Labvanced中的眼动追踪
这是创建一个在Labvanced中使用眼动追踪的实验的完整文本文档。有关视觉内容,请参见“高级主题”部分下的“视频”的四部分眼动追踪视频系列。
本页专注于描述启用眼动追踪的研究的初始研究设置。
有关相关主题的更多信息,您可以阅读以下内容:
- 眼动追踪技术概述: 关于我们创新的基于网络摄像头的眼动追踪技术的一般解释。
- 创建任务: 解释如何在Labvanced中启用和创建一个眼动追踪任务。
- 任务中的眼动追踪: 关于创建与眼动追踪相关的任务的其他信息,例如任务选项和子菜单。
- 运行研究: 有关参与者在研究期间眼动追踪的外观的详细信息,例如他们需要遵循的校准步骤。
- 数据输出: 有关如何访问和查看您眼动追踪实验中捕获的相关数据的信息。
警告
- 参与者必须拥有至少1280*720分辨率的高清摄像头或网络摄像头才能参加眼动追踪研究。否则,研究将无法执行,并且将不会收集参与者的数据。
- 请在研究开始时通知参与者此要求,以避免不完整的数据集。
校准设置
在研究设置选项卡中,您可以在实验功能列(屏幕右侧)中激活眼动追踪。在通过网络摄像头的眼动追踪下,选择V2(Labvanced眼动追踪)。
校准长度
- 选择四种校准长度中的一种:
- 长但最准确(8分钟)
- 中等长度和良好的准确性(5分钟):默认选项
- 短长度和适中的准确性(3分钟)
- 非常短且不太准确(<1分钟)
- 这些选项之间的差异在于参与者在校准完成前必须执行多少个头部姿势和运动(校准点)。校准点越多,眼动追踪的准确性就越高。
校准图像类型和选项
- 在校准期间选择点或动物图标作为呈现的图像。
- 有几个选项可以使校准对参与者更具吸引力:
- 婴儿友好模式:使年轻儿童的体验更加愉快。此选项将包含令人兴奋的图像和音乐,并将自动选择最短的校准时间并忽略虚拟下巴托(见下文)。
- 播放声音:此选项将在校准期间为每个目标播放声音以吸引注意。
- 显示网格:在校准期间在屏幕上启用网格。这可以帮助受试者预期下一个校准点的位置。
- 允许使用先前的校准数据:如果选中,则允许参与者跳过在过去几小时内已经进行过校准的设备上的校准过程。参与者必须同意一项声明,表明自上次校准以来他们的位置、光照等没有变化。
- 如果误差过大则重新校准:此选项允许您输入一个值作为校准误差的上限。该值以屏幕大小的百分比表示。误差百分比计算校准的准确性,如果超过设定限制,则将重新进行校准。
- 显示初始测试视频流:向参与者显示其带有面部网格覆盖(在校准期间看到)的实时视频流,以说明眼动追踪期间会发生什么。注意: 对于没有或很低图形卡的计算机,这可能会非常慢或根本无法运行。如果这对某个受试者不有效,则意味着他们的眼动追踪数据可能不会被记录,并且他们不应参加研究。
- 与Labvanced分享校准数据以改善眼动追踪:这是可选的,但有助于我们改善眼动追踪的算法。
头部姿势对齐(虚拟下巴托)
在校准期间,受试者定义一个头部的中心姿势,该姿势用作头部运动的估计。如果受试者的头部偏离中心姿势,实验将暂停,并要求参与者返回到他们的“下巴托”或中心位置。此选项可以是:
- 一直启用并检查:任何时候偏离下巴托都会导致研究暂停,直到恢复位置。
- 仅在试验之间启用并检查:研究仅在试验之间暂停,以提示受试者返回下巴托。
- 在试验之间启用、检查并带有忽略按钮:如果受试者未在虚拟下巴托处,研究将在试验之间暂停,但可以选择忽略这一点并继续研究。
- 禁用:如果参与者从虚拟下巴托移动,研究不会暂停。
在检查头部姿势时,如果参与者偏离设定的虚拟下巴托,实验将暂停。启用带有忽略按钮的功能对婴儿非常有用,因为虽然中心位置是理想的,但并非所有婴儿都能做到,因此成年人可以点击“忽略”,继续数据收集。
在此校准期间设置的中心姿势必须舒适,因为其他用于校准的姿势将基于此中心姿势。如果中心姿势放松且易于维持,校准过程将更容易,研究将更加顺利。如果中心姿势不舒服或没有直接面对显示器,受试者在校准期间可能会在匹配其他头部姿势方面遇到困难,或者在整个研究过程中保持中心姿势平稳。请记住,过度偏离中心姿势可能理论上会降低测量的空间准确性。
下巴托约束
下巴托约束是对参与者在任务期间从设定的虚拟下巴托移动的限制。约束越高,参与者的头部移动越少。约束从非常宽松到非常严格。非常宽松的约束推荐用于婴儿眼动追踪研究,而非常严格的约束则推荐用于希望获得最佳预测和准确性的成人研究。
最低性能要求
该规定设定了参与者设备摄像头需要能够拍摄的每秒最低面部快照数量,以便参与研究。我们建议设置中低或中高频,总要求为每秒5到7.5Hz(快照频率)。较低的要求会影响数据质量,而较高的要求会限制能够处理该规格的参与者数量。
要求范围从非常低(0.5Hz)到非常高(15Hz)。
注意:最大分辨率要求
眼动追踪研究中网络摄像头存在最大分辨率限制的原因是为了标准化上传到我们服务器的数据量。如果您的网络摄像头功率很高,将会收集大量数据,从而导致研究变慢。
大多数处理负载发生在初始校准期间,此时系统试图从网络摄像头检测面部。面部检测和眼睛注视检测在两个不同的流程中运行。一旦建立了面部,就会拍摄“眼睛面具”的快照,并且可以跟踪眼睛注视。
即使您的设备具有非常高的CPU和RAM,由于其他进程同时在设备上运行,眼动追踪功能也可能会慢或无法处理。在开始眼动追踪研究之前,关闭所有其他选项卡和任何不必要的后台进程非常重要。