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眼动追踪数据输出

眼动追踪数据从 Dataview & Export 标签导出,连同您研究的其余数据一起。Labvanced 将两种数据分开:正常数据,在每次试验中记录一次(如反应或点击),以及时间序列数据,在每次试验中记录多次。凝视坐标是时间序列数据,因为它们在每秒记录多次,而不是每次试验记录一次:每行代表一个单独的凝视样本,附有精确的时间戳和置信值(眨眼或未检测到面部的置信值为 0,自信检测的置信值高达 1),以及 X 和 Y 坐标。

由于网络摄像头硬件限制了浏览器处理帧的速度,采样率在录制过程中变化,对于大多数市售网络摄像头来说,最高可达到约 30Hz。如果您还记录了校准或试验错误,这些值以帧单位与您的常规每次试验数据一起报告。Labvanced 的 GitHub 存储库提供了处理导出数据的脚本。

了解更多

网络摄像头眼动追踪指南

网络摄像头眼动追踪指南 是在 Labvanced 中构建眼动追踪研究的完整参考,包括刺激、校准设置、任务设置、录制以及此处总结的数据导出。如果您第一次设置眼动追踪,这是最好的开始。

录制和导出凝视数据

录制和导出凝视数据 涵盖了录制内容的详细信息以及如何设置:自动事件设置对话框为您创建凝视和注视录制事件,手动构建这些事件,以及将录制限制于特定刺激对象。它还详细说明了如何读取结果数据导出,包括时间戳和置信列以及它们与 times 列的关系。

实验室内硬件替代方案

如果您连接自己的实验室眼动追踪硬件,而不是使用 Labvanced 的网络摄像头眼动追踪,请参见 Labvanced 中的眼动追踪 以获取该选项。

进一步阅读

Webcam Eye Tracking Accuracy and Study Design

网络摄像头眼动追踪的准确性和研究设计

网络摄像头眼动追踪验证准确性的证据,以及影响其准确性的设计决策。

Webcam Eye Tracking Technology

网络摄像头眼动追踪技术

Labvanced 的网络摄像头眼动追踪技术如何运作。