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Corsi Block Tapping Test 试验预览,在 Labvanced 中实现,屏幕上显示九个不规则排列的块.

Corsi Block Tapping Test

Corsi Block Tapping Test 是一种经典的神经心理学范式,用于测量视空间工作记忆范围。参与者观察一系列按顺序逐个点亮的块,并必须通过点击块以完全相同的顺序重现该序列。范围长度逐渐增加,直到达到参与者的记忆极限。

目录

目录

  • 任务格式
  • 收集的数据
  • 技术
  • 自定义
  • 推荐使用

Corsi Block Tapping Test 的任务结构

九个块在屏幕上以不规则的空间布局排列,每个块被分配一个固定的位置。在每个试验开始时,出现一个短暂的注视交叉,随后是序列显示阶段,其中块按照预定顺序逐个点亮。每个块高亮显示 500 毫秒,然后在序列中下一个块被激活之前变暗。一旦完整的序列显示完毕,参与者会被提示按相同的顺序点击块。范围长度从 2 开始,并逐渐增加到 9 个块,每个范围水平有 2 次试验,总共有 16 次试验。遵循 Kessels 等 (2000) 的规定,每个范围水平必须至少正确完成一次试验,以使任务继续到下一个范围长度;如果未满足此阈值,任务将结束并显示结果。


试用一下!

桌面版本

在桌面版本中,参与者使用标准鼠标点击块。观察完序列后,参与者按块点亮的顺序点击块。一旦做出所有选择,参与者按 S 键提交响应并进入下一个试验。任务会根据是否达到最小范围阈值自动推进。


移动版本

移动版本经过全面优化,可用于触摸屏。空间块布局与桌面版本相同。参与者点击每个块以注册其选择,然后点击 提交 按钮记录其响应。界面大小适合不同屏幕尺寸和方向的可靠触摸检测,并支持纵向和横向模式。

Corsi Block Tapping Test 收集的数据

Corsi Block Tapping Test 捕获一系列行为测量,揭示视空间工作记忆的容量和精确性。记录的变量帮助研究人员测量响应准确性、记忆范围、错误模式和响应延迟,随着序列逐渐变长进行记录。所有变量都可以在任务的 变量 选项卡中查看和自定义。

变量名称描述
Response参与者点击的块 ID 数组,表示按顺序记住的序列
Correctness试验的分类结果:如果完整序列被准确回忆,则为 "Correct",否则为 "Wrong"
Response_Accuracy每次试验的二进制准确性得分:1 = 序列准确回忆,0 = 序列错误回忆
Reaction Time从响应阶段开始到参与者提交的时间(以毫秒为单位)
Length of Sequence当前试验(范围水平)的目标序列中的块数
Span Length Accomplished参与者在所有试验中成功完成的最高范围长度
Total_Score表现得分,计算为 Span Length Accomplished × Correct Total,遵循 Kessels 等 (2000) 的规定
Correct Total整个会话中正确回答的试验总数
Errors Total整个会话中不正确试验的累计次数

用 Corsi Block Tapping Test 模板收集的行为测量和响应数据预览,显示范围水平、序列、准确性和反应时间.
在 Labvanced 的 Corsi Block Tapping Task 会话中记录的数据预览。


Corsi Block Tapping Test

本研究使用 Corsi Block Tapping Test 测量视空间工作记忆范围。参与者观察一系列块在屏幕上逐个点亮,然后通过点击来重现顺序。范围水平、准确性和反应时间作为主要表现指标进行记录。



支持 Corsi Block Tapping Test 的技术

Labvanced 提供了一个精确且灵活的环境,适用于在在线和实验室环境中进行 Corsi Block Tapping Test。几个平台能力特别适合此任务:

  • 毫秒级计时精度: 对块闪烁持续时间和刺激间隔的精确控制对于 Corsi 范式至关重要。Labvanced 的计时引擎确保每个块以一致的精度点亮和变暗,并以毫秒记录响应延迟。* 触摸屏和桌面支持: 该任务包括两个专门设计的版本 — 一个针对基于鼠标的桌面交互进行了优化,一个针对触摸屏设备 — 使研究人员能够从广泛的参与者中收集数据,而无需手动调整设计。

  • 实验室内研究的桌面应用程序: Corsi方块敲击测试可以通过Labvanced桌面应用程序在受控的实验室环境中进行。该应用程序支持与EEG系统和其他与LSL兼容的硬件的集成,使得行为和生理数据的同步收集成为可能。

  • 自适应任务逻辑: 内置的进度系统会根据每个参与者的表现自动调整所呈现的跨度水平,以及任务是否继续或终止 — 不需要在参与者之间进行手动重新配置。

A person looking at a webcam eye tracking task created with Labvanced during a Corsi Block Tapping Test

网络摄像头眼动追踪

使用内置的、无代码的、经过同行评审的网络摄像头眼动追踪捕捉注视模式和视觉注意力。

An icon of a clock symbolizing accurate reaction times from this Corsi Block Tapping Test template

时间精度

以毫秒精度捕捉反应时间、任务表现等时间敏感任务的数据。

An image of the desktop app of Labvanced used to run the Corsi Block Tapping Test template in lab

桌面应用程序

使用桌面应用程序进行实验室内研究,兼容EEG和其他与LSL连接的实验室硬件。

人工审核列表: 确保锚点在目录中正常工作 更新为正确的图像(标题、数据) 阅读所有内容以确保没有虚假信息,具体包括: 在任务格式下 - 桌面和/或移动版本是否正确描述 与研究的变量选项卡交叉引用列出的变量 列出的技术是否合理

自定义Corsi方块敲击测试模板

有许多方法可以自定义此模板。以下是研究人员在修改此任务时常见的一些主题。

序列时序和闪烁持续时间

每个方块保持高亮的持续时间和闪烁之间的间隔是通过序列显示框中的定时事件动作控制的。您可以通过编辑 Delayed Action (Time Callback) 中 Light Square 和 Dim Square 事件的值来调整开时间(目前为500毫秒)和干刺激间隔(目前为1000毫秒)。缩短这些间隔会增加任务的难度;延长它们会给参与者更多的编码时间。


跨度范围和每级试验次数

该模板目前运行跨度级别2到9,每级有2个试验。您可以通过在主任务循环的 Trials & Conditions 面板中添加或删除条件来扩展或缩短此范围。每个跨度级别的试验次数是通过调整分配给每个条件组的试验行数来设置的,目标序列存储在 Sequence_Info 数据框变量中,您可以直接编辑或添加序列。


进展标准

该任务使用Kessels等人(2000)的最小跨度阈值:参与者必须在每个跨度级别至少正确回答一个试验才能晋级。该逻辑编码在 Minimum Span Threshold 变量和 Correctness Check 事件中的条件检查中。如果您想应用更严格或更宽松的标准 — 例如,要求每级的两个试验都正确 — 您可以在该事件的条件动作中调整比较逻辑。


方块布局和外观

九个方块以不规则的空间排列固定放置,类似于经典的Corsi板。通过调整每个方块元素的对象属性中的 X 和 Y 值可以移动它们的位置。背景颜色、方块大小和高亮颜色(当前为 #78c3d8)也可以在 Object Properties 面板或在激活时设置背景颜色的 Light Square 事件动作中更改。


如果您想了解其他信息,请随时与我们联系:


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Corsi方块敲击测试的推荐使用和应用

Corsi方块敲击测试是研究和临床环境中最广泛应用的视觉空间工作记忆和短期记忆跨度的测量之一。

  • 认知衰老和生命周期研究: 用于跟踪从儿童到晚年视觉空间工作记忆的年龄相关变化,通常与语言跨度任务一起使用,评估领域特定的记忆轨迹。

  • 临床神经心理评估: 常规施用于阿尔茨海默病、轻度认知障碍、中风和创伤性脑损伤的个体,作为空间记忆缺陷和治疗反应的敏感指标。

  • 发展和儿童研究: 应用于儿童发展研究中,以描述学龄期间工作记忆容量的增长,以及在ADHD和阅读障碍等神经发育条件的研究中。

  • 精神分裂症和精神病人群: 经常用于记录精神分裂症及相关疾病的视觉空间记忆缺陷,为认知电池评估中的语言跨度测量提供非语言补充。

  • 康复和干预研究: 作为认知康复计划中的结果测量,评估训练、药物或非侵入性脑刺激干预是否改善工作记忆跨度。

  • 比较跨模态记忆研究: 通常与数字跨度任务配对,以比较同一参与者的语言和视觉空间记忆能力,帮助研究人员调查工作记忆子系统的可分离性。


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参考文献

  • Corsi, P. M. (1972). 人类记忆与大脑的内侧颞区。 Dissertation Abstracts International, 34, 819B.

  • Kessels, R. P., Van Zandvoort, M. J., Postma, A., Kappelle, L. J., & De Haan, E. H. (2000). Corsi方块敲击任务:标准化和规范数据。 Applied Neuropsychology, 7(4), 252–258. https://doi.org/10.1207/S15324826AN0704_8

  • Arce, T., & McMullen, K. (2021). Corsi方块敲击任务:评估方法实践,关注现代数字框架。 Computers in Human Behavior Reports, 4, 100099. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2021.100099