画像説明タスクとゲーム
概要
画像説明ゲームは、言語と思い出を中心にした2人の協力タスクです。
ゲーム中、一人の参加者が特定の画像を説明し、他の参加者は提供された説明に基づいて対象の画像を推測する必要があります。
簡単そうに聞こえますが、この研究の背後には多くの課題があります。たとえば：
- 画像を説明している参加者には、説明で使用できない3つの言葉が提示されます（言語学研究でよく使われる人気のタブーゲームに似ています）
- 対象画像を説明する参加者には、チャットで説明を書くための20秒だけが与えられます
- 推測する参加者は、画像説明を記憶し、迅速に決断を下し、3秒以内に対象画像を選択しなければなりません！
全体として、これは単純でありながら強力なマルチユーザー研究で、画像説明タスクには協力行動、メディアインタラクション、意思決定、記憶、スピード/反応時間、知覚、注意、言語および言語関連の概念など、多くの概念に対応する可能性があります。
こちらは実際に作業中のタスクのプレビューです：
実行中の画像説明タスク
実験が始まると、参加者は最初にトライアル画像が提示される前にチャット名を入力するように促されます。以下の画像では、参加者1はボブという名前で、対象画像を説明します。参加者2はサリーという名前で、ボブの説明に基づいて対象画像を特定しなければなりません。参加者たちはテキストフィールドに書き込んで「Enter」を押すことでリアルタイムでチャットを行います：
以下の例では、最初のトライアルでは蝶の画像が提示されます。ボブ（下の画像の左側に示されている最初の参加者）はチャットボックスと対象画像を両方とも見ることができ、チャットで使用を禁止されている言葉も確認します。
実験用の用語では、この参加者は情報を送信しているため「送信者」と呼ばれます。次に、サリー（右側の画像にキャプチャされている2人目の参加者）はチャットボックスと、最初の参加者/送信者であるボブからリアルタイムで提供されている説明のみを見ることができます：
画像説明期間が終了すると（所定の20秒が経過した後）、画面は自動的にボブ（参加者1、送信者）用に変更され、チャットボックスが隠されます。2人目の参加者、受信者であるサリーは、説明を記憶し、説明されていた画像を推測するために3秒の時間を持っています：
トライアルの最後に、2人目の参加者が正しい答えを選んだか間違った答えを選んだか、さらに迅速に何かを選択しなかった場合に「チャンスを逃した」ことを示すフィードバックメッセージが表示されます。
収集されるデータ
この画像説明タスクテンプレートを研究にインポートすると、チャット履歴、試行提示順序（ランダム化されたため）、視線座標XとYの値（有効になっている場合）、答えが正しかったかどうか、対象画像の位置、そして回答を提供した参加者の反応時間（RT）が記録されるように設定された変数が含まれています。このテンプレートを修正して記録する変数を増やしたり、研究に必要な機能を追加したりできます。
実験が完了したら、データビューおよびエクスポートタブを通じて画像説明タスクのセッションおよびトライアルデータにアクセスし、収集したデータを確認できます。以下の画像は、セッション全体での異なるファイルを示しています：
以下の画像は、試行データがLabvancedで開かれたときのtrials.csvファイルがどのように見えるかを示しています。これは、実験中に記録された変数の値を含んでいます：
この研究で記録された変数には、上記の画像によって示されたものが含まれています：
| 変数名 | 説明 / 目的 |
|---|---|
| Trial_Nr | 試行番号 |
| ChatVariable | そのチャットの内容、つまり参加者1が画像を説明するためにチャットに書いたこと。 |
| Condition_Id | 条件のID。 |
| Decision | 参加者2の決定、つまり「tooSlow」、「correct」または間違い（この場合は、上記の例では選択された画像オプション「Image_3」がリストされます）。これは、あなたの研究に合わせて「間違い」に編集することができます。 |
| imgCategory | 画像のカテゴリを示します。この場合、オプションは「都市」または「自然」です。 |
| positionOfCorrect | 正しい画像の位置、つまり参加者1が説明するように求められた画像です。オプションはlr=右下; ul=左上; ll=左下; ur=右上です。これは、トライアル中に対象画像の位置をランダム化する手段として使用されます。 |
| RT | 列の開始から参加者2が選択を行うまでにかかった時間（ミリ秒）。空白のセルは、参加者2が画像を選択するのに時間がかかりすぎたことを示しています（「decision」変数カテゴリの下の値による）。 |
画像説明タスクの主な機能
以下の画像説明タスクとゲームの機能は、さまざまな参加者間でのゲーム要素や相互作用を必要とする研究にとって素晴らしいリソースとなります：
チャットボックス
この研究には、参加者間でリアルタイムでメッセージを送信および受信するためのチャットボックスが特徴です。このチャットボックスは、メッセージを変数値として保存し、画面の指定されたエリアに表示することによって機能しており、両方のユーザーが見ることができます。
マルチユーザー研究 / 複数参加者
これは、Labvancedでマルチユーザー研究がどのように行われるかの素晴らしい例です。この研究を尋ねることで、イベントがどのように構築され、変数値（チャット交換のような）がチャット参加者間でどのように通信されるかを見ることができます。
要因
この研究では、画像カテゴリ（2レベル：都市/自然）x 正しい画像位置（上/下および左/右の4レベル）の2x4デザインを採用しています。研究および実験タスクを開くことで、試行システムの要因が左側に表示されていることが確認できます。
マルチユーザー研究における反応時間
4つの画像が提示され、参加者2がどれが説明されているのかを選択するフレームでは、反応時間の値が変数として保存されるイベント（event_1）が存在しますが、どの画像が選択されたかの決定も記録されます。
似たようなタスクを構築したい場合は、画像説明タスクのインポートボタンをクリックすると、そのコピーが自動的にあなたのLabvancedアカウントに追加され、テンプレートとして使用できます！
結論
全体として、画像説明ゲームは、参加者が「明白な」言葉を使うことなく画像をどのように説明するかを研究するために言語研究で使用される素晴らしいコラボレーション画像タスクです。この研究をあなたのアカウントにインポートして、今日からカスタマイズを始めましょう！
