareas/bloques entre los participantes.
Agregar Retroalimentación de Participantes
Puedes informar a los participantes si respondieron las preguntas correctamente al agregar retroalimentación para los participantes a tu experimento.
📕 Estudio de Caso: Estudio Enfocado en Tutorial con Retroalimentación de Respuestas
En un estudio de Kessler et al. (2023), los investigadores buscaron determinar cómo una intervención tutorial ayudaría en la solución de problemas complejos. Las preguntas del tutorial incluían respuestas de opción múltiple. Según la selección del participante, se proporcionaría retroalimentación elaborada, ya que se ha mostrado que es más beneficiosa para el aprendizaje en comparación con simplemente mostrar la respuesta correcta. La imagen a continuación (izquierda) muestra la pregunta del tutorial y la imagen (derecha) muestra ejemplos de retroalimentación cuando se selecciona una respuesta incorrecta (cuadro rojo) frente a una respuesta correcta (cuadro verde).
Pregunta tutorial (izquierda) y retroalimentación detallada de la respuesta proporcionada después de elegir una opción donde el color del borde verde indica una explicación correcta y el rojo indica la respuesta incorrecta y una explicación (derecha); Kessler et al. (2023).
Referencia: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Fomentando la Solución Compleja de Problemas al Introducir Categorías de Modelos Causales Clave Gobernados por Esquemas. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Marcos de Lienzo y Marcos de Página
Labvanced te ofrece la flexibilidad de diseñar tus cuestionarios con 2 modos / tipos de marcos, cada uno con sus características únicas. Las opciones son:
- Marcos de Lienzo: Los elementos del cuestionario se pueden posicionar libremente utilizando arrastrar y soltar, y el tamaño de los estímulos y todos los elementos se escalarán con el tamaño de la pantalla. Este tipo de marco ofrece un alto grado de personalización y en general se puede usar para escenarios más complejos.
- Marcos de Página: Los elementos del cuestionario fluyen automáticamente uno debajo del otro, hay opciones integradas para aleatorizaciones y el cuestionario tiene un ancho máximo definido en píxeles, lo que facilita su uso y mejora su apariencia para cuestionarios puramente diseñados.
📕 Estudio de Caso: Narrativa Visual y Retroalimentación de Participantes
En algunos casos, como cuando los niños son los participantes, en lugar de mostrar respuestas de opción múltiple y retroalimentación en un formato de texto, puede ser más efectivo tener un enfoque más visual y tener las opciones como imágenes. Para tal diseño, los investigadores pueden usar marcos de lienzo y agregar eventos donde aparezca retroalimentación estilizada en cualquier forma.
Por ejemplo, en un estudio de Schuhmacher et al. (2023), los investigadores hicieron preguntas después de las tareas de narrativa visual y los niños recibieron retroalimentación visual sobre las imágenes.
Agregando retroalimentación visual para participantes niños utilizando Marcos de Lienzo en Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referencia: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). ¿Es ayudar siempre la decisión preferida? Decisiones de ayuda de niños en edad preescolar y escolar en situaciones sociales complejas. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Diseño Avanzado de Cuestionarios
Lógica de Ramificación
La ramificación te permite controlar el flujo de tu cuestionario y determinar qué preguntas se presentan a los participantes. Nuestro sistema avanzado maneja la ramificación y las respuestas dinámicas, permitiéndote crear diferentes rutas de cuestionarios por participante. Esta flexibilidad te permite capturar datos detallados y matizados, adaptados precisamente a los requisitos de tu estudio.
Lógica Avanzada en Cuestionarios
Si es necesario, puedes utilizar lógica de eventos avanzada y/o código para personalizar el diseño de tu investigación de cuestionarios en Labvanced. A continuación se presentan algunos ejemplos:
Salida de Datos de Cuestionario
Mientras que puedes recopilar selecciones de opciones para cada elemento de cuestionario, Labvanced te permite ir más allá de los datos básicos, como realizar cálculos con esas puntuaciones. Esto es especialmente importante cuando se trabaja con cuestionarios y escalas que implican puntuaciones invertidas o cuando una opción tiene un sistema de puntuación de valor diferente.
Los cálculos comúnmente realizados utilizando Labvanced incluyen:
- Puntuación total
- Respuestas correctas
- Tabulación a través de categorías y subcategorías
Por ejemplo, la imagen a continuación muestra la elección de cuestionario q que tiene el rango de escala de Likert de 1-5 y el valor numérico asignado correspondiente q-value de esa elección. La columna total muestra cómo el cálculo de la puntuación está aumentando en función de la elección q y su valor q_value:
Ejemplo donde la elección de un participante (q) a través de una escala de Likert tiene un valor específico de (q_value) y cómo esa puntuación se suma a través de pruebas (total).
📕 Estudio de Caso: Valores de Cuestionarios como Predictores de Rendimiento
Otro escenario común para los cuestionarios es tomar los datos y luego usarlos como predictores para el rendimiento en tareas relacionadas con la cognición.
Por ejemplo, Wöstmann et al. (2021) buscaron determinar cómo la tolerancia al ruido se asocia con la personalidad. Los Cuestionarios / Escalas utilizados para el estudio fueron:
- BFI-S: Cuestionario de personalidad, donde se evalúan las dimensiones Big-5
- Demográficos: la información también recopiló datos sobre musicalidad
- WNSS: Cuestionario de resistencia al ruido
- SSQ: Cuestionario de capacidad de audición
- ANL: Prueba de nivel de ruido aceptable
- DTT: Prueba de triplete de dígitos adaptada para determinar la recepción del habla en ruido
Los hallazgos mostraron que un menor neuroticismo y una mayor extraversión explicaron, de manera independiente, una mayor resistencia al ruido autoinformada, así como la capacidad de audición y niveles de ruido ambiental aceptables.
Cuestionarios / Escalas administrados en Labvanced y utilizados como predictores para la sensibilidad al ruido; Wöstmann et al. (2021).
Referencia: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). La personalidad captura disociaciones de la audición subjetiva frente a la objetiva en ruido. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Tiempos de Reacción en Cuestionarios
El tiempo de reacción permite medir qué tan rápido fue seleccionada una respuesta por los participantes o cuánto tiempo les llevó proporcionar entradas / respuestas escritas.
El tiempo de reacción puede usarse a lo largo de la duración del experimento para varios propósitos y de diversas maneras, incluyendo:
- El tiempo total tomado para completar todo el cuestionario / encuesta
- El tiempo tomado para responder a una sola pregunta
- La cantidad de tiempo que tardó en seleccionar una respuesta en relación con algún otro evento (como la aparición / desaparición de un estímulo de imagen)
Importar Cuestionarios de Nuestra Biblioteca
Puedes ahorrar tiempo importando escalas y cuestionarios existentes directamente en tu cuenta desde la Biblioteca de Experimentos Públicos de Labvanced. Tiene más de 600 plantillas que se pueden personalizar aún más según tus necesidades de investigación.
