複数のユーザーがマルチユーザー心理学研究に参加している様子

マルチユーザー研究

背景と文脈

マルチユーザー研究は、2人以上の人が1つの研究に参加するユニークな実験設定の一種です。マルチユーザー研究の主要な領域には、行動経済学やゲーム理論が含まれます。

Labvancedの心理学プラットフォームでのゲーム理論を使用した人気のマルチ参加者研究の例

マルチユーザー研究は複数人が関与するため、社会心理学の核心に位置しています。したがって、この分野の研究者は、意思決定や注意などの認知プロセスが複数のユーザーの文脈でどのように影響を受けるかを研究するために、このタイプの実験設定を使用します。

マルチ参加者心理学研究の実施に関する異なる戦略

Labvancedを使うことで、複数の参加者と研究を作成するための最も可能性の高い2つの戦略は次の通りです：

  • 戦略1 - バーチャル対戦相手を使用する： 参加者には、他の参加者とプレイしていると思い込ませますが、実際には別の選択をランダムに行うアルゴリズムです。この戦略は、実際のマルチ参加者デザインの実装が難しいため、よく使用されます。バーチャル対戦相手戦略は、マルチ参加者心理学研究にとって容易な解決策ですが、真の相互作用を捉えることはできません。
  • 戦略2 - 実際の参加者との実施： この戦略では、参加者間でリアルタイムでデータと変数が交換されるため、実際の相互作用と接続が存在します。これはLabvancedが提供する戦略です。

私たちのプロセス：マルチユーザー研究のためのLabvancedパイプライン

オンライン研究環境でマルチユーザー実験を実施するにはどうすればよいのでしょうか？Labvancedでは、適切に設定することで任意の概念を基にマルチユーザー研究を構築できます。Labvancedのフレームワークと技術は、ユーザー研究が研究設定やデザインに基づいて作成できるように設計されています。

始めるための参考動画：Labvancedのマルチユーザー研究（2人プレイヤーの説明タスク）

同期の重要性

マルチユーザー研究を成功裏に実施するためには、参加者がリアルタイムで情報を交換し、研究者が後で行動を分析できるように応答が記録データとして保存されなければなりません。マルチユーザー実験には2人以上の参加者が必要なため、画面間の同期と利用可能な選択肢の同期が不可欠です。

例えば、実験中に各プレイヤーに、2つの画像のうちの1つを選択する選択肢が提示されます。両方が同じ画像をクリックした場合、速くクリックした方がその画像を得ます。これは、サーバーが最初にクリックした人の選択をロックし、残りの選択肢を他のプレイヤーに配信することによって実現されます。

要約すると、同期は次のように概念化できます：

  1. 実験変数が提示されます。
  2. 1人のユーザーによって変数が変更されます。
  3. この変更は全ユーザーに配信され、通知と新しい変数の値が受信されます。
    • 2人のユーザーが同じ変数を選択した場合、サーバーは最初の応答値をロックし、ローカルの選択が上書きされます。
  4. プロセスは、情報や意思決定が交互にやり取りされる中で、実験全体にわたって繰り返されます。

システムアーキテクチャとデータフローについて

配布変数

配布変数は、2人以上の参加者間で情報の同期と交換を可能にします。ユーザー間で情報を送信し、各タスクやフレームの開始を合わせるときに画面とステップを同期するためには、配布変数が必要です。

配布変数は、研究デザインに柔軟性を持たせます。たとえば：

  1. ユーザーが同じものまたは異なるものを見られるため、研究者はマルチ参加者実験中にユーザーが何を見ているかを制御できます。
  2. 参加者は同じ試行内で異なるフレームやタスクにいることができます。

配布変数の背後にあるメカニズムを使用することで、さまざまなタイプの情報が参加者間で送信できるため、あらゆる種類の実験論理が可能です。

ロールID変数

ロールID変数は、異なる人々を区別します。なぜなら各参加者は、マルチユーザー心理学実験中に異なる役割や存在を持つからです。バックグラウンドの実験は全てのユーザーにとって同一ですが、変数role_IDは各参加者ごとに異なります。

例えば、プレイヤー1がプレイヤー4に何かを送信したい場合、変数はその人に割り当てられたIDに基づいて対象プレイヤーに配信されます。

ロック手続き

前述のように、ロック手続きは参加者が許可されていない場合に同じ応答を選択しないことを保証します。2台の異なるコンピュータ上で2つの変数が提示されると、サーバーはどちらが変数を設定するか、残りが何であるかを決定し、それに従って同期します。

2人の参加者の認知プロセス

Labvancedのマルチ参加者研究で評価可能な認知プロセス

Labvancedのマルチユーザー機能を使用して評価される認知プロセスのいくつかの例：

  1. 協力： 個々の理由付けと最適化を評価する研究を設計することにより、共有報酬を研究します。個人対グループ設定や共通の目標を達成するために協力することが含まれます。
  2. 経済的グループ意思決定： 報酬などの動機を使用して経済的文脈での社会行動を研究する実験。
  3. 競争： 2人の参加者が互いに競い合ったりリソースを配分することを研究します。
  4. 共同空間注意： 複数の人が物事を観察することでグループパフォーマンスを向上させるために協力します。例えば、航空管制を研究する実験は、共同空間注意、意思決定、注意を払うべきさまざまな空間に対する責任の分担を評価できます。

これらの異なる認知プロセス全体で、ゲーム理論のモデルが一般的に使用されます。

Labvancedのチャット追加機能を持つマルチユーザー画像説明タスクの例は次の通りです：

詳細は、上記のタスクに関するこの投稿を参照してください。

LVライブラリ研究

以下の研究を試して、プラットフォームでのマルチユーザー実験がどのように見えるかを感じてみてください！プロのヒント：自分でテストしたい場合は、インコグニートタブで2つ目のタブを開くだけです！

  • 協力的画像説明： 2人の参加者がターゲット画像を選択するために協力します。1人の参加者がチャットウィンドウを使用して画像を説明し、もう1人が提示された4つの画像の中から正しい画像を選ばなければなりません。
  • 共同空間注意： 空間注意の古典的なパラダイムに基づくこの実験では、すべての参加者が同じ決定に同意する必要があります。実験では、4つのカラー正方形が一時的に提示され、その後1つ以外のすべての正方形が消えます。色が切り替わる場合もあれば、切り替わらない場合もあります。グループの仕事は、残っている正方形の色が変わったかどうかを決定することです。
  • 共同決定（インタラクティングマインズ）： この実験では、Gaborパッチとして知られる認知刺激が2つの6つのグループで提示されます。目的は、参加者が高コントラストのGaborパッチが提示された時間帯について決定を下すことです。
  • 公共財ゲーム： この3ユーザー実験ゲームは、経済学のゲームです。各ラウンドでは、各参加者が自分の私的資金を公共のポットにどれだけ入れるか秘密に決定します。残りの資金は各参加者のものになります。公共資金は2倍になり、プレイヤーの間で均等に分配されます。
  • 信頼ゲーム： このゲームでは、あなたは他の参加者との間でお金を割り当てるための決定をしなければなりません。あなたの決定はあなたの収益に影響を及ぼし、ボーナスを最大化するためには、タスクをうまく遂行する必要があります。このゲームは信頼ゲームと呼ばれ、あなたが他のプレイヤーにお金を送るとその金額が4倍になり、他のプレイヤーがその金額をあなたに返すことを信頼しなければなりません。
  • 最後通牒ゲーム： このタスクの各試行では、一定の金額のお金が2人の参加者の間で分配されます。各参加者は他の人に渡したい金額と保持したい金額を提案します。しかし、相手はそのオファーを受け入れるか拒否するかを選択できます。参加者が受け入れた場合、各プレイヤーは提案された金額を受け取ります。ただし、参加者が拒否すると、そのラウンドでは誰もお金を受け取ることができません。
  • 囚人のジレンマゲーム： このマルチユーザー研究はバーチャル対戦相手とのもので、すぐに開始できます。各ラウンドには、あなたと対戦相手が選択したオプションに基づいて得られるポイントの表があります。各参加者は、相手が何を選んだか知らずに選ばなければなりません。
  • アッシュパラダイム： 両方の参加者に対して、一群の線が提示され、チームとしてターゲットの線と同じ長さの線を選ばなければなりません。

この動画では、マルチユーザー研究の例を紹介します。2人以上の参加者を含む研究でのいくつかの主要な特徴には、チャットボックス、共有変数、フィードバックフレームが含まれます。

Labvancedのマルチユーザープラットフォームを使用した出版物

ゲーム理論モデルを使用したLabvancedのマルチ参加者機能を利用したこの公開実験をチェックしてください：

送信者-受信者信号ゲームにおける曖昧さの進化 Mühlenbernd, R., Wacewicz, S., & Żywiczyński, P. (2022). GamesDoi: https://doi.org/10.3390/g13020020

マルチユーザー研究のための便利なドキュメント

Labvancedのマルチユーザー研究の主な特徴：

  • リモート： オンライン研究の性質により、世界中から参加者を招待できます。
  • メール招待： この機能は、メールを介して共有されたリンクを通じて他のユーザーに研究への参加を招待します。仮想ロビーに十分なユーザーが集まった場合、実験が開始できます。
  • 簡単に設定： 既存の実験は、複数のユーザーで実施できるように変更できます。また、マルチユーザー研究は、実験の相互作用的な性質により、コーディングが非常に複雑です。Labvancedはそれをサポートするように設計されています。
  • 応答を記録： 実験中、変数の応答が記録され、チャットを通じた交換も含まれます。

今すぐLabvancedでマルチユーザー研究を登録し、実施しましょう