任务向导 | 快速实验构建指南

概述

如果您喜欢使用电子表格 / CSV 数据设置实验任务，任务向导可以帮助您加速实验任务的创建过程！

使用任务向导，您可以创建整个实验任务结构，包括刺激、事件、变量、因素、条件、随机化和数据记录，仅需一个 CSV 文件及刺激文件。通过任务向导，您还可以选择刺激配对和帧转换，并在几分钟内获得具有内置随机化和数据记录的自定义任务结构。

访问任务向导

根据您在任务创建过程中的位置，有不同的路径访问任务向导。

研究状态	访问任务向导的路径
新研究	创建新研究 → 设置任务 → 继续上传刺激
现有研究	打开现有研究，在 研究设计 标签下点击 + 新任务 选择 实验任务 → 继续上传刺激

进度条

访问实验任务向导后，将出现一个对话框，顶部显示准备任务的步骤和阶段：

1. 刺激上传
2. CSV 上传
3. 刺激与因素选择
4. 刺激配对
5. 框架与刺激安排
6. 转换

有关任务向导功能的总体介绍，请观看此视频：

任务向导中的刺激上传

在此初始步骤中，您将上传实际的刺激文件。

1. 上传所有刺激： 点击此处上传您所有的实验刺激（如果您有图片、视频等）。如果您有文本刺激，请直接点击“下一步”，并继续上传您的 CSV 文件。您将稍后指定刺激分配的工作方式（在接下来的部分中描述）。请注意：
   • 所有文件扩展名必须统一于每个刺激类别！ 例如，您不能在不同列中切换 .jpg 或 .jpeg（请参见下面的图片示例）
   • 基于文件上传者在此处的工作方式，所有任务特定的刺激必须在一个文件夹内。
   • 点击“确定”后，您可以立即继续上传您的 CSV。
2. 下一步（我已上传所有刺激）： 继续进行任务向导的下一个阶段。

任务向导中的 CSV 上传

上传完刺激后，现在是上传您的 CSV 文件的时候了。在接下来的部分中，我们将详细说明如何设置 CSV。

从 CSV 到任务设置

CSV 在任务创建过程中使用的基本概念：

• 行： 您的 CSV 文件中的每一行将创建一个实验任务中的试次。在下图中，默认流程将生成 8 个试次——当然，您可以稍后编辑此内容，以根据您的实验设计需求更改试次数量。
• 列： 第一行可用作列头以命名刺激。每一列必须是单独的刺激元素（图像、视频等）或数据类别（在下一部分中描述）。请注意，每一列的长度必须相同（即所有单元格均已填写）。

我们将在接下来的部分中更详细地解释上面的图片。

准备您的 CSV 文件

现在让我们讨论您应该/可以在 CSV 文件中放入什么样的信息。

CSV 文件可以包含三种不同类别的数据，即：刺激、因素和附加信息：

数据类别	规格 / 描述	示例
刺激	刺激可以是文件名（图像、视频或音频），也可以是普通文本字符串。请注意：对于 CSV 文件中的所有刺激，相应的对象会被自动创建。然后，在任务向导的稍后部分，即 框架与刺激安排 步骤中，您将有机会按照您想要的方式在显示给参与者的框架上进行排列。确保使用带有正确结尾的文件名，例如 "flower.jpg"	上述图片中的 A列 表示视频刺激标题； B-C列 表示图像刺激的标题； D列 表示基于文本的刺激。
因素	因素就像您刺激的类别标签，它们必须在同一行中包含与刺激相关的水平/值。 举例来说，如果因素称为“失真”，那么它可能有两个可能的值“失真”或“正常”，而每一行中的图像刺激应包含其中一个因素值；失真的图像刺激所在的行将因此具有类别“失真”，而正常或控制图像将具有类别“正常”。 注意： 您可以创建多个列来分配不同的因素，以便最终每一行都可以包含多个因素的值。例如，您可以添加一个名为“性别”的第二因素，其中图像刺激 “alice.jpg”的值为“女性”。因此，这会将此试次标记为“失真x女性”。这些组合因素随后称为条件。	上述图片中的 F-G 列
附加信息	这种类型的数据可以用作您希望每次试次记录的附加（刺激）描述，但它们既不是刺激本身，也不是因素/条件信息。 例如，您可能希望编码两个刺激中哪个是“正确”的，以便计算被试给出的答案是否正确。所有刺激信息将被自动记录。	上述图片中的 E 列

上传 CSV 文件

创建完您的 CSV 后，您可以继续上传它。将出现以下对话框和选项：

• 将字符串映射到文件： 允许您将文件名作为字符串包含，然后使用映射功能指向存储文件的文件夹。这样，文件名的列可以在文件夹中查找相应的文件，前提是数据框中的值与所需文件的名称完全匹配。此功能仅在列填充了字符串值时可用。
• 将第一行用作标题： 采用数据框第一行的值并将其用作每一列的变量名称。
• 转置数据： 直接上传数据框即可。如果您的数据框不包含任何文件名，这非常有用。

任务向导中的刺激与因素选择

CSV 文件的预览将出现。如果您愿意，您还可以在此处重新上传您的 CSV 文件。

在此步骤中，您有机会编辑顶部字段，如下图所示：

• 名称： 如果每列的第一个单元格是列名称，则可以在此处编辑它。在下图中，第一列的标题为“方向”，第二列的标题为“度数”等等……
• 数据类型： 数据类型会根据您在 CSV 中的值自动选择和识别。点击“书本”图标可让您重新分配刺激，而“垃圾桶”图标将删除整个列，因此请小心！
• 用作： 此字段是最需要关注的内容。您必须指明数据属于哪种类别，如上文所述（即刺激、因素或附加信息）。根据下面的图像：
  • 第一列将用作“因素”，因为在这个实验设计中，我们旨在评估词分类的类型（即 Bouba 或 Kiki）是否被正确识别。
  • 第二列是图像文件的名称
  • 第三列是一串将出现的文本
  • 第四列也是一串将出现的第二个文本

要继续，您必须为所有 用作 字段分配值。

完成后，将出现一个绿色的“下一步”按钮，允许您进入下一个阶段。

任务向导中的刺激配对

随机化配对
在随机化期间，您 CSV 文件中配对的列会一起打乱（它们的行关系保持不变），而在不同配对组中的列会在每个参与者之间独立打乱。换句话说，通过配对刺激，它们在随机化期间保持在一起。请注意，因素将始终在第一个配对组中，而刺激和信息列可以在任何位置。每个配对组必须至少有一个条目。

任务向导中的框架与刺激安排

在框架上放置刺激
现在是安排您的刺激并决定每个试次有多少框架的时候，以及每个框架上应放置哪个刺激。将在下一部分讨论数据记录和转换的类型。

任务向导将自动将每种刺激类型（列）按您在 CSV 文件中的顺序放置在一个框架中。上面的图像是来自 两节之前的 CSV 文件 的输出。默认情况下，位于同一框架上的刺激会同时显示（您可以使用 事件 更改此设置）。不同框架上的刺激将总是按试次时间线顺序连续显示。当然，所有这些都可以编辑以满足您的实验需求。

在任务向导的这个阶段，您可以创建新框架，删除空框架，并在框架之间拖放刺激（例如，如果您希望文本和图像刺激在屏幕上一起显示）。您还可以在没有任何刺激的框架上添加静态文本内容和注视交叉。 在您完成任务向导提供的基本设置过程后，将在任务编辑器中提供更多详细的框架和刺激编辑选项。框架分支逻辑，即您希望实验在试次中如何在一个框架与下一个框架之间进展，也可以在编辑器中稍后调整。例如，如果一个答案是“正确的”，并且您希望显示“正确”的框架作为反馈，这可以在任务编辑器中进行微调。

📌 实践示例：重新安排刺激并添加注视交叉： 在下面的短视频中，我们拖放刺激，使所有三个刺激都放在一个框架中。我们删除未使用的框架并创建一个注视交叉，该交叉将在每个试次中的刺激之前出现。

任务向导中的转换

安排完框架后，现在是指定框架转换和将制作哪种记录的时候。在这里，您可以选择是否要在所有或特定框架上激活眼动追踪或鼠标追踪。

在下图中，frame_1 将持续我们指定的 固定时间 为 1000 毫秒。然后，frame_2 将在单击任何刺激时结束。注意：在本研究中，实际上我们不希望框架在它们单击 图像 对象时结束，但可以在任务编辑器中通过选择图像对象然后在其 对象属性 中将 激活 选项设置为 False 来禁用此项。

任务向导会自动设置为记录所单击的内容并将数据存储在变量中。

关于随机化的额外说明

关于随机化，请注意以下信息：

• 默认情况下试次顺序将完全随机化。
• 可以在 随机化设置 对话框中设置更自定义的试次顺序（例如固定顺序、分组条件、阶梯等）。
• 进一步的平衡（例如刺激的左右平衡）可以通过添加随机化来完成（请参见下面的图像）。
• 通过 研究设计 标签使用组或随机化分隔符也可以进行被试间平衡。
• 您可以在 此处 阅读更多有关随机化技术的信息。
• 您还可以观看有关 Labvanced 中的随机化的深入视频。

对于大多数研究，随机化可以简单明了。然而，如果您需要帮助或对高级设计的随机化/平衡有疑问，请随时通过电子邮件或聊天支持与我们联系！