Labvanced中实验设计的随机化和平衡选项概述

随机化与平衡

关于实验设计中的随机化以及平衡，Labvanced提供了多种方法（下文将进一步讨论），以确保您的研究是扎实的并且没有偏见。由于这一主题对成功的研究至关重要，因此在主编辑器视图中优先提供处理随机化的功能。

Labvanced中处理实验设计随机化的区域

Labvanced中处理您的实验中的随机化和平衡的关键区域。

上面的图像指向Labvanced编辑器中设置不同类型随机化的主要区域，以及在此处可以找到的Randomization Settings以具体说明您的要求，例如试验顺序（例如：应为固定或随机），如何处理平衡等。

研究中的随机化

实验和心理学研究中的随机化是减少偏见并确保强大的实验设计完整性的重要机制。实验设计和研究中的随机化本质上是将参与者随机分配到不同组（治疗/干预/实验组与对照组）中的过程。通过使这个分配过程随机，假设所有参与者被分配到任何条件的可能性是相等的。

除了参与者分配，实验中的随机化还涉及刺激呈现和任务顺序。实验设计中的随机化可以解决任务和刺激的呈现方式。作为一个主题，研究中的随机化是实验设计和创建中的一个主要话题。

在下面的示例中，绘画类型（现代或经典）的因子随机化了现代绘画的位置（左或右）。使用“设置”按钮，也可以规定平衡要求。

实验中的随机化示例

使用随机化呈现特定图像类别位置的实验设计设置示例。

随机化示例

随机化示例目标实施
随机化呈现刺激，例如图像随机化从池中呈现给参与者的刺激，例如图像。使用Trial System创建实验，并通过Randomization Settings指定试验数量和试验顺序。
随机化“正确”刺激的位置当两个或多个刺激作为选择在屏幕上呈现时，随机化呈现及其位置至关重要。关于如何做到这一点的建议方法的说明可以在此示例研究中找到这里。只需单击“检查”按钮并打开“说明”任务。

注意：这通常与通过Randomization Settings选项结合使用平衡。
随机坐标位置的刺激随机化x和y坐标，并将其分配给刺激以随机化其在屏幕上的位置。关于如何做到这一点的建议方法的说明可以在此示例研究中找到这里。只需单击“检查”按钮并打开“Task_Instructions”任务。该演示还描述了如何随机分配颜色。
随机框架/刺激时间随机化框架呈现的持续时间。关于如何做到这一点的建议方法的说明可以在此示例研究中找到这里。只需单击“检查”按钮并打开“task_instructions”任务。

下面的视频快速演示了如何在学习设计选项卡以及任务编辑器中的随机化菜单中随机化您的研究。

研究中的平衡

平衡是一个同样重要的概念。平衡确保每个条件都得到相同比例的复制， 即每个实验条件（例如试验顺序）中的测量或观察的数量相等。这一点很重要，因为随机化依赖于“大数法则”，对于参与者数量较少的实验，最终可能导致不平衡设计，除非加以处理。例如，通过平衡，您可以确保相同数量的参与者遵循随机的试验顺序。平衡的实验设计进一步确保相等条件的复制。

平衡示例

平衡示例目标实施
平衡定位可能需要平衡某些刺激的位置，例如确保“正确”的图像在屏幕左侧和右侧位置的试验中以相等的数量呈现。在添加随机化级别后，指定所需的平衡选项。
刺激的样式平衡刺激的样式，例如具有红色或蓝色图像边框。在添加随机化级别后，指定所需的平衡选项。
嵌套设计平衡嵌套设计平衡需要多个因子平衡。例如，这可能平衡位置（例如正确/错误选择的左侧或右侧）与脸的年龄（例如年轻或老年）。因此，如果年轻脸的左侧和右侧平衡，则老年脸也必须平衡为左侧和右侧位置。在添加随机化级别后，选择Balanced Within Subject and Nested选项。
参与者之间平衡在某些情况下，可能需要一个受试者看到一个版本，而下一个受试者看到不同的版本。在添加随机化级别后，指定所需的平衡选项。

下面的图像显示了Randomization Settings对话框，这是Labvanced中处理实验设计和设置中随机化和平衡要求的多个相关区域之一。

Labvanced中的试验和条件的随机化和平衡设置

Labvanced中的试验和条件的随机化和平衡设置

Labvanced实验中的平衡与随机化

在Labvanced中创建的心理学实验的平衡和随机化通过平台的多个部分和功能处理，例如：

多个任务和块

  • 学习设计选项卡： 当打开学习时，学习设计选项卡是您可以添加随机化分隔符的地方（见下图，粗黑线），以指示哪些块和会话应该是随机化的。

单个任务/试验中的刺激

  • 因子（试验系统）： 使用试验系统中的因子，可以为您的实验创建块设计。随后可以指定哪些因子应该是固定的或随机的。
  • 任务编辑器随机化设置： 此对话框（上图）演示了在创建任务时可以指定的随机化设置类型。您还可以指示每个任务中的试验应保持平衡。
  • 数据框： 数据框可用于设置和创建学习，但它们也可以用于确保实验中的随机化。数据框类似于数组，可以用于各种事件。
  • 事件系统： 有时心理学实验研究中的随机化要求您对变量或索引数组进行反向处理。事件系统允许您创建触发器/操作，以便数组被洗牌（随机排序值），反向处理变量（为每个试验获取值），并随后从数据框中提取值。

在学习设计选项卡中为块和会话添加随机化分隔符

在学习设计选项卡中为块和会话添加随机化分隔符

为了确保您的实验得到适当的平衡和随机化，您很可能会使用数据框结合事件。也可以利用因子（试验系统）。通过使用上述描述的功能，可以确保您的实验设计的完整性。

如果您对如何在实验中处理随机化有任何问题，请联系我们！

有关如何将这些工具应用于常见研究场景的实用设计模式指南，请参见实验设计。