Posner注视引导任务创建指南
欢迎来到另一个Labvanced的研究创建指南!在本节中,我们将创建Posner任务的一种流行神经心理评估,也称为Posner范式。最初由Michael Posner提出,该研究常用于研究个体的注意力表现,并评估脑损伤疾病和空间注意力缺陷。
通常,这项研究要求参与者在计算机屏幕中心的一个点上固定注视,该点由一个点或交叉标记。通常,在屏幕的左侧或右侧呈现两个框,随后会有一个简短的提示闪烁其中一个框。在这次简短提示之后,目标(通常是一个简单的形状)在其中一个框中出现,响应者必须尽快且准确地检测到目标出现在左侧或右侧,并做出适当的按键反应。在每次试验之间,有一个持续2500至5000毫秒的空白屏幕,整个过程会重复设定数量的试验,由研究者预先确定。关键是,在短暂提示位置同一侧出现的目标被认为是有效提示(例如,在将要出现的目标位置闪烁)会导致更好的表现(更快的反应时间和准确性)。否则,出现在另一侧的目标被称为无效提示(例如,简短提示后没有发生任何相关事件的位置)会导致较差的表现。
有效提示提供更好表现的含义,也称为提示效应,与注意力聚光灯相关。实际上,Posner认为,当个体看到提示时,他们的视觉注意力会朝向该提示,这会影响被提示(或关注)位置的视觉处理。由于人类注意力是有限的过程(即,我们不能同时关注视觉场景中的所有事物),这也解释了当目标出现在被提示(或关注)位置之外时表现下降。因此,对于有效提示,个体响应更快,因为他们的注意力已经指向了被提示的位置。相反,无效提示由于其注意力远离目标而导致较慢的表现,且需要转移回目标位置。
此外,这个领域的其他研究还显示,某种类型的提示可以影响注意力的方向。例如,当研究人员呈现一个带有凝视左侧或右侧的示意图时,这进一步影响了提示效应,似乎表明人类是“硬连线”的,自动跟随他人的凝视或眼睛信息。
Posner的任务还有许多变体揭示:
- 我们对目标的注意力转移发生在移动眼睛之前
- 空间注意力并不完全依赖于有意识的视觉输入
- 患有注意缺陷多动障碍(ADHS)的儿童在有效和无效条件下的表现均低于典型儿童
- 帕金森病患者往往会表现出较低的表现,因为他们的方向定向能力受到损害
- 提示效应与年龄有关,因为年长的响应者相比年轻响应者表现较差。
除了这些发现和其他提示变体外,当前的指南将专注于通过在显示的两侧呈现字母目标并在中央显示中展示示意图来构建基本的Posner范式。为了系统地覆盖从头到尾,本指南将步骤分为五个部分,包括:
- 变量确定(IVs & DVs)
- 框架设置
- 刺激设置
- 事件设置
- 阻塞设置
此外,我们将使用以下可下载的刺激,包含右视、左视和中性视线的示意图,以构建实验范式。
对于参与者将看到的显示序列(见下方图1),试验将包括:
- 900毫秒的固定交叉
- 900毫秒的中性凝视
- 200毫秒的左视或右视
- 目标字母(B或Y)在按键响应之前的呈现
图1. 样本试验的显示。在这个有效试验示例中,目标Y在左侧被凝视提示正确呈现。在目标字母之后,Y按键与正确响应相关,B按键与错误响应相关。
根据目标,我们将构建研究,以使响应者必须分辨目标字母(B或Y)并在键盘上进行相同的按键(B键或Y键)。关键是,半数试验将在被提示的位置呈现目标(即,字母出现在相同的提示位置),这既可以出现在左侧(目标出现在左侧,随后是左凝视提示),也可以出现在右侧(目标出现在右侧,随后是右凝视提示)。
鉴于这个背景和介绍,让我们开始创建第一个任务,通过确定本研究创建的重要变量。
第一部分:使用Labvanced因素树进行变量确定
与其他研究指南一致,确定变量及其水平(或类别)是计划条件和随后试验设置的重要第一步。首先,请参阅Labvanced显示左侧的因素树,以确定因素(或自变量)及其相关的水平。为了设置Posner注视引导任务,因素和其水平如下:
试验组 → 主要试验
- 因素1 - 凝视
- 水平1 - 有效(目标字母出现在凝视位置)
- 水平2 - 无效(目标字母出现在相反的凝视位置)
- 因素1 - 凝视
- 因素2 - 字母
- 水平1 - Y(正确响应 = Y键)
- 水平2 - B(正确响应 = B键)
- 因素2 - 字母
- 因素3 - 位置
- 水平1 - 左侧(目标出现在凝视的左侧,与凝视因子无关)
- 水平2 - 右侧(目标出现在凝视的右侧,与凝视因子无关)
- 因素3 - 位置
值得注意的是,因素1是研究调查的主要自变量,因素2和3仅指定用于研究构建。确定目标字母将有助于后期的事件构建,以便让Labvanced评估按键并记录正确(或错误)响应。至于位置因子,这样做是为了确保字母在凝视的左右两侧都有相等的呈现概率,从而维持调查的有效性。稍后,研究者可以在数据汇编过程中合并因素2和3,以准备通过反应时间和准确性评估凝视引导效应。
因素树中的完整设置显示如图2A所示。通过这种2 X 2 X 2的正交设置,Labvanced将创建8种不同的条件(见图1B),每个因子组合都有所涵盖。如图所示,这导致凝视X目标X位置的所有可能组合。同时,我们可以确定每个条件的试验数量,我们将确定每个条件4个试验——共32个试验。
图2. 初始画布设置描绘了在因素树中确定因素和水平(A)以及每个条件4个试验的后续组合(B)。
此外,关键是还要为本研究设置捕捉试验,其中不会显示任何目标字母。这是对参与者注意力的重要操控,确保响应不是由于随意的按键响应(或“乱按”)。我们将创建5个捕捉试验,随机插入到主要试验中,参与者在此期间必须保持不响应,而没有目标字母呈现。为实现这一目的,我们将在同一因素树中创建一个新的试验组,并将其命名为捕捉试验。然后,我们可以将因素和水平命名为“捕捉”,并设置4个试验;见下图3。再次强调,这4个捕捉试验将在其他主要实验试验中随机呈现,使得在本设置中总计达到36个试验。
图3. 画布设置描绘捕捉试验设置(A)和试验与条件中的四个试验设置(B)。
对于试验随机化,Labvanced将根据随机化设置自动变化试验呈现(见图4)。默认设置将保持为第一个随机选项,这将生成一个随机试验序列,但也可以通过不同的选项(固定设计或手动)预先确定。现在,当前研究将继续以随机的方式进行,没有任何限制,这将随机变化主要和捕捉试验之间的呈现。有关随机化设置的更多信息,请使用此链接获取更多信息。
图4. 随机化设置的显示,选择随机选项随机呈现实验而没有任何限制。
第二部分:框架设置
本指南的第二部分将创建参与者在参与过程中看到的框架(刺激呈现)。再次强调,当前的Posner注视引导任务将遵循上述的一般程序(见图1)。如图所示,试验将以900毫秒的固定交叉(框架1)开始,随后呈现900毫秒的中性凝视(框架2)。然后将显示200毫秒的左或右定向凝视,最后呈现目标字母,该字母将保持至按键响应。在这里,参与者将根据显示的目标字母按下“Y”或“B”。
这些框架的构建将通过单击Labvanced显示底部的画布按钮开始(见图5A)。点击4次将显示4个新框架,理想情况下,立即为每个框架命名(例如,固定、中性、凝视、目标),以保持研究的组织(见图5B)。在继续之前,确保单击默认试验,以确保此行被突出显示(见图5C)。这一部分充当下面所有条件的默认模板。在突出显示时,4个框架中的任何更改将适用于所有条件(即,在第1框中添加固定交叉将适用于所有36个试验),因此这将方便地避免不必要和重复的设置。
图5. 显示样本试验的画布框架创建(A),框架名称更改选项(B)和突出显示的默认试验(C)。
第三部分:刺激设置(固定交叉、凝视显示和目标呈现)
框架1
在上一个部分中准备的四个框架中,我们现在将在每个框架中设置单独的刺激,从第一个框架中的固定交叉开始。为此,我们可以先点击显示文本(见图6A)在画布中插入文本框。在这里,我们可以在框中输入**+,字体大小为36,并将其定位在显示的中心。我们也可以在右侧的对象属性中输入特定的X和Y框架坐标,以精确定位。如果我们想上传包含固定交叉或其他刺激的图像,可以使用媒体**选项(见图6B)展示图像、视频、音频等。我们将简单地在显示文本中输入交叉,但最终会使用媒体选项展示凝视图片。最后,我们也将对第二组捕捉试验遵循相同的步骤。虽然这四个试验是分开分组的,但它们将与主要试验一起随机出现。
图6. 显示固定框架创建的显示文本选项(A)。图像、视频和音频可以通过媒体选项呈现(B)。
框架2
在继续之前,请确保我们选择了默认试验(见上图5),以便中性凝视的呈现将在所有36个试验中实施。要创建包含中性凝视的第二个框架,请点击媒体选项(见上图5),并选择图像。这将提示在画布显示中显示图像属性,我们可以使用右侧的对象属性来调整位置、大小,以及我们想要从Labvanced文件存储中显示的图像。让我们通过单击文件图标访问文件存储,以导入所有凝视图像(见图7)。这将打开文件存储窗口,以上传和选择我们将展示的刺激。
图7. 通过红框中的文件图标访问的文件存储显示。
选择文件存储中的中性凝视后,画布将根据对象属性设置的位置和大小显示图像(见下图8)。同样,我们将对第二组捕捉试验遵循相同的步骤。
图8. 中性凝视图像的显示,右侧为对象属性选项。
框架3
第三个框架的设置将遵循与以上第二框架指导相同的程序。然而,我们将不选择默认试验,而是选择下面的每个条件,作为展示特定凝视方向(左视或右视)的指南。查看条件1(确保选择条件1),我们展示四个有效试验,将目标“Y”显示在凝视的左侧。在使用相同的媒体选项并打开文件存储后,确保选择左视(left.png)在画布上显示(见图9)。这将应用于该第一个条件中的四个试验。确保该图像与中性凝视的选项完全相同,最后再次检查对象属性。同样,对于第二组捕捉试验,我们也将遵循上述相同步骤。
图9. 显示在第一条件选择中展示左视图像的第三框架。
框架4
在此框架中,我们将展示与第三框架相同的凝视图像,保持相同的对象属性选项。这将与每个条件的目标字母显示配对。再次查看条件1(确保选择条件1),我们展示四个有效试验,将目标“Y”显示在凝视的左侧。在这里,呈现目标字母与凝视相邻,将完全反映固定交叉的显示,单击显示文本并输入字母“Y”。再次参考试验与条件,确保目标在凝视的左侧显示。由于这是有效试验,凝视应指向相同的目标位置(见下图10)。同样,刺激设置将适用于每个条件中的四个试验,我们可以持续参考试验与条件以设置其余条件。完成该部分后,我们现在在这一节中拥有所有的刺激展示,并将继续进行第四部分,编程Labvanced在每个框架中启动的逻辑序列。同样,我们也将对第二组捕捉试验遵循上述相同步骤,但我们不呈现任何目标字母,因为参与者在此期间需要保持不响应。
图10. 显示在第一条件选择中展示左视图像和目标字母呈现的第四框架。
第四部分:事件设置(编程显示持续时间、响应评估和变量记录)
在继续之前,我们将创建两个新变量(反应时间和正确响应),这些变量将作为因变量测量指标。要创建新变量,我们将单击右上角的变量并选择添加变量。从新变量窗口中,我们将按以下步骤为名称和类型定义(也见下图11)。这些变量将存储参与者区分目标字母的速度和其各自准确性表现的重要行为测量。
- 反应时间 - 从框架开始测量的毫秒
- 正确 - 响应准确性(1=正确;0=错误)
图11. 新变量(反应时间及正确)创建的显示。这两个变量均设置为数字数据类型。
根据第二部分的常规框架顺序(见上图1),我们将为每个框架单独创建事件结构,从编程固定交叉显示900毫秒开始。
框架1事件:固定交叉显示
在这个框架中,我们希望在显示中心呈现固定交叉900毫秒。因此,该框架中的逻辑序列为:
- 当框架开始时
- 等待900毫秒
- 然后跳到下一个框架
要创建此事件,单击右上方的事件,选择框架事件(仅在此框架上)。在第一个窗口对话框中,我们可以将事件命名为*“开始”(图12A),然后单击下一个以继续到触发选项。在这里,触发器类型为试验和框架触发器→框架开始(遵循上述第1个逻辑序列;见图12B)。使用此触发器,我们希望启动900毫秒框架延迟操作(第2个逻辑序列);因此,这可以通过添加**动作→延迟动作(时间回调)**设置,并在延迟框中设置900毫秒*(见图12C)。最后,对于最后的逻辑序列,单击添加动作在动作序列框中,然后进行跳转动作→跳转到→选择下一个框架(见图12D)。Labvanced将始终遵循此逻辑序列在所有试验中显示固定交叉。再次强调,我们也将对第二组捕捉试验遵循上述相同步骤。
图12. 显示固定交叉(框架1)呈现的事件创建,遵循事件命名(A)、触发(B)、动作确定(C)和动作执行(D)。
框架2事件:中性凝视显示
在此框架中,我们希望呈现中性凝视900毫秒。设置将与上述固定交叉镜像,逻辑序列如下:
- 当框架开始时,包含中性凝视
- 等待900毫秒
- 然后跳到下一个框架
该程序将与上面图12中展示的相同。再次强调,我们也将对第二组捕捉试验遵循相同步骤。
框架3事件:定向凝视显示
在这个框架中,我们希望呈现左或右定向凝视200毫秒。设置将仿照上述固定交叉和中性凝视设置,逻辑序列如下:
- 当框架开始时,包含定向凝视和目标字母
- 等待200毫秒
- 然后跳到下一个框架
除了显示持续时间为200毫秒之外,其余程序将与上述图12相同。再次强调,我们也将对第二组捕捉试验遵循相同步骤。
框架4事件第一部分:目标字母呈现和按键评估(主要试验)
- 在这个最后的框架中,我们希望呈现目标字母并让程序评估参与者的按键响应并确定其正确性。因此,我们将遵循以下逻辑序列: 当框架开始时,包含定向凝视和目标字母
- 等待按键输入(由“Y”或“B”按键触发)
- 将按键与此条件中的目标字母进行比较,参考字母变量(即,如果条件1字母为Y,则检查是否与按键响应匹配)。
- 如果字母和按键匹配,分配正确==1,表示正确响应
- 否则,分配正确==0,表示错误响应
- 然后跳到下一个试验
如前所述,主要任务要求参与者注意所呈现的字母,并使用相同的字母按键进行判别。随后,我们将要求Labvanced程序参考试验及条件下的字母因子,并评估参与者的按键是否与该条件中的字母匹配。要创建该事件,我们将首先单击事件并选择框架事件(仅在此框架上)。在此,我们可以将事件命名为*“反应”。*由于此事件表示参与者的按键,因此触发将是用户输入→键盘触发。在这里,我们可以设定两个允许的按键(见下图13),分别为“Y”和“B”。单击下一个,动作序列将继续为控制动作→要求动作(如果...那么)。
图13. 显示的事件创建,以进行按键分配,遵循事件命名(A)、触发类型分配与允许的按键响应(B)。
此时,通过要求动作建立的条件论证分为两个部分:如果和则。我们将首先构建如果部分,为程序建立条件,然后再继续到则部分。
在如果部分,我们将建立按键响应是否与试验与条件中确定的字母显示匹配。单击左侧的铅笔图标以选择一个变量并将其设置为字母(图14A)。在右侧,设置字符串值并输入“Y”(图14B)。在下面,单击要求以创建另一组条件,并将新的左侧设置为触发器(键盘)→键ID(图14C)。在右侧,我们将再次设置字符串值并输入“Y”(图14D)。这一设置的基本思路是:
- 如果此条件的目标字母为Y,且按键也为Y,那么执行X动作
图14. 显示事件创建过程,按变量确定(A)、相关条件(B)和按键响应评估(C及D)。
接着进入则部分,我们将确定程序将遵循的后续行动。由于“Y”按键是当目标字母为“Y”时的正确响应,因此我们将通过将正确变量赋值为1来记录这一点。为此,单击添加动作→变量动作→设置/记录变量。在左侧选择正确变量,在右侧插入常数值→数字值1(见图15)。
图15. 显示根据图14设置(A)进行事件创建,设置/记录决定正确变量为1=正确(0则表示错误)如果条件得以满足。
之后,单击添加否则情况以确立正确的“B”字母响应。该过程将与上述相同,只需在右侧输入B的字母显示和按键条件。则部分将保持不变,我们将该正确变量存储为数字1值(见图16)。
图16. 显示了为按键分配的事件创建,针对另外的如果条件,走出图14和15。
最后,我们需要设置最终条件,即按键响应不满足上述标准的正确响应要求。在这里,我们可以单击添加否则情况,并将正确变量设置为0(见图17A)。通过这一最终设置,Labvanced将在任何给定的试验中将任何错误响应存储为0后,单击添加动作→变量动作→设置/记录变量一次,再次选择反应变量。在右侧,继续选择框架/任务/对象→框架→从框架开始的时间(见图17B)。通过这一设置,不仅要求程序评估和记录正确响应,还将测量按键反应的反应时间,单位为毫秒。最后,我们需要在每个响应后不断推动试验进行,因此我们将选择添加动作→跳转动作,并选择下一个试验(见图17C)。单击窗口底部的完成以完成该研究的最后事件设置。
图17. 显示从图16继续创建事件,用于按键分配至否情况(A),反应时间记录(B),和跳转到后续试验(C)。
框架4事件第二部分:不呈现字母和按键评估(捕捉试验)
对于涉及捕捉试验的最后一个框架,我们不呈现目标字母,凝视将保持2000毫秒。在这里,任何按键都被视为错误响应,正确响应被视为在整个2000毫秒的持续时间内不进行任何按键。因此,我们将进行两个事件。第一个事件涉及等待2000毫秒,而第二个事件将记录任何按键响应,并将其值赋予正确变量为0。因此,我们将遵循的两个逻辑序列如下:
第一个事件:2000毫秒的框架时间
- 当框架开始时,包含定向凝视
- 等待2000毫秒
- 跳到下一个试验
第二个事件:按键评估
- 如果按键为“Y”或“B”,那么分配正确==0,表示错误响应
要创建第一个事件,单击右上角的事件旁边的变量,选择框架事件(仅在此框架上)。在第一个窗口对话框中,我们可以将事件命名为“开始”(见图12A)。然后点击下一个以进入触发器选项。这里,触发器类型为试验和框架触发器→框架开始(遵循第一个逻辑序列;见图12B)。通过此触发器,我们希望启动2000毫秒框架延迟操作(第二个逻辑序列);因此,这可以通过添加动作→延迟动作(时间回调)设置为2000毫秒(见图12C)。最后,点击添加动作在动作序列框中,并继续跳转动作→跳转到→选择下一个框架(见图12D)。
在第二个事件创建中,通常程序将遵从图14的步骤。然而,在要求动作(如果...那么)部分中,我们将将两个按键分配为错误响应,并使用或设置(见图18)。这使得程序能够识别“B”或“Y”的按键响应,并将其关联为正确==0。单击窗口底部的完成以完成该研究的最后事件设置。
图18. 显示创建捕捉试验的事件,将两个按键分配为0(错误)响应。这两个按键在逻辑序列中通过按下“或”选项结合在一起,红框中显示。
第五部分:阻塞设置与最终说明
通过最后的设置,我们现在拥有一个包含36个试验的有效Posner注视引导范式。根据研究的不同,研究者可能需要对参与者呈现多个36个试验的区块,具体依据他们的调查而定。幸运的是,Labvanced允许在研究设计页面组织不同的区块(见图19)。此外,我们还可以在会话列中实现随机化分隔符(见图19)。这个分隔符使得在两个水平分隔符之间平衡多个区块,能够帮助研究者进行特定的操控和理论调查。
图19. 显示主要研究设计页面,顶部红框显示两个平行条作为随机化分隔符,由下面的添加随机化分隔符增加。
在本指南中唯一剩下的内容是说明/同意书、练习区块、人口统计问题和其他协议,但这将根据研究者和机构而有所不同,以终止本指南。有关文本创建的更多信息,请查看我们的资源链接以获取额外信息。此外,所构建的研究也可以通过此链接在我们的库中作为模板找到,结合其他实验范式。最后,代表Labvanced团队,我们祝愿您在所有科学研究中一切顺利,并希望本指南能成为您研究构建的重要基石。