实验特征: 设置
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多用户研究
通过麦克风录音
通过摄像头录制视频
通过摄像头进行眼动追踪
通过摄像头进行头部追踪
屏幕录制
WebSocket连接
开放AI集成
游戏手柄/操纵杆集成
外部数据存储
参与者文件加密
实验流层
多用户研究
当点击“转换”按钮时,研究将被转换为多参与者研究。一旦研究被转换为多参与者研究,就无法转换回单用户研究,并且至少需要2名参与者参加研究。当多用户功能被激活时,将会显示以下子选项:
- 参与者人数: 此设置决定有多少受试者将参加实验。
- 最大并行会话: 在给定时间内可以发生的最大并行会话数。这作为一种保护机制,防止服务器过载。最大允许值为50。
- 用户离开研究时的操作: 此设置决定如果一个参与者离开研究(例如,关闭浏览器窗口),剩余参与者将发生什么情况。
- 允许WebSocket重新连接: 此设置决定是否允许参与者在临时断开/连接丢失后重新连接到研究。此选项对于互联网连接不稳定的参与者特别有用。
- 在允许参与之前检查参与者的互联网连接: 如果启用此选项,在实验开始之前会进行连接/延迟测试。只有通过连接测试的参与者才能参与研究。此测试中可以调整以下两个参数:
- 允许的最大延迟: 此设置将决定通过连接测试的最大可接受延迟(以毫秒为单位)。
- 允许的平均延迟: 此设置将决定通过连接测试的平均延迟(以毫秒为单位)的最大值。
- 允许在候车区邀请朋友: 如果启用此选项,实验候车区将有一个表单字段,参与者可以使用该字段通过输入他们的姓名和他们朋友的电子邮件地址来邀请他们的朋友参加研究。如果禁用,邀请表单将不显示。
通过麦克风录音
如果启用,研究将要求参与者在实验执行期间使用麦克风进行语音录音。实验将始终告知受试者并在开始研究之前请求同意。
通过摄像头录制视频
如果启用,研究将要求参与者在实验期间使用他们的摄像头进行视频录制。实验将始终告知受试者并在开始研究之前请求同意。
通过摄像头进行眼动追踪
如果启用,研究将要求使用摄像头进行基于摄像头的眼动追踪。当点击时,将显示更多信息。请参见眼动追踪标签以获取完整信息。
通过摄像头进行头部追踪
与眼动追踪类似,研究将要求使用摄像头进行基于摄像头的头部追踪。用户必须添加记录此数据的对象和事件。请参见眼动追踪标签以获取建议步骤。
屏幕录制
Labvanced还可以在实验期间录制受试者的屏幕。这可以通过视频录制对象完成。实验将始终告知参与者并在开始实验之前请求同意。有关更多详细信息,请参阅对象部分。
WebSocket连接
如果启用,Labvanced可以将您的研究连接到外部服务器或设备。用户必须提供外部设备的IP地址和端口信息。 在我们的指南中了解更多关于API访问的信息。
开放AI集成
启用它以使用AI进行聊天、图像生成、音频转录等。
- API密钥: 激活API需要唯一的API密钥。
- ChatGPT设置: 勾选此选项时,您可以指定ChatGPT的设置,包括:
- 模型版本: 指示您将使用的ChatGPT版本,例如“gpt-4o”。
- 最大标记: 最大标记控制聊天输出的最大长度。使用ChatGPT需要您使用标记,此设置可以有效控制成本。
- 温度: 温度控制答案的随机性/创造性。在此范围内,0=相对确定性和1=高度随机与创造性。
游戏手柄/操纵杆集成
勾选复选框以指示您的研究将涉及使用游戏手柄或操纵杆控制器,并从中记录实时数据。
外部数据存储
Labvanced许可证持有者可以选择将他们的数据保存在外部服务器上,而不是Labvanced服务器上。这通常指的是将数据存储在大学服务器上,因此大学的技术部门需要实施API。账户的用户将有一个唯一的URL来访问信息。有关此信息,请参见开发者文档。有关更多信息,请参阅Webhook API文档。
参与者文件加密
Labvanced许可证持有者可以选择启用参与者文件的端到端加密以保护他们的研究。此选项通过创建PGP密钥(一个公共密钥和一个私有密钥的配对)来增强音频和视频录制的安全性。此过程会在参与者数据离开他们的计算机并发送到记录数据的服务器(Labvanced服务器、大学服务器等)时加密数据。除了拥有私钥的特定研究人员外,没人可以访问数据。
实验流层
要激活实验流层,请勾选复选框。
- 注意: LSL在研究在Labvanced离线应用中运行时才被支持(仅对实验室和部门许可证持有者可用),您可以[在这里]下载。
输出流:
- 名称: 为特定流分配一个名称
- 类型: 指示所传输数据的类型,例如“标记”或“注视”。
- 通道数量: 指流中有多少个通道或不同数据类型
- 名义采样率: 以赫兹[Hz]表示的名义采样率;如果速率不规则,则选择0
- 通道格式: 指示设备的通道格式或数据类型。
输入流: 在接收数据时,需要指定属性名称和值,以便Labvanced能够找到它。
详细操作指南: 有关如何设置带有LSL集成以建立EEG连接的研究的详细操作指南和示例,请参见 此页面。