Entwicklungs- und Bildungspsychologische Forschung mit Labvanced

Labvanced hat eine solide Grundlage und eine breite Nutzerbasis in der akademischen Forschung, insbesondere innerhalb der Entwicklungspsychologie.

Mit Funktionen, die speziell für dieses Gebiet entwickelt wurden, wie z.B. die Augenverfolgung bei Säuglingen und Längsschnittstudien, können Forscher auf unserer Plattform eine Vielzahl von Themen im Bereich psychologischer und kognitiver Entwicklung untersuchen. Von der Versuchsplanung über die Implementierung, Datensammlung bis hin zum Export – Labvanced‘ vertrauenswürdige und peer-reviewed Technologie hilft, Ihren Forschungsprozess zu optimieren.

Beliebte Forschungsbereiche in Entwicklungs- und Bildungspsychologie

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele beliebter Bereiche, in denen Entwicklungspsychologen Studien mit Labvanced durchgeführt haben:

• Aufmerksamkeitsstudien
• Sprachentwicklung & Verständnissstudien
• Studien zur sozialen und emotionalen Entwicklung
• Lernen und Gedächtnis

Wir werden diese erörtern, Beispiele für echte Forschung in diesen Bereichen bereitstellen, bevor wir uns beliebten Funktionen und Funktionalitäten zuwenden.

Aufmerksamkeitsstudien

Aufmerksamkeitsstudien erfassen, wie sich Aufmerksamkeitsprozesse im Laufe des Lebens einer Person verändern und entwickeln. Die Flexibilität von Labvanced ermöglicht die Implementierung endloser Aufgaben, die Entwicklungspsychologen nutzen können, um die Aufmerksamkeit zu studieren, sowie die Verwendung fortschrittlicher Funktionen wie der webcam-basierten Augenverfolgung, Kopfverfolgung und präzisen Reaktionszeitmessungen.

Die Aufgaben und Paradigmen, die zur Bewertung der Aufmerksamkeit entwickelt wurden, sind zahlreich. Hier sind einige beliebte:

• Stroop-Test
• Präferenzblick-Paradigma mit Webcam-Augenverfolgung
• Visuelle Suchaufgaben
• Prosodische Bewusstseinsaufgabe

Das obenstehende Video demonstriert einen Teil der prosodischen Bewusstseinsaufgabe in Labvanced, bei dem der Teilnehmer aufgezeichnet wird, während er das Wort laut sagt, und dann auswählt, welche Silbe er am meisten beachtet hat und intoniert hat.

📌 Publikationshighlight: Untersuchung der Aufmerksamkeitsmechanismen: Eine Augenverfolgungsstudie mit Labvanced (Carnevali et al., 2024)

Eine Studie von Carnevali et al. (2024) untersuchte die Rolle des affektiven Berührens bei der Steigerung der Aufmerksamkeit von Säuglingen auf komplexe visuelle Szenen und betonte die Integration multisensorischer Informationen in der frühen Entwicklung.

Vorschau der 3 Phasen des experimentellen Designs, das in Labvanced implementiert wurde

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgabendesign: Eine dreiphasige experimentelle Aufgabe zur Bewertung des Einflusses von affektiver und nicht-affektiver Berührung auf die Aufmerksamkeit von Säuglingen für visuelle Stimuli.
• Materialien: Animierte Charaktere (Quadrat und Dreieck) in Kombination mit auditiven (musikalischer Ton) und taktilen (Handberührung) Stimuli, um ansprechende multisensorische Erfahrungen zu schaffen.
• Datensammlung:
  1. Die Blickzeiten der Säuglinge wurden während der Vertrautmachungs- und visuellen Präsentationsphasen aufgezeichnet, um Aufmerksamkeit und Engagement zu messen;
  2. Videoaufzeichnungen der Sitzungen ermöglichten die offline Codierung der Reaktionen der Säuglinge.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass affektive Berührung eine bedeutende Rolle bei der Modulation der visuellen Aufmerksamkeit von Säuglingen auf komplexe visuelle Szenen spielt, indem sie sie dazu anregt, ihre Umgebung zu erkunden und eine anhaltende Aufmerksamkeit zu ermöglichen.

Sprachentwicklung & Verständnis

Aufgaben zur Sprachentwicklung werden verwendet, um zu untersuchen, wie Kinder Sprache erwerben, Grammatik verstehen und effektiv kommunizieren, sowie wie Sprache das Denken formt und wie sich diese Fähigkeiten im Laufe der Zeit verändern.

Das obenstehende Video zeigt, wie die Dual-Lexical-Decision-Task in Labvanced eine Reihe von Zwei-Stimuli-Paarungen präsentiert und den Teilnehmer auffordert, mittels Tastendruck anzugeben, ob eines der Elemente kein echtes Wort in der Zielsprache ist.

Einige Beispiele für Sprachaufgaben, die in Labvanced implementiert werden können, sind die folgenden:

• Wortlerntasks
• Wortspiele
• Digital- / Leseverständnisaufgaben
• Receptiver Wortschatztraining
• Wortüberwachungs-Serielles Reaktionszeittest
• Lexikalische Entscheidungsaufgabe

📌 Publikationsschwerpunkt: Sprachverständnisforschung mit Labvanced (Krenca et al., 2024)

Krenca et al. (2024) zielten darauf ab, zu verstehen, wie digitale Leseumgebungen mit Funktionen wie Scrollen und Hyperlinks das Leseverständnis von Kindern beeinflussen.

Beispiel der Scrollbedingung aus der Digital Reading Task, die in Labvanced implementiert wurde

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgabendesign: Es beinhaltete die Integration verschiedener Bedingungen (Klicken, Scrollen, Hyperlink und kombiniert).
• Navigationsfunktionen: Navigationsschaltflächen (z. B. Weiter, Zurück, Zurück zur Geschichte) und Hyperlinkfunktionen, um gängige digitale Leseerfahrungen nachzuahmen.
• Teilnehmerüberwachung: Ermöglichung der Fernteilnahme, so dass Kinder die Aufgaben von zu Hause aus absolvieren konnten, während sie von Forschungsassistenten über Video-Tools überwacht wurden.
• Datensammlung: Metriken wie die Zeit, die die Teilnehmer mit dem Lesen jedes Abschnitts verbrachten, die Zeit, die sie benötigten, um auf den Text zuzugreifen, während sie Fragen beantworteten, und die Häufigkeit der Aktivierung der Zurück-Taste.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Interaktion von Kindern mit schwebenden Hyperlinks für Definitionen das Leseverständnis negativ beeinflusste, während das Scrollen keine negativen Auswirkungen auf das Verständnis hatte.

Soziale & Emotionale Entwicklung

Studien zur sozialen und emotionalen Entwicklung bewerten Veränderungen im Lebensverlauf und untersuchen, wie Beziehungen, emotionale Regulation, Selbstkonzept und Verhalten innerhalb sozialer Gruppen geprägt werden. Einige Beispiele für Sprachaufgaben, die in Labvanced implementiert werden können, sind folgende:

• Theory of Mind Aufgaben
• Emotionale Erkennung
• Soziale Problemlösung
• Spielbasierte Aufgaben zur Untersuchung von Kooperation / Wettbewerb

Beispiel für zwei Trials einer Aufgabe zur emotionalen Erkennung in Labvanced mit einem Matrix-Umfrageelement.

📌 Veröffentlichungs-Highlight: Soziale Entwicklung: Ein Geschichtenerzähltperiment in Labvanced mit moralischen Szenarien

In der Studie von Schuhmacher et al. (2023) untersuchten die Forscher, wie Kinder im Alter von 4 bis 8 Jahren in komplexen soziomoralischen Kontexten Entscheidungen zur Hilfe treffen. Die Studie verwendete ein wiederholtes Messdesign mit vier Bedingungen (Helfen eines Freundes & moralisches Ergebnis, Helfen eines Freundes & unmoralisches Ergebnis, Helfen eines Fremden & moralisches Ergebnis sowie Helfen eines Fremden & unmoralisches Ergebnis).

Beispiel für die Vignette, die in der Bedingung Helfen eines Freundes und unmoralisches Ergebnis in Labvanced implementiert wurde.

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgaben-Design: Nutzung bildbasierter Vignetten zur Präsentation von Szenarien, die für kleine Kinder geeignet sind.
• Interaktive Anleitung: Implementierung eines animierten digitalen Versuchsleiters, Luna, der sprachliche Anweisungen gab, um Kinder durch die Aufgaben und Antworten zu leiten.
• Navigationskontrolle: Antwortoptionen wurden erst freigegeben, nachdem die Kinder die relevanten Sprachaufnahmen gehört hatten.
• Datensammlung: Daten über die Entscheidungen der Kinder beim Helfen, ihre Leistung bei Kontrollfragen und die spezifischen Vignettenbedingungen, die jedem Kind präsentiert wurden, wurden aufgezeichnet.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass sowohl jüngere als auch ältere Kinder in unmoralischen Kontexten eine geringere Wahrscheinlichkeit zeigten, Hilfe anzubieten, als es durch Zufall zu erwarten wäre, unabhängig davon, ob der Helfer ein Freund oder ein Fremder war.

Labvanced Toolkit: Beliebte Funktionen & Funktionalitäten von Labvanced unter Entwicklungspsychologen

Labvanced bietet viele Optionen, die Sie bei der Gestaltung Ihres Experiments nutzen können, um die benötigten Stimuli zu präsentieren, den Fortschritt und die Logik Ihres Experiments zu steuern und Daten aufzuzeichnen, alles ohne Programmierung.

Hier sind einige Elemente und Designs, die Entwicklungspsychologen in ihrem Labvanced-Experimentier-Toolkit haben, wenn sie Studien und Aufgaben erstellen:

• Umfängliche Stimuli-Optionen
• Gamification von Aufgaben und Mehrnutzerstudien
• Fragebögen
• Teilnehmermanagement
• Längsschnittstudien
• Blickverfolgung / Kopfverfolgung
• Videoaufzeichnungen
• Integration mit externen Geräten (Desktop-App)

Umfängliche Stimuli-Optionen

Mit einer umfassenden Palette von Stimuli-Optionen, die über Objekte in Labvanced eingebettet sind, können Forscher Experimente mit Präzision und Anpassungsfähigkeit entwerfen, die mit unterschiedlichen Studienzielen übereinstimmen. Hier sind einige Beispiele für häufig verwendete Stimuli:

• Auditive Stimuli
• Visuelle Stimuli
• Videos
• SVGs und benutzerdefinierte Zeichnungen

Labvanced ermöglicht es Ihnen, Ihre Stimuli mit außergewöhnlicher Präzision zu präsentieren, unterstützt durch peer-reviewed Forschung, die die Effizienz validiert. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, genau zu steuern, welche Stimuli präsentiert werden und wie lange, wodurch genaue Zeitmessung in Ihren Experimenten sichergestellt wird. Darüber hinaus ermöglicht es Labvanced, Bedingungen mit dynamischer Logik zu erstellen, unter denen spezifische Stimuli präsentiert werden.

Das Bild unten zeigt die Präsentation von Stimuli aus einer Studie (Trouillet et al., 2024), die mit Labvanced durchgeführt wurde und sowohl visuelle als auch auditive Stimuli umfasst.

Beispielrahmen von Lernphasen-Videos und Testtrial-Bildern von Aufgaben, die mit Labvanced implementiert wurden.

Gamification von Aufgaben

Labvanced ermöglicht es Ihnen, ansprechende spielbasierte Aufgaben zu erstellen, sei es für Einzel- oder Mehrspielereinstellungen. Sie können sogar einen virtuellen, automatisierten Gegner einfügen, um das Erlebnis zu verbessern. Seine Flexibilität ermöglicht eine Vielzahl von spielbasierten Designs, einschließlich komplexerer Setups, die Wahrscheinlichkeiten nutzen.

2-Spieler Tier-Wortsuche-Spiel in Labvanced
Spieler 1 = Grün; Spieler 2 = Pink

Fragebögen

Fragebögen sind eine weitere beliebte Methode zur Datenerhebung, bei der Sie Betreuer Fragen zum Kind/Kleinkind stellen oder die Kinder sogar selbst die Fragebögen ausfüllen lassen können. Sie können auch Fragebögen im Hauptkern Ihres Experiments haben, bei denen eine bestimmte Antwort bestimmt, wie die Studie verläuft.

Fragebögen in Labvanced sind in der Lage, viele Dinge zu tun, einschließlich:

• Selbstberichtsmaße
• Längsschnittadministration
• Randomisierung
• Verzweigungslogik
• Teilnehmerfeedback

Teilnehmermanagement

Labvanced bietet Werkzeuge zur Verwaltung und Anzeige von Teilnehmern, die derzeit an Ihrer Studie teilnehmen oder diese bereits abgeschlossen haben, über den Teilnehmer-Tab. Wenn Kinder die Hauptteilnehmer in einer Studie sind, hilft Ihnen Labvanced, effektiv mit Eltern und Betreuern zu kommunizieren und sicherzustellen, dass sie während des gesamten Prozesses informiert und beteiligt bleiben. Die Plattform ermöglicht es Ihnen auch, Fragebögen zu versenden, um wichtige Daten über Kinder oder Kleinkinder zu sammeln und festzustellen, ob sie die Teilnahmevoraussetzungen erfüllen. Darüber hinaus können Sie Einladungs- und Ankündigungsmails anpassen und dabei einen professionellen und persönlichen Ansatz in jeder Phase der Studie beibehalten.

E-Mail-Anpassungsoptionen in Labvanced.

Längsschnittdesign

Längsschnittstudien beinhalten wiederholte Beobachtungen und Datenerhebung von denselben Probanden über einen Zeitraum, um Veränderungen und Trends nachzuverfolgen. Labvanced ermöglicht es Ihnen, mehrere Sitzungen zu erstellen, sie bestimmten Gruppen zuzuordnen und deren Daten zu planen. Teilnehmer erhalten E-Mails mit Links zu jeder Sitzung. Sie können auch den Zeitpunkt jeder Sitzung steuern und benutzerdefinierte E-Mail-Erinnerungen einrichten, um die Teilnehmer engagiert zu halten.

Darüber hinaus bietet Labvanced eine Mobile App, die Sie zur Durchführung Ihres Experiments nutzen können, wenn Sie eine mobile Studie haben, und die Teilnehmer können die App direkt auf ihre Telefone herunterladen.

Bevorzugtes Betrachtungsparadigma

Das bevorzuge Betrachtungsparadigma ist eine Methode zur Bewertung der kognitiven und perceptiven Fähigkeiten von Säuglingen, indem ihre visuelle Aufmerksamkeit und Orientierung auf verschiedene Stimuli gemessen wird.

In Labvanced kann dieses Paradigma mit mehreren fortschrittlichen Werkzeugen implementiert werden:

• Webcam-basiertes Eye Tracking
• Kopfverfolgung
• Videoaufzeichnung

Webcam-basiertes Eye Tracking: Säuglingsfreundlicher Modus

Zusammen mit führenden Forschern und Laboren für Entwicklungspsychologie haben wir eine Reihe nützlicher Funktionen entwickelt, die darauf abzielen, die Forschung zur Fernaugenverfolgung bei Säuglingen / Kindern zu verbessern. Hier sind einige davon:

• Individuelle Kalibrierung mit ansprechenderen Stimuli (Tier-Ikonen)
• Zusätzliche Soundwiedergabe, um die Aufmerksamkeit des Kindes bei einem neuen Fixationspunkt während der Kalibrierung zu triggers
• Ein flexibler virtueller Chintest, der dynamisch deaktiviert werden kann, wenn das Kind zu unruhig wird.

Der säuglingsfreundliche Modus ist eine Einstellung, die Sie mit nur einem Klick im Tab „Studieneinstellungen“ aktivieren können.

Ein Beispiel für Einstellungen & Kalibrierung für Eye Tracking

Richtige Einstellungen und Kalibrierung sind entscheidend für eine genaue Datenerhebung beim Eye Tracking. Die Details unten heben die Unterschiede in den Setups für verschiedene Altersgruppen hervor.

Das Video unten zeigt die Unterschiede zwischen der säuglingsfreundlichen Kalibrierung (links) und der regulären Kalibrierung (rechts).

Kopfverfolgung

Die Kopfverfolgungsfunktion wird verwendet, um die Kopforientierung, -position und -aufmerksamkeitsprozesse zu studieren. Da die Kopfverfolgung weniger Kalibrierung erfordert und einfacher in empfindlichen Populationen wie Kindern umgesetzt werden kann, ist sie ein nützliches Werkzeug für Fernstudien, die physiologische Daten schnell messen möchten.

Die Demo unten gibt eine Vorschau, wie die Kopfposition anhand von datengestützten Bereichs-Elementen quantifiziert werden kann, die sich basierend auf den Kopfkoordinaten im Raum bewegen. Probieren Sie es hier aus.

Videoaufzeichnung

Die Videoaufzeichnungsfunktion hilft dabei, Videos von Teilnehmern aufzunehmen und das Verhalten offline zu codieren. Einige Forscher ziehen es vor, Aufmerksamkeit und Verhalten selbst zu codieren, anstatt webcams basiert sein Eye Tracking oder Kopfverfolgen zu verwenden. Um ihnen hierbei zu helfen, haben wir eine flexible Lösung für die Videoaufzeichnung. Entwicklungspsychologen nutzen diese Funktion oft, um den/die Teilnehmer(e) aufzuzeichnen und anschließend später das Verhalten und die erforderlichen Daten zu codieren.

Fallstudien

Labvanced wurde in einer Vielzahl von Studien in der Entwicklungspsychologie eingesetzt, die eine breite Palette von Funktionen nutzen, und hat wertvolle Einblicke in verschiedene Entwicklungsprozesse gegeben. Einige dieser Studien werden im Folgenden diskutiert:

Reaktionszeit & Linguistik

Blocktypen innerhalb der Wortüberwachungs-SRT-Aufgabe, Versuch und Itemverteilung sowie ein Beispielentwurf des Verfahrens einer in Labvanced durchgeführten Studie.

Marimon et al. (2021) hatten in ihrer Studie das Ziel zu bestimmen, ob Kinder im Alter von 4-8 Jahren nicht-adjacent Abhängigkeiten (NADs) durch webbasierte, spielähnliche Aufgaben lernen können. Die Studie umfasste zwei Aufgaben:

• In der Serial Reaction Time (SRT) Aufgabe überwachten die Kinder eine Sequenz von Silben und reagierten auf eine Ziel-Silbe, indem sie eine Taste drückten.
• In der Stem Completion (SC) Aufgabe wandten die Kinder die interne Regelstruktur der während der SRT-Aufgabe erlernten NAD an, indem sie aktiv das fehlende zweite Element der NAD identifizierten, wenn sie das erste Element und den Verbstamm erhielten.

Die gesammelten Daten umfassen Reaktionszeiten, die Genauigkeit der Entscheidungen der Teilnehmer und Rückmeldungen der Teilnehmer.

Die Ergebnisse zeigten, dass Kinder im Alter von 4–8 Jahren in der Lage sind, nicht-adjacent Abhängigkeiten (NADs) in einer webbasierten, spielähnlichen Aufgabe zu lernen, und sowohl in der SRT-Aufgabe als auch in der SC-Aufgabe Lernverhalten zeigten.

Kooperation & Wettbewerb

Eine schematische Darstellung eines spielbasierten Experiments (Exp. #2, unten beschrieben), das über Labvanced durchgeführt wurde.

Eine Studie von Titchener et al. (2023) untersuchte, wie Kinder im Alter von 4 bis 7 Jahren Partner für kooperative und wettbewerbliche Aufgaben bewerten und auswählen, wobei der Schwerpunkt auf ihren Argumentationsstrategien lag.

Die Studie umfasste zwei Experimente:

• In Experiment 1 interagierten die Kinder mit zwei Modellen, die sich in physischer Stärke unterschieden (ein starkes, ein schwaches) in kooperativen und wettbewerblichen Kraftspielen.
• In Experiment 2 wählten die Kinder zwischen einem starken, aber unwissenden Modell und einem schwachen, aber wissenden.

Die gesammelten Daten umfassten Partnerrekrutierungsentscheidungen, Begründungsantworten, Leistungskennzahlen und Intercoder-Zuverlässigkeit.

Die Ergebnisse zeigten, dass Kinder strategisch Partner in kooperativen Kontexten auswählen können, ihre Leistung in wettbewerblichen Kontexten jedoch inkonsistent ist, oft aufgrund von Schwierigkeiten bei der Verarbeitung mehrerer Partnerattribute.

Webcam-basiertes Eye Tracking

Einfache und komplexe Video-Stimulationen während eines experimentellen Trials, die unter Verwendung von Labvanced implementiert wurden.

Eine Studie von Bánki et al. (2022) vergleicht die Qualität des webcam-basierten Eye-Trackings mit dem labortechnischen Eye-Tracking zur Bewertung der audio-visuellen Synchronwahrnehmung von Säuglingen. Die experimentelle Aufgabe umfasste zwei Bedingungen: einfach und komplex.

• In der einfachen Bedingung sahen die Säuglinge zwei Videos eines Säuglings, der zu einem Kinderlied hüpfte.
• In der komplexen Bedingung sahen die Säuglinge zwei Videos einer Frau, die komplexe Choreografie zu demselben Kinderlied aufführte.

Die gesammelten Daten umfassen Eye-Tracking-Messungen (Blickdauern, Fixierungen und Blicksynchronisation), video-kodierte Verhaltensweisen, Geräte- und technische Kennzahlen, Fragebogenantworten und Kalibrierungsgenauigkeit.

Die Ergebnisse zeigten, dass mit sorgfältiger Datenqualitätskontrolle das Online-Eye-Tracking ein vielversprechendes Werkzeug für die Durchführung von Studien über bevorzugte Betrachtungen mit Säuglingen online sein kann.

Spielbasierte Aufgaben + Wahrscheinlichkeiten

Eine schematische Darstellung der Agentur- und Belohnungsaufgabe, die mit Labvanced implementiert wurde.

Valori et al. (2023) hatten das Ziel, die Rolle von Agentur und Belohnung bei der Auswahl von Handlungen zu untersuchen.

Das experimentelle Paradigma bestand aus zwei Hauptaufgaben:

• In der Agentur-Aufgabe wählten die Teilnehmer aus drei geometrischen Figuren (Reaktionsschlüsseln), um ein Tier zu füttern. Jeder Schlüssel war mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten (10%, 50% und 90%) verbunden, die einen neutralen Effekt (z. B. einen schwarz-weißen Kreis) erzeugten.
• In der Belohnungs-Aufgabe wählten die Teilnehmer erneut aus denselben Figuren, aber dieses Mal waren die Wahrscheinlichkeiten mit der Erzeugung eines positiven Effekts (z. B. eines lächelnden Gesichts) verknüpft.

Die gesammelten Daten umfassen Entscheidungen und Reaktionszeiten.

Die Ergebnisse zeigten, dass alle Teilnehmer Optionen mit höheren positiven Wahrscheinlichkeiten bevorzugten. Autistische Menschen vermieden unsichere Entscheidungen und hatten kürzere und variablere Reaktionszeiten.

Fazit

Mit Labvanced haben Entwicklungspsychologen eine Vielzahl von psychologischen Experimenten unter Verwendung verschiedener Ansätze und Funktionen implementiert, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich waren. Auch Bildungspsychologen haben die Plattformen genutzt, um die Mechanismen und kognitiven Prozesse zu untersuchen, die dahinterstecken, wie Teilnehmer Materialien lernen und sich daran erinnern.