Selbstgesteuerte Lesaufgabe
Die Selbstgesteuerte Lesaufgabe misst, wie Menschen Sätze in ihrem eigenen Tempo, Wort für Wort, lesen. In der Labvanced-Version wird jeder Satz vollständig angezeigt, und die Webcam-Augenverfolgung zeichnet das Leseverhalten bei jedem Wort auf, sodass die Forscher Lesezeiten auf Wortebene erhalten, ohne den Text Wort für Wort zu offenbaren. Lesezeiten einzelner Wörter werden seit den frühesten Leseparadigmen zur Untersuchung der Sprachverarbeitung verwendet (Just et al., 1982).
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenformat | Selbstgesteuerte Lesaufgabe
Die Studie beginnt mit einem kurzen Instruktionsbildschirm und einer Kalibrierung der Webcam-Augenverfolgung. Die Teilnehmer lesen dann 10 Sätze, einen pro Versuch, in zufälliger Reihenfolge.
Jeder Versuch besteht aus zwei Schritten:
- Fixationskreuz: Ein Fixationskreuz erscheint auf dem Bildschirm. Der Satz folgt eine Sekunde, nachdem der Blick des Teilnehmers auf dem Kreuz landet, sodass jeder Versuch mit den Augen an derselben Stelle beginnt.
- Satz: Der vollständige Satz wird angezeigt, wobei jedes Wort in seiner eigenen Zelle ist. Die Teilnehmer lesen ihn, wie sie es normalerweise tun würden, und drücken dann eine beliebige Taste oder klicken, um fortzufahren.
Da der Teilnehmer entscheidet, wann er weitermacht, bleibt das Lesen selbstgesteuert. Der Unterschied zur klassischen Methode liegt darin, wie die Zeiten auf Wortebene gemessen werden. In der klassischen Moving-Window-Version drücken die Teilnehmer eine Taste, um jedes nächste Wort anzudeuten, und die Zeit zwischen den Drückern ist die Lesezeit. Hier bleibt der gesamte Satz auf dem Bildschirm, und die Augenverfolgung misst, wie lange die Augen auf jedem Wort verweilen, was das Lesen näher an das Gewohnte hält.
Gesammelte Daten mit der Selbstgesteuerten Lesaufgabe
Die Selbstgesteuerte Lesaufgabe zeichnet zwei Ebenen von Daten auf: wie lange die Teilnehmer benötigt haben, um jeden Satz zu lesen, und wie sie jedes einzelne Wort gelesen haben. Die Tabellen auf Wortebene werden automatisch vom Textsegmentierungsobjekt aufgezeichnet, mit einer Zeile pro Wort. Alle Variablen können innerhalb des Variables-Tabs angesehen und angepasst werden.
Im Folgenden sind die wichtigsten Variablen aufgeführt, die in der Labvanced-Version der Selbstgesteuerten Lesaufgabe gesammelt wurden:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
Text Segmentation Object_1_word_metrics | Tabelle mit einer Zeile pro Wort: word_index, word, line_index, dwell_time, total_fixations, total_fixation_duration, time_to_first_fixation, und mean_fixation_duration |
Text Segmentation Object_1_aoi | Tabelle mit einer Zeile pro Wort: word_index, word, line_index, und die Position und Größe des Wortes auf dem Bildschirm (x, y, width, height) |
reaction_time_Keyboard | Zeit (ms) vom Satzbeginn bis zum Tastendruck, der den Versuch beendet hat, die gesamte Lesezeit für den Satz |
reaction_time_Mouse | Zeit (ms) vom Satzbeginn bis zum Klick, der den Versuch beendet hat, wenn der Teilnehmer geklickt hat, anstatt eine Taste zu drücken |
Die beiden Worttabellen teilen sich dasselbe word_index, sodass die Augenverfolgungsmetriken jedes Wortes mit dem Wort selbst und seiner Position im Satz übereinstimmen können.
Diese Studie misst das Lesen auf Ebene einzelner Wörter. Teilnehmer lesen zehn Sätze in ihrem eigenen Tempo, während die Webcam-Augenverfolgung die Verweildauer, Fixationen und die Zeit bis zur ersten Fixation bei jedem Wort aufzeichnet.
Technologie für die Selbstgesteuerte Lesaufgabe
Labvanced beinhaltet mehrere Technologien, die die Selbstgesteuerte Lesaufgabe sowohl für fern- als auch für laborbasierte Leseforschung geeignet machen:
Textsegmentierungsobjekt: Jeder Satz wird automatisch in Wörter aufgeteilt, und jedes Wort wird zu einem eigenen Interessengebiet (AOI). Es ist nicht notwendig, AOIs von Hand für jedes Wort und jeden Satz zu zeichnen. Erfahren Sie mehr auf der Textsegmentierung Technologieseite.
Webcam-Augenverfolgung 2.0: Der Blick wird mit der Webcam des Teilnehmers aufgezeichnet, ohne zusätzliche Hardware. Für das Lesen auf Wortebene empfiehlt die ET 2.0 Validierung eine längere Kalibrierung mit strengen Screening-Prozessen, die etwa 1,5° des visuellen Winkels liefert (Labvanced, 2026). Das Gitterlayout in dieser Vorlage gibt jedem Wort eine breite Zelle, was das Treffen von AOIs auf Wortebene erleichtert.
Blickabhängiger Versuchsbeginn: Der Satz erscheint erst, wenn der Blick des Teilnehmers das Fixationskreuz erreicht hat, sodass jeder Versuch aus derselben Augenposition beginnt.
Integrierte Fixationsdetektion: Fixationen werden automatisch erfasst, während der Satz angezeigt wird, und die Wortmetriken-Tabelle wird berechnet, wenn der Versuch endet, ohne dass eine Nachbearbeitung erforderlich ist.
Hohe Präzisionszeitmessung: Satzanfänge und Reaktionen werden mit Millisekunden-Genauigkeit aufgezeichnet, sodass die gesamten Lesezeiten pro Satz präzise gemessen werden.
Desktop-App-Modus: Für Labortests kann die Desktop-App auch zur Durchführung dieses Tests verwendet werden und dann mit Laborausrüstung wie EEG oder einer anderen LSL-basierten Verbindung kombiniert werden.
Datenschutz durch Design: Alle Gesichts- und Augenverarbeitungen erfolgen auf dem Gerät des Teilnehmers. Nur numerische Blickdaten werden gespeichert, niemals Webcam-Bilder oder Videos.
Webcam-Augenverfolgung
Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integrierter, codefreier und peer-reviewter Webcam-Augenverfolgung.
Timing-Präzision
Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenergebnisse und mehr mit Millisekunden-Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.
Desktop-App
Führen Sie Studien im Labor mit der Desktop-App durch, die mit EEG und anderer LSL-verbundener Laborhardware kompatibel ist.
Anpassung der Selbstgesteuerten Leseaufgabe
Es gibt viele Möglichkeiten, diese Vorlage anzupassen. Im Folgenden sind einige Themen aufgeführt, zu denen Forscher häufig Fragen zur Modifizierung dieser Aufgabe stellen.
Satzset
Die Sätze stammen aus einem tabellarischen Datenrahmen: Jeder Satz ist eine Zeile des Datenrahmens, und jedes Wort befindet sich in seiner eigenen Spalte. Auf dem Bildschirm wickelt das Grid Layout dann jeden Satz in Zeilen von 4 Wörtern. Sie können diese ersetzen, indem Sie Ihre eigene Tabelle über Set Text Source… im Object Properties-Panel hochladen. Sätze unterschiedlicher Längen werden unterstützt, da kürzere Zeilen einfach weniger Wörter haben. Für eine schrittweise Einrichtung siehe die Textsegmentierungsobjekt Anleitung.
Wortlayout
Die Vorlage verwendet das Grid Layout, das jedes Wort in einer gleich breiten Zelle platziert, sodass die AOIs den Text ohne Lücken oder Überlappungen abdecken. Sie können zum Flow Layout wechseln, wenn der Text wie in einem normalen Absatz umbricht, und die Anzahl der Spalten, den Abstand zwischen den Wörtern und die Schriftart in Object Properties ändern.
Verständnisfragen und Bedingungen
Um zu überprüfen, ob die Teilnehmenden mit Verständnis lesen, fügen Sie nach jedem Satz einen Rahmen mit einer Frage zu seinem Inhalt hinzu. Um Satztypen zu vergleichen, wie z.B. einfache versus schwierige oder mehrdeutige versus eindeutige Sätze, fügen Sie einen Faktor in Factors & Randomization hinzu und verknüpfen Sie jede Bedingung mit ihrem eigenen Satzset.
Augenverfolgungseinstellungen
Kalibrierungslänge, Screening-Niveau und wie oft die Driftkorrektur ausgeführt wird, können in den Augenverfolgungseinstellungen der Studie angepasst werden. Für die Wortanalyse verbessert eine längere Kalibrierung und strikteres Screening die Genauigkeit, auf Kosten des Ausschlusses von mehr Teilnehmern (Labvanced, 2026).
Wenn Sie noch etwas wissen möchten, wenden Sie sich bitte an uns und fragen Sie:
Empfohlene Verwendung der Selbstgesteuerten Leseaufgabe
Die Selbstgesteuerte Leseaufgabe wird in der Forschung verwendet, um zu untersuchen, wie Menschen lesen und Sprache verstehen, ein Wort nach dem anderen:
Psycholinguistik und Satzverarbeitung: Messen Sie, wo das Lesen bei einem Satz langsamer wird, z.B. bei einem Wort, das unerwartet oder schwer zu integrieren ist. Wie lange die Augen auf einem Wort bleiben, spiegelt wider, wie viel Verarbeitung dieses Wort benötigt (Rayner, 1998).
Forschung zur Zweitsprache: Selbstgesteuertes Lesen ist eine gängige Methode in der Forschung zur Zweitsprache. Eine Synthese von 74 solcher Studien forderte eine standardisierte Verwendung und Berichterstattung über die Methode (Marsden et al., 2018).
Online-Sprachstudien: Ein Vergleich von 134 Zweitsprachenlernenden, die online oder im Labor getestet wurden, ergab vergleichbare Beweise für lexikalische und satzbezogene Verarbeitung in beiden Umgebungen, einschließlich eines Experiments zum selbstgesteuerten Lesen (Gastmann et al., 2025).
Lesefähigkeit und Bildung: Augenverfolgung zeigt, wie Wortlängen und Wortfrequenzen das Lesen bei Kindern beeinflussen. Bei 66 deutschsprachigen Kindern waren langsame Leser empfindlicher gegenüber Wortlängen und zeigten schwächere Effekte der Wortfrequenz als schnelle Leser (Gerth & Festman, 2021).
Lesbarkeit und angewandte Forschung: Testen Sie, wie leicht Menschen Produkttexte, Anleitungen oder Gesundheitsinformationen lesen, und finden Sie die genauen Worte, bei denen die Leser langsamer werden.
Literaturverzeichnis
Gastmann, F., Schimke, S., & Poarch, G. J. (2025). Durchführung psycholinguistischer Forschung online: Vergleichbare Beweise für die lexikalische und satzbezogene Verarbeitung in der Zweitsprache in web-basierten versus laborbasierten Studien. Bilingualism: Language and Cognition, 29(3), 615–628. https://doi.org/10.1017/S136672892510028X
Gerth, S., & Festman, J. (2021). Leseförderung, Wortlängen- und Frequenzeffekte: Eine Augenverfolgungsstudie mit langsamen und schnellen Lesern. Frontiers in Communication, 6, 743113. https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.743113
Just, M. A., Carpenter, P. A., & Woolley, J. D. (1982). Paradigmen und Prozesse im Leseverständnis. Journal of Experimental Psychology: General, 111(2), 228–238. https://doi.org/10.1037/0096-3445.111.2.228
Labvanced. (2026). Labvanced Eye Tracking 2.0: Genaues Webcam-Augenverfolgen für alle Online-Forschung. Labvanced Lab Notes. https://www.labvanced.com/content/research/de/lab-notes/2026-10-webcam-eyetracking-2-0/
Marsden, E., Thompson, S., & Plonsky, L. (2018). Eine methodische Synthese des selbstgesteuerten Lesens in der Forschung zur Zweitsprache. Applied Psycholinguistics, 39(5), 861–904. https://doi.org/10.1017/S0142716418000036
Rayner, K. (1998). Augenbewegungen beim Lesen und Informationsverarbeitung: 20 Jahre Forschung. Psychological Bulletin, 124(3), 372–422. https://doi.org/10.1037/0033-2909.124.3.372
Verwandte Aufgaben
Die selbstgesteuerte Leseaufgabe steht neben anderen Sprach- und Wortverarbeitungsaufgaben in der Aufgabenbibliothek von Labvanced.
Dual Lexical Decision Task
Diese Studie untersucht die Worterkennung und Entscheidungsfindung in der Sprachverarbeitung. Teilnehmende sehen Paare von Buchstabenschnüren und entscheiden, ob es sich um echte Wörter oder Nicht-Wörter handelt. Die Aufgabe misst die Genauigkeit und Reaktionszeiten in der lexikalischen Verarbeitung.
Bouba-Kiki-Aufgabe
In diesem Experiment werden zwei Formen und ein Wort präsentiert. Der Teilnehmende muss eine der beiden Formen auswählen, die am besten zum präsentierten Wort passt.