Entwicklung und Bildungspsychologie Forschung mit Labvanced

Labvanced hat eine starke Basis und eine breite Nutzerbasis in der akademischen Forschung, insbesondere in der Entwicklungspsychologie.

Mit Funktionen, die speziell auf dieses Feld zugeschnitten sind, wie z.B. infantiles Eye Tracking und Längsschnittstudien, können Forscher eine Vielzahl von Themen zur psychologischen und kognitiven Entwicklung auf unserer Plattform untersuchen. Von der Versuchsplanung über die Durchführung, Datensammlung und -export, Labvanceds vertrauenswürdige und peer-reviewed Technologie ist hier, um Ihren Forschungsprozess zu optimieren.

Beliebte Forschungsbereiche in der Entwicklungs- und Bildungspsychologie

Nachfolgend einige Beispiele für beliebte Bereiche, in denen Entwicklungspsychologen Studien mit Labvanced durchgeführt haben:

• Aufmerksamkeitsstudien
• Sprachentwicklung & Verständnisstudien
• Soziale und emotionale Entwicklungsstudien
• Lernen und Gedächtnis

Wir werden diese besprechen, Beispiele für echte Forschung präsentieren, die in diesen Bereichen durchgeführt wurde, bevor wir zu beliebten Funktionen und Funktionalitäten übergehen.

Aufmerksamkeitsstudien

Aufmerksamkeitsstudien erfassen, wie sich Aufmerksamkeitsprozesse im Verlauf des Lebens verändern und entwickeln. Die Flexibilität von Labvanced ermöglicht die Durchführung unzähliger Aufgaben, die Entwicklungspsychologen nutzen können, um Aufmerksamkeit zu studieren, sowie die Verwendung fortgeschrittener Funktionen wie webcam-basiertes Eye Tracking, Kopftracking und präzise Reaktionszeitmessungen.

Die Aufgaben und Paradigmen, die zur Bewertung der Aufmerksamkeit entwickelt wurden, sind zahlreich. Hier sind einige beliebte:

• Stroop-Test
• Bevorzugtes Blickverhalten Paradigma mit Webcam Eye Tracking
• Visuelle Suchaufgaben
• Prosodisches Bewusstseinsaufgabe

Das oben gezeigte Video demonstriert einen Teil der prosodischen Bewusstseinsaufgabe in Labvanced, bei der der Teilnehmer aufgezeichnet wird, während er das Wort laut ausspricht, und dann auswählt, welcher Silbe er die meiste Aufmerksamkeit geschenkt hat und wie er sie intonierte.

📌 Veröffentlichungs-Highlight: Untersuchung der Aufmerksamkeitsmechanismen: Eine Eye Tracking-Studie mit Labvanced (Carnevali et al., 2024)

Eine Studie von Carnevali et al. (2024) untersuchte die Rolle des affektiven Berührens bei der Verbesserung der Aufmerksamkeit von Säuglingen auf komplexe visuelle Szenen und betonte die Integration multisensorieller Informationen in der frühen Entwicklung.

Vorschau der 3 Phasen des experimentellen Designs, das in Labvanced implementiert wurde

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgabenplanung: Eine dreiphasige experimentelle Aufgabe zur Bewertung der Auswirkungen von affektiver und nicht-affektiver Berührung auf die Aufmerksamkeit von Säuglingen für visuelle Stimuli.
• Materialien: Animierte Charaktere (Quadrat und Dreieck), kombiniert mit auditiven (Musiknoten) und taktilen (Handberührung) Stimuli, um fesselnde multisensorische Erfahrungen zu schaffen.
• Datensammlung:
  1. Die Blickzeiten der Säuglinge wurden während der Familiarisierungs- und visuellen Präsentationsphasen aufgezeichnet, um Aufmerksamkeit und Engagement zu messen;
  2. Videoaufzeichnungen der Sitzungen ermöglichten die Offline-Analyse der Reaktionen der Säuglinge.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass affektive Berührung eine signifikante Rolle bei der Modulation der visuellen Aufmerksamkeit von Säuglingen auf komplexe visuelle Szenen spielt, indem sie sie dazu bringt, ihre Umgebung zu erkunden und eine anhaltende Aufmerksamkeit zu fördern.

Sprachentwicklung & Verständnis

Aufgaben zur Sprachentwicklung werden verwendet, um zu untersuchen, wie Kinder Sprache erwerben, Grammatik verstehen und effektiv kommunizieren, sowie wie Sprache das Denken prägt und wie sich diese Fähigkeiten im Laufe der Zeit verändern.

Das oben gezeigte Video zeigt die Dual Lexical Decision Task in Labvanced, die eine Reihe von zwei Stimuli-Paarungen präsentiert und den Teilnehmer bittet, mit einem Tastendruck anzugeben, ob eines der Elemente kein richtiges Wort in der Zielsprache ist.

Einige Beispiele für Sprachaufgaben, die in Labvanced implementiert werden können, sind die folgenden:

• Wortlerntests
• Wortspiele
• Digitale / Leseverständnis Aufgaben
• Rezeptionstraining für den Wortschatz
• Wortüberwachungs-Serielle Reaktionszeitaufgabe
• Lexikalische Entscheidungsaufgabe

📌 Veröffentlichungs-Highlight: Forschung zum Sprachverständnis mit Labvanced (Krenca et al., 2024)

Krenca et al. (2024) hatten zum Ziel, zu verstehen, wie digitale Leseumgebungen mit Funktionen wie Scrollen und Hyperlinks das Leseverständnis von Kindern beeinflussen.

Beispiel der Scrollbedingung aus der digitalen Leseaufgabe, die in Labvanced implementiert wurde

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgabenplanung: Diese beinhaltete die Integration verschiedener Bedingungen (Klicken, Scrollen, Hyperlink und kombiniert).
• Navigationsfunktionen: Navigationsschaltflächen (z.B. Weiter, Zurück, Zurück zur Geschichte) und Hyperlink-Funktionalitäten, um häufige digitale Leseerlebnisse nachzuahmen.
• Teilnehmerüberwachung: Ermöglichung der Fernteilnahme, wodurch Kinder die Aufgaben von zu Hause aus abschließen konnten, während sie von Forschungsassistenten über Videokonferenztools überwacht wurden.
• Datensammlung: Metriken, wie die Zeit, die die Teilnehmer mit dem Lesen jedes Abschnitts verbrachten, die Zeit, die benötigt wurde, um auf den Text zuzugreifen, während Fragen beantwortet wurden, und die Häufigkeit der Aktivierung der Zurück-Taste.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Interaktion von Kindern mit schwebenden Hyperlinks für Definitionen negativ Auswirkungen auf ihr Leseverständnis hatte, während das Scrollen keine negativen Auswirkungen auf das Verständnis hatte.

Soziale & Emotionale Entwicklung

Studien zur sozialen und emotionalen Entwicklung bewerten Veränderungen im Lebensverlauf und untersuchen, wie Beziehungen, emotionale Regulation, Selbstkonzept und Verhalten innerhalb sozialer Gruppen geprägt werden. Einige Beispiele von Sprachaufgaben, die in Labvanced implementiert werden können, sind die folgenden:

• Theory of Mind Aufgaben
• Emotionale Erkennung
• Soziale Problemlösung
• Spielbasierte Aufgaben zur Erforschung von Kooperation / Wettbewerb

Beispiel für zwei Versuche einer emotionalen Erkennungsaufgabe in Labvanced mit einem Matrix-Umfrageelement.

📌 Veröffentlichungshighlight: Soziale Entwicklung: Ein Geschichtenerzähler-Experiment in Labvanced mit moralischen Szenarien

In der Studie von Schuhmacher et al. (2023) untersuchten die Forscher, wie Kinder im Alter von 4 bis 8 Jahren in komplexen sozio-moralischen Kontexten Helferentscheidungen treffen. Die Studie verwendete ein wiederholtes Messdesign mit vier Bedingungen (Helfen von Freunden & moralisches Ergebnis, Helfen von Freunden & unmoralisches Ergebnis, Helfen von Fremden & moralisches Ergebnis und Helfen von Fremden & unmoralisches Ergebnis).

Beispiel für die Vignette, die im Helfen von Freunden und unmoralischen Ergebnissen verwendet wurde und die mit Labvanced umgesetzt wurde.

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgabendesign: Nutzung bildbasierter Vignetten zur Präsentation von Szenarien, die für junge Kinder geeignet sind.
• Interaktive Anleitung: Implementierung eines animierten digitalen Experimentators, Luna, der sprachliche Anweisungen gab, um Kinder durch die Aufgaben und Antworten zu führen.
• Navigationskontrolle: Aktivierung der Antwortoptionen nur, nachdem die Kinder die entsprechenden Sprachaufzeichnungen angehört hatten.
• Datenerfassung: Daten zu den Helferentscheidungen der Kinder, ihrer Leistung bei Kontrollfragen und den spezifischen Vignettenbedingungen, die jedem Kind präsentiert wurden, wurden aufgezeichnet.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass sowohl jüngere als auch ältere Kinder in unmoralischen Kontexten eine geringere Wahrscheinlichkeit zeigten, Hilfe anzubieten, als man es durch Zufall erwarten würde, unabhängig davon, ob der Helfer ein Freund oder ein Fremder war.

Labvanced Toolkit: Beliebte Funktionen & Möglichkeiten von Labvanced unter Entwicklungspsychologen

Labvanced bietet viele Optionen, die Sie bei der Gestaltung Ihres Experiments nutzen können, um die benötigten Stimuli zu präsentieren, den Fortschritt und die Logik Ihres Experiments zu steuern und Daten aufzuzeichnen, alles ohne Programmierung.

Hier sind einige Elemente und Designs, die Entwicklungspsychologen in ihrem Labvanced-Experiment-Toolkit beim Aufbau von Studien und Aufgaben haben:

• Umfangreiche Stimuli-Optionen
• Gamification von Aufgaben und Multi-User-Studien
• Fragebögen
• Teilnehmermanagement
• Längsschnittstudien
• Augenverfolgung / Kopfverfolgung
• Videoaufzeichnungen
• Integration mit externen Geräten (Desktop-App)

Umfangreiche Stimuli-Optionen

Mit einer umfassenden Palette von Stimuli-Optionen, die über Objekte in Labvanced eingebettet sind, konnten Forscher Experimente mit Präzision und Anpassungsfähigkeit entwerfen, die mit unterschiedlichen Studienzielen übereinstimmen. Hier sind einige Beispiele für häufig verwendete Stimuli:

• Auditive Stimuli
• Visuelle Stimuli
• Videos
• SVGs und benutzerdefinierte Zeichnungen

Labvanced ermöglicht es Ihnen, Ihre Stimuli mit außergewöhnlicher Präzision zu präsentieren, unterstützt durch peer-reviewed Forschung, die seine Effizienz validiert. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, genau zu steuern, welche Stimuli präsentiert werden und wie lange, um genaue Zeitmessung in Ihren Experimenten sicherzustellen. Darüber hinaus ermöglicht Labvanced Ihnen die Erstellung von Bedingungen mit dynamischer Logik, unter denen spezifische Stimuli präsentiert werden.

Das Bild unten veranschaulicht die Präsentation von Stimuli aus einer Studie (Trouillet et al., 2024), die mit Labvanced durchgeführt wurde und sowohl visuelle als auch auditive Stimuli beinhaltete.

Beispielhafte Standbilder von Lernphasen-Videos und Testversuchs-Bildern von Aufgaben, die in Labvanced implementiert wurden.

Gamification von Aufgaben

Labvanced ermöglicht es Ihnen, ansprechende spielbasierte Aufgaben zu erstellen, sei es für Einzelspieler- oder Mehrspieler-Setups. Sie können sogar einen virtuellen, automatisierten Gegner einfügen, um das Erlebnis zu verbessern. Seine Flexibilität erlaubt eine Vielzahl von spielbasierten Designs, einschließlich komplexerer Setups, die Wahrscheinlichkeiten nutzen.

2-Spieler Tier-Wortsuche-Spiel in Labvanced
Spieler 1 = Grün; Spieler 2 = Rosa

Fragebögen

Fragebögen sind eine weitere beliebte Methode zur Datensammlung, bei der Sie Betreuern Fragen über das Kind/den Kleinkind stellen oder die Kinder sogar selbst die Fragebögen ausfüllen lassen können. Sie können auch Fragebögen im Zentrum Ihres Experiments haben, wobei eine bestimmte Antwort bestimmt, wie die Studie verläuft.

Fragebögen in Labvanced können vieles, einschließlich:

• Selbstbericht-Maßnahmen
• Langzeitverwaltung
• Randomisierung
• Verzweigungslogik
• Teilnehmerfeedback

Teilnehmerverwaltung

Labvanced bietet Werkzeuge zur Verwaltung und Anzeige von Teilnehmern, die derzeit an Ihrer Studie teilnehmen oder diese bereits abgeschlossen haben, über die Teilnehmer-Registerkarte. Wenn Kinder die Hauptteilnehmer in einer Studie sind, hilft Ihnen Labvanced, effektiv mit Eltern und Betreuern zu kommunizieren, sodass sie während des gesamten Prozesses informiert und eingebunden bleiben. Die Plattform ermöglicht es Ihnen auch, Fragebögen zu versenden, um wichtige Daten über Kinder oder Kleinkinder zu sammeln, und zu bestimmen, ob sie die Teilnahmebedingungen erfüllen. Darüber hinaus können Sie Einladungs- und Ankündigungs-E-Mails anpassen und einen professionellen und persönlichen Ansatz in jedem Schritt der Studie beibehalten.

E-Mail-Anpassungsoptionen in Labvanced.

Längsschnittdesign

Längsschnittstudien beinhalten wiederholte Beobachtungen und die Sammlung von Daten von denselben Probanden über einen Zeitraum, um Veränderungen und Trends zu verfolgen. Labvanced ermöglicht es Ihnen, mehrere Sitzungen zu erstellen, sie spezifischen Gruppen zuzuweisen und deren Daten zu planen. Teilnehmer erhalten E-Mails mit Links zu jeder Sitzung. Sie können auch den Zeitpunkt jeder Sitzung steuern und benutzerdefinierte E-Mail-Erinnerungen einrichten, um die Teilnehmer engagiert zu halten.

Darüber hinaus bietet Labvanced eine Mobile-App, die Sie zur Durchführung Ihres Experiments verwenden können, wenn Sie eine mobile Studie haben, und Teilnehmer können die App direkt auf ihre Telefone herunterladen.

Bevorzugtes Anschauungsparadigma

Das Bevorzugte Anschauungsparadigma ist eine Methode, um die kognitiven und perceptuellen Fähigkeiten von Säuglingen zu bewerten, indem ihre visuelle Aufmerksamkeit und Ausrichtung auf verschiedene Stimuli gemessen wird.

In Labvanced kann dieses Paradigma mit mehreren fortschrittlichen Werkzeugen implementiert werden:

• Webcam-basierte Augenverfolgung
• Kopfverfolgung
• Videoaufzeichnung

Webcam-basierte Augenverfolgung: Säuglingsfreundlicher Modus

Zusammen mit führenden Forschern und Entwicklungspsychologielabors haben wir eine Handvoll nützlicher Funktionen entwickelt, die darauf abzielen, die Forschung zur Augenverfolgung bei Säuglingen/Kinder zu verbessern. Hier sind einige davon:

• Benutzerdefinierte Kalibrierung mit ansprechenderen Stimuli (Tier-Icons)
• Zusätzliche Geräuschwiedergabe zur Auslösung der Aufmerksamkeit des Kindes auf einen neuen Fixationspunkt während der Kalibrierung
• Ein flexiblerer virtueller Chintest, der dynamisch deaktiviert werden kann, wenn das Kind zu unruhig wird.

Der säuglingsfreundliche Modus ist eine Einstellung, die einfach durch einen Klick auf eine Schaltfläche unter der Registerkarte „Studieneinstellungen“ aktiviert werden kann.

Ein Beispiel für Einstellungen & Kalibrierung für Augenverfolgung

Geeignete Einstellungen und Kalibrierungen sind entscheidend für die genaue Datensammlung bei der Augenverfolgung. Die folgenden Details heben die Unterschiede in den Setups für verschiedene Altersgruppen hervor.

Das folgende Video zeigt die Unterschiede zwischen säuglingsfreundlicher Kalibrierung (links) und regulärer Kalibrierung (rechts).

Kopfverfolgung

Die Kopfverfolgungsfunktion wird verwendet, um die Kopfhaltung, -position und Aufmerksamkeitsprozesse zu untersuchen. Da die Kopfverfolgung weniger Kalibrierung erfordert und einfacher in empfindlichen Populationen wie Kindern implementiert werden kann, ist sie ein nützliches Werkzeug für Fernstudien, die physiologische Daten schnell messen möchten.

Die Demo unten zeigt einen Vorschau, wie die Kopfposition unter Verwendung von datengetriebenen Bereichselementen quantifiziert werden kann, die sich basierend auf den Kopfkoordinaten im Raum bewegen. Probieren Sie es hier aus.

Videoaufzeichnung

Die Videoaufzeichnungsfunktion hilft dabei, Videos von Teilnehmern aufzuzeichnen und das Verhalten offline zu codieren. Einige Forscher ziehen es vor, Aufmerksamkeit und Verhalten selbst zu codieren, anstatt die webcam-basierte Augenverfolgung oder Kopfverfolgung zu verwenden. Um ihnen dabei zu helfen, haben wir eine flexible Lösung zur Videoaufzeichnung. Entwicklungspsychologen nutzen diese Funktion häufig, um die Teilnehmer aufzunehmen und dann das Verhalten und die erforderlichen Daten später zu codieren.

Fallstudien

Labvanced wurde in einer Vielzahl von Entwicklungspsychologiestudien eingesetzt, die eine breite Palette von Funktionen nutzten und wertvolle Einblicke in verschiedene Entwicklungsprozesse lieferten. Einige dieser Studien werden im Folgenden diskutiert:

Reaktionszeit & Linguistik

Blocktypen innerhalb der Wortüberwachungs-SRT-Aufgabe, Test- und Artikelverteilung sowie ein Beispielentwurf des Verfahrens einer mit Labvanced durchgeführten Studie.

Marimon et al. (2021) in ihrer Studie verfolgt das Ziel, herauszufinden, ob Kinder im Alter von 4-8 Jahren nicht-adjacent Abhängigkeiten (NADs) durch webbasierte, spielähnliche Aufgaben erlernen können. Die Studie umfasste zwei Aufgaben:

• In der Serial Reaction Time (SRT) Task überwachten die Kinder eine Sequenz von Silben und reagierten auf eine Zielsilbe, indem sie einen Knopf drückten.
• In der Stem Completion (SC) Task wendeten die Kinder die interne Regelstruktur der NAD an, die während der SRT-Aufgabe erlernt wurde, indem sie aktiv das fehlende zweite Element der NAD identifizierten, als ihnen das erste Element und der Verbstamm gegeben wurde.

Die gesammelten Daten umfassen Reaktionszeiten, die Genauigkeit der Entscheidungen der Teilnehmer und Rückmeldungen von den Teilnehmern.

Die Ergebnisse zeigten, dass Kinder im Alter von 4–8 Jahren in der Lage sind, nicht-adjacent Abhängigkeiten (NADs) in einer webbasierten, spielähnlichen Aufgabe zu erlernen, und zeigten Lernfortschritte sowohl in der SRT- als auch in der SC-Aufgabe.

Kooperation & Wettbewerb

Ein schematisches Grundgerüst eines spielbasierten Experiments (Exp. #2, unten beschrieben), das über Labvanced durchgeführt wurde.

Eine Studie von Titchener et al. (2023) untersuchte, wie Kinder im Alter von 4 bis 7 Jahren Partner für kooperative und wettbewerbliche Aufgaben bewerten und auswählen, wobei der Fokus auf ihren Denkstrategien lag.

Die Studie umfasste zwei Experimente:

• Im Experiment 1 interagierten die Kinder mit zwei Modellen, die sich in ihrer körperlichen Stärke unterschieden (ein starkes, ein schwaches) in kooperativen und wettbewerblichen Kraftspielen.
• Im Experiment 2 wählten die Kinder zwischen einem starken, aber unwissenden Modell und einem schwachen, aber wissenden.

Die gesammelten Daten umfassten Partnerrekrutierungsentscheidungen, Begründungsantworten, Leistungskennzahlen und Intercoder-Zuverlässigkeit.

Die Ergebnisse zeigten, dass Kinder im kooperativen Kontext strategisch Partner auswählen können, aber ihre Leistung im wettbewerblichen Kontext inkonsistent ist, oft aufgrund von Schwierigkeiten bei der Verarbeitung mehrerer Partnerattribute.

Webcam-basiertes Eye Tracking

Einfache und komplexe Video-Stimuli während eines experimentellen Versuchs, der mit Labvanced umgesetzt wurde.

Eine Studie von Bánki et al. (2022) vergleicht die Qualität von webcam-basiertem Eye Tracking mit laborbasiertem Eye Tracking zur Beurteilung der Audio-visuellen Synchronitätswahrnehmung von Säuglingen. Die experimentelle Aufgabe umfasste zwei Bedingungen: einfach und komplex.

• In der einfachen Bedingung sahen die Säuglinge zwei Videos von einem Säugling, der zu einem Kinderlied hüpfte.
• In der komplexen Bedingung sahen die Säuglinge zwei Videos von einer Frau, die komplexe Choreografie zur gleichen Melodie des Kinderliedes aufführte.

Die gesammelten Daten umfassen Eye-Tracking-Messungen (Blickdauer, Fixation und Blicksynchronisierung), video-codierte Betrachtungsverhalten, Geräte- und technische Metriken, Fragebogenantworten und Kalibrierungsgenauigkeit.

Die Ergebnisse zeigten, dass bei sorgfältiger Qualitätskontrolle der Daten, Online-Eye-Tracking ein vielversprechendes Werkzeug zur Durchführung von Studien zur prägenden Betrachtung mit Säuglingen online sein kann.

Spielbasierte Aufgaben + Wahrscheinlichkeiten

Eine schematische Darstellung der Aufgaben zur Agency und Belohnung, die mit Labvanced durchgeführt wurden.

Valori et al. (2023) hatten das Ziel, die Rolle von Agency und Belohnung bei der Auswahl von Handlungen zu untersuchen.

Das experimentelle Paradigma bestand aus zwei Hauptaufgaben:

• In der Agency-Aufgabe wählten die Teilnehmer aus drei geometrischen Figuren (Antworttasten), um ein Tier zu füttern. Jede Taste war mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten (10 %, 50 % und 90 %) verbunden, einen neutralen Effekt zu erzeugen (z. B. einen schwarz-weißen Kreis).
• In der Reward-Aufgabe wählten die Teilnehmer erneut aus denselben Figuren, aber diesmal waren die Wahrscheinlichkeiten mit der Erzeugung eines positiven Effekts (z. B. eines lächelnden Gesichts) verknüpft.

Die gesammelten Daten umfassen Entscheidungen und Reaktionszeiten.

Die Ergebnisse zeigten, dass alle Teilnehmer Optionen mit höheren positiven Wahrscheinlichkeiten bevorzugten. Autistische Personen mieden unsichere Entscheidungen und hatten kürzere und variablere Reaktionszeiten.

Fazit

Mit Labvanced haben Entwicklungspsychologen eine breite Palette von psychologischen Experimenten unter Verwendung verschiedener Ansätze und Funktionen durchgeführt, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich waren. Auch Bildungspsychologen haben die Plattformen genutzt, um die Mechanismen und kognitiven Prozesse zu untersuchen, wie Teilnehmer Materialien lernen und sich erinnern.