自主阅读任务
自主阅读任务测量人们如何以自己的速度逐字阅读句子。在Labvanced版本中，每个句子完全显示，网络摄像头眼动追踪记录每个单词的阅读行为，因此研究人员能够获取单词级阅读时间，而无需一次显示一个单词。单个单词的阅读时间自最早的阅读范式（Just et al.，1982）以来一直用于研究语言处理。
任务格式 | 自主阅读任务
研究开始于一个简短的指示屏和网络摄像头眼动追踪校准。参与者随后阅读10个句子，每次一个，随机顺序。
每个试次有两个步骤：
- 注视十字架： 注视十字架出现在屏幕上。句子在参与者的注视落到十字架后的一秒钟内出现，因此每个试次的开始时眼睛的位置都是相同的。
- 句子： 完整的句子显示，每个单词在自己的单元格中。参与者像平常一样阅读，然后按任意键或点击以继续。
由于参与者决定何时继续，阅读保持自主性。与经典方法的不同在于测量单词级时间的方式。在经典的移动窗口版本中，参与者按键显示下一个单词，而按键之间的时间即为阅读时间。在这里，整个句子保持在屏幕上，眼动追踪测量眼睛在每个单词上停留的时间，使阅读更加接近正常。
收集的数据与自主阅读任务
自主阅读任务记录了两个层次的数据：参与者阅读每个句子所花的时间，以及他们如何阅读每个单独的单词。单词级的表格由 文本分段对象 自动记录，每个单词一行。所有变量都可以在任务的 Variables 选项卡中查看和自定义。
以下是Labvanced版本自主阅读任务中收集的主要变量：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
Text Segmentation Object_1_word_metrics | 表格每个单词一行： word_index, word, line_index, dwell_time, total_fixations, total_fixation_duration, time_to_first_fixation, 和 mean_fixation_duration |
Text Segmentation Object_1_aoi | 表格每个单词一行： word_index, word, line_index, 以及单词在屏幕上的位置和大小 (x, y, width, height) |
reaction_time_Keyboard | 从句子开始到结束试次的按键按下的时间（毫秒），句子的总阅读时间 |
reaction_time_Mouse | 从句子开始到结束试次的点击时间（毫秒），当参与者点击而不是按键时 |
这两个单词表共享相同的 word_index，因此每个单词的眼动追踪指标可以与单词本身及其在句子中的位置匹配。
本研究测量单词级别的阅读。参与者按照自己的节奏阅读十个句子，同时网络摄像头眼动追踪记录每个单词的停留时间、注视次数和首次注视时间。
技术 | 自主阅读任务
Labvanced包含几项技术，使自主阅读任务适合用于远程和实验室的阅读研究：
文本分段对象： 每个句子自动分成单词，每个单词成为自己的兴趣区域（AOI）。无需为每个单词和每个句子手动绘制AOI。了解更多关于 文本分段 的技术页面。
网络摄像头眼动追踪 2.0： 使用参与者自有的网络摄像头记录注视，无需额外硬件。对于单词级阅读，ET 2.0验证推荐使用更长的校准时间和严格的筛选，这提供了大约 1.5° 的视觉角度 (Labvanced, 2026)。此模板中的网格布局为每个单词提供了宽广的单元格，使单词级AOI更容易被击中。
注视相关试次开始： 句子只有在参与者的注视到达注视十字架后才会出现，因此每个试次从同样的眼睛位置开始。
内置注视检测： 在显示句子时自动检测注视，并在试次结束时计算单词指标表，无需后处理。
高精度计时： 句子开始和响应的记录精确到毫秒，因此每个句子的总阅读时间被精确测量。
桌面应用模式： 对于实验室研究，桌面应用还可以用来管理该测试，然后与 EEG 或任何其他基于LU的连接结合使用。
隐私设计： 所有面部和眼睛处理都在参与者的设备上进行。只保存数值眼动数据，绝不保存网络摄像头图像或视频。
网络摄像头眼动追踪
通过内置、无代码和经过同行评审的网络摄像头眼动追踪捕捉注视模式和视觉关注。
计时精度
以毫秒级的精度捕获反应时间、任务表现等，适用于时间敏感的任务。
桌面应用程序
使用桌面应用程序在实验室内进行研究，兼容EEG和其他LSL连接的实验室硬件。
自步阅读任务的自定义
自定义此模板的方式有很多。以下是研究人员在修改此任务时常询问的几个主题。
句子集
句子来自电子表格样式的数据框：每个句子是一行数据框，每个单词在自己的列中。在屏幕上，Grid布局将每个句子包裹成4个单词一行。您可以通过Set Text Source…在Object Properties面板上传自己的电子表格来替换它们。支持不同长度的句子，较短的行只包含较少单词。有关逐步设置，请参阅文本分段对象指南。
单词布局
该模板使用Grid布局，将每个单词放置在相等宽度的单元格中，因此AOI覆盖文本时没有间隙或重叠。您可以切换到Flow布局，使文本像普通段落一样换行，并在Object Properties中更改列数、单词之间的间距和字体。
理解问题和条件
为了检查参与者是否理解阅读内容，在每个句子后添加一个关于其内容的问题的框架。为了比较句子类型，例如简单与困难或含糊与明确的句子，在Factors & Randomization中添加一个因子，并将每个条件链接到自己的句子集。
眼动追踪设置
可以在研究的眼动追踪设置中调整校准长度、筛选水平以及漂移校正的运行频率。对于单词级分析，更长的校准和更严格的筛选可以提高准确性，但可能会筛掉更多参与者（Labvanced, 2026）。
如果您还有其他问题，请随时写信联系我们：
自步阅读任务的推荐使用
自步阅读任务用于研究人们是如何一次一个单词地阅读和理解语言的：
心理语言学和句子处理： 测量阅读在句子中的减速位置，例如在一个意外或难以整合的单词上。眼睛停留在一个单词上的时间反映了该单词所需的处理量（Rayner, 1998）。
第二语言研究： 自步阅读是一种常见的第二语言研究方法。一项对74项此类研究的综合呼吁更标准化的使用和方法报告（Marsden et al., 2018）。
在线语言研究： 对134名在线或实验室测试的第二语言学习者的比较发现，在两种环境中，包括在自步阅读实验中，都有可比的词汇和句子级处理证据（Gastmann et al., 2025）。
阅读发展与教育： 眼动追踪显示单词长度和频率如何影响儿童的阅读。在66名德语儿童中，慢阅读者对单词长度更为敏感，而表现出比快读者更弱的单词频率效应（Gerth & Festman, 2021）。
可读性与应用研究： 测试人们阅读产品文案、说明书或健康信息的容易程度，并找出读者减速的确切词语。
参考文献
Gastmann, F., Schimke, S., & Poarch, G. J. (2025). 在在线环境中进行心理语言学研究：网络与实验室研究中第二语言词汇和句子级处理的可比证据。 双语：语言与认知, 29(3), 615–628. https://doi.org/10.1017/S136672892510028X
Gerth, S., & Festman, J. (2021). 阅读发展、单词长度与频率效应：一项针对慢速和快速阅读者的眼动追踪研究。 前沿传播, 6, 743113. https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.743113
Just, M. A., Carpenter, P. A., & Woolley, J. D. (1982). 阅读理解中的范式和过程。 实验心理学杂志：综合, 111(2), 228–238. https://doi.org/10.1037/0096-3445.111.2.228
Labvanced. (2026). Labvanced眼动追踪2.0：适用于所有在线研究的准确网络摄像头眼动追踪。 Labvanced实验室笔记. https://www.labvanced.com/content/research/zh/lab-notes/2026-10-webcam-eyetracking-2-0/
Marsden, E., Thompson, S., & Plonsky, L. (2018). 第二语言研究中自步阅读的研究方法综合。 应用心理语言学, 39(5), 861–904. https://doi.org/10.1017/S0142716418000036
Rayner, K. (1998). 阅读和信息处理中的眼动：20年的研究。 心理学公报, 124(3), 372–422. https://doi.org/10.1037/0033-2909.124.3.372
相关任务
自步阅读与Labvanced任务库中的其他语言和词汇处理任务并列。