Asistente de Tareas | Guía para la Construcción Rápida de Experimentos
Resumen
Si te gusta configurar tu tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de Tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales!
Utilizando el Asistente de Tareas, puedes crear toda tu estructura de tarea experimental, incluyendo estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos desde un solo archivo CSV más archivos de estímulos. Con el Asistente de Tareas, también puedes elegir emparejamientos de estímulos y transiciones de fotogramas y tener una estructura de tarea personalizada con aleatorización y grabaciones de datos integradas en solo unos minutos.
Consejo de Trabajo: Puede ser útil que eches un vistazo a continuación para tener una idea de cómo organizar / nombrar tus estímulos y preparar tu archivo CSV por adelantado antes de proceder a usar el asistente. Si tienes alguna pregunta, ¡no dudes en contactarnos!
Accediendo al Asistente de Tareas
Dependiendo de dónde te encuentres en el proceso de creación de tareas, existen caminos ligeramente diferentes para acceder al Asistente de Tareas.
| Estado del Estudio | Ruta hacia el Asistente de Tareas |
|---|---|
| Estudio Nuevo | Crear Nuevo Estudio → Configurar Tareas → Continuar con la Carga de Estímulos |
| Estudio Existente | Abre el estudio existente, bajo la pestaña Diseño del Estudio haz clic en + Nueva Tarea, selecciona Tarea Experimental → Continuar con la Carga de Estímulos |
Barra de Progreso
Al acceder al Asistente de Tareas Experimentales, aparecerá un cuadro de diálogo con los pasos y etapas para preparar tu tarea en la parte superior:
- Carga de Estímulos
- Carga de CSV
- Selección de Estímulos y Factores
- Emparejamiento de Estímulos
- Disposición de Fotogramas y Estímulos
- Transiciones
Para una introducción general a las funcionalidades del Asistente de Tareas, por favor mira este video:
Carga de Estímulos en el Asistente de Tareas
Para este primer paso, subirás los archivos de estímulo reales.
- Subir todos los estímulos: Haz clic aquí para subir todos tus estímulos experimentales (si tienes imágenes, videos, etc.). Si tienes estímulos de texto, simplemente haz clic en ‘Siguiente’ y procede a cargar tu archivo CSV. Especificarás más adelante cómo debería funcionar la asignación de estímulos (descrito en las próximas secciones). Toma en cuenta:
- ¡Todas las extensiones de archivo deben ser uniformes por categoría de estímulo! Por ejemplo, no puedes alternar entre .jpg o .jpeg entre diferentes columnas (consulta la imagen a continuación para un ejemplo)
- Según cómo funcione el Cargador de Archivos aquí, todos los estímulos específicos de la tarea deben estar dentro de una sola carpeta.
- Al hacer clic en ‘OK’ puedes proceder inmediatamente a cargar tu CSV.
- Siguiente (he subido todos los estímulos): Continúa a la siguiente etapa del Asistente de Tareas.
📌 Aprendizaje Práctico: Si deseas descargar datos de muestra para comenzar a probar el Asistente de Tareas ahora, por favor descarga los materiales de trabajo que tenemos disponibles usando este enlace:
https://www.labvanced.com/static/taskWizardExamples.zip
Carga de CSV en el Asistente de Tareas
Una vez que hayas subido tus estímulos, es hora de cargar tu archivo CSV. En las próximas secciones explicaremos en mayor detalle cómo configurar un CSV.
De CSV a Configuración de Tarea
Ideas básicas sobre cómo se utiliza el CSV en el proceso de creación de tareas:
- Filas: Cada fila en tu archivo CSV creará un ensayo en tu tarea experimental. En la imagen a continuación, el proceso por defecto generará 8 ensayos; por supuesto, puedes editar esto más tarde para cambiar la cantidad de ensayos según las necesidades de tu diseño experimental.
- Columnas: La primera fila puede usarse como un encabezado de columna para nombrar el estímulo. Cada columna debe ser un elemento de estímulo separado (imagen, video, etc.) o categoría de datos (descrita en la próxima sección). Toma en cuenta que cada columna debe tener la misma longitud (es decir, todas las celdas están llenas).
Explicaremos la imagen anterior en mayor detalle ahora en la próxima sección.
Preparando Tu Archivo CSV
Ahora hablemos de qué tipo de información deberías / puedes poner en el archivo CSV.
El archivo CSV puede contener 3 categorías diferentes de datos, es decir, Estímulos, Factores e Información Adicional:
| Categoría de Datos | Especificación / Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Estímulos | Los estímulos pueden ser nombres de archivo (imágenes, video o audio) o pueden ser cadenas de texto plano. Toma en cuenta: para todos los estímulos en el archivo CSV, se crearán automáticamente objetos correspondientes. Luego, en una parte posterior durante el Asistente de Tareas, es decir, en el paso Disposición de Fotogramas y Estímulos, tendrás la oportunidad de organizarlos como desees en los fotogramas que se mostrarán a los participantes. Asegúrate de usar nombres de archivo con terminaciones correctas, por ejemplo "flor.jpg" | Columna A en la imagen anterior representa títulos de estímulos de video; Columnas B-C los títulos de estímulos de imagen; y Columna D representa estímulos basados en texto. |
| Factores | Los factores son como etiquetas de categoría para tus estímulos y deben incluir los niveles / valores relacionados con los estímulos en la misma fila. Por ejemplo, si un factor se llama "distorsión", podría tener dos valores posibles "distorsionado" o "normal", y los estímulos de imagen en cada fila deberían contener uno de esos valores de factor; una fila donde el estímulo de imagen está distorsionado tendrá por lo tanto la categoría "distorsionado", mientras que una imagen normal o de control tendrá la categoría "normal". Nota: Puedes tener múltiples columnas para asignar diferentes factores para que al final cada fila pueda contener valores para varios factores. Por ejemplo, puedes agregar un segundo factor llamado “género” donde para el estímulo de imagen "alice.jpg" el valor sería “femenino”. Como resultado, esto crea una categorización de este ensayo como “distorsionado x femenino”. Estos factores combinados se llaman condiciones más adelante. | Columnas F-G en la imagen anterior |
| Información Adicional | Este tipo de datos puede ser utilizado como descriptores adicionales (de estímulos) que deseas registrar por ensayo, pero que no son ni estímulos en sí, ni información de factores / condiciones. Como ejemplo, podrías querer codificar cuál de dos estímulos es el 'correcto', con el fin de calcular si la respuesta dada por el sujeto es correcta o no. Toda la información del estímulo se registrará automáticamente. | Columna E en la imagen anterior |
Cargando el Archivo CSV
Una vez que hayas creado tu CSV, puedes proceder a cargarlo. Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo con opciones:
- Mapear cadenas a archivos: te permite incluir los nombres de tus archivos como cadenas, y luego usar la función de mapa para señalar la carpeta donde se almacenan los archivos. Esto permite que esa columna de nombres de archivo busque los archivos correspondientes en una carpeta, siempre que los valores en el marco de datos coincidan exactamente con los nombres de los archivos deseados. Esta función solo está disponible si la columna está poblada con valores de cadena.
- Usar la primera fila como encabezado: toma los valores en la primera fila de tu marco de datos y los utiliza como nombres de variable para cada una de las columnas.
- Transponer datos: simplemente sube el marco de datos tal como está. Esto es útil si tu marco de datos no contiene ningún nombre de archivo.
Selección de estímulos y factores en el Asistente de Tareas
Aparecerá una vista previa del archivo CSV. También puedes volver a subir tu archivo CSV aquí si lo deseas.
En este paso, tienes la opción de editar los campos superiores, como se indica en la imagen a continuación:
Nombre: Si la primera celda de cada columna es el nombre de la columna, entonces puedes editarlo aquí. En el ejemplo a continuación, la primera columna llevó el título 'dirección', la segunda columna se llama 'grado' y así sucesivamente...Tipo de dato: El tipo de dato se selecciona e identifica automáticamente según los valores que tienes en el CSV. Haciendo clic en el ícono de ‘libro’, puedes reasignar tus estímulos, mientras que el ícono de ‘papelera’ eliminará toda la columna, así que ten cuidado.Usar como: Este campo es el que requiere más atención en este artículo. Debes indicar a qué tipo de categoría corresponde el dato, como se discutió anteriormente (es decir, estímulo, factor o información adicional). Basado en la imagen a continuación:- La columna 1 se usará como un ‘factor’ porque en este diseño experimental buscamos evaluar si el tipo de clasificación de palabras (es decir, Bouba o Kiki) se identifica correctamente.
- La columna 2 es el nombre del archivo de imagen
- La columna 3 es una cadena del texto que aparecerá
- La columna 4 también es una cadena del segundo texto que aparecerá
Para continuar, debes asignar valores a todos los campos de Usar como.
Al hacerlo, aparecerá un botón verde de ‘Siguiente’ que te permitirá avanzar a la siguiente etapa.
Emparejamiento de estímulos en el Asistente de Tareas
Emparejamiento para aleatorización
Las columnas en tu archivo CSV que están emparejadas se mezclan juntas durante la aleatorización (sus relaciones de fila permanecerán iguales), mientras que las columnas en un grupo de emparejamiento diferente se barajan de manera independiente por participante. En otras palabras, al emparejar estímulos, permanecen juntos durante la aleatorización. Ten en cuenta que los factores siempre estarán en el primer grupo de emparejamiento, pero las columnas de estímulos e información pueden ir a cualquier parte. Debe haber al menos un grupo de emparejamiento y cada grupo debe tener al menos una entrada.
Arreglos de marcos y estímulos en el Asistente de Tareas
Colocar estímulos en marcos
Ahora es momento de arreglar tus estímulos y decidir cuántos marcos tienes por prueba, así como qué estímulo debe estar en qué marco. El tipo de datos que se registrarán y las transiciones se discutirán en la siguiente sección.
El Asistente de Tareas colocará automáticamente un tipo de estímulo (columna) por marco en el orden en que los tenías en tu archivo CSV. La imagen anterior es el resultado del archivo CSV mostrado dos secciones arriba. Los estímulos en el mismo marco se muestran simultáneamente por defecto (puedes cambiar esto usando Eventos). Los estímulos en diferentes marcos siempre se muestran consecutivamente según la Línea de Tiempo de la Prueba. Por supuesto, todo esto es editable para adaptarse a las necesidades de tu experimento.
En esta etapa aquí en el Asistente de Tareas, puedes crear nuevos marcos, eliminar marcos vacíos y arrastrar y soltar estímulos entre marcos (por ejemplo, si deseas que el texto y los estímulos de imagen estén juntos en la pantalla). También puedes agregar contenido de texto estático y cruces de fixación en marcos sin estímulos. Muchas más opciones de edición detalladas para marcos y estímulos estarán disponibles más adelante en el editor de tareas, al completar los procesos de configuración básica que ofrece el Asistente de Tareas. La lógica de ramificación de marcos, es decir, cómo deseas que progrese el experimento dentro de la prueba entre un marco y el siguiente, también podrá ajustarse más tarde en el editor. Por ejemplo, si una respuesta es ‘correcta’ y deseas que el marco donde dice ‘correcta’ sea la retroalimentación, esto se ajusta finamente dentro del editor de tareas.
📌 Ejemplo práctico: Reorganizando los estímulos y agregando un cruce de fijación: En el breve video a continuación, arrastramos y soltamos los estímulos para que los tres estímulos estén juntos en un solo marco. Eliminamos los marcos no utilizados y creamos un cruce de fijación que precederá a los estímulos en cada prueba.
Transiciones en el Asistente de Tareas
Al arreglar los marcos, es hora de especificar las transiciones de los marcos y el tipo de registros que se realizarán. Desde aquí, puedes seleccionar si deseas activar el seguimiento ocular o el seguimiento del mouse para todos o marcos específicos.
En la imagen a continuación, frame_1 durará un Tiempo Fijo que hemos especificado que será de 1000 milisegundos. Luego, frame_2 terminará al hacer clic en cualquier estímulo. Nota: para este estudio, en realidad no queremos que el marco termine si hacen clic en el objeto imagen, pero eso se puede deshabilitar más tarde en el Editor de Tareas seleccionando el objeto de imagen y luego bajo sus Propiedades del Objeto configurando la opción Activa a Falso.
El Asistente de Tareas está configurado automáticamente para registrar qué se hizo clic y almacenar esos datos en Variables.
Nota extra sobre aleatorización
Con respecto a la aleatorización, ten en cuenta la siguiente información:
- El orden de las pruebas será completamente aleatorizado por defecto.
- Se puede establecer un orden de prueba más personalizado (por ejemplo, orden fijo, condiciones bloqueadas, escaleras, etc.) en el diálogo de
Configuraciones de Aleatorización. - Se puede realizar un mayor balanceo (por ejemplo, balanceo de izquierda a derecha de los estímulos) agregando aleatorizaciones (ver imagen a continuación).
- El balanceo entre sujetos también se puede realizar utilizando grupos o separadores de aleatorización a través de la pestaña
Diseño del Estudio. - Puedes leer más sobre técnicas de aleatorización aquí.
- También puedes ver un video detallado sobre Aleatorización en Labvanced.
Para la mayoría de los estudios, la aleatorización puede ser simple y directa. Sin embargo, si necesitas ayuda o tienes preguntas sobre la aleatorización/balanceo para un diseño avanzado, ¡no dudes en ponerte en contacto con nosotros por correo electrónico o soporte de chat!