labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
指南
视频
步骤说明
常见问题解答
通讯档案
文档
课堂
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • 指南
    • 入门

      • 任务编辑器
      • 刺激呈现
      • 响应的正确性
      • 对象
      • 事件
      • 变量
      • 任务向导
      • 试次系统
      • 研究设计
        • 任务
        • 阻塞
        • 会议
        • 组
    • 特色主题

      • 实验设计
        • 创建研究
        • 数据框模式
      • 随机化与平衡
      • 眼动追踪
        • 在眼动追踪任务中呈现刺激
        • 如何选择眼动追踪校准设置
        • 在任务中设置眼动追踪
        • 记录和导出视线数据
        • 使用形状作为兴趣区 (AOI) 进行眼动追踪
        • 参与者校准体验
      • 网页桥接
      • 问卷调查
      • 桌面应用
      • 示例研究
      • 参与者招募
      • API 访问
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • 其他主题

        • 准确的刺激时间
        • 多用户研究
        • Labvanced中的头部追踪 | 指南
    • 主应用标签

      • 概述:主标签
      • 仪表盘
      • 我的研究
      • 共享研究
      • 我的文件
      • 实验库
      • 我的账户
      • 许可与服务
    • 研究标签

      • 概述:研究特定标签
      • 研究设计
        • 任务
        • 阻塞
        • 会议
        • 组
      • 任务编辑器
        • 任务控制
        • 试验系统
        • 画布和页面框架
        • 对象
        • 对象属性表
        • 变量
        • 系统变量表
        • 事件系统
        • 文本编辑器功能
        • 任务编辑器中的眼动追踪选项
        • 任务中的头部追踪
        • 多用户研究
      • 设置
      • 变量
      • 媒体
      • 文本与翻译
      • 启动与参与
      • 受试者管理
      • 数据视图与导出
        • 数据视图和变量 & 任务选择(旧版本)
        • 访问录音(旧版本)
  • 视频
    • 视频概述
    • 在 Labvanced 中入门
    • 创建任务
    • 元素视频
    • 事件与变量
    • 高级主题
  • 操作指引
    • 介绍
    • 斯特鲁普任务
    • 词汇决策任务
    • 波斯纳注视提示任务
    • 变化盲视闪烁范例
    • 眼动追踪示例研究
    • 婴儿眼动追踪研究
    • 基于鼠标追踪的注意捕获研究
    • 快速串行视觉呈现
    • ChatGPT研究
    • 眼动追踪演示:SVG作为AOI
    • 多用户演示:显示参与者的光标
    • 游戏手柄/操纵杆控制器-基础设置
    • 与EEG集成的桌面应用程序研究
    • 被试组平衡与变量设置
    • 网站框架眼动追踪操作指引
    • 条件网页摄像头眼动追踪
  • 常见问题
    • 功能
    • 支持政策与指南
    • 安全与数据隐私
    • 许可
    • Labvanced的精确性
    • 编程使用与API
    • 离线使用Labvanced
    • 故障排除
    • 研究创建问题
  • 新闻通讯存档
  • 文档
  • 课堂

为您的研究招募参与者

这里提供了将您的 Labvanced 研究与外部众包服务链接的说明。您一次只能选择一个服务。付款应直接支付给外部服务,而不是通过 Labvanced。

本指南适用于希望通过以下某个外部平台自行设置和管理众包招募的研究人员。如果您希望 Labvanced 处理整个招募过程,从寻找参与者到支付补偿,请参见 受试者招募服务。

以下所有集成都可以在 Crowdsourcing 标签下的 Launch & Participate 中进行管理:



Labvanced 中的启动与参与标签,显示众包标签以及 Prolific、CloudResearch 和 Sona Systems 的平台集成卡片

内容目录

  • Prolific
  • CloudResearch
  • Sona Systems
  • Besample
  • Panelabs
  • Amazon mTurk
  • Clickworker
  • 面板/其他


集成 Prolific

  1. 在 Labvanced 上发布您的研究。
  2. 在 Launch & Participate 标签上,转到 Crowdsourcing 标签并寻找 Prolific 部分。复制 Prolific Participation Link。

    启动与参与标签上的 Prolific 部分,显示 Prolific 参与链接和 Prolific 完成链接字段
  3. 访问 app.prolific.co(并转到您的 Prolific 研究页面)。将 Labvanced 中的链接粘贴为研究 URL。URL 应以 "&type=link" 结尾。

    prolink
  4. Prolific 接下来会问:“您希望如何记录 Prolific ID?”可以选择:
    • I'll add a question to my study:在实验的第一帧上,添加一个输入文本对象,并要求参与者复制并粘贴他们的 Prolific ID 到文本框中。
    • I'll use URL parameters:您的选择下方将出现一个新选项。选择 configure parameters,将出现一个对话框。选择 add parameters。
  5. 接下来选择如何确认参与者完成了研究。选择“我将使用 URL 重定向他们。”复制在您选择下方的灰色框中出现的 URL。

    prolink3
  6. 将此 URL 粘贴到 Prolific Completion Link 字段中,在 Launch & Participate 标签上(与步骤 2 中显示的相同面板)并保存。

当实验结束时,参与者应该会看到指向 Prolific 的完成链接/URL。他们可以点击该链接以重定向回 Prolific 接收其付款并被标记为已完成该研究。请确保这按预期工作。

prolink5

集成 CloudResearch

  1. 在 Labvanced 上发布您的研究。
  2. 在 Launch & Participate 标签上,转到 Crowdsourcing 标签并找到 CloudResearch 部分。复制 CloudResearch Participation Link 并将其粘贴为您 CloudResearch 设置中的研究 URL。
  3. 在 CloudResearch Completion Link 字段中,输入您 CloudResearch 研究中的完成 URL 并保存。

    启动与参与标签上的 CloudResearch 部分,显示 CloudResearch 参与链接和 CloudResearch 完成链接字段

Labvanced 会自动保存每个参与者的 CloudResearch 参与者 ID。

[需要源:在 CloudResearch 自有平台上配置研究 URL 和生成完成 URL 的逐步说明]

集成 Sona Systems

  1. 在 Labvanced 上发布您的研究。
  2. 在 Launch & Participate 标签上,转到 Crowdsourcing 标签并找到 Sona Systems 部分。复制 Sona Participation Link。

    启动与参与标签上的 Sona Systems 部分,显示 Sona 参与链接和 Sona 完成链接字段
  3. 登录到您的 Sona 账户,并将链接粘贴为您实验的研究 URL。**注意:**此 URL 必须以:“&type=sona&subject_code=%SURVEY_CODE%” 结尾。
  4. 复制 Sona 的“完成 URL”,该 URL 在您的实验设置中应显示。此 URL 应类似于:

“https://yourschool.sona-systems.com/webstudy_credit.aspx?experiment_id=123&credit_token=hq8dhd2”

**注意:**此完成 URL 必须不包含 subject_code 或 survey_code URL 参数。

  1. 将此完成 URL 粘贴到 Sona Completion Link 字段中(与步骤 2 中显示的相同面板)并保存。

当实验结束时,参与者应该会看到返回 Sona 的链接。他们可以点击该链接以获得奖励。请确保此返回链接按预期工作。

sonalink3

集成 Besample

Labvanced 自动计算参与者的 Besample 完成代码,无需自定义事件或变量设置。

  1. 在 Labvanced 上发布您的研究。
  2. 在 Launch & Participate 标签上,转到 Crowdsourcing 标签并找到 Besample 部分。复制 Besample Participation Link 并将其粘贴到您 Besample 设置中的研究 URL 字段。
  3. 在 Besample ID 字段中,输入您来自 Besample 的 bkey 并保存。

    启动与参与标签上的 Besample 部分,显示 Besample 参与链接和 Besample ID 字段

Labvanced 从 Besample 发送的响应 ID 和您的 Besample ID 中计算每个参与者的完成代码。该代码将在研究完成后自动显示给参与者的默认结束页面上。

**测试:**当实验结束时,参与者将在结束页面上看到消息“请在 Besample 中输入以下代码以索取您的奖励”旁边的个人完成代码,以及一个复制图标,以便他们可以一键复制,而无需手动选择文本。该代码将保存到 Labvanced 中,以便您可以在批准支付之前比较提交和保存的代码。

**注意:**如果您已经为此设置了较旧的手动事件(一个从 URL 读取 response_id 并根据 besample_id 变量计算代码的事件),您无需迁移。Labvanced 仍然将该设置视为后备,因此它会与较新的 Besample ID 字段同时运作。

集成 Panelabs

  1. 在 Labvanced 上发布您的研究。
  2. 在 Launch & Participate 标签上,转到 Crowdsourcing 标签并找到 Panelabs 部分。复制 Panelabs Participation Link 并将其粘贴到您 Panelabs 设置中的研究 URL 字段。
  3. 在 Panelabs Completion Link 字段中,输入您 Panelabs 研究的完成 URL 并保存。

    启动与参与标签上的 Panelabs 部分,显示 Panelabs 参与链接和 Panelabs 完成链接字段

**重要:**Panelabs 必须将参与者的 mpcode 参数附加到参与链接(例如 &mpcode=XXXX)。这是必需的:一个没有 mpcode 值的参与者在打开链接时会看到错误,而不是研究。Labvanced 会自动将该 mpcode 附加到完成链接并将其保存为参与者的 Panelabs 主题 ID。

当实验结束时,参与者看到一个链接(“请通过此链接返回 Panelabs 索取您的奖励”),而不是一个复制代码。点击它会将他们带回 Panelabs,并带上他们的 mpcode 已经附加。

与 Amazon Mechanical Turk 集成

以下是通过 Amazon Mechanical Turk 运行在 Labvanced 上创建的研究所需的步骤:

  1. 转到 https://requester.mturk.com/ 并创建一个类型为“调查链接”的新项目。

  2. 输入所有必需的信息,例如标题、人口统计标准、每个响应的奖励等。

  3. 在第 2 页“设计布局”中,将 mTurk 链接复制到 HTML 中适当的位置。确保链接以 &type=code 结尾。

    在 Launch & Participate 标签上,Crowdsourcing 标签的 Mechanical Turk 部分显示了相同的链接,并确认 Labvanced 为每个主题生成个体完成代码:

    启动与参与标签上的亚马逊机械土耳其部分,显示机械土耳其参与链接和完成代码字段

  4. 指示受试者复制他们将在 Labvanced 上看到的完成代码,并告诉他们将其粘贴到 mTurk 上的相应输入字段中。

**测试:**当实验结束时,参与者将看到一个个人完成代码,他们可以将其复制并粘贴回 mTurk 完成任务。同样,正确的完成代码也将在 Labvanced 中为每个主题保存。因此,您可以比较提交的完成代码和 Labvanced 中保存的代码,并且只有当两者匹配时才付费给工人。

**重要:**为了获得最佳的平衡效果,我们建议分批招募受试者!

集成 Clickworker

  1. 在 Labvanced 上发布您的研究。
  2. 在 Launch & Participate 标签上,转到 Crowdsourcing 标签并找到 Clickworker 部分。点击 Generate Links,输入您希望招募的受试者数量,然后点击 Generate 下载 CSV 文件。

    启动与参与标签上的 Clickworker 部分,显示生成链接按钮和完成代码描述
    或者,输入以下 URL:

https://www.labvanced.com/publishing/csv_codes?expId=EXP_ID&numSubj=NUMBER_SUBJECTS

注意:

在这里,EXP_ID 必须替换为您的实验 ID,NUMBER_SUBJECTS 替换为您希望招募的受试者数量。确保下载的 CSV 文件包含的行数(自定义链接和完成代码)与您希望招募的受试者数量完全匹配。

  1. 访问 www.clickworker.com,创建一个新的“调查订单”,类型为“扩展调查”。将“添加 Clickworker 的唯一 ID”设置为“是”。设置参与者数量、人口统计标准、描述和其他必需设置。
  2. 在第 2 页中,加载数据并选择“;”(分号)作为列分隔符。点击浏览按钮,选择您在第 2 步中下载的文件,然后点击上传。您应该会看到每个受试者的两列,一个个体参与链接和一个完成代码。**注意:**如果 CSV 中链接的数量与您在第 3 步中输入的受试者数量不符,将弹出警告。
  3. 在第 3 页中,“预览订单”并确认所有设置正确。然后提交订单。

当实验结束时,参与者将看到可以复制到 Clickworker 以获取补偿的个体完成代码。您可以通过使用生成的链接之一进行测试。

面板/其他

任何其他平台或面板也可以与 Labvanced 集成。在大多数情况下,这意味着读取特定的 URL 参数(例如主题或完成代码),以为您的受试者构建参与和完成链接。如果您需要帮助设置未列在上述平台上的平台,请联系 Labvanced。

Prev
示例研究
Next
API 访问