デジットスパンタスク
デジットスパンタスクは、参加者が提示された直後に数字の列を思い出す、言語的作業記憶の古典的な測定手法です。参加者は、元の順序（前方）または逆順（後方）で列を思い出します。Jacobs（1887）によって最初に説明され、後にウェクスラーの知能尺度に取り入れられたこのタスクは、認知、臨床、および発達研究で最も広く使用されている作業記憶タスクの一つです。Labvancedのデジタルデジットスパンタスクは、パフォーマンスに応じてシーケンスの長さを自動的に調整し、オンラインおよびラボでの使用のために試行レベルの精度と反応時間を記録します。
タスク形式 | デジットスパンタスクオンライン＆実験室
デジットスパンタスクでは、参加者は中央の固定十字の後に逐次提示される単一の数字の列を見て、その列が終了した直後にその列を思い出します。前方条件では、参加者は表示された順序で数字を思い出し、後方条件では逆順で数字を思い出します。シーケンスは2桁から始まり、成功裏に思い出された各シーケンスの後に長さが増加し、最大9桁まで、すべてのスパン長で2つのシーケンスが実施されます。参加者が特定の長さの最小スパン閾値を満たさない場合、タスクは終了し、参加者が成功裏に完了した最長スパン長が記録されます。
デスクトップ版
デスクトップでは、参加者はキーボードの数字キーを使って画面上の応答フィールドに記憶した数字のシーケンスを入力し、次にEnterを押して送信します。応答が正しいかどうかの即時フィードバックが次の試行が始まる前に表示されます。
モバイル版
このタスクは現在、デスクトップベースの管理に設計されています。新しい研究にインポートし、研究がモバイル互換バージョンを必要とする場合、数字の提示と応答入力を最適化するように修正できます。
デジットスパンタスクのメトリックと収集されたデータ
デジットスパンタスクは、参加者が作業記憶に保持し操作できる言語情報の量を明らかにする行動測定の範囲を捉えます。記録された変数は、研究者が精度、成功裏に思い出された最長スパン、および反応時間を測定するのに役立ちます。すべての変数は、タスクのVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、研究者がこのバージョンのタスクで一般的に分析するタスク固有の変数です：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
accuracy | 応答が正しかったかどうか（1 = 正しい、0 = 正しくない） |
correctness | 応答がCorrectまたはIncorrectだったかどうか |
answer | 参加者が現在の試行で実際に入力した数字のシーケンス |
correct_answer | 現在の試行のための正しい数字のシーケンス |
current_digit_sequence | 現在の試行で提示された数字のシーケンス |
reaction_time | 参加者が応答を入力するのにかかった反応時間（ミリ秒） |
legnth_of_sequence | 現在の試行で提示された数字のシーケンスの長さ |
accomplished_span_length_forward | 前方タスクで成功裏に思い出された最長スパン長 |
accomplished_span_length_backwards | 後方タスクで成功裏に思い出された最長スパン長 |
accuracy_total_forwards | 前方タスクのすべての試行での正確な回答の合計 |
accuracy_total_backwards | 後方タスクのすべての試行での正確な回答の合計 |
minimum_span_threshold | 次のスパンレベルにタスクを進めるために参加者が達成しなければならない最小スパン長 |
この研究は、デジットスパンタスクを使用して言語的作業記憶を測定します。参加者は、表示された順序または逆順で増加する長さの数字のシーケンスを思い出します。精度、反応時間、および成功裏に思い出された最長スパンがパフォーマンス指標として記録されます。
オンラインおよび実験室研究のためのデジットスパンタスクを推進するテクノロジー
デジットスパンタスクは、刺激のタイミング、適応的なシーケンスの進行、応答記録を正確に制御する必要があります。Labvancedは、研究者がデバイスや設定全体で作業記憶スパンを信頼性高く測定するためのツールを提供します。
刺激と応答のための高精度タイミング: タスクは、一貫した数字の提示タイミングと正確な反応時間のキャプチャに依存しています。Labvancedは、刺激の開始および応答の記録のためのミリ秒レベルのタイミングをサポートし、試行全体での信頼できる測定を保証します。
制御された実験のためのデスクトップアプリモード: 安定したタイミングが必要な実験室または臨床での管理や、神経心理学的研究で一般的に使用される外部システムとの統合が求められる場合、タスクはLabvancedデスクトップアプリを通じて実行でき、EEGまたは他のLSLベースの設定との互換性をサポートします。
シーケンスとロジックのコードなしカスタマイズ: スパンの長さ、数字のシーケンス、および適応的な停止ルールは、すべてLabvancedのビジュアルエディターを通じて構成されており、研究者はコードを書かずにタスクを調整できます。
タイミングの精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の精度で反応時間、タスクのパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGや他のLSL接続されたラボハードウェアと互換性のあるデスクトップアプリを使用して、ラボ内研究を実施します。
コード不要のエディター
Labvancedのドラッグアンドドロップ実験ビルダーを使用して、コードを書くことなくタスクを視覚的に構築し、適応させます。
Digit Span Taskのカスタマイズ
研究目標に応じて、このDigit Span Taskテンプレートを適応させる方法は多数あります。以下は、このタスクを変更する際に研究者が一般的に探求するいくつかのカスタマイズテーマです。
シーケンスの長さと進行
開始スパンの長さ、最大スパンの長さ、および各長さで管理されるシーケンスの数は、すべてタスクの刺激データフレームで定義されており、Trials & Conditionsパネルで直接編集できます。タスクの終了を決定する最小スパンの閾値も同様に調整できます。
数字のシーケンスと刺激提示
各条件の数字のシーケンスは完全にカスタマイズ可能です。これは、各条件のデータフレームの4列目を編集（digit_span_stimuli_forwardsまたはdigit_span_stimuli_backwards）、次にそのアイテムのそれぞれの個別配列を編集することによって行えます（例えばItem1a）。各数字の提示タイミングは、フレームの持続時間を編集するか、Delayed Action (Time Callback)イベントを追加することで調整できます。刺激をカスタマイズするためのその他の質問やガイダンスについては、私たちのサポートチームが喜んでお手伝いします。
フィードバックと応答ウィンドウ
各試行後に表示されるCorrect/Incorrectフィードバックテキストは、Object Propertiesパネルで直接編集することができます。また、フィードバックなしの管理を好む研究者のために、まったく削除することも可能です。
前方のみまたは後方のみの管理
前方条件と後方条件は別々のブロックとして構築されているため、研究者は両方の条件を独立して実行することも、全体のプロトコルまたは単一の方向が必要かどうかに応じて、順番に実行できます。
このタスクのカスタマイズについて助けが必要な場合は、お気軽にご連絡ください：
Digit Span Taskの推奨使用法と応用
Digit Span Taskは言語作業記憶の基本的な測定法であり、認知、臨床、発達研究や標準化された知能テストで広く使用されています。
認知評価と知能テスト: Digit spanはWechsler成人知能尺度（WAIS）およびWechsler小児知能尺度（WISC）のコアサブテストであり、Jacobs（1887）の元々の数字スパン手法に遡ります。標準化された知能テストの外では、研究者はこのタスクのために独自の数値刺激シーケンスを生成することが一般的であり、LabvancedのこのDigit Spanバージョンでの公開された計器のアイテムセットを再利用することはありません。
作業記憶研究: 言語作業記憶の容量と構造を研究するために使用されており、単純な維持（前方スパン）と保存された情報の積極的操作（後方スパン）との区別を含みます（Baddeley, 2012）。
臨床および神経心理学的評価: 短期的な言語記憶を評価するために神経心理学的バッテリーで使用されており、前方と後方スパンの比較の感度と信頼性を改善するために洗練されたスコアリングアプローチが示されています（Woods et al., 2011）。
加齢研究: 成人期における言語記憶スパンの変化を研究するために使用されており、作業記憶スパン（後方）が単純な短期スパン（前方）よりも年齢感度が高いことが示されています（Bopp & Verhaeghen, 2005）。
注意と発達の研究: ADHDに関連する作業記憶の欠損を調べるために適用され、ADHDの成人は、スパンベースのタスクで健常者に比べて作業記憶のパフォーマンスが低下しています（Alderson et al., 2013）。
参考文献
Alderson, R. M., Kasper, L. J., Hudec, K. L., & Patros, C. H. G. (2013). 注意欠陥多動性障害（ADHD）と成人の作業記憶：メタ分析レビュー。神経心理学, 27(3), 287-302. https://doi.org/10.1037/a0032371
Baddeley, A. (2012). 作業記憶：理論、モデル、論争。心理学年次レビュー, 63, 1-29. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-120710-100422
Bopp, K. L., & Verhaeghen, P. (2005). 加齢と言語記憶スパン：メタ分析。老年学ジャーナル：シリーズB, 60(5), P223-P233. https://doi.org/10.1093/geronb/60.5.P223
Jacobs, J. (1887). 「把握」に関する実験。マインド, 12(45), 75-79. https://doi.org/10.1093/mind/os-12.45.75
Woods, D. L., Kishiyama, M. M., Yund, E. W., Herron, T. J., Edwards, B., Poliva, O., Hink, R. F., & Reed, B. R. (2011). 短期的な言語記憶のデジットスパン評価の改善。臨床神経心理学ジャーナル, 33(1), 101-111. https://doi.org/10.1080/13803395.2010.493149
関連タスク
Digit Span TaskはLabvancedのタスクライブラリ内の他の作業記憶タスクと自然に対応します。