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Labvanced 中的刺激呈现

在实验中,刺激 是您向参与者展示或播放的任何内容——例如文本、图像、视频、声音,甚至是互动任务。刺激呈现 意味着 这些元素在您的研究中如何以及何时显示。

在 Labvanced 中,刺激呈现是通过可视化控制的,因此您不需要高级编程技能即可开始使用。

i.) 介绍 - 理解基础知识

将您的实验视为一系列“屏幕”的顺序(在 Labvanced 中称为框架)。每个框架包含您希望参与者看到的刺激。

例如,在基于指令的任务中:

  1. 欢迎屏幕(文本)
  2. 指令屏幕(文本 + 图像)

或者,在实验任务的情况下:

  1. 试次屏幕(图像刺激 + 响应按钮)
  2. 反馈屏幕

Labvanced 让您逐步设计和控制这个流程。

步骤 1:添加框架

框架 类似于演示文稿中的幻灯片。在 Labvanced 中,默认显示的框架是 Canvas Frame.

  • 转到 任务编辑器
  • 在 试次时间线 部分,单击 + Canvas 或 + Page
  • 给它一个有意义的名称(例如,“试次 1”或“指令”)

每个框架可以用来包含/呈现您的刺激。

Canvas Frame 与 Page Frame

在 Labvanced 中,选择 canvas frames 和 page frames 取决于您正在设计的任务类型。Page Frames 用于更结构化、表单样式的屏幕,例如指令或问卷,元素在简单的垂直布局中排列,精确定位并不是关键。相反,Canvas Frames 提供对元素的放置和时机的完全控制,允许刺激在屏幕的任何位置进行定位,并以高时间精度呈现。由于这一点,Canvas Frames 通常更适合需要精确和动态刺激呈现和响应测量的实验,而 Page Frames 更适合更静态的内容和用户输入。

了解更多.

步骤 2:向框架添加刺激

在框架中,您可以添加不同类型的元素 / 对象,例如:

  • 文本 → 指令或问题
  • 图像 → 图片或视觉刺激
  • 视频 → 片段或动画
  • 音频 → 声音或口语
  • 按钮 / 输入框 → 参与者响应

要添加一个:

  • 从垂直菜单中单击特定的 对象
  • 选择类型(例如,文本 或 图像)
  • 它将自动添加到编辑器中,然后您可以拖放到所需的位置,并进一步使用 对象属性 面板来控制其呈现(例如 X 和 Y 坐标位置)

步骤 3:控制刺激出现的时机(概述)

刺激时机是实验的关键部分。

在 Labvanced 中,您可以使用 事件和时机选项 来控制这一点:

选项 A:简单时机

  • 选择一个框架
  • 设置 持续时间(例如,2000 毫秒 = 2 秒)
  • 刺激将在该时间内出现

选项 B:基于事件的时机

您可以根据事件让事情发生:

  • 延迟后显示刺激
  • 在响应后隐藏刺激
  • 点击按钮时转到下一个框架

示例:

  • 显示图像 → 等待响应 → 转到下一个框架

ii.) 扩展您的试次结构(重复刺激)

绝大多数实验会多次重复刺激。

Labvanced 使用 试次:

  • 利用 试次系统
  • 每个循环迭代呈现一个新的刺激

您可以:

  • 随机化顺序
  • 从表格/数据框中加载刺激(例如,每个试次不同的图像)

步骤 5:使用变量控制刺激

变量 允许您动态更改显示的内容。

示例:

  • 变量 “image_file” 包含文件名
  • 每个试次加载不同的图像

这对以下情况很有用:

  • 个性化刺激
  • 基于条件的呈现
  • 自定义随机化(即超出已提供的选项)

步骤 6:收集响应

刺激呈现通常与响应配对。

您可以:

  • 记录按钮点击
  • 捕获键盘输入
  • 测量反应时间

Labvanced 会自动记录:

  • 显示了什么
  • 何时显示
  • 参与者如何响应

了解更多.

示例:简单反应任务

这是一个基本的实验流程:

  1. 注视十字(“+”)出现 500 毫秒
  2. 图像出现
  3. 参与者按下一个键
  4. 下一个试次开始

在 Labvanced 中:

  • 框架 1:注视(计时)
  • 框架 2:图像(等待响应)
  • 循环:为多个试次重复

初学者提示

  • 从简单开始:先构建一个试次再扩展
  • 清晰地命名框架和变量
  • 经常使用预览模式
  • 仔细测试时机(尤其是反应时间研究)

总结

Labvanced 中的刺激呈现围绕以下构建:

  • 框架 → 刺激显示的地方
  • 对象 → 显示的内容(文本、图像等)
  • 时机与事件 → 何时发生事情
  • 试次系统和/或数据框 → 重复和结构

一旦您理解了这些基本构建块,您就可以创建各种实验——从简单的调查到复杂的认知任务。

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